基于大数据和云计算的产品生产状态确定方法及设备与流程

技术特征：
1.一种基于大数据和云计算的产品生产状态确定方法，其特征在于，应用于基于大数据和云计算的产品生产监测设备，该产品生产监测设备通信连接有温度传感器，所述产品生产异常确定方法包括：确定目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息，并基于所述目标阶段信息确定对应的生产环境标准温度信息；获取所述温度传感器实时对所述目标产品在生产过程中所在的环境温度进行检测并实时发送的生产环境温度信息；基于所述生产环境温度信息和所述生产环境标准温度信息，确定所述目标产品在所述当前阶段是否处于异常状态。2.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的产品生产状态确定方法，其特征在于，所述基于所述生产环境温度信息和所述生产环境标准温度信息，确定所述目标产品在所述当前阶段是否处于异常状态的步骤，包括：判断所述所述生产环境温度信息是否属于所述生产环境标准温度信息对应的温度标准区间；若所述生产环境温度信息属于所述温度标准区间，则确定所述目标产品在所述当前阶段未处于异常状态；若所述生产环境温度信息不属于所述温度标准区间，则确定所述目标产品在所述当前阶段处于异常状态。3.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的产品生产状态确定方法，其特征在于，所述确定目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息的步骤，包括：获取目标产品在生产过程中当前阶段对应的生产时间信息，其中，该生产时间信息用于表征该目标产品的生产持续时间；基于所述生产时间信息确定所述目标产品的目标阶段信息。4.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的产品生产监测方法，其特征在于，所述确定目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息的步骤，包括：获取目标产品在生产过程中当前阶段对应的生产时间信息，其中，该生产时间信息用于表征该目标产品的生产持续时间；基于所述生产时间信息确定所述目标产品的目标阶段信息。5.根据权利要求1
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4任意一项所述的基于大数据和云计算的产品生产状态确定方法，其特征在于，所述基于所述目标阶段信息确定对应的生产环境标准温度信息的步骤，包括：基于所述目标阶段信息确定对应的历史阶段信息，其中，该目标阶段信息和该历史阶段信息表示所述目标产品在生产过程中属于相同阶段；获取所述历史阶段信息对应的多条生产环境历史温度信息；基于所述多条生产环境历史温度信息确定生产环境标准温度信息。6.根据权利要求5所述的基于大数据和云计算的产品生产状态确定方法，其特征在于，所述所述获取所述历史阶段信息对应的多条生产环境历史温度信息的步骤，包括：获取所述历史阶段信息对应的多条候选生产环境历史温度信息；获取所述多条候选生产环境历史温度信息中每一条所述候选生产环境历史温度信息的时间排序信息，得到多个时间排序信息，其中，该时间排序信息用于表征每一条候选生产
环境历史温度信息生成的时间先后顺序；基于所述时间排序信息和该时间排序信息对应的候选生产环境历史温度信息，进行曲线拟合处理，得到对应的时间排序
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历史温度曲线；针对每一条所述时间排序信息，确定该时间排序信息和该时间排序信息对应的候选生产环境历史温度信息是否位于所述时间排序
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历史温度曲线，并在该时间排序信息和该时间排序信息对应的候选生产环境历史温度信息位于所述时间排序
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历史温度曲线时，将该候选生产环境历史温度信息作为生产环境历史温度信息；或者针对每一条所述时间排序信息，确定该时间排序信息和该时间排序信息对应的候选生产环境历史温度信息是否位于所述时间排序
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历史温度曲线并在该时间排序信息和该时间排序信息对应的候选生产环境历史温度信息位于所述时间排序
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历史温度曲线时，将该候选生产环境历史温度信息作为目标候选生产环境历史温度信息，再确定最大的目标候选生产环境历史温度信息和最小的目标候选生产环境历史温度信息，并基于该最大的目标候选生产环境历史温度信息和该最小的目标候选生产环境历史温度信息确定历史温度区间，再将属于该历史温度区间的每一条候选生产环境历史温度信息作为生产环境历史温度信息；或者针对每一条所述时间排序信息，确定该时间排序信息和该时间排序信息对应的候选生产环境历史温度信息与所述时间排序
