基于5G通信的物流配送调度的方法、系统及电子设备与流程

基于5g通信的物流配送调度的方法、系统及电子设备
技术领域
1.本技术涉及数据调度技术领域，具体而言，涉及基于5g通信的物流配送调度的方法、系统及电子设备。


背景技术：

2.随着信息化物流配送技术的不断发展，人们在购物不需要上街在实体店里进行购买，在家里或者手机上通过物联网进行购买。在消费者下达订订单后，上家会通过委托物流公司将已订购的商品运送到消费者指定的交货地点，这样给人们带来快捷和良好的购物感。然而在物流配送的过程中，还存在着一些缺陷。


技术实现要素：

3.鉴于此，本技术提供了基于5g通信的物流配送调度的方法、系统及电子设备。
4.第一方面，提供一种基于5g通信的物流配送调度的方法，包括：
5.当第一互动物流订单信息处于有配送状态时，获取参考用户地址信息；
6.匹配与所述参考用户地址信息对应的购买商品信息和参考用户订单信息；
7.获取与所述参考用户订单信息对应的参考第二互动物流订单信息；
8.所述参考第二互动物流订单信息是所述第一互动物流订单信息的配对信息；
9.基于所述参考第二互动物流订单信息加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息。
10.进一步地，所述参考用户地址信息包括参考联系对象信息；所述匹配与所述参考用户地址信息对应的购买商品信息和参考用户订单信息，包括：
11.将所述参考联系对象信息转换为配送对象文本，基础信息匹配所述配送对象文本，得到所述购买商品信息；
12.关联与所述第一互动物流订单信息对应的订单信息匹配策略确定所述参考联系对象信息与至少一个样本用户订单信息之间的匹配结果；
13.所述订单信息匹配策略是根据所述至少一个样本用户订单信息，以及与所述至少一个样本用户订单信息分别对应的样本联系对象信息所生成的分类策略；
14.若至少一个匹配结果中存在符合预设用户信息的匹配结果，则将符合所述预设用户信息的匹配结果对应的样本用户订单信息作为所述参考用户订单信息；则所述获取与所述参考用户订单信息对应的参考第二互动物流订单信息，包括：在所述至少一个样本用户订单信息对应的第二互动物流订单信息集合中，筛选所述参考用户订单信息对应的参考互动物流订单信息；
15.所述第二互动物流订单信息集合中的第二互动物流订单信息是所述第一互动物流订单信息的配对信息。
16.进一步地，还包括：
17.若所述至少一个匹配结果中不存在符合所述预设用户信息的匹配结果，则构建所
述参考用户订单信息；
18.匹配与所述参考联系对象信息对应的关键内容，在预设信息库中搜索与所述关键内容相匹配的订单信息特征；则所述获取与所述参考用户订单信息对应的参考第二互动物流订单信息，包括：为所述参考用户订单信息构建所述参考第二用户标签；
19.将所述参考第二用户标签设置为所述第一互动物流订单信息的配对信息；
20.将所述参考用户订单信息、所述参考第二互动物流订单信息以及所述订单信息特征进行缓冲存储。
21.进一步地，所述订单信息匹配策略包括特征确定设备和模拟匹配设备；所述关联与所述第一互动物流订单信息对应的订单信息匹配策略确定所述参考联系对象信息与至少一个样本用户订单信息之间的匹配结果，包括：
22.基于所述特征确定设备，筛选所述参考联系对象信息的参考用户描述内容；
23.基于所述模拟匹配设备确定所述参考用户描述内容与至少一个样本用户描述内容之间的匹配权重，将获取到的匹配权重均作为匹配结果；
24.所述至少一个样本用户描述内容是所述至少一个样本联系对象信息分别对应的用户描述内容。
25.进一步地，所述基于所述特征确定设备，筛选所述参考联系对象信息的参考用户描述内容，包括：
26.基于所述特征确定设备，筛选所述参考联系对象信息的误差系数和预警提示系数；
27.所述误差系数是所述参考联系对象信息的历史配送描述系数；
28.所述预警提示系数是所述参考联系对象信息的误差组合描述系数；
29.根据所述误差系数和所述预警提示系数，得到所述参考用户描述内容。
30.进一步地，还包括：
31.获取样本用户订单信息对应的样本联系对象信息；
32.生成与所述样本联系对象信息对应的订单信息标签向量；获取初始分类策略，基于所述初始分类策略检测所述样本联系对象信息与所述至少一个样本用户订单信息之间的匹配度，根据获取到的匹配度得到订单信息检测向量；
33.根据所述订单信息标签向量和所述订单信息检测向量确定分类区分向量，根据所述分类区分向量配置所述初始分类策略，得到所述订单信息匹配策略。
34.进一步地，还包括：
35.当所述至少一个匹配结果中存在符合所述预设用户信息的匹配结果时，向信息接收端发送显示浮动信息标签，提示所述信息接收端显示参考浮动信息；
36.当所述目标调度信息加载完成时，向信息接收端发送暂停显示浮动信息标签，提示所述信息接收端取消所述参考浮动信息。
37.进一步地，所述购买商品信息包括信息接收端第二登入校验基础信息；所述基于所述参考第二互动物流订单信息加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息，包括：
38.生成与所述信息接收端第二登入校验基础信息对应的比较标签；
39.所述比较标签属于所述目标调度信息；
40.根据所述比较标签，将所述参考第二互动物流订单信息作为信息接收端的第二登
入校验浮动信息。
41.第二方面，提供一种基于5g通信的物流配送调度的系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
