一种超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测装置和方法与流程

1.本发明涉及一般的控制或调节系统技术领域，尤其是涉及一种超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测装置和方法。


背景技术：

2.普通混凝土指以水泥为主要胶凝材料，与水、砂、石子，必要时掺入化学外加剂和矿物掺合料，按适当比例配合，经过均匀搅拌、密实成型及养护硬化而成的人造石材。混凝土主要划分为两个阶段与状态：凝结硬化前的塑性状态，即新拌混凝土或混凝土拌合物，现代建筑中时常涉及到大体积混凝土施工，如高层楼房基础、大型设备基础、水利大坝等。混凝土内外温差较大时，会使混凝土产生温度裂缝，影响结构安全和正常使用。现有对超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测的方式是通过埋设温度传感器的方式，而温度传感器的埋设采用平均分布的方式，由此带来功能单一，且检测耗电量大，准确性较差，造成成本浪费。


技术实现要素：

3.本发明的目标在于提供一种超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测方法，缓解了现有技术中在监测混凝土温度时，采用预埋温度传感器的方式，而对预埋温度传感器的地点采用平局分布进行选取，由此带来测量不准确，不必要的温度传感器过多造成浪费的技术问题。
4.第一方面，如图1所示，本技术实施例提供了一种超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测方法，包括：获取混凝土的基础数据，其中，所述基础数据包括混凝土组成成分数据和对应所述组成成分数据的热传导数据；基于所述组成成分数据的热传导数据设置所述混凝土组成成分数据的热权重；基于所述热权重与所述组成成分数据计算所述混凝土的整体热传导评分与整体热传导系数；获取所述混凝土最终形状数据；基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域，所述目标区域为受所述混凝土所处场景客观数据影响时，所述混凝土表面温度发生变换幅度大于预设温度值的区域，所述客观数据包括所述混凝土在所述场景内的日照数据与迎风数据；基于所述整体热传导评分与所述目标区域确定温度传感器预埋点数；基于所述温度传感器预埋点数据设置温度传感器完成对所述超大跨桥梁主塔施工混凝土温度的智能监测。
5.可选的，所述获取所述混凝土最终形状数据的步骤，包括：根据所述混凝土浇筑块尺寸数据建立三维仿真模型；将所述三维仿真模型作为所述混凝土最终形状数据。
6.可选的，在所述基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域的步骤之前，还包括：基于所述整体热传导系数设置所述三维仿真模型的模型热传导，生成目标仿真模型；获取所述混凝土所处场景的客观数据，其中，所述客观数据包括所述目标仿真模型表面的受日照时长数据和所述目标仿真模型表面的受风数据，所述受日照时长数据为所述日照数据，所述受风数据为所述迎风数据；基于所述日照数据和所述迎风数据计算所述目标仿真模型的温度变化数据。
7.可选的，所述基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域的步骤，包括：基于所述目标仿真模型的温度变化数据与所述预设温度差值确定所述目标仿真模型的温度变化幅度大于预设温度差值的区域作为所述混凝土表面的目标区域。
8.可选的，在所述基于所述温度传感器预埋点数据设置温度传感器完成对所述超大跨桥梁主塔施工混凝土温度的智能监测的步骤之前，还包括：获取所述目标区域的历史温度差，所述历史温度差为预设时间段内最高温度与最低温度的温度差；基于所述历史温度差与所述混凝土的整体热传导系数计算在预设时间段内所述混凝土中心与外表面的预测温度差；基于所述预测温度差与阈值对所述温度传感器预埋点数据进行修正得到目标传感器预埋点数据。
9.可选的，在所述获取所述目标区域的历史温度差，所述历史温度差为预设时间段内最高温度与最低温度的温度差的步骤之前，还包括：基于所述混凝土最终形状数据获取对应所述混凝土最终形状数据的高度数据；根据所述高度数据获取对应所述高度数据的绝对湿度数据；将所述绝对湿度数据与所述绝对湿度阈值进行对比，其中，所述绝对湿度阈值为根据所述混凝土所处环境确定的阈值；若所述绝对湿度数据大于等于所述绝对湿度阈值，则确定对应所述绝对湿度数据的所述目标高度数据；基于所述目标高度数据筛选初始目标区域，得到所述目标区域。
