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一种基于机器视觉的二维码生成方法、装置及存储介质与流程

2021-11-05 21:18:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种基于机器视觉的二维码生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户的身份信息和检测视频,其中,所述检测视频用于反映检测装置的检测结果,所述检测装置仅由所述用户使用过;根据所述检测视频,确定所述用户对应的检测信息;根据所述身份信息和所述检测信息,生成所述用户对应的二维码。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的二维码生成方法,其特征在于,所述根据所述检测视频,确定所述用户对应的检测信息,包括:根据所述检测视频,得到局部图像;对所述局部图像进行旋转得到旋转图像,对所述旋转图像进行竖向剪裁,得到校正图像;从所述校正图像中截取出目标图像;对所述目标图像进行图像识别,确定所述检测信息。3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的二维码生成方法,其特征在于,所述根据所述检测视频,得到局部图像,包括:根据所述检测视频,生成视频帧图像;将所述视频帧图像输入预先经过训练的图像检测模型中,得到所述检测装置对应的位置信息;根据所述位置信息对所述视频帧图像进行剪裁,得到局部图像。4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的二维码生成方法,其特征在于,所述对所述局部图像进行旋转得到旋转图像,对所述旋转图像进行竖向剪裁,得到校正图像,包括:根据所述局部图像,确定第一直线和第二直线,其中,所述第一直线用于反映所述检测装置的左边界,所述第二直线用于反映所述检测装置的右边界;根据所述第一直线和所述第二直线确定旋转角度,根据所述旋转角度对所述局部图像进行旋转,得到所述旋转图像;获取所述旋转图像中与所述第一直线对应的第一垂线和与所述第二直线对应的第二垂线;根据所述第一垂线和所述第二垂线对所述旋转图像进行竖向剪裁,得到所述校正图像。5.根据权利要求4所述的基于机器视觉的二维码生成方法,其特征在于,所述根据所述局部图像,确定第一直线和第二直线,包括:通过边缘检测算子对所述局部图像进行边缘检测,得到所述局部图像中的若干边缘点;从若干所述边缘点中确定若干目标边缘点,根据若干所述目标边缘点确定第一直线和所述第二直线。6.根据权利要求5所述的基于机器视觉的二维码生成方法,其特征在于,所述从若干所述边缘点中确定若干目标边缘点,根据若干所述目标边缘点确定第一直线和所述第二直线,包括:对若干所述边缘点进行霍夫变换,得到与若干所述边缘点一一对应的若干变换点;获取若干所述变换点分别对应的统计值,根据所述统计值对若干所述变换点进行非极
大值抑制,得到若干所述目标边缘点。7.根据权利要求2所述的基于机器视觉的二维码生成方法,其特征在于,所述从所述校正图像中截取出目标图像,包括:获取所述检测装置的参数信息,根据所述参数信息确定所述校正图像对应的缩放图像;获取标准检测装置图像,将所述标准检测装置图像与所述缩放图像进行模板匹配,得到所述缩放图像中的目标区域;从所述缩放图像中截取出所述目标区域,得到所述目标图像。8.根据权利要求1所述的基于机器视觉的二维码生成方法,其特征在于,所述根据所述身份信息和所述检测信息,生成所述用户对应的二维码,包括:将所述身份信息和所述检测信息发送至后台区块链进行存储;获取所述后台区块链基于所述身份信息和所述检测信息生成的哈希值值;根据所述哈希值查询目标区块,根据所述目标区块获取所述检测信息;根据所述检测信息生成所述二维码。9.一种基于机器视觉的二维码生成装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,用于获取用户的身份信息和检测视频,其中,所述检测视频用于反映检测装置的检测结果,所述检测装置仅由所述用户使用过;确定模块,用于根据所述检测视频,确定所述用户对应的检测信息;生成模块,用于根据所述身份信息和所述检测信息,生成所述用户对应的二维码。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有多条指令,其特征在于,所述指令适用于由处理器加载并执行,以实现上述权利要求1

8任一所述的基于机器视觉的二维码生成方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于机器视觉的二维码生成方法、装置及存储介质,所述方法通过获取用户的身份信息和检测视频,其中,所述检测视频用于反映检测装置的检测结果,所述检测装置仅由所述用户使用过;根据所述检测视频,确定所述用户对应的检测信息;根据所述身份信息和所述检测信息,生成所述用户对应的二维码。解决了现有技术中健康码的状态只能与医院的检测结果同步更新,无法与疾病自测盒的检测结果同步更新的问题。同步更新的问题。同步更新的问题。


技术研发人员:黄捷汶 黄耿斌 常晶舒
受保护的技术使用者:深圳宇晰科技有限公司
技术研发日:2021.07.15
技术公布日:2021/11/4
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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