42.第三方面，一种电子设备，包括：
43.存储器，用于存储计算机程序；
44.与所述存储器连接的处理器，用于执行该存储器存储的计算机程序，以实上述的方法。
45.本技术实施例所提供的基于5g通信的物流配送调度的方法、系统及电子设备，通过匹配产生当前用户地址信息的用户订单信息和购买商品信息，可以确定与该用户订单信息对应的参考第二互动物流订单信息，因此基于参考第二互动物流订单信息所加载的目标调度信息不仅符合用户当前的购买商品信息，且与用户订单信息相匹配的；进一步地，本技术中只需要采集用户的参考用户地址信息，可以同时确定用户的购买商品信息和用户订单信息，用户不必加载确定购买商品信息和确定用户订单信息两次操作，可以提高用户下单的准确性，提高电子设备与用户的购买商品信息和用户订单信息匹配的目标调度信息的效率。
附图说明
46.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
47.图1为本技术实施例所提供的一种基于5g通信的物流配送调度的方法的流程图。
48.图2为本技术实施例所提供的一种基于5g通信的物流配送调度的装置的框图。
49.图3为本技术实施例所提供的一种基于5g通信的物流配送调度的系统的架构图。
具体实施方式
50.为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本技术技术方案做详细的说明，应当理解本技术实施例以及实施例中的具体特征是对本技术技术方案的详细的说明，而不是对本技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
51.请参阅图1，示出了一种基于5g通信的物流配送调度的方法，该方法可以包括以下步骤100
‑
步骤500所描述的技术方案。
52.步骤100，当第一互动物流订单信息处于有配送状态时，获取参考用户地址信息。
53.举例而言，第一互动物流订单信息表示物流发送订单信息。
54.进一步地，参考用户地址信息表示物流收货地址。
55.步骤200，匹配与所述参考用户地址信息对应的购买商品信息和参考用户订单信息。
56.举例而言，购买商品信息表示购买商品信息。
57.步骤300，获取与所述参考用户订单信息对应的参考第二互动物流订单信息。
58.举例而言，第二互动物流订单信息表示物流接收订单信息。
59.步骤400，所述参考第二互动物流订单信息是所述第一互动物流订单信息的配对信息。
60.步骤500，基于所述参考第二互动物流订单信息加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息。
61.举例而言，目标调度信息表示能配送商品准确信息。
62.可以理解，在执行上述步骤100
‑
步骤500所描述的技术方案时，通过匹配产生当前用户地址信息的用户订单信息和购买商品信息，可以确定与该用户订单信息对应的参考第二互动物流订单信息，因此基于参考第二互动物流订单信息所加载的目标调度信息不仅符合用户当前的购买商品信息，且与用户订单信息相匹配的；进一步地，本技术中只需要采集用户的参考用户地址信息，可以同时确定用户的购买商品信息和用户订单信息，用户不必加载确定购买商品信息和确定用户订单信息两次操作，可以提高用户下单的准确性，提高电子设备与用户的购买商品信息和用户订单信息匹配的目标调度信息的效率。
63.在一种可替换的实施例中，发明人发现，参考用户地址信息包括参考联系对象信息；所述匹配与所述参考用户地址信息对应的购买商品信息和参考用户订单信息，存在配送对象文本不准确的问题，从而难以准确地匹配与所述参考用户地址信息对应的购买商品信息和参考用户订单信息，为了改善上述技术问题，步骤200所描述的参考用户地址信息包括参考联系对象信息；所述匹配与所述参考用户地址信息对应的购买商品信息和参考用户订单信息的步骤，具体可以包括以下步骤q1
‑
步骤q5所描述的技术方案。
64.步骤q1，将所述参考联系对象信息转换为配送对象文本，基础信息匹配所述配送对象文本，得到所述购买商品信息。
65.步骤q2，关联与所述第一互动物流订单信息对应的订单信息匹配策略确定所述参考联系对象信息与至少一个样本用户订单信息之间的匹配结果。
66.步骤q3，所述订单信息匹配策略是根据所述至少一个样本用户订单信息，以及与所述至少一个样本用户订单信息分别对应的样本联系对象信息所生成的分类策略。
67.步骤q4，若至少一个匹配结果中存在符合预设用户信息的匹配结果，则将符合所述预设用户信息的匹配结果对应的样本用户订单信息作为所述参考用户订单信息；则所述获取与所述参考用户订单信息对应的参考第二互动物流订单信息，包括：在所述至少一个样本用户订单信息对应的第二互动物流订单信息集合中，筛选所述参考用户订单信息对应的参考互动物流订单信息。
68.步骤q5，所述第二互动物流订单信息集合中的第二互动物流订单信息是所述第一互动物流订单信息的配对信息
69.可以理解，在执行上述步骤q1
‑
步骤q5所描述的技术方案时，参考用户地址信息包括参考联系对象信息；所述匹配与所述参考用户地址信息对应的购买商品信息和参考用户订单信息，避免配送对象文本不准确的问题，从而能够准确地匹配与所述参考用户地址信息对应的购买商品信息和参考用户订单信息。
70.基于上述基础，还可以包括以下步骤w1
‑
步骤4所描述的技术方案。