10.可选的，在所述基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域的步骤之前，还包括：获取所述混凝土最终形状数据所处场景的雨水信息，其中，所述雨水信息包括预设统计时间内落在所述混凝土表面预设区域的雨水重量数据；基于所述雨水重量数据与预设重量阈值控制所述混凝土的降温装置运行；若所述雨水重量数据大于等于所述预设重量阈值，则控制所述混凝土的降温装置停止运行；若所述雨水重量数据大于等于所述预设重量阈值，则控制所述混凝土的降温装置正常运行。
11.第二方面，本技术实施例提供了一种超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测装
置，包括：数据采集模块，用于获取混凝土的基础数据，其中，所述基础数据包括混凝土组成成分数据和对应所述组成成分数据的热传导数据；还用于获取所述混凝土最终形状数据；数据处理模块，用于基于所述组成成分数据的热传导数据设置所述混凝土组成成分数据的热权重；还用于基于所述热权重与所述组成成分数据计算所述混凝土的整体热传导评分与整体热传导系数；还用于基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域，所述目标区域为受所述混凝土所处场景客观数据影响时，所述混凝土表面温度发生变换幅度大于预设温度值的区域，所述客观数据包括所述混凝土在所述场景内的日照数据与迎风数据；确定模块，用于基于所述整体热传导评分与所述目标区域确定温度传感器预埋点数据；监测模块，用于基于所述温度传感器预埋点数据设置温度传感器完成对所述超大跨桥梁主塔施工混凝土温度的智能监测。
12.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述的超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测方法。
13.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序：所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测方法。
14.本发明提供的一种超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测装置和方法，通过获取混凝土的基础数据，其中，所述基础数据包括混凝土组成成分数据和对应所述组成成分数据的热传导数据；基于所述组成成分数据的热传导数据设置所述混凝土组成成分数据的热权重；基于所述热权重与所述组成成分数据计算所述混凝土的整体热传导评分与整体热传导系数；计算整体热传导系数，使得后续对混凝土内外的温度差进行计算更准确，也能够更直观的获取所述混凝土的热传导情况；获取所述混凝土最终形状数据；基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域，所述目标区域为受所述混凝土所处场景客观数据影响时，所述混凝土表面温度发生变换幅度大于预设温度值的区域，所述客观数据包括所述混凝土在所述场景内的日照数据与迎风数据；基于所述整体热传导评分与所述目标区域确定温度传感器预埋点数据；通过所述目标区域确定温度传感器预埋点数据，区分了需要精确监测的区域，在需要精确监测的区域内设置温度传感器预埋点，避免了不必要的温度传感器地埋设，减少了成本，减少了计算量，划分获取所述目标区域的历史温度差，所述历史温度差为预设时间段内最高温度与最低温度的温度差；基于所述历史温度差与所述混凝土的整体热传导系数计算在预设时间段内所述混凝土中心与外表面的预测温度差；基于所述预测温度差与阈值对所述温度传感器预埋点数据进行修正得到目标传感器预埋点数据；对温度传感器预埋点数据进行修正得到目标传感器预埋点数据，更加准确地确定了所述温度传感器地埋设方式，使得获取到的温度差数据更加准确，满足场景地更高要求；所述基于所述目标传感器预埋点数据获取超大跨桥梁主塔施工混凝土温度数据；基于超大跨桥梁主塔施工混凝土温度数据产生报警信息，完成对所述超大跨桥梁主塔施工混凝土温度的智能监测。当超大跨桥梁主塔施工混凝土温度数据不能满足高要求地场景时，能及时
产生报警信息，进而提醒工作人员进行温度调节工作，或者基于报警信息自动调用温度调节装置，避免了事故发生，减少危险。
附图说明
15.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
16.图1为本技术实施例提供的一种超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测方法流程图；图2为本技术实施例提供的一种超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测装置的实施例示意图；图3为本技术实施例提供的一种电子设备的实施例示意图；图4为本技术实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
