血压关联信息显示装置、血压关联信息显示方法以及程序与流程

1.本发明涉及血压关联信息显示装置以及血压关联信息显示方法，更具体而言，涉及将与被检者的血压激升相关联的信息进行可视化显示的装置以及方法。另外，本发明涉及用于使计算机执行这样的血压关联信息显示方法的程序。


背景技术：

2.已知在患有睡眠呼吸暂停综合症(sas：sleep apnea syndrome)的患者中，存在在呼吸暂停后的呼吸重新开始时血压急剧上升，之后下降的情况。在本说明书中，将这样的急剧的血压变动称为“血压激升”(或简称为“激升”)。认为将与患者所产生的血压激升相关联的信息(例如，血压激升的特征量)进行可视化显示有助于sas的诊断、治疗。
3.以往，例如在专利文献1(wo 2017/082107 a1)的图3中，将作为睡眠呼吸暂停综合症(sas)患者的血压激升的特征量之一的激升变动量以图表的方式进行显示。
4.现有技术文献
5.专利文献
6.专利文献1：wo 2017/082107 a1


技术实现要素：

7.在专利文献1中，由于进行血压激升的频率和激升变动量的可视化，因此认为通过在服药前和服药后分别创建这种可视化，能够确认服药的效果。
8.然而，在专利文献1中，仅能够掌握表示产生血压激升这样的结果的指标，而无法掌握成为引起血压激升的原因的指标如何进行变化。
9.虽然认为即使仅能够掌握在给药前后血压激升的产生频率等血压激升的倾向也能够确认给药的效果，但如果能够可视化地掌握成为引起血压激升的原因的指标，例如，与睡眠质量之间的相关关系，则能够进一步提供有效的信息。
10.若以睡眠质量为例，则确认到产生频率等血压激升的倾向根据睡眠质量而变化，因此在实际的治疗中有时会开安眠药。作为表示睡眠质量的指标，能列举出快速眼动睡眠(rapid eye movement sleep)的比例，但如果血压激升的产生频率与快速眼动睡眠的比例之间的相关关系被可视化而变得明确，则例如能够判断出因服药的结果而导致快速眼动睡眠的比例减少，睡眠质量提高，但血压激升的指标没有变化等。其结果，血压激升的原因与睡眠质量不同，能够改变给药的药的种类。
11.因此，本发明的课题在于提供能够在显示画面上显示血压激升的特征量与检测血压激升时的身体状态的特征量之间的相关关系的血压关联信息显示装置以及血压关联信息显示方法。另外，本发明的课题在于提供用于使计算机执行这样的血压关联信息显示方法的程序。
12.为解决上述问题，本发明的血压关联信息显示装置是将与血压激升相关联的信息进行可视化显示的血压关联信息显示装置，其特征在于，具有：
13.血压激升检测部，从与被检者的脉动连动地变化的血压的时间序列数据中，基于预先确定的判定基准来检测血压激升；
14.输入部，随着血压的时间序列数据，输入表示所述被检者的身体状态的身体状态信息；
15.提取部，提取所述血压激升的特征量；
16.统计处理部，对提取的所述血压激升的特征量进行统计处理；
17.计算部，根据输入的所述身体状态信息，计算所述被检者的身体状态的特征量；以及
18.显示处理部，进行在显示画面上显示进行了所述统计处理的所述血压激升的特征量与所述身体状态的特征量之间的相关关系的处理。
19.在本说明书中，“预先确定的判定基准”典型地是指用于在睡眠呼吸暂停综合症(sas)患者中检测血压激升的基准。例如，如日本特愿2017
‑
048946号、日本特愿2017
‑
050066号所公开的那样，上述的判定基准是指在峰值检测区间(例如，15个脉搏的期间)内包含从激升开始点的时刻到激升峰值点的时刻为止，并且在激升开始点的时刻的收缩期血压值与在峰值点的时刻的收缩期血压值之差(血压变动量)为20mmhg(或者15mmhg)以上，激升开始点的时刻与峰值点的时刻之间的期间大于5个脉搏，并且峰值点的时刻与激升结束点的时刻之间的期间大于7个脉搏。
20.另外，“血压激升的特征量”是指以下概念：包括从血压激升开始到血压激升达到峰值点的激升变动量[mmhg]、上升激升速度[mmhg/sec.]、或从血压激升达到峰值点开始到血压激升结束的激升变动量[mmhg]、下降激升速度[mmhg/sec.]、或者、在上升时间或下降时间中的激升面积、或者将上升时间和下降时间相加的激升时间等。另外，“血压激升的特征量”包括用四则运算来组合上述那样的特征量得到的特征量。
[0021]
