基于知识图谱的文本处理方法、装置、电子设备及介质与流程

技术特征：
1.一种基于知识图谱的文本处理方法，包括：获取待挖掘文本和预设的多个观点要素，所述多个观点要素和多轮问答一一对应；根据当前轮问答对应的所述观点要素生成所述当前轮问答对应的问询词；根据所述待挖掘文本、所述当前轮问答对应的问询词和阅读理解模型，生成所述当前轮问答对应的答案；以及根据所述多轮问答对应的多个问询词和多个答案，生成所述待挖掘文本对应的观点要素标注结果。2.根据权利要求1所述的文本处理方法，其中，所述根据当前轮问答对应的所述观点要素生成所述当前轮问答对应的问询词，包括：所述当前轮问答为第一轮问答，则将所述当前轮问答对应的所述观点要素确定为所述当前轮问答对应的问询词。3.根据权利要求1或2所述的文本处理方法，其中，所述根据当前轮问答对应的所述观点要素生成所述当前轮问答对应的问询词，包括：所述当前轮问答不为第一轮问答，则根据上一轮问答对应的答案、所述上一轮问答对应的问询词和所述当前轮问答对应的所述观点要素，生成所述当前轮问答对应的问询词。4.根据权利要求1所述的文本处理方法，其中，所述多个观点要素包括以下要素中的至少两个：观点持有者、观点目标和观点发表时间。5.根据权利要求1所述的文本处理方法，还包括：根据所述待挖掘文本和序列标注模型生成语义角色标注结果；其中，所述根据所述待挖掘文本、所述当前轮问答对应的问询词和阅读理解模型，生成所述当前轮问答对应的答案，包括：根据所述语义角色标注结果、所述待挖掘文本、所述当前轮问答对应的问询词和所述阅读理解模型，生成所述当前轮问答对应的答案。6.根据权利要求5所述的文本处理方法，其中，所述根据所述语义角色标注结果、所述待挖掘文本、所述当前轮问答对应的问询词和所述阅读理解模型，生成所述当前轮问答对应的答案，包括：将所述语义角色标注结果、所述待挖掘文本和所述当前轮问答对应的问询词输入至所述阅读理解模型，得到所述当前轮问答对应的答案。7.一种基于知识图谱的文本处理装置，包括：获取模块，用于获取待挖掘文本和预设的多个观点要素；所述多个观点要素和多轮问答一一对应；第一生成模块，用于根据当前轮问答对应的所述观点要素生成所述当前轮问答对应的问询词；第二生成模块，用于根据所述待挖掘文本、所述当前轮问答对应的问询词和阅读理解模型，生成所述当前轮问答对应的答案；以及第三生成模块，用于根据所述多轮问答对应的多个问询词和多个答案，生成所述待挖掘文本对应的观点要素标注结果。8.根据权利要求7所述的文本处理装置，其中，所述第一生成模块，包括：
确定单元，用于所述当前轮问答为第一轮问答，则将所述当前轮问答对应的所述观点要素确定为所述当前轮问答对应的问询词。9.根据权利要求7和8所述的文本处理装置，其中，所述第一生成模块，包括：第一生成单元，用于所述当前轮问答不为第一轮问答，则根据上一轮问答对应的答案、所述上一轮问答对应的问询词和所述当前轮问答对应的所述观点要素，生成所述当前轮问答对应的问询词。10.根据权利要求7所述的文本处理装置，其中，所述多个观点要素包括以下要素中的至少两个：观点持有者、观点目标和观点发表时间。11.根据权利要求7所述的文本处理装置，还包括：第四生成模块，用于根据所述待挖掘文本和序列标注模型生成语义角色标注结果；其中，所述第二生成模块，包括：第二生成单元，用于根据所述语义角色标注结果、所述待挖掘文本、所述当前轮问答对应的问询词和所述阅读理解模型，生成所述当前轮问答对应的答案。12.根据权利要求11所述的文本处理装置，其中，所述第二生成单元，包括：输入子单元，将所述语义角色标注结果、所述待挖掘文本和所述当前轮问答对应的问询词输入至所述阅读理解模型，得到所述当前轮问答对应的答案。13.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1
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6中任一项所述的方法。14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1
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6中任一项所述的方法。15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1
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6中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种基于知识图谱的文本处理方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域中的深度学习、知识图谱技术领域。具体实现方案为：获取待挖掘文本和预设的多个观点要素，多个观点要素和多轮问答一一对应，根据当前轮问答对应的观点要素生成当前轮问答对应的问询词，根据待挖掘文本、当前轮问答对应的问询词和阅读理解模型生成当前轮问答对应的答案，根据多轮问答对应的多个问询词和多个答案生成待挖掘文本对应的观点要素标注结果。本公开的基于知识图谱的文本处理方法，根据多轮多答案阅读理解模型，能获取到待挖掘文本的观点要素之间一一对应的观点要素标注结果，解决了文本中包含多观点、尤其是嵌套观点使用场景下观点要素无法相互对应的问题，提升了观点挖掘的效果。挖掘的效果。挖掘的效果。


技术研发人员：黄佳艳
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2021.06.23
技术公布日：2021/11/2