一种数据可视化方法及装置与流程

技术特征：
1.一种数据可视化方法，其特征在于，包括：获取目标产品的原始数据，其中，所述原始数据包括所述目标产品的全生命周期的产品数据；将所述原始数据输入到预先训练好的数据分类模型中，以得到所述原始数据的数据分类结果，其中，所述数据分类模型为用于对数据进行分类的神经网络模型；根据所述数据分类结果，显示所述目标产品的分析结果。2.根据权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，还包括：采集多个其他产品的分析结果以及每个其他产品的全生命周期的产品数据；将所述每个其他产品的全生命周期的产品数据作为训练集；将所述多个其他产品的分析结果作为验证集；在所述训练集上对初始的双通道神经网络模型进行监督训练，直到所述双通道神经网络模型符合预设的收敛条件时，生成所述数据分类模型。3.根据权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，所述根据所述数据分类结果，显示所述目标产品的分析结果之后，还包括：接收账户发送的分析结果显示请求；所述分析结果显示请求包括账户标识；根据所述账户标识，确定与所述账户标识对应的所述目标产品的分析结果的目标内容；响应于所述分析结果显示请求，显示所述目标内容。4.根据权利要求1
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3任一项所述的数据可视化方法，其特征在于，还包括：周期性的生成所述目标产品的质量分析报告。5.一种数据可视化装置，其特征在于，包括：获取单元、处理单元和显示单元；所述获取单元，用于获取目标产品的原始数据，其中，所述原始数据包括所述目标产品的全生命周期的产品数据；所述处理单元，用于将所述原始数据输入到预先训练好的数据分类模型中，以得到所述原始数据的数据分类结果，其中，所述数据分类模型为用于对数据进行分类的神经网络模型；所述显示单元，用于根据所述数据分类结果，显示所述目标产品的分析结果。6.根据权利要求5所述的数据可视化装置，其特征在于，所述处理单元，还用于：采集多个其他产品的分析结果以及每个其他产品的全生命周期的产品数据；将所述每个其他产品的全生命周期的产品数据作为训练集；将所述多个其他产品的分析结果作为验证集；在所述训练集上对初始的双通道神经网络模型进行监督训练，直到所述双通道神经网络模型符合预设的收敛条件时，生成所述数据分类模型。7.根据权利要求5所述的数据可视化装置，其特征在于，还包括：接收单元；所述接收单元，用于接收账户发送的分析结果显示请求；所述分析结果显示请求包括账户标识；所述处理单元，用于根据所述账户标识，确定与所述账户标识对应的所述目标产品的分析结果的目标内容；所述显示单元，还用于响应于所述分析结果显示请求，显示所述目标内容。
8.根据权利要求5
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7任一项所述的数据可视化装置，其特征在于，还包括：生成单元；所述生成单元，用于周期性的生成所述目标产品的质量分析报告。9.一种数据可视化装置，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机执行指令，所述处理器与所述存储器通过总线连接；当所述数据可视化装置运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述数据可视化装置执行如权利要求1
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4任一项所述的数据可视化方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当所述计算机执行指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1
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4任一项所述的数据可视化方法。

技术总结
本申请实施例提供一种数据可视化方法及装置，涉及计算机技术领域，解决了现有的产品的质量管控效率较低的技术问题。该数据可视化方法包括：获取目标产品的原始数据，其中，原始数据包括目标产品的全生命周期的产品数据；将原始数据输入到预先训练好的数据分类模型中，以得到原始数据的数据分类结果，其中，数据分类模型为用于对数据进行分类的神经网络模型；根据数据分类结果，显示目标产品的分析结果。显示目标产品的分析结果。显示目标产品的分析结果。


技术研发人员：周晓颖 王斌 冯治锟 王玉婷 杜淑方 李双斌 韩金鸽
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2021.07.09
技术公布日：2021/11/4