另外，“身体状态”是指，呼吸暂停/弱呼吸状态、经皮动脉血氧饱和度(percutaneous arterial oxygen saturation)、苏醒状态、快速眼动睡眠状态这样的睡眠阶段、苏醒反应状态、心跳数、脉搏数等状态。“身体状态的特征量”是指以下概念：包含基于呼吸暂停/弱呼吸的总计数据的每1小时的呼吸暂停/弱呼吸指数、呼吸暂停/弱呼吸持续时间的平均值、或者、发生血压激升时的经皮动脉血氧饱和度的下降量的平均值、经皮动脉血氧饱和度的下降时间的平均值、经皮动脉血氧饱和度的谷值的平均值、心跳数或者脉搏数的变动量平均值、心跳数或者脉搏数的峰值的平均值、或者中值等统计量等。另外，“身体状态的特征量”是指以下概念：包含苏醒反应指数、快速眼动睡眠的比例等。
[0022]
另外，“显示画面”典型的是指显示器的画面，但是，例如也可以是由打印机输出的纸面。所述显示血压激升的特征量与所述身体状态的特征量之间的“相关关系”是指，例如设定由表示所述血压激升的特征量的一个轴和表示所述身体状态的特征量的另一个轴规定的平面，并且在所述平面上对显示出与所述血压激升的特征量和所述身体状态的特征量对应的点进行描绘。
[0023]
在本发明的血压关联信息显示装置中，血压激升检测部从与被检者的脉动连动地变化的血压的时间序列数据中，基于预先确定的判定基准来检测血压激升。身体状态输入部随着血压的时间序列数据，输入表示所述被检者的身体状态的身体状态信息。提取部提取血压激升的特征量。统计处理部对提取的血压激升的特征量进行统计处理。计算部根据
输入的所述身体状态信息，计算被检者的身体状态的特征量。显示处理部进行在显示画面上显示进行了统计处理的血压激升的特征量与上述的身体状态的特征量之间的相关关系的处理。由此，用户(典型的是指，医师、护士等医疗相关人员。也可以是被检者。以下相同。)通过观察所述显示画面，能够直观地掌握表示所述被检者的血压激升的变动量等结果的指标与睡眠质量等成为血压激升的产生原因的指标之间的相关关系。这被认为是，除了sas的诊断、治疗之外，作为评价心血管的疾病风险的材料、评价特定的脏器的疾病风险的材料是有用的。
[0024]
在一个实施方式的血压关联信息显示装置中，其特征在于，所述显示处理部在所述显示画面上，设定由表示所述血压激升的特征量的一个轴和表示所述身体状态的特征量的另一个轴规定的坐标系，并将所述相关关系显示为对与所述血压激升的特征量和所述身体状态的特征量对应的点进行描绘的状态的图像。
[0025]
在该一个实施方式的血压关联信息显示装置中，在所述显示画面上设定由表示所述血压激升的特征量的一个轴和表示所述身体状态的特征量的另一个轴规定的坐标系，并将所述相关关系显示为对与所述血压激升的特征量和所述身体状态的特征量对应的点进行描绘的状态的图像。因此，用户通过观察所述显示画面，能够更加直观地掌握表示所述被检者的血压激升的变动量等结果的指标和睡眠质量等成为血压激升的产生的原因的指标之间的相关关系。
[0026]
在一个实施方式的血压关联信息显示装置中，其特征在于，所述血压激升的特征量是从所述血压激升开始到所述血压激升达到峰值点为止或者从所述血压激升达到峰值点开始到所述血压激升结束为止的激升变动量。
[0027]
在该一个实施方式的血压关联信息显示装置中，由于能够掌握表示激升变动量这样的结果的指标与睡眠质量等成为血压激升的产生的原因的指标之间的相关关系，因此易于掌握给药的药的妥当性等。
[0028]
在一个实施方式的血压关联信息显示装置中，其特征在于，所述身体状态的特征量是基于呼吸暂停/弱呼吸的总计数据的每1小时的呼吸暂停/弱呼吸指数、呼吸暂停/弱呼吸持续时间的平均值、经皮动脉血氧饱和度的下降量的平均值、经皮动脉血氧饱和度的下降时间的平均值、经皮动脉血氧饱和度的谷值的平均值、苏醒反应指数、快速眼动睡眠的比例、心跳数或者脉搏数的变动量平均值、或者、心跳数或者脉搏数的峰值的平均值或中值等统计量中的任一个。
[0029]
在该一个实施方式的血压关联信息显示装置中，由于能够掌握表示产生血压激升这样的结果的指标与成为血压激升的产生的原因的各种指标之间的相关关系，因此易于掌握给药的药的妥当性等。
[0030]
在一个实施方式的血压关联信息显示装置中，其特征在于，具有：
[0031]
给药信息输入部，输入与向所述被检者给药有关的给药信息，
[0032]
所述显示处理部进行将所述相关关系与输入的所述给药信息相关联地显示的处理。
[0033]“与给药信息相关联地显示”是指，例如，将给药前或给药后的时期作为参数，在所述显示画面上对与所述血压激升的特征量和所述身体状态的特征量对应的点进行描绘。
[0034]
在该一个实施方式的血压关联信息显示装置中，易于掌握表示与血压激升的产生
有关的结果的指标、成为血压激升的产生的原因的指标、以及给药之间的关系。
[0035]
另一方面，本发明的血压关联信息显示方法是将与血压激升相关联的信息进行可视化显示的血压关联信息显示方法，其特征在于，
[0036]
通过血压激升检测部从与被检者的脉动连动地变化的血压的时间序列数据中，基于预先确定的判定基准来检测血压激升，
[0037]