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历史温度曲线之间的距离值，判断该距离值是否小于距离阈值，并在该距离值小于该距离阈值时，将该候选生产环境历史温度信息作为生产环境历史温度信息。7.根据权利要求5所述的基于大数据和云计算的产品生产状态确定方法，其特征在于，所述获取所述历史阶段信息对应的多条生产环境历史温度信息的步骤，包括：获取所述历史阶段信息对应的多条候选生产环境历史温度信息；获取所述多条候选生产环境历史温度信息中每一条所述候选生产环境历史温度信息的生成时间信息，得到多个生成时间信息；基于所述多个生成时间信息，按照时间从早到晚的顺序，对所述多条生产环境历史温度信息进行排序，得到历史温度信息序列；从所述历史温度信息序列中提取生成时间信息满足时间信息条件的候选生产环境历史温度信息，组成历史温度信息目标序列，其中，满足所述时间信息条件的候选生产环境历史温度信息的生成时间信息与所述生产环境温度信息的生成时间信息的时间关联度大于关联度阈值，且该时间关联度基于对应两个生成时间信息在每一天的时刻之间的差值确定；针对所述历史温度信息目标序列中第一条候选生产环境历史温度信息以外的每一条候选生产环境历史温度信息，确定该候选生产环境历史温度信息与前一条候选生产环境历史温度信息之间的温度差值信息，并获取该候选生产环境历史温度信息与前一条候选生产环境历史温度信息之间对应的生成时间信息的时间差值信息；针对所述历史温度信息目标序列中第一条候选生产环境历史温度信息以外的每一条候选生产环境历史温度信息，计算该候选生产环境历史温度信息对应的温度差值信息和时间差值信息之间的比值，得到该候选生产环境历史温度信息对应的第一比值；获取预先确定的比例阈值，并确定每一个所述第一比值与该比例阈值之间的大小关
系；针对每一个小于或等于所述比例阈值的第一比值，将该第一比值对应的候选生产环境历史温度信息，确定为生产环境历史温度信息；针对每一个大于所述比例阈值的第一比值，将该第一比值对应的候选生产环境历史温度信息和该候选生产环境历史温度信息与前一条候选生产环境历史温度信息之间不满足所述时间信息条件的候选生产环境历史温度信息，组成历史温度信息目标子序列；针对每一个所述历史温度信息目标子序列，确定该历史温度信息目标子序列包括的候选生产环境历史温度信息的数量是否大于预设值，并在该数量不大于该预设值时，将该历史温度信息目标子序列包括的候选生产环境历史温度信息确定为生产环境历史温度信息，且在该数量大于该预设值时，对该历史温度信息目标子序列执行目标操作，其中，该目标操作包括：针对所述历史温度信息目标子序列中第一条候选生产环境历史温度信息以外的每一条候选生产环境历史温度信息，确定该候选生产环境历史温度信息与前一条候选生产环境历史温度信息之间的温度差值信息，并获取该候选生产环境历史温度信息与前一条候选生产环境历史温度信息之间对应的生成时间信息的时间差值信息；针对所述历史温度信息目标子序列中第一条候选生产环境历史温度信息以外的每一条候选生产环境历史温度信息，计算该候选生产环境历史温度信息对应的温度差值信息和时间差值信息之间的比值，得到该候选生产环境历史温度信息对应的第二比值；确定每一个所述第二比值与所述比例阈值之间的大小关系；针对每一个小于或等于所述比例阈值的第二比值，将该第二比值对应的候选生产环境历史温度信息，确定为生产环境历史温度信息；针对每一个大于所述比例阈值的第二比值，将该第二比值对应的候选生产环境历史温度信息进行丢弃处理。8.一种基于大数据和云计算的产品生产监测设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；与所述存储器连接的处理器，用于执行所述计算机程序，以实现权利要求1
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7任意一项所述的基于大数据和云计算的产品生产状态确定方法。

技术总结
本申请提供的基于大数据和云计算的产品生产状态确定方法及设备，涉及产品生产技术领域。在本申请中，首先，确定目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息，并基于所述目标阶段信息确定对应的生产环境标准温度信息。其次，获取所述目标产品在生产过程中当前阶段的生产环境温度信息，然后，基于所述生产环境温度信息和所述生产环境标准温度信息，确定所述目标产品在所述当前阶段是否处于异常状态。基于上述方法，可以改善现有产品生产技术中对生产过程监测效果较差的问题。产过程监测效果较差的问题。产过程监测效果较差的问题。


技术研发人员：成群
受保护的技术使用者：成群
技术研发日：2020.12.30
技术公布日：2021/11/4