数据表异常查找方法、装置、介质及电子设备与流程

技术特征：
1.一种数据表异常查找方法，其特征在于，所述方法包括：针对数据库中的任一数据表，获取所述数据表的预设重要系数；根据预先配置的时长规则，将所述数据库中所述时长规则内的数据表作为参考数据表；将所述数据表与所述参考数据表进行比对，确定所述数据表的空间膨胀系数；根据所述预设重要系数以及所述空间膨胀系数，在预设的异常等级中确定所述数据表对应的目标异常等级，并根据各所述目标异常等级生成膨胀报告脚本。2.根据权利要求1所述的一种数据表异常查找方法，其特征在于，针对数据库中的任一数据表，获取所述数据表的预设重要系数，包括：响应于用户创建时域的操作，根据所述用户输入的会话所需的属性及配置信息，调用时域开始函数，注册时域变量；基于所述时域变量，使用挂钩程序连接存储有所述数据表的所述数据库。3.根据权利要求1所述的一种数据表异常查找方法，其特征在于，根据所述预设重要系数以及所述空间膨胀系数，在预设的异常等级中确定所述数据表对应的目标异常等级，包括：根据所述数据库中存储的数据表的数量，建立相应容量的对照表；将各所述预设重要系数添加至所述对照表的第一预设位置，并将所述预设重要系数对应的所述空间膨胀系数添加至所述对照表中相应的第二预设位置；针对所述对照表进行异常划分，并在预设的异常等级中确定所述数据表对应的目标异常等级。4.根据权利要求1所述的一种数据表异常查找方法，其特征在于，预设重要系数是根据所述数据表中存储数据的重要程度确定的。5.根据权利要求1所述的一种数据表异常查找方法，其特征在于，将所述数据表与所述参考数据表进行比对，确定所述数据表的空间膨胀系数，包括：针对所述数据表中的每一数据，基于皮尔逊相关系数算法，计算所述每一数据与所述参考数据表中每一数据之间的线性相关值；并，根据所述预设重要系数以及所述数据表，确定所述数据表中的每一数据的权重系数值；基于肯德尔系数算法，以所述权重系数值为第一属性值、所述线性相关值为第二属性值，计算同序对数以及异序对数；并，以所述权重系数值为输入矩阵长度、所述同序对数的数值为输入矩阵维度构建输入向量矩阵，以及以所述线性相关值为转移概率矩阵长度、所述异序对数的数值为转移概率矩阵维度构建转移向量矩阵；基于所述转移向量矩阵，将所述输入向量矩阵作为输入矩阵输入到预先训练的空间膨胀系数模型，得到所述空间膨胀系数模型输出的针对每一数据的空间膨胀系数；其中，所述空间膨胀系数模型包括卷积神经网络模型以及条件随机场模型，所述空间膨胀系数模型是以基于样本数据表以及参考数据表得到的输入向量矩阵作为卷积训练样本进行卷积训练，得到该数据表中每一数据的空间膨胀得分，并将基于所述样本数据表以及所述参考数据表得到的转移向量矩阵作为转移概率矩阵，以及将以该数据表中数据的个
数为发射概率矩阵长度、所述同序对数与异序对数之和为发射概率矩阵维度，根据该数据表中每一数据的空间膨胀得分构建的矩阵作为发射概率矩阵进行条件随机场模型训练得到的。6.根据权利要求1
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5中任一项所述的一种数据表异常查找方法，其特征在于，所述根据各所述目标异常等级生成膨胀报告脚本，包括：将各所述目标异常等级进行标记，并根据所述标记以及各所述目标异常等级生成膨胀报告脚本。7.一种数据表异常查找装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于针对数据库中的任一数据表，获取所述数据表的预设重要系数；并，参考模块，用于根据预先配置的时长规则，将所述数据库中所述时长规则内的数据表作为参考数据表；比对模块，用于将所述数据表与所述参考数据表进行比对，确定所述数据表的空间膨胀系数；生成模块，用于根据所述预设重要系数以及所述空间膨胀系数，在预设的异常等级中确定所述数据表对应的目标异常等级，并根据各所述目标异常等级生成膨胀报告脚本。8.根据权利要求7所述的一种数据表异常查找装置，其特征在于，所述装置还包括：创建模块，用于响应于用户创建时域的操作，根据所述用户输入的会话所需的属性及配置信息，调用时域开始函数，注册时域变量；并，基于所述时域变量，使用挂钩程序连接存储有所述数据表的所述数据库。9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码在计算处理设备上运行时，导致所述计算处理设备执行根据权利要求1
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6中任一项所述的数据表异常查找方法的步骤。10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1
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6中任一项所述的数据表异常查找方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种数据表异常查找方法、装置、介质及电子设备，以解决难以快速准确地查找数据库中异常数据表的问题，包括：针对数据库中的任一数据表，获取数据表的预设重要系数；根据预先配置的时长规则，将数据库中时长规则内的数据表作为参考数据表；将数据表与参考数据表进行比对，确定数据表的空间膨胀系数；根据预设重要系数以及空间膨胀系数，在预设的异常等级中确定数据表对应的目标异常等级，并根据各目标异常等级生成膨胀报告脚本。这样，基于时长规则内的数据表作为参考数据表确定数据表的空间膨胀系数；根据预设重要系数以及空间膨胀系数，在预设的异常等级中确定数据表对应的目标异常等级，可以快速准确地查找数据库中异常数据表。数据库中异常数据表。数据库中异常数据表。


技术研发人员：毛倜 鲁裕 贝立瑾
受保护的技术使用者：杭银消费金融股份有限公司
技术研发日：2021.08.03
技术公布日：2021/11/4