通过提取部提取所述血压激升的特征量，
[0038]
通过统计处理部对提取的所述血压激升的特征量进行统计处理，
[0039]
通过计算部计算所述被检者的身体状态的特征量，
[0040]
通过显示处理部进行在显示画面上显示进行了所述统计处理的所述血压激升的特征量与所述身体状态的特征量之间的相关关系的处理。
[0041]
根据本发明的血压关联信息显示方法，用户通过观察所述显示画面，能够直观地掌握表示所述被检者的血压激升的变动量等结果的指标与睡眠质量等成为血压激升的产生的原因的指标之间的相关关系。这被认为是，除了sas的诊断、治疗之外，还作为评价心血管的疾病风险的材料、评价特定的脏器的疾病风险的材料是有用的。
[0042]
又一方面，本发明的程序是用于使计算机执行所述血压关联信息显示方法的程序。
[0043]
通过使计算机执行本发明的程序，能够实施所述血压关联信息显示方法。
[0044]
发明效果
[0045]
根据以上说明可知，根据本发明的血压关联信息显示装置以及血压关联信息显示方法，能够在显示画面上显示血压激升的特征量与血压激升检测时的身体状态的特征量之间的相关关系。另外，通过使计算机执行本发明的程序，能够实施所述血压关联信息显示方法。
附图说明
[0046]
图1是表示将本发明的血压关联信息显示装置构成为网络上的系统的一个实施方式的框图。
[0047]
图2是表示所述系统中包含的医院终端的结构的框图。
[0048]
图3是表示所述系统中包含的服务器的结构的框图。
[0049]
图4是表示通过所述系统一并测定被检者的一晩的血压的时间序列数据和可能成为血压激升的主要原因的身体状态时的方式的图。
[0050]
图5是表示执行血压关联信息显示方法时的上述服务器的动作流程的图。
[0051]
图6(a)是表示被检者的一晩的血压的时间序列数据的图。图6(b)是表示将图6(a)的一部分放大，在该时间序列数据上检测出的血压激升和在psg装置测量出的呼吸暂停/弱呼吸事件的图。
[0052]
图7是例示血压激升的波形(个别波形)来说明用于检测血压激升的判定基准和特征量的图。
[0053]
图8是表示在1次测定机会中计算出的血压激升的特征量的图。
[0054]
图9是表示关于观测到呼吸暂停/弱呼吸事件的测定总计数据的一例的图。
[0055]
图10是表示将1次测定机会中的身体状态信息按每个时间段划分的例子的图。
[0056]
图11是表示各个测定机会中血压激升的特征量的统计量以及身体状态的特征量的数据的一例的图。
[0057]
图12是表示显示在医院终端的显示器上显示的血压激升的特征量与身体状态的特征量之间的相关关系的图像的一例的图。
[0058]
图13是表示给药信息的一例的图。
[0059]
图14是表示将给药信息作为参数而与医院终端的显示器所显示的血压激升的特征量和身体状态的特征量的相关关系相关联地显示的图像的一例的图。
具体实施方式
[0060]
以下，参照附图详细说明本发明的实施方式。
[0061]
(系统的结构)
[0062]
图1示出了将本发明的血压关联信息显示装置构成为网络上的一个实施方式的系统(用符号100表示整体。)的例子。该系统100包括：具有作为显示画面的显示器240的医院终端200a、200b、服务器300、张力测定方式的血压计400、以及psg(polysomnography；多导睡眠图检查)装置500。这些医院终端200a、200b、服务器300、血压计400以及psg装置500能够经由作为医院内lan(local area network：局域网)的网络900相互通信。经由该网络900的通信可以是无线、有线中的任意一种。在该实施方式中，网络900是医院内lan(local area network)，但并不限定于此，可以是互联网那样的其他种类的网络，也可以是使用了usb线缆等1对1通信。此外，医院终端200a、200b在该例子中仅示出了2台，但也可以设置3台以上。
[0063]
如图2所示，医院终端200a包括：主体200m、搭载于该主体200m的控制部210、存储部220、操作部230、作为显示画面的显示器240、以及通信部290。该医院终端200a由市售的笔记本型个人计算机构成，其安装有应用软件(计算机程序)以进行后述的处理，并且能够访问服务器300。
[0064]
控制部210包括cpu(central processing unit：中央运算处理装置)以及其辅助电路，控制医院终端200a的各部，并根据存储在存储部220中的程序以及数据执行后述的处理。即，处理从操作部230以及通信部290输入的数据，并将处理后的数据存储在存储部220中，或者显示在显示器240上，或者从通信部290输出。
[0065]