具体实施方式
17.为使本发明实施例的目标、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
18.本发明实施例中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
19.如图1所示，本技术实施例提供了本技术实施例提供了一种超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测方法，包括：s101、获取混凝土的基础数据，其中，所述基础数据包括混凝土组成成分数据和对应所述组成成分数据的热传导数据；能够针对不同混凝土进行区分，以便后续针对不同场景进行选择。
20.s102、基于所述组成成分数据的热传导数据设置所述混凝土组成成分数据的热权重；通过设置权重的方式方便对不同的混凝土进行对比，使得对比结果直观。
21.s103、基于所述热权重与所述组成成分数据计算所述混凝土的整体热传导评分与整体热传导系数；通过所述混凝土的整体热传导评分能够方便选择不同场景下最优的混凝土，不需要进行试验等方式选择，方便快捷。
22.s104、获取所述混凝土最终形状数据；在一种可能的实施方式中，所述获取所述混凝土最终形状数据的步骤，包括：根据所述混凝土浇筑块尺寸数据建立三维仿真模型；
将所述三维仿真模型作为所述混凝土最终形状数据。
23.通过建立三维仿真模型，将所述混凝土实体化，基于所述混凝土最终形状数据进行分析更加准确，有利于分析所述混凝土容易发生温度变化的区域，有针对的进行处理。
24.s105、基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域，所述目标区域为受所述混凝土所处场景客观数据影响时，所述混凝土表面温度发生变换幅度大于预设温度值的区域，所述客观数据包括所述混凝土在所述场景内的日照数据与迎风数据；在一种可能的实施方式中，在所述基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域的步骤之前，包括：基于所述整体热传导系数设置所述三维仿真模型的模型热传导，生成目标仿真模型；获取所述混凝土所处场景的客观数据，其中，所述客观数据包括所述目标仿真模型表面的受日照时长数据和所述目标仿真模型表面的受风数据，所述受日照时长数据为所述日照数据，所述受风数据为所述迎风数据；基于所述日照数据和所述迎风数据计算所述目标仿真模型的温度变化数据。
25.示例性的，所述基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域的步骤，包括：基于所述目标仿真模型的温度变化数据与所述预设温度差值确定所述目标仿真模型的温度变化幅度大于预设温度差值的区域作为所述混凝土表面的目标区域。
26.示例性的，将受日照时长数据大于等于8小时的区域作为目标区域，将受风数据大于等于10小时的区域作为所述目标区域，针对环境因素进行分析，对造成所述混凝土温度变化的因素进行针对性处理，使得监测过程更加合理，也使得监测结果更加准确。
27.s106、基于所述整体热传导评分与所述目标区域确定温度传感器预埋点数据；基于所述整体热传导评分与所述目标区域更加合理、准确地确定温度传感器预埋点的位置；s107、基于所述温度传感器预埋点数据设置温度传感器完成对所述超大跨桥梁主塔施工混凝土温度的智能监测。
28.通过获取混凝土的基础数据，其中，所述基础数据包括混凝土组成成分数据和对应所述组成成分数据的热传导数据；基于所述组成成分数据的热传导数据设置所述混凝土组成成分数据的热权重；基于所述热权重与所述组成成分数据计算所述混凝土的整体热传导评分与整体热传导系数；计算整体热传导系数，使得后续对混凝土内外的温度差进行计算更准确，也能够更直观的获取所述混凝土的热传导情况；获取所述混凝土最终形状数据；基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域，所述目标区域为受所述混凝土所处场景客观数据影响时，所述混凝土表面温度发生变换幅度大于预设温度值的区域，所述客观数据包括所述混凝土在所述场景内的日照数据与迎风数据；基于所述整体热传导评分与所述目标区域确定温度传感器预埋点数据；通过所述目标区域确定温度传感器预埋点数据，区分了需要精确监测的区域，在需要精确监测的区域内设置温度传感器预埋点，避免了不必要的温度传感器地埋设，减少了成本，减少了计算量，划分获取所述目标区域的历史温度差，所述历史温度差为预设时间段内最高温度与最低温度的温度差；基于所述历史温度差与所述混凝土的整体热传导系数计算在预设时间段内所述混凝土中心与外