71.步骤w1，若所述至少一个匹配结果中不存在符合所述预设用户信息的匹配结果，
则构建所述参考用户订单信息。
72.步骤w2，匹配与所述参考联系对象信息对应的关键内容，在预设信息库中搜索与所述关键内容相匹配的订单信息特征；则所述获取与所述参考用户订单信息对应的参考第二互动物流订单信息，包括：为所述参考用户订单信息构建所述参考第二用户标签。
73.步骤w3，将所述参考第二用户标签设置为所述第一互动物流订单信息的配对信息。
74.步骤w4，将所述参考用户订单信息、所述参考第二互动物流订单信息以及所述订单信息特征进行缓冲存储。
75.可以理解，在执行上述步骤w1
‑
步骤4所描述的技术方案时，通过精确地构建参考用户订单信息，能够将参考用户订单信息、参考第二互动物流订单信息以及订单信息特征精确地进行缓冲存储。
76.在一种可替换的实施例中，发明人发现，订单信息匹配策略包括特征确定设备和模拟匹配设备；所述关联与所述第一互动物流订单信息对应的订单信息匹配策略时，存在参考用户描述内容不精确的问题，从而难以精确地确定所述参考联系对象信息与至少一个样本用户订单信息之间的匹配结果，为了改善上述技术问题，步骤q2所描述的订单信息匹配策略包括特征确定设备和模拟匹配设备；所述关联与所述第一互动物流订单信息对应的订单信息匹配策略确定所述参考联系对象信息与至少一个样本用户订单信息之间的匹配结果的步骤，具体可以包括以下步骤订单信息匹配策略包括特征确定设备和模拟匹配设备；所述关联与所述第一互动物流订单信息对应的订单信息匹配策略确定所述参考联系对象信息与至少一个样本用户订单信息之间的匹配结果的步骤，具体可以包括以下步骤q2a1
‑
步骤q2a3所描述的技术方案。
77.步骤q2a1，基于所述特征确定设备，筛选所述参考联系对象信息的参考用户描述内容。
78.步骤q2a2，基于所述模拟匹配设备确定所述参考用户描述内容与至少一个样本用户描述内容之间的匹配权重，将获取到的匹配权重均作为匹配结果。
79.步骤q2a3，所述至少一个样本用户描述内容是所述至少一个样本联系对象信息分别对应的用户描述内容。
80.可以理解，在执行上述步骤q2a1
‑
步骤q2a3所描述的技术方案时，订单信息匹配策略包括特征确定设备和模拟匹配设备；所述关联与所述第一互动物流订单信息对应的订单信息匹配策略时，避免参考用户描述内容不精确的问题，从而能够精确地确定所述参考联系对象信息与至少一个样本用户订单信息之间的匹配结果。
81.在一种可替换的实施例中，发明人发现，基于所述特征确定设备，筛选所述参考联系对象信息的参考用户描述内容时，存在参考联系对象信息的误差系数和预警提示系数不准确的问题，从而难以准确地筛选所述参考联系对象信息的参考用户描述内容，为了改善上述技术问题，步骤q2a1所描述的基于所述特征确定设备，筛选所述参考联系对象信息的参考用户描述内容的步骤，具体可以包括以下步骤e1
‑
步骤e4所描述的技术方案。
82.步骤e1，基于所述特征确定设备，筛选所述参考联系对象信息的误差系数和预警提示系数。
83.步骤e2，所述误差系数是所述参考联系对象信息的历史配送描述系数。
84.步骤e3，所述预警提示系数是所述参考联系对象信息的误差组合描述系数。
85.步骤e4，根据所述误差系数和所述预警提示系数，得到所述参考用户描述内容。
86.可以理解，在执行上述步骤e1
‑
步骤e4所描述的技术方案时，于所述特征确定设备，筛选所述参考联系对象信息的参考用户描述内容时，避免参考联系对象信息的误差系数和预警提示系数不准确的问题，从而能够准确地筛选所述参考联系对象信息的参考用户描述内容。
87.基于上述基础，还可以包括以下步骤t1
‑
步骤t3所描述的技术方案。
88.步骤t1，获取样本用户订单信息对应的样本联系对象信息。
89.步骤t2，生成与所述样本联系对象信息对应的订单信息标签向量；获取初始分类策略，基于所述初始分类策略检测所述样本联系对象信息与所述至少一个样本用户订单信息之间的匹配度，根据获取到的匹配度得到订单信息检测向量。
90.步骤t3，根据所述订单信息标签向量和所述订单信息检测向量确定分类区分向量，根据所述分类区分向量配置所述初始分类策略，得到所述订单信息匹配策略。
91.可以理解，在执行上述步骤t1
‑
步骤t3所描述的技术方案时，通过精确地得到样本联系对象信息，从而能够准确地得到订单信息匹配策略。
92.基于上述基础，还可以包括以下步骤u1和步骤u2所描述的技术方案。
93.步骤u1，当所述至少一个匹配结果中存在符合所述预设用户信息的匹配结果时，向信息接收端发送显示浮动信息标签，提示所述信息接收端显示参考浮动信息。
94.步骤u2，当所述目标调度信息加载完成时，向信息接收端发送暂停显示浮动信息标签，提示所述信息接收端取消所述参考浮动信息。
95.可以理解，在执行上述步骤u1和步骤u2所描述的技术方案时，通过浮动信息标签，能有效地降低目标调度信息发生错误的可能性。
96.在一种可替换的实施例中，发明人发现，购买商品信息包括信息接收端第二登入校验基础信息；所述基于所述参考第二互动物流订单信息加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息时，存在比较标签不精确的问题，从而难以精确地加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息，为了改善上述技术问题，步骤500所描述的购买商品信息包括信息接收端第二登入校验基础信息；所述基于所述参考第二互动物流订单信息加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息的步骤，具体可以包括以下步骤a1