存储器220包括：作为由控制部210执行程序所需的工作区域而使用的ram(random access memory：随机存取存储器)；以及用于存储由控制部210执行的基本程序的rom(read only memory：只读存储器)。另外，作为用于辅助存储器220的存储区域的辅助存储装置的存储介质，也可以使用半导体存储器(存储卡、ssd(solid state drive：固态硬盘))等。
[0066]
在该例子中，操作部230由键盘以及鼠标构成，典型来说，由作为用户的医师将表示操作的操作信号输入至控制部210。另外，操作部230也可以由代替键盘以及鼠标，或者除键盘以及鼠标之外的触摸面板等其他操作设备构成。
[0067]
显示器240包括：显示画面(例如，lcd(liquid crystal display：液晶显示器)或者el(electroluminescence：电致发光)显示器等)。显示器240由控制部210控制，并使显示画面显示规定的影像。
[0068]
通信部290将来自控制部210的信息经由网络900向服务器300发送。
[0069]
虽然为了简化而省略了图示，但其他医院终端200b、
…
也为与医院终端200a相同的结构。
[0070]
如图3所示，服务器300包括：控制部310、存储部320、操作部330、显示器340、以及通信部390。该服务器300是在通用的计算机装置中安装了程序(软件)以执行后述的处理的服务器。
[0071]
控制部310包括cpu以及其辅助电路，控制服务器300的各部，并根据存储在存储部320中的程序以及数据来执行规定的处理，对从操作部330以及通信部390输入的数据进行处理，并将处理后的数据存储在存储部320中，或者显示在显示器340上，或者从通信部390输出。
[0072]
存储部320包括：作为由控制部310执行程序所需的工作区域而使用的ram；以及用于存储由控制部310执行的基本程序的rom。在存储部320中设置有包含从多个被检者发送来的血压测定数据的数据库321。另外，作为用于辅助存储部320的存储区域的辅助存储装置的存储介质，也可以使用磁盘(hd(hard disk：硬盘)、fd(flexible disk：软盘))、光盘(cd(compact disc)、dvd(digital versatile disk：数字通用光盘)、bd(blu
‑
ray disc(注册商标))、磁光盘(mo(magneto
‑
opticaldisk：mo磁光盘机))、或者半导体存储器(存储卡、ssd)等。
[0073]
在该例子中，操作部330由键盘以及鼠标构成，典型来说，由作为用户的医师将表示操作的操作信号输入至控制部310。另外，操作部330也可以由代替键盘以及鼠标，或者除键盘以及鼠标之外的触摸面板等其他操作设备构成。
[0074]
显示器340包括：显示画面(例如，lcd或者el显示器等)。显示器340由控制部310控制，并使显示画面显示规定的影像。
[0075]
通信部390将来自控制部310的信息经由网络900向其他装置(在该例子中为医院终端200a)发送，并且接收经由网络900从其他装置发送来的信息并传递给控制部310。
[0076]
在该例子中，图1中所示的血压计400由日本特愿2017
‑
050066号所公开那样的张力测定方式的血压计构成。如图4中所示，该血压计400具有：压力传感器部402，以张力测定方式连续地检测每一个脉搏的通过被检者90的被测定部位(例如，左手腕)的桡骨动脉的压力脉搏波；以及主体单元401，将该压力传感器部402检测出的压力的变化作为血压的时间序列数据输出。压力传感器部402与主体单元401之间通过信号线缆403连接。张力测定法是通过由压力传感器部402(例如，压力脉搏波传感器)压扁血管来测量压力脉搏波从而确定血压的方法。如果把血管视为厚度均匀的圆管，则不管血管内的血液的流动、有无搏动，考虑血管壁并按照拉普拉斯定律，就能够导出血管的内压(血压)与血管的外压(压力脉搏波的压力)之间的关系式。在该关系式中，在血管被按压面压扁的条件下，通过近似血管的外壁以及内壁的半径，能够使压力脉搏波的压力与血压近似为相等。因此，之后压力脉搏波的压力变为与血压相同的值。其结果，血压计400测定每1次心跳的被测定部位(例如，左手腕)的血压值，例如以图6(a)所示的方式，输出将测定时刻(时间)与血压建立对应关系的血压的时间序列数据801。一晩的时间序列数据801包括约3万个脉搏的脉搏对应峰值(相当于收缩期血压(sbp)或者扩张期血压(dbp)的峰值)。
[0077]
另外，在该例子中，图1中所示的psg装置500由市售的psg装置(例如，日本光电工业株式会社制的neurofax(注册商标)eeg
