基于进出口贸易数据的金融信贷建模方法和系统与流程

技术特征：
1.一种基于进出口贸易数据的金融信贷建模方法和系统，其中所述方法包括：获得进出口贸易数据，所述进出口贸易数据包括企业工商信息、企业海关评级信息、企业进出口贸易数据，并将所述进出口贸易数据经处理存储于业务数据库中；获得数据存储要求，根据所述数据存储要求定期获取企业工商信息、企业海关评级信息、企业进出口贸易数据并存储于数据仓库中；获得数据处理要求，根据所述数据处理要求对所述业务数据库内的所述进出口贸易数据进行处理，获得贸易统计数据；获得贸易数据向量化要求，根据所述贸易数据向量化要求对所述贸易统计数据进行处理获得贸易数据向量化表示；根据所述贸易数据向量化表示，建立基于进出口贸易数据的金融信贷模型获得所述金融信贷模型的输出结果；判断所述输出结果误差是否满足预定阈值，当不满足时，获取优化循环指令，所述优化循环指令用于将所述输出结果的贸易数据向量化表示重新带入所述金融信贷模型进行处理，直至输出结果误差满足所述预定阈值为止；所述金融信贷模型经拟合后的输出结果，即为基于进出口贸易数据的金融信贷预测结果。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得进出口贸易数据，所述进出口贸易数据包括企业工商信息、企业海关评级信息、企业外贸数据，并将所述进出口贸易数据经处理存储于数据仓库中，包括：获得企业资质信息调度模块信息；通过所述企业资质信息调度模块，获得所述企业工商信息；将所述企业工商信息经处理后保存于所述数据仓库中；获得海关评级信息调度模块信息；通过所述海关评级信息调度模块信息，获得所述海关评级信息；将所述海关评级信息经处理后保存于所述数据仓库中；获得关务区块链系统数据调度模块信息；通过关务区块链系统数据调度模块，获得所述企业外贸数据；将所述企业进出口贸易数据统一保存于所述数据仓库中。3.如权利要求1所述的方法，所述获得数据存储要求，根据所述数据存储要求定期获取企业工商信息、企业海关评级信息、企业外贸数据进行存储及更新，包括：获得企业工商信息，每日凌晨定时通过企业资质信息调度模块获取信息存储或更新，以月为单位向数据仓库推送数据；获得企业海关评级信息，每日凌晨定时通过海关评级信息调度模块获取信息存储或更新，以月为单位向数据仓库推送数据；获得企业外贸数据，实时获取关务区块链系统的进出口贸易数据本地化存储，以月为单位按照所述数据处理要求处理后存储于数据仓库中。4.如权利要求1所述的方法，所述获得数据处理要求，根据所述数据处理要求对所述进出口贸易数据进行处理，获得外贸统计数据，包括但不限于：进出口贸易数据缺失值处理：判断所述进出口贸易数据是否存在缺失值，获得存在缺
失值的影响因素，当所述影响因素为关键指标数据时获取缺失信息，否则不予处理；企业外贸数据度量指标处理：判断所述企业外贸数据中质量、金额、数目等信息是否满足制定的统一度量标准，当不满足时按照度量标准完成对所述企业外贸数据的转换处理；企业外贸数据统计处理：对所述企业外贸数据按照不同的维度进行汇总统计，包括按月统计报关单信息、按月统计税单信息。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得贸易数据向量化要求，根据所述贸易数据向量化要求对所述外贸统计数据进行处理获得贸易数据向量化表示，包括但不限于：获得企业工商信息向量化表示；获得企业海关评级信息向量化表示；获得企业外贸数据向量化表示；企业工商信息向量化表示、企业海关评级信息向量化表示、企业外贸数据向量化表示均需进行归一化、标准化处理。6.如权利要求1所述的方法，获得贸易数据向量化表示后，建立基于进出口贸易数据的金融信贷模型获得所述金融信贷模型的输出结果，包括：根据所述企业工商信息评分模块，获得企业工商信息的处理输出结果：根据银行专家知识库建立企业工商信息评分标准，获得企业工商信息的输出结果；根据所述企业海关评级信息评分模块，获得企业海关评级信息的处理输出结果：根据海关专家知识库建立企业海关评级信息评分标准，获得企业海关评级信息的输出结果；根据所述企业外贸数据评分模块，获得企业外贸数据的处理输出结果：搭建基于bilstm
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cnn的深度学习模型，获得企业外贸数据的输出结果；根据上述模块的输出，建立逻辑回归模型，获得金融信贷模型的输出结果，然后经专家筛选单元分析获得模型最佳参数。7.如权利要求1所述的方法，其中，所述输出结果偏差，包括：获得银行现有企业的历史信贷数据；获得银行现有企业历史信贷数据中实际放贷占可最大放贷金额的比例；获得企业对应的工商信息；获得企业对应的海关评级信息；获得企业对应的外贸数据；将企业的工商信息、海关评级信息、外贸贸易数据作为基于进出口贸易数据的金融信贷模型的输入，输出结果为预测企业可获得的银行放贷比例；通过比较企业的实际放贷比例与预测值的差异，获得基于进出口贸易数据的金融信贷模型的输出结果误差，本模型采用绝对值损失函数作为所述金融信贷模型预测准确率的衡量标准。8.如权利要求1所述的方法，其中，所述优化循环指令，包括：获得基于进出口贸易数据的金融信贷模型的输出结果误差；获得所述金融信贷模型所采取的训练策略；经分析，训练策略采取mini
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batch gradient descent小批量梯度下降法，设置每轮训练中每3个月的进出口贸易数据为一个批次。9.一种基于进出口贸易数据的金融信贷建模系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得进出口贸易数据，所述进出口贸易数据包括企业工商信息、企业海关评级信息、企业外贸数据，并将所述进出口贸易数据存储于业务数据库中；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得数据存储要求，所述数据存储要求需定期获取所述进出口贸易数据存储于数据仓库中；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得数据处理要求，根据所述数据处理要求对业务数据库内的进出口贸易数据进行处理，获得外贸统计数据；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得贸易数据向量化要求，根据所述贸易数据向量化要求对所述外贸统计数据进行处理，获得贸易数据向量化表示；第一建立单元，所述第一建立单元用于根据所述数据仓库中的外贸统计数据，建立基于进出口贸易数据的金融信贷模型；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述基进出口贸易数据的金融信贷模型的输出结果；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述金融信贷模型的输出结果是否满足预定的阈值，当不满足时，获取优化循环指令，所述优化循环指令用于将所述输出结果的贸易数据向量化表示重新带入所述金融信贷模型进行处理，直至输出结果误差满足所述预定阈值为止；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据拟合、专家筛选结果获得基于进出口贸易数据的金融信贷模型的预测结果。10.基于进出口贸易数据的金融信贷建模系统，其中系统在运行时实现权利1
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9任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开一种基于进出口贸易数据的金融信贷建模方法和系统，将区块链、数据仓库、深度学习模型等技术应用于进出口贸易数据分析建模，构建金融信贷模型并获得输出结果。通过引入当前的技术热点充分挖掘了海量进出口贸易数据面向金融的潜在价值，并结合专家知识库更进一步提高了金融信贷模型的预测准确率，解决了银行所面临的数据管理工作困难、传统信贷模型效率低、准确率待提升的难题。准确率待提升的难题。准确率待提升的难题。


技术研发人员：ꢀ(51)Int.Cl.G06Q40/02
受保护的技术使用者：东方口岸科技有限公司
技术研发日：2021.08.06
技术公布日：2021/11/4