‑
步骤a3所描述的技术方案。
97.步骤a1，生成与所述信息接收端第二登入校验基础信息对应的比较标签。
98.步骤a2，所述比较标签属于所述目标调度信息。
99.步骤a3，根据所述比较标签，将所述参考第二互动物流订单信息作为信息接收端的第二登入校验浮动信息。
100.可以理解，在执行上述步骤a1
‑
步骤a3所描述的技术方案时，购买商品信息包括信息接收端第二登入校验基础信息；所述基于所述参考第二互动物流订单信息加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息时，避免比较标签不精确的问题，从而能够精确地加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息。
101.基于上述基础，还可以包括以下步骤s1
‑
步骤s3所描述的技术方案。
102.步骤s1，获取与所述参考第二互动物流订单信息对应的用户在所述信息接收端中的操作调度信息。
103.步骤s2，所述操作调度信息是用于生成针对所述用户的缓存互动信息。
104.步骤s3，将所述操作调度信息以及所述参考第二互动物流订单信息进行缓冲存储。
105.可以理解，在执行上述步骤步骤s1
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步骤s3所描述的技术方案时，通过提高操作调度信息的精度，从而能够精确地将参考第二互动物流订单信息进行缓冲存储。
106.在一种可能的实施例中，发明人发现，购买商品信息包括业务信息检索指示；所述基于所述参考第二互动物流订单信息加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息，存在业务信息检索指示对应的检索标签不精确的问题，从而难以精确地加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息，为了改善上述技术问题，步骤500所描述的购买商品信息包括业务信息检索指示；所述基于所述参考第二互动物流订单信息加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息的步骤，具体可以包括以下步骤f1
‑
步骤f3所描述的技术方案。
107.步骤f1，生成与所述业务信息检索指示对应的检索标签。
108.步骤f2，所述检索标签属于所述目标调度信息。
109.步骤f3，检索与所述参考第二互动物流订单信息对应的参考业务信息，向信息接收端反馈所述参考业务信息。
110.可以理解，在执行上述步骤f1
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步骤f3所描述的技术方案时，购买商品信息包括业务信息检索指示；所述基于所述参考第二互动物流订单信息加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息，避免业务信息检索指示对应的检索标签不精确的问题，从而能够精确地加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息。
111.在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种基于5g通信的物流配送调度的装置200，应用于电子设备，所述装置包括：
112.第一信息获取模块210，用于当第一互动物流订单信息处于有配送状态时，获取参考用户地址信息；
113.信息匹配模块220，用于匹配与所述参考用户地址信息对应的购买商品信息和参考用户订单信息；
114.第二信息获取模块230，用于获取与所述参考用户订单信息对应的参考第二互动物流订单信息；
115.信息配对模块240，用于所述参考第二互动物流订单信息是所述第一互动物流订单信息的配对信息；
116.信息加载模块250，用于基于所述参考第二互动物流订单信息加载与所述购买商品信息对应的目标调度信息。
117.在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种基于5g通信的物流配送调度的系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
118.在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。
119.综上，基于上述方案，通过匹配产生当前用户地址信息的用户订单信息和购买商品信息，可以确定与该用户订单信息对应的参考第二互动物流订单信息，因此基于参考第二互动物流订单信息所加载的目标调度信息不仅符合用户当前的购买商品信息，且与用户
订单信息相匹配的；进一步地，本技术中只需要采集用户的参考用户地址信息，可以同时确定用户的购买商品信息和用户订单信息，用户不必加载确定购买商品信息和确定用户订单信息两次操作，可以提高用户下单的准确性，提高电子设备与用户的购买商品信息和用户订单信息匹配的目标调度信息的效率。
120.应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、cd或dvd