‑
9200)构成。如图4所示，该psg装置500具有：传感
器组502；以及主体单元501，处理来自该传感器组502的信号并输入确定被检者90的身体状态的信息。在该例子中，传感器组502包括：检测脑电波的脑电波检测电极502a；检测眼球运动的眼球运动检测电极502b；检测伴随呼吸的气流的气流传感器502c；用于获得心电图的心电图电极502d；检测经皮动脉血氧饱和度(spo2)的脉搏血氧仪502e；以及用于获得肌电图的肌电图电极502f。传感器组502与主体单元501之间经由未图示的线缆盒通过未图示的信号线缆连接。在该例子中，psg装置500能够输出表示呼吸暂停期间(或者弱呼吸期间)、睡眠阶段(苏醒、快速眼动睡眠、非快速眼动睡眠)、苏醒反应、和/或、spo2较低的期间(将这些总称为“身体状态确定期间”。)的信息，作为表示被检者90的身体状态的身体状态信息。其中，睡眠中的“呼吸暂停”是指“呼吸停止10秒以上的状态”。另外，“弱呼吸”是指基于呼吸的换气下降至10秒以上且50％以下。另外，“快速眼动睡眠”是指伴随急速眼球运动的睡眠，“非快速眼动睡眠”是指不伴随急速眼球运动的睡眠，“苏醒”是指睡醒的状态。spo2是指通过皮肤(经皮地)测定在动脉血中流动的红细胞所包含的血红蛋白的百分之几与氧结合的值。在该例子中，spo
2“较低的”期间是指spo2小于90％的期间。苏醒反应是指在睡眠中一瞬间的变化以表示苏醒状态。
[0078]
例如在将图6(a)的一部分放大表示的图6(b)中，“呼吸暂停”期间由带斜线的条805、805、
…
表示。另外，“弱呼吸”期间由空白的条804、804、
…
表示。在这种方式下，psg装置500能够输出多种表示关于被检者90的身体状态确定期间的信息。
[0079]
(血压关联信息显示方法)
[0080]
该系统100通过服务器300创建图像数据，并通过医院终端(例如200a)进行图像数据的显示。在图像数据的创建和显示中，使用将血压计400输出的测定时刻(时间)与血压建立对应关系的血压的时间序列数据以及psg装置500输出的表示身体状态确定期间的信息，通过如下方式进行图像数据的创建、显示。
[0081]
(由服务器300进行的图像数据的创建)
[0082]
i)在本实施方式中，以图4所示的方式在一夜内(包括睡眠期间。)对被检者90进行使用血压计400的连续的血压测定和使用psg装置500的身体状态的测定，并将其作为1次测定机会。然后，在对被检者90进行诊断和给药之后，进一步设置多次测定机会，对每个测定机会的测定数据进行统计处理，并通过将每个测定机会的结果描绘成图表来进行图像数据的创建、显示。
[0083]
在各个测定机会中，通过医院终端200a来接收来自血压计400的血压的时间序列数据和来自psg装置500的表示身体状态确定期间的信息，并将其暂时存储于存储部220。接下来，例如由作为用户的医师对医院终端200a的操作部230进行操作，将针对被检者90测定出的血压的时间序列数据和表示身体状态确定期间的信息一并经由网络900发送至服务器300。
[0084]
ii)图5是表示服务器300的动作的流程图。服务器300在该例子中处于始终动作状态(但是，除了维护期间等)，服务器300的控制部310每隔规定期间判断有无来自医院终端200a的接收数据(图5：s101)。服务器300的控制部310若判断为经由网络900以及通信部390从医院终端200a接收到上述的血压的时间序列数据和表示身体状态确定期间的信息(图5：s101；为“是”)，则将接收到的血压的时间序列数据和表示身体状态确定期间的信息存储在存储部320的数据库321中。在该情况下，控制部310以及通信部390作为身体状态输入部而
发挥作用。然后，控制部310执行下述的步骤s102～s107的处理。
[0085]
iii)首先，控制部310对血压的时间序列数据实施使用公知的移动平均等的平滑化、噪声去除、使用低通滤波器去除高频成分等的预处理(图5：s102)。
[0086]
iv)接下来，控制部310作为血压激升检测部而发挥作用，从被检者90的血压的时间序列数据中，例如如日本特愿2017
‑
048946号、日本特愿2017
‑
050066号所公开的那样，基于预先确定的判定基准来检测血压激升(图5：s103)。由此，例如在图6(b)中，如虚线的矩形框803、803、
…
所示，检测出多个血压激升。可以说有时在一晩上产生数百个血压激升。在该例子中，描绘出与收缩期血压(sbp)相当的峰值(在图6(b)中，作为一例，将与sbp相当的峰值的一个表示为p10)，并用包络线连接它们。另外，描绘出与扩张期血压(dbp)相当的峰值(在图6(b)中，作为一例，将与dbp相当的峰值的一个表示为p11)，并用包络线连接它们。
