识别目标类型动态图像的方法、装置及电子设备与流程

技术特征：
1.一种识别目标类型动态图像的方法，包括：获取动态图像的目标帧，所述目标帧为所述动态图像所包含的多个图像帧中的其中一个；响应于确定所述目标帧包含预设生物特征，确定所述目标帧与预设类型图像模型的关联度，所述预设类型图像模型包含所述预设生物特征；响应于确定所述关联度大于关联度阈值，确定所述多个图像帧所包含的与所述预设生物特征相关的生物体的运动信息；及响应于确定所述运动信息符合预设条件，确定所述动态图像属于目标类型动态图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述动态图像在未被触发播放时默认停留在预设序位的图像帧，所述获取动态图像的目标帧，包括：获取所述动态图像的所述预设序位的图像帧，并将所述预设序位的图像帧作为所述目标帧。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预设序位的图像帧为所述动态图像的第一个图像帧、中间序位图像帧或最后一个图像帧。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于确定所述目标帧不包含所述预设生物特征，返回所述获取动态图像的目标帧，并将与所述目标帧相邻的后一序位图像帧作为更新后的目标帧；或者响应于确定所述目标帧不包含所述预设生物特征，返回所述获取动态图像的目标帧，并将与所述目标帧相邻的前一序位图像帧作为更新后的目标帧。5.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述多个图像帧所包含的与所述预设生物特征相关的生物体的运动信息，包括：提取包含所述目标帧的至少两个连续图像帧的光流信息；及确定所述光流信息对应的运动信息。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取动态图像的目标帧，包括：响应于确定所述动态图像不属于异常动态图像，获取所述动态图像的目标帧；其中，所述异常动态图像的确定条件包括以下至少一个：动态图像无法下载、动态图像格式无法识别、动态图像的至少一个图像帧展示不完整，以及动态图像的至少一个图像帧长宽比超出设定范围。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于确定所述运动信息符合所述预设条件，对所述动态图像和/或所述动态图像关联的账号进行处置操作。8.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于满足以下各项条件中的至少之一，确定所述动态图像不属于所述目标类型动态图像：确定所述目标帧不包含所述预设生物特征；确定所述关联度不大于所述关联度阈值；及确定所述运动信息不符合所述预设条件。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述动态图像包括短视频或动图。10.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述动态图像为gif格式的动图。11.一种识别目标类型动态图像的装置，包括：
获取单元，配置为获取动态图像的目标帧，所述目标帧为所述动态图像所包含的多个图像帧中的其中一个；第一确定单元，配置为响应于确定所述目标帧包含预设生物特征，确定所述目标帧与预设类型图像模型的关联度，所述预设类型图像模型包含所述预设生物特征；第二确定单元，配置为响应于确定所述关联度大于关联度阈值，确定所述多个图像帧所包含的与所述预设生物特征相关的生物体的运动信息；及第三确定单元，配置为响应于确定所述运动信息符合预设条件，确定所述动态图像属于目标类型动态图像。12.一种电子设备，包括：存储器；和耦接至存储器的处理器，处理器配置为基于存储在存储器中的指令，执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至10中任一项所述的方法。14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

技术总结
提供了一种识别目标类型动态图像的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉技术领域。实现方案为：获取动态图像的目标帧，目标帧为动态图像所包含的多个图像帧中的其中一个；响应于确定目标帧包含预设生物特征，确定目标帧与预设类型图像模型的关联度，预设类型图像模型包含预设生物特征；响应于确定关联度大于关联度阈值，确定多个图像帧所包含的与预设生物特征相关的生物体的运动信息；及，响应于确定运动信息符合预设条件，确定动态图像属于目标类型动态图像。本公开实施例的技术方案可以提高识别目标类型动态图像的准确性。的准确性。的准确性。


技术研发人员：张欢 熊俊峰 王洋
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2021.08.10
技术公布日：2021/11/9