一种图像识别方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：接收全景摄像头传输的全景图像，并确定当前接收的全景图像为待识别图像；其中，所述全景图像为所述全景摄像头针对指定区域采集得到的；利用视觉识别模型对所述待识别图像进行计算机视觉识别，得到相应的视觉识别结果；其中，所述视觉识别模型为预先利用历史上针对所述指定区域采集得到的全景图像训练得到的；将所述视觉识别结果进行展示，以供对所述指定区域进行监管。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收全景摄像头传输的全景图像，包括：接收所述全景摄像头通过5g网络传输的全景图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用视觉识别模型对所述待识别图像进行计算机视觉识别，得到相应的视觉识别结果，包括：对所述待识别图像进行等距分割，得到相应的多个子待识别图像；利用所述视觉识别模型同时对多个所述子待识别图像分别进行计算机视觉识别，得到相应的多个子视觉识别结果；将多个所述子视觉识别结果按照对应子待识别图像在所述待识别图像中的位置进行拼接和填充，得到所述视觉识别结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述待识别图像进行等距分割，得到相应的多个子待识别图像，包括：对所述待识别图像进行等距分割，得到相应的多个子待识别图像，且在所述待识别图像中位于相邻位置的子待识别图像之间具有相应的重叠区域；相应的，得到相应的多个子视觉识别结果之后，还包括：针对所述子识别结果中与同一重叠区域对应的多个结果，仅保留该多个结果中符合预设要求的结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定当前接收的全景图像为待识别图像之后，还包括：判断所述待识别图像是否为能够正常显示的图像，如果是，则执行利用视觉识别模型对所述待识别图像进行计算机视觉识别的步骤，如果否，则删除所述待识别图像，并继续执行接收全景摄像头传输的全景图像的步骤。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，预先利用历史上针对所述指定区域采集得到的全景图像训练得到所述视觉识别模型，包括：获取历史上所述全景摄像头针对所述指定区域采集得到的多个全景图像为样本图像；利用所述样本图像对基于深度学习的神经网络模型进行训练，得到相应的视觉识别模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用所述样本图像对基于深度学习的神经网络模型进行训练之前，还包括：对所述样本图像进行图像增强处理。8.一种图像识别装置，其特征在于，包括：接收模块，用于：接收全景摄像头传输的全景图像，并确定当前接收的全景图像为待识别图像；其中，所述全景图像为所述全景摄像头针对指定区域采集得到的；
识别模块，用于：利用视觉识别模型对所述待识别图像进行计算机视觉识别，得到相应的视觉识别结果；其中，所述视觉识别模型为预先利用历史上针对所述指定区域采集得到的全景图像训练得到的；展示模块，用于：将所述视觉识别结果进行展示，以供对所述指定区域进行监管。9.一种图像识别设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述图像识别方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述图像识别方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种图像识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收全景摄像头传输的全景图像，并确定当前接收的全景图像为待识别图像；利用视觉识别模型对所述待识别图像进行计算机视觉识别，得到相应的视觉识别结果；将所述视觉识别结果进行展示，以供对所述指定区域进行监管；其中，所述全景图像为所述全景摄像头针对指定区域采集得到的，所述视觉识别模型为预先利用历史上针对所述指定区域采集得到的全景图像训练得到的。可见，本申请基于全景摄像头实现对需监管区域360度全方位的图像采集，不仅无需使用众多摄像头，且能够消除死角，进而能够实现对相应区域的有效监管。管。管。


技术研发人员：浦松 诸泽青 黄一籍
受保护的技术使用者：小马国炬（玉溪）科技有限公司
技术研发日：2021.08.04
技术公布日：2021/11/4