[0087]
在图7中用曲线c表示血压激升的个别波形的一例。本实施方式中的用于检测血压激升的“预先确定的判定基准”是指以下的基准。
[0088]
(a)如图7所示，在峰值检测区间(例如，15个脉搏的期间)内包含从激升开始点p1的时刻到激升峰值点p2的时刻为止，并且在激升开始点p1的时刻的收缩期血压值(sbp)与在峰值点p2的时刻的收缩期血压值(sbp)之差(血压变动量)l1为20mmhg(或者15mmhg)以上。
[0089]
(b)激升开始点p1的时刻与峰值点p2的时刻之间的期间t1大于5个脉搏，并且峰值点p2的时刻与激升结束点p4的时刻之间的期间t3大于7个脉搏。
[0090]
在图7所示的例子中，激升开始点p1被规定为在峰值点p2之前对应于收缩期血压值(sbp)的极小值的点。另外，激升结束点p4被规定为在峰值点p2之后从峰值点p2下降了l1
×
0.75(＝l3)的量的血压的点。
[0091]
v)接下来，控制部310作为提取部而发挥作用，提取检测到的血压激升的特征量。作为血压激升的特征量，是图7所示的峰值点p2、激升开始点p1、以及激升结束点p4的血压值与时刻相关联的量。在图7所示的例子中，能够将l1、l3、t1、以及t3作为激升的特征量。t1是在峰值点p2的时刻与在激升开始点p1的时刻之差，称为上升时间。t3是在峰值点p2的时刻与在激升结束点p4的时刻之差，称为下降时间。l1是在峰值点p2的血压值与在激升开始点p1的血压值之差，称为上升时间的激升变动量。l2是在血压激升的峰值点p2的血压值与在激升结束点p4的血压值之差，称为下降时间的激升变动量。另外，也可以将在图7中斜线所示的激升面积s1或s2作为血压激升的特征量。另外，也可以将相加上升时间t1和下降时间t3之后的激升时间作为血压激升的特征量。而且，也可以将上升时间的激升变动量l1除以上升时间而得到的上升激升速度，或者将下降时间的激升变动量l3除以下降时间而得到的下降激升速度作为血压激升的特征量。而且，也可以将通过四则运算将以上那样的血压激升的特征量彼此组合而得到的特征量作为血压激升的特征量。上述的特征量与图8记载的具体的特征量对应。
[0092]
在本实施方式中，作为一个例子，控制部310针对每次血压激升提取上升时间t1中的激升变动量l1作为血液激升的特征量。
[0093]
vi)接下来，控制部310作为统计处理部而发挥作用，对血压激升的特征量进行统计处理(图5：s105)。作为统计处理，能列举出计算针对每1次的测定机会提取出的多个血压激升的特征量的平均、标准偏差、最大值、最小值、以及四分位数等处理。
[0094]
作为一例，基于图6(b)对计算激升变动量的平均的例子进行说明。在图6(b)中，在时刻t2、t5、t8、t11、t14、t17检测出峰值点p2。在图6(b)中，在实线的长方形的内部包含峰值点p2。另外，在时刻t1、t4、t7、t10、t13、t16检测出激升开始点p1。
[0095]
在该情况下，控制部310首先计算从第1个到第6个中的每一个的上升时间的激升变动量(1)～(6)。例如，假设激升变动量(1)＝l1
‑
1、激升变动量(2)＝l1
‑
2、激升变动量(3)＝l1
‑
3、激升变动量(4)＝l1
‑
4、激升变动量(5)＝l1
‑
5、激升变动量(6)＝l1
‑
6。
[0096]
然后，激升变动量(1)～(6)的平均通过{(l1
‑
1) (l1
‑
2) (l1
‑
3) (l1
‑
4) (l1
‑
5) (l1
‑
6)}/6来计算。
[0097]
通过这样的方式，控制部310在1次测定机会中计算出n个激升变动量，通过将从激升变动量(1)到激升变动量(n)的合计除以n个，计算出1次测定机会中的激升变动量的平均。另外，控制部310将计算出的激升变动量的平均存储在存储部320中。
[0098]
此外，也可以每1小时计算激升变动量的平均并存储于存储部320，之后计算1次测定机会中的激升变动量的平均。另外，不仅可以计算出激升变动量的平均，还可以一并计算出上升激升速度的平均以及下降时间的平均。
[0099]
vii)接下来，控制部310作为计算部而发挥作用，基于表示身体状态确定期间的信息，计算身体状态的特征量(图5：s106)。作为表示被检者90的身体状态确定期间的信息，能列举出呼吸暂停期间、弱呼吸期间、快速眼动睡眠期间、非快速眼动睡眠期间、苏醒期间、以及spo2较低的期间等。
[0100]
在本实施方式中，作为一例，控制部310计算每1小时睡眠的呼吸暂停期间和弱呼吸期间的合计次数即ahi(apnea hypopnea index，呼吸暂停弱呼吸指数)作为身体状态的特征量。
[0101]
