摘要生成方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备与流程

技术特征：
1.一种摘要生成方法，其特征在于，包括：根据目标对象的原始描述文本中包括的多个短语的高度值以及权重值计算各所述短语的重要性得分；根据各所述重要性得分对各所述短语进行排序，并根据排序结果从各所述短语中确定多个候选词组；根据各所述候选词组以及所述原始描述文本计算所述目标对象的候选摘要，并根据各所述候选词组在各所述候选摘要中的困惑度计算各所述候选摘要的可读性得分；根据各所述候选摘要的可读性得分以及该候选摘要中包括的候选词组的重要性得分，计算各所述候选摘要的总体得分，并将总体得分最高的候选摘要作为所述目标对象的目标摘要。2.根据权利要求1所述的摘要生成方法，其特征在于，所述摘要生成方法还包括：计算各所述短语在所述原始描述文本中的高度值以及权重值。3.根据权利要求2所述的摘要生成方法，其特征在于，计算各所述短语在所述原始描述文本中的高度值以及权重值包括：根据各所述短语在所述原始描述文本中的文本大小，计算各所述短语在所述原始描述文本中的高度值；根据各所述短语在所述原始描述文本中出现的次数、所述短语的总数以及各所述短语在所有的短语中出现的次数，计算各所述所述短语在所述原始描述文本中的权重值。4.根据权利要求1所述的摘要生成方法，其特征在于，根据各所述候选词组以及所述原始描述文本计算所述目标对象的候选摘要包括：利用摘要生成模型中的编码器对所述原始描述文本进行编码，生成隐层序列；其中，所述编码器为双向循环神经网络；利用所述摘要生成模型中的解码器对所述隐层序列进行解码，生成多个词序列；其中，所述解码器为单项循环神经网络；基于网格集束搜索算法，根据各所述词序列与各所述候选词组之间的上下文关系，将各所述候选词组插入至所述词序列中，得到所述目标对象的候选摘要；其中，每一个所述目标对象的候选摘要中均包括一个所述候选词组。5.根据权利要求4所述的摘要生成方法，其特征在于，在根据各所述候选词组以及所述原始描述文本计算所述目标对象的候选摘要之后，所述摘要生成方法还包括：计算各所述候选词组在各所述候选摘要中的困惑度。6.根据权利要求5所述的摘要生成方法，其特征在于，计算各所述候选词组在各所述候选摘要中的困惑度包括：根据各所述候选词组在各所述候选摘要中的位置，确定各所述候选摘要中与各所述候选词组对应的前置词以及后置词；计算各所述前置词出现后，出现各所述候选词组的前置概率，以及出现各所述候选词组以后，出现各所述后置词的后置概率；根据各所述前置概率以及后置概率，计算各所述候选词组在各所述候选摘要中的前置困惑度以及后置困惑度。7.根据权利要求6所述的摘要生成方法，其特征在于，根据各所述候选词组在各所述候
选摘要中的困惑度计算各所述候选摘要的可读性得分包括：根据各所述候选词组在各所述候选摘要中的前置困惑度以及各所述后置困惑度，计算计算各所述候选摘要的可读性得分；其中，各所述候选摘要的可读性得分与各所述候选词组在各所述候选摘要中的前置困惑度以及各所述后置困惑度，呈负相关。8.一种摘要生成装置，其特征在于，包括：第一计算模块，用于根据目标对象的原始描述文本中包括的多个短语的高度值以及权重值计算各所述短语的重要性得分；候选词组确定模块，用于根据各所述重要性得分对各所述短语进行排序，并根据排序结果从各所述短语中确定多个候选词组；第二计算模块，用于根据各所述候选词组以及所述原始描述文本计算所述目标对象的候选摘要，并根据各所述候选词组在各所述候选摘要中的困惑度计算各所述候选摘要的可读性得分；第三计算模块，用于根据各所述候选摘要的可读性得分以及该候选摘要中包括的候选词组的重要性得分，计算各所述候选摘要的总体得分，并将总体得分最高的候选摘要作为所述目标对象的目标摘要。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的摘要生成方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的摘要生成方法。

技术总结
本发明实施例是关于一种摘要生成方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，涉及自然语言处理技术，该方法包括：根据目标对象的原始描述文本中包括的多个短语的高度值以及权重值计算各短语的重要性得分；根据各重要性得分对各短语进行排序，并根据排序结果从各短语中确定多个候选词组；根据各候选词组以及原始描述文本计算目标对象的候选摘要，并根据各候选词组在各候选摘要中的困惑度计算各候选摘要的可读性得分；根据各候选摘要的可读性得分以及该候选摘要中包括的候选词组的重要性得分，计算各候选摘要的总体得分，并将总体得分最高的候选摘要作为目标对象的目标摘要。本发明实施例提高目标摘要的精确度。明实施例提高目标摘要的精确度。明实施例提高目标摘要的精确度。


技术研发人员：李浩然 袁鹏 徐松
受保护的技术使用者：北京京东世纪贸易有限公司
技术研发日：2020.05.07
技术公布日：2021/11/8