表面的预测温度差；基于所述预测温度差与阈值对所述温度传感器预埋点数据进行修正得到目标传感器预埋点数据；对温度传感器预埋点数据进行修正得到目标传感器预埋点数据，更加准确地确定了所述温度传感器地埋设方式，使得获取到的温度差数据更加准确，满足场景地更高要求；所述基于所述目标传感器预埋点数据获取超大跨桥梁主塔施工混凝土温度数据；基于超大跨桥梁主塔施工混凝土温度数据产生报警信息，完成对所述超大跨桥梁主塔施工混凝土温度的智能监测。当超大跨桥梁主塔施工混凝土温度数据不能满足高要求地场景时，能及时产生报警信息，进而提醒工作人员进行温度调节工作，或者基于报警信息自动调用温度调节装置，避免了事故发生，减少危险。
29.在一种可能的实施方式中，在所述基于所述温度传感器预埋点数据设置温度传感器完成对所述超大跨桥梁主塔施工混凝土温度的智能监测的步骤之前，还包括：获取所述目标区域的历史温度差，所述历史温度差为预设时间段内最高温度与最低温度的温度差；通过获取所述目标区域的历史温度差，避免了在场景的温度差不足以引起所述混凝土变化时，进行不必要的监测，保证了监测的有效性，也避免了浪费成本，增加计算压力。
30.基于所述历史温度差与所述混凝土的整体热传导系数计算在预设时间段内所述混凝土中心与外表面的预测温度差；基于所述历史温度差预测在预设时间段内所述混凝土中心与外表面的预测温度差，从而在所述混凝土发生变化前预知了所述混凝土的变化结果，能够提前避免所述混凝土开裂等情况造成的危险。
31.基于所述预测温度差与阈值对所述温度传感器预埋点数据进行修正得到目标传感器预埋点数据；对所述温度传感器预埋点数据进行修正得到目标传感器预埋点数据，进而确定了温度传感器的埋设数量与间隔，使得温度传感器的埋设更合理，使得监测结果更准确。
32.示例性的，在所述温度传感器预埋点由混凝土表面向混凝土中心，以间隔为10cm埋设四个温度传感器。
33.在一种可能的实施方式中，还包括：基于所述目标传感器预埋点数据获取超大跨桥梁主塔施工混凝土温度数据；合理准确地数据获取超大跨桥梁主塔施工混凝土温度数据；基于超大跨桥梁主塔施工混凝土温度数据产生报警信息，完成对所述超大跨桥梁主塔施工混凝土温度的智能监测。
34.及时对危险产生报警，并准确的告知工作人员发生危险的位置，便于及时调节超大跨桥梁主塔温度。
35.在一种可能的实施方式中，所述基于所述预测温度差与阈值对所述温度传感器预埋点数据进行修正得到目标传感器预埋点数据的步骤，包括：匹配所述预测温度差与阈值表确定对应所述预测温度差的温度传感器埋设方法，所述阈值表包括不同阈值与对应不同阈值的温度传感器埋设方法；基于对应所述预测温度差的温度传感器埋设方法对所述温度传感器预埋点数据进行修正，得到目标传感器预埋点数据。
36.通过匹配所述预测温度差与阈值表确定对应所述预测温度差的温度传感器埋设
方法，进而获取不同预测温度差的情况下，温度传感器的不同埋设密度，埋设方式。
37.在一种可能的实施方式中，所述基于超大跨桥梁主塔施工混凝土温度数据产生报警信息的步骤，包括：基于超大跨桥梁主塔施工混凝土温度数据获取所述超大跨桥梁主塔施工混凝土在预设时间段内所述超大跨桥梁主塔施工混凝土中心与外表面的目标预测温度差；将所述目标预测温度差与预设安全值进行匹配；若所述目标预测温度差大于等于所述预设安全值，则产生危险信号；基于所述危险信号产生报警信息，所述报警信息包括所述超大跨桥梁主塔施工混凝土的危险位置数据和对应所述危险位置的所述目标预测温度差。
38.便于工作人员或者控制系统根据所述超大跨桥梁主塔施工混凝土的危险位置数据和对应所述危险位置的所述目标预测温度差及时控制温度，避免危险。
39.在一种可能的实施方式中，还包括：将所述报警信息通过无线传输的方式发送至所述超大跨桥梁主塔施工混凝土的客户端，以使所述客户端显示所述超大跨桥梁主塔施工混凝土的危险位置数据和对应所述危险位置的所述目标预测温度差。
40.采用无线传输的方式，避免了有线传输对距离的要求，也避免了有线传输时受线路影响的局限性。
41.在一种可能的实施方式中，在所述获取所述目标区域的历史温度差，所述历史温度差为预设时间段内最高温度与最低温度的温度差的步骤之前，还包括：基于所述混凝土最终形状数据获取对应所述混凝土最终形状数据的高度数据；根据所述高度数据获取对应所述高度数据的绝对湿度数据；将所述绝对湿度数据与所述绝对湿度阈值进行对比，其中，所述绝对湿度阈值为根据所述混凝土所处环境确定的阈值；若所述绝对湿度数据大于等于所述绝对湿度阈值，则确定对应所述绝对湿度数据的所述目标高度数据；基于所述目标高度数据筛选初始目标区域，得到所述目标区域。