例如，如图9所示，psg装置500将关于观测到的呼吸暂停/弱呼吸事件的测定总计数据发送到服务器300。控制部310将从psg装置500发送的测定总计数据存储在存储部320中。
[0102]
在图9中，osa(obstructive sleep apnea)是指阻塞性睡眠呼吸暂停，其特征在于，在睡眠中反复发生的因上呼吸道虚脱而引起的呼吸暂停(气流的停止)或弱呼吸(气流的减少)。另外，csa(central sleep apnea)是指中枢性睡眠呼吸暂停，其是因睡眠中呼吸驱动的不足而引起重复性换气障碍，从而导致气体交换受损的状态。
[0103]
控制部310基于图9所示那样的测定总计数据，来计算1次测定机会中的每1小时睡眠的呼吸暂停期间和弱呼吸期间的合计次数即ahi。
[0104]
如图10所示，从psg装置500发送的测定总计数据也可以是将1次测定机会中的身体状态信息按每个时间段(例如，每30秒)划分而得到的数据。在图10所示的数据中，包含睡眠阶段信息。在图9中，rem表示快速眼动睡眠，n1表示非快速眼动睡眠的阶段1。在从psg装置500发送的测定总计数据是这样的数据的情况下，控制部310也可以计算快速眼动睡眠的比例作为身体状态的特征量。
[0105]
另外，作为身体状态的特征量，除了上述那样的特征量之外，也可以是呼吸暂停/弱呼吸持续时间的平均值、spo2的下降量的平均值、spo2的下降时间的平均值、spo2的谷值的平均值、苏醒反应指数、心跳数的变动量平均值、心跳数的峰值的平均值或者中值等。另外，在本实施方式中，假设使用psg装置500，但不一定必须使用。在不使用psg装置500的情
况下，也可以使用在张力测定方式的血压计内计算出的每次搏动的瞬时脉搏数，计算使用该瞬时脉搏数的脉搏数的变动量平均值、脉搏数的峰值的平均值或者中值作为身体状态的特征量。
[0106]
控制部301将通过以上那样的方式计算出的血压激升的特征量的统计量以及身体状态的特征量按每次测定机会存储于存储装置320。图11示出了将2018年7月31日、2018年8月15日、2018年9月2日这3次测定机会中的各自的特征量存储于存储装置320的例子。
[0107]
viii)接下来，控制部310作为显示处理部的一部分而发挥作用，针对每个测定机会，创建显示血压激升的特征量与身体状态的特征量之间的相关关系的图像数据(图5：s107)。然后，控制部310经由网络900以及通信部390，向医院终端200a或者医院终端200b发送图像数据(图5：s108)。
[0108]
图12示出了显示在医院终端200a或者医院终端200b的显示器240上显示的血压激升的特征量与身体状态的特征量之间的相关关系的图像的一例。如图12所示，控制部310进行如下处理：设定由表示血压激升的特征量的一个轴(在图12所示的例子中为纵轴)和表示身体状态的特征量的另一个轴(在图12所示的例子中为横轴)规定的坐标系，并将所述相关关系显示为对与血压激升的特征量和身体状态的特征量对应的点进行描绘的状态的图像。
[0109]
另外，控制部310在创建图像数据时，也可以将给药信息与上述的各个特征量建立关联。
[0110]
在将给药信息与上述的各个特征量建立关联的情况下，服务器300的控制部310作为给药信息输入部而发挥作用，从医院终端200a或医院终端200b输入给药信息。图13是表示给药信息的一例的图。在图13所示的例子中，向服务器300发送在2018年8月1日开了50mg的a药作为安眠药，在2018年9月3日开了30mg的a药作为安眠药这样的给药信息。控制部310作为给药信息输入部而发挥作用，输入该给药信息，创建图像数据，并向医院终端200a或者医院终端200b发送图像数据。
[0111]
图14示出了将给药信息与显示于医院终端200a或者医院终端200b的显示器240的血压激升的特征量和身体状态的特征量的相关关系相关联地显示的图像的一例。
[0112]
在图14所示的例子中，示出了在2018年7月31日、2018年8月15日、2018年9月2日设置的3次测定机会，并在2018年9月3日阅览了图像的情况。
[0113]
作为最新的测定结果的2018年9月2日的测定结果用实心圆表示，在这之前的测定结果用白圆圈表示。另外，在作为最新的测定结果的2018年9月2日的测定结果中，将2018年8月1日处方的给药信息作为参数与测定结果相关联地显示。
[0114]
假设图14中的空心箭头表示由个人计算机实现医院终端200a、200b时的鼠标光标。若用户对所描绘的点进行鼠标悬停(mouse
‑
over)，则显示在最近的诊察时处方的给药信息。在此，假设表示“通过上次的给药的结果，从而观测到本次的值”的情况。
[0115]
