多源异构监测数据处理方法、终端设备及可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种多源异构监测数据处理方法，其特征在于，包括：获取各个监测点位的原始监测数据；任一所述监测点位的原始监测数据包括多种不同类型的监测数据；根据所述原始监测数据的类型，生成对应的多个子序列；任一所述子序列由来自各个监测点位的相同类型的监测数据构成；根据所述多个子序列生成综合监测信息序列。2.如权利要求1所述的多源异构监测数据处理方法，其特征在于，在所述获取各个监测点位的原始监测数据的步骤之后，所述多源异构监测数据处理方法还包括：对所述原始监测数据进行去噪处理。3.如权利要求2所述的多源异构监测数据处理方法，其特征在于，所述对所述原始监测数据进行去噪处理的步骤，为：根据小波分析处理方法对所述原始监测数据进行去噪处理。4.如权利要求3所述的多源异构监测数据处理方法，其特征在于，所述对所述原始监测数据进行去噪处理的步骤，包括：根据预设的小波基函数和分解层数，将所述原始监测数据分解为数个多尺度层；获取小波系数，并根据预设的阈值处理函数对所述小波系数进行限制；根据所述小波系数，生成去噪后的原始监测数据。5.如权利要求1至4中任一项所述的多源异构监测数据处理方法，其特征在于，所述根据所述多个子序列生成综合监测信息序列的步骤，为：根据主成分分析的信息集成方法将所述多个子序列融合为一个综合监测信息序列。6.如权利要求5所述的多源异构监测数据处理方法，其特征在于，所述根据主成分分析的信息集成方法将所述多个子序列融合为一个综合监测信息序列的步骤，包括：根据多个所述子序列生成对应的矩阵t；所述矩阵t由p维向量构成，矩阵t＝(t1，t2，...，t
p
)；t1，t2，...，t
p
分别表示所述子序列，所述原始监测数据包含p种不同类型的监测数据，令矩阵t中的第j个监视指标的第i个样本值为t
ij
；计算矩阵t中j列的期望值μ
j
和方差σ
j
；使用标准化矩阵对矩阵t中的各个样本值t
ij
进行标准化处理，生成对应的归一化矩阵z；计算所述归一化矩阵z的相关系数矩阵r；计算所述相关系数矩阵r的非负特征值λ
i
和对应的特征向量；计算累计贡献率α，并根据所述累计贡献率α生成所述综合监测信息序列。7.如权利要求6所述的多源异构监测数据处理方法，其特征在于，在所述根据多个所述子序列生成对应的矩阵t的步骤之前，所述根据主成分分析的信息集成方法将所述多个子序列融合为一个综合监测信息序列的步骤，还包括：根据熵权法对所述子序列t1，t2，...，t
p
进行加权处理。8.一种终端设备，其特征在于，包括：输入单元，用于获取各个监测点位的原始监测数据；任一所述监测点位的原始监测数据包括多种不同类型的监测数据；分类单元，用于根据所述原始监测数据的类型，生成对应的多个子序列；任一所述子序
列由来自各个监测点位的相同类型的监测数据构成；融合单元，用于根据所述多个子序列生成综合监测信息序列。9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种多源异构监测数据处理方法、终端设备及可读存储介质。其中，所述方法包括：获取各个监测点位的原始监测数据；根据原始监测数据的类型，生成对应的多个子序列；任一子序列由来自各个监测点位的相同类型的监测数据构成；根据多个子序列生成综合监测信息序列。本申请实施例提供的多源异构监测数据处理方法、终端设备及可读存储介质，通过对监测数据进行多维融合，实现对多源异构监测数据的分析处理，从而对建筑工程的安全性进行更加准确地控制与评估。工程的安全性进行更加准确地控制与评估。工程的安全性进行更加准确地控制与评估。


技术研发人员：张鹏飞 袁维 郝永攀 商卫东 孙广 曹崇 张树森 荣亮 李延彬 梁壮 赵博 任宗尉 赫英超 刘晗 田力 苗新涛 阮晓雨 王龙 温柏林 杜盼强 卢会龙
受保护的技术使用者：中冀建勘集团有限公司
技术研发日：2021.08.03
技术公布日：2021/11/4