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rom的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本技术的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。
121.需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。
122.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本技术的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本技术进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本技术中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本技术示范实施例的精神和范围。
123.同时，本技术使用了特定词语来描述本技术的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本技术至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本技术的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
124.此外，本领域技术人员可以理解，本技术的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本技术的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本技术的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
125.计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、rf、或类似介质，或任何上述介质的组合。
126.本技术各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如java、scala、smalltalk、eiffel、jade、emerald、c 、c#、vb.net、python等，常规程序化编程语言如c语言、visual basic、fortran 2003、perl、cobol 2002、php、abap，动态编程语言如python、ruby和groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(lan)或广域网(wan)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(saas)。
127.此外，除非权利要求中明确说明，本技术所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本技术流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本技术实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
128.同理，应当注意的是，为了简化本技术披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本技术实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本技术对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
129.一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本技术一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
130.针对本技术引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本技术作为参考。与本技术内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本技术权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本技术中的)也除外。需要说明的是，如果本技术附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本技术所述内容有不一致或冲突的地方，以本技术的描述、定义和/或术语的使用为准。
131.最后，应当理解的是，本技术中所述实施例仅用以说明本技术实施例的原则。其他的变形也可能属于本技术的范围。因此，作为示例而非限制，本技术实施例的替代配置可视为与本技术的教导一致。相应地，本技术的实施例不仅限于本技术明确介绍和描述的实施例。
132.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、
改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。