在该例子中，可以看到服用作为安眠药的a药后的结果，成为血压激升的原因的指标即ahi的值以及作为结果而产生的血压激升的指标即血压激升的特征量均得到改善。
[0116]
如图14所示的例子那样，在显示成为血压激升的原因的指标即ahi与作为结果而产生的血压激升的指标即血压激升的特征量之间的相关关系的图像中，也可以将作为ahi以及血压激升的特征量的基准的值显示为图14中虚线所示的辅助线。
[0117]
另外，在图14中，也可以用标记来描绘2018年7月31日的初次的测定结果，并将其
与第二次、第三次的测定结果区别显示。
[0118]
如上所述，根据本实施方式，能够在医院终端200a、200b的显示画面上显示血压激升的特征量与血压激升的检测时的身体状态的特征量之间的相关关系。因此，用户能够更加直观地掌握表示被检者的血压激升的变动量等结果的指标与睡眠质量等成为血压激升的产生的原因的指标之间的相关关系。这被认为是，除了sas的诊断、治疗之外，还作为评价心血管的疾病风险的材料、评价特定的脏器的疾病风险的材料是有用的。
[0119]
另外，根据本实施方式，在将给药信息与所述相关关系相关联地显示的情况下，用户易于掌握表示与血压激升的产生有关的结果的指标、成为血压激升的产生的原因的指标、以及给药之间的关系。因此，用户能够容易地掌握表示与给药前后的血液激升的产生有关的结果的指标以及成为血液激升的产生的原因的指标有无变化。
[0120]
(变形例1)
[0121]
在上述的实施方式中，由服务器300创建了表示所述相关关系的图像数据，由医院终端200a、200b、
…
的显示器240显示了图像，但并不限定于此。服务器300的控制部310也可以仅向医院终端200a、200b、
…
发送用于创建图像的数据来代替表示所述相关关系的图像数据，医院终端200a、200b、
…
的控制部210也可以专门创建表示所述相关关系的图像数据。
[0122]
(变形例2)
[0123]
另外，在上述的实施方式中，将本发明的血压关联信息显示装置构成为包含医院终端200a、200b、
…
和服务器300的网络上的系统100，但并不限定于此。
[0124]
例如，本发明的血压关联信息显示装置也可以仅由医院终端200a、200b、
…
中的任一个构成。即，也可以使医院终端(例如200a)执行上述的血压关联信息显示方法的全部(包括从接收表示来自血压计400的血压的时间序列数据以及来自psg装置500的身体状态确定期间的信息到向显示器240的显示画面上显示的图像数据im等。)。
[0125]
在该情况下，在医院终端200a的存储部220中，预先安装有使控制部210执行上述的血压关联信息显示方法的程序。由此，能够小型且紧凑地构成本发明的血压关联信息显示装置。
[0126]
另外，也可以将上述的血压关联信息显示方法作为软件(计算机程序)记录在cd(压缩盘)、dvd(数字万能光盘)、闪存等能够非暂时性(non
‑
transitory)地存储数据的记录介质中。通过将在这样的记录介质中记录的软件安装到个人计算机、pda(personal digital assistant：个人数字助理)、智能手机等实质性的计算机装置中，能够使这些计算机装置执行上述的血压关联信息显示方法。
[0127]
(变形例3)
[0128]
另外，在上述的实施方式中，血压计400是张力测定方式的血压计，但并不限定于此。血压计400也可以具备：向被测定部位中通过对应的部分的动脉照射光的发光元件；以及接收该光的反射光(或透射光)的受光元件，基于动脉的脉搏波的容积的变化连续地检测血压(光电方式)。另外，血压计400也可以具备与被测定部位抵接的压电传感器，将因被测定部位中通过对应的部分的动脉的压力所引起的应变作为电阻的变化进行检测，基于该电阻的变化连续地检测血压(压电方式)。而且，血压计400也可以具备向被测定部位中通过对应的部分的动脉发送电波(发送波)的发送元件；以及接收该电波的反射波的接收元件，将由动脉的脉搏波引起的动脉与传感器之间的距离的变化作为发送波与反射波之间的相位
的偏移进行检测，也可以基于该相位的偏移来连续地检测血压(电波照射方式)。另外，只要能够观测能够计算血压的物理量，则也可以应用这些以外的方式。
[0129]
以上的实施方式只是示例性的，能够在不脱离本发明的范围内进行各种变形。上述的多个实施方式可以分别单独实施，但也可以组合。另外，不同的实施方式中的各种特征也可以分别单独成立，不同实施方式中的特征也可以组合。
[0130]
附图标记的说明：
[0131]
100 系统
[0132]
200a、200b、
…
医院终端
[0133]
240 显示器
[0134]
300 服务器
[0135]
400 血压计
[0136]
500 psg装置