42.示例性的，距离地面或者水面高度距离近的混凝土结构不易发生温度变化，由此所述距离地面或者水面高度距离近的混凝土结构的温度监测不要求精确，减少了所述温度传感器的使用，也避免了由于水面或者地面湿度引起温度传感器故障的概率，减少计算量，保证了本技术实施例所述反感的合理性和可靠性。
43.在一种可能的实施方式中，还包括：在获取所述混凝土表面温度数据时，通过预设无人机的进行路径的方式，运用无人机采集所述混凝土表面温度数据。
44.示例性的，所述预设无人机的进行路径的方式步骤包括：通过获取当前所述混凝土最终形状数据的日照方向和受风方向；基于所述日照方向和受风方向确定待监测区域；基于所述待监测区域与所述无人机的当前位置指定所述无人机的进行路径；设置所述无人机的运行间隔时间；根据所述无人机的进行路径与所述无人机的运行间隔时间，完成所述无人机的进
行路径的方式的预设过程。
45.避免了在所述混凝土表面预埋温度传感器，进而减少了所述温度传感器的使用，减少了对超大跨桥梁主塔施工混凝土温度监测时的故障概率，实现了自动获取所述超大跨桥梁主塔施工混凝土外表面的温度测量。
46.在一种可能的实施方式中，在所述基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域的步骤之前，还包括：获取所述混凝土所处场景的雨水信息，其中，所述雨水信息包括预设统计时间内落在所述混凝土表面预设区域的雨水重量数据；基于所述雨水重量数据与预设重量阈值控制所述混凝土的降温装置运行；若所述雨水重量数据大于等于所述预设重量阈值，则控制所述混凝土的降温装置停止运行；若所述雨水重量数据大于等于所述预设重量阈值，则控制所述混凝土的降温装置正常运行。
47.通过监测雨水重量，判断所述超大跨桥梁主塔施工混凝土表面的雨水附着情况，当所述超大跨桥梁主塔施工混凝土表面的雨水附着较多，所述混凝土湿度较高，柔韧性更强，则不调用降温装置对所述混凝土进行降温，减少了不必要的降温操作，节省了电力资源，使得本技术所述方案更加智能合理。
48.在一种可能的实施方式中，本技术实施例提供了一种超大跨桥梁主塔施工混凝土温度智能监测装置，包括：数据采集模块201，用于获取混凝土的基础数据，其中，所述基础数据包括混凝土组成成分数据和对应所述组成成分数据的热传导数据；还用于获取所述混凝土最终形状数据；数据处理模块202，用于基于所述组成成分数据的热传导数据设置所述混凝土组成成分数据的热权重；还用于基于所述热权重与所述组成成分数据计算所述混凝土的整体热传导评分与整体热传导系数；还用于基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域，所述目标区域为受所述混凝土所处场景客观数据影响时，所述混凝土表面温度发生变换幅度大于预设温度值的区域，所述客观数据包括所述混凝土在所述场景内的日照数据与迎风数据；确定模块203，用于基于所述整体热传导评分与所述目标区域确定温度传感器预埋点数据；监测模块204，用于基于所述温度传感器预埋点数据设置温度传感器完成对所述超大跨桥梁主塔施工混凝土温度的智能监测。
49.在一种可能的实施方式中，如图3所示，本技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器310、处理器320及存储在存储器310上并可在处理器320上运行的计算机程序311，处理器320执行计算机程序311时实现以下步骤：获取混凝土的基础数据，其中，所述基础数据包括混凝土组成成分数据和对应所述组成成分数据的热传导数据；基于所述组成成分数据的热传导数据设置所述混凝土组成成分数据的热权重；基于所述热权重与所述组成成分数据计算所述混凝土的整体热传导评分与整体热传导系数；获取所述混凝土最终形状数据；基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域，所述目标区域为受所述混
凝土所处场景客观数据影响时，所述混凝土表面温度发生变换幅度大于预设温度值的区域，所述客观数据包括所述混凝土在所述场景内的日照数据与迎风数据；基于所述整体热传导评分与所述目标区域确定温度传感器预埋点数；基于所述温度传感器预埋点数据设置温度传感器完成对所述超大跨桥梁主塔施工混凝土温度的智能监测。
50.在一种可能的实施方式中，如图4所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质400，其上存储有计算机程序411，该计算机程序411被处理器执行时实现如下步骤：获取混凝土的基础数据，其中，所述基础数据包括混凝土组成成分数据和对应所述组成成分数据的热传导数据；基于所述组成成分数据的热传导数据设置所述混凝土组成成分数据的热权重；基于所述热权重与所述组成成分数据计算所述混凝土的整体热传导评分与整体热传导系数；获取所述混凝土最终形状数据；基于所述混凝土最终形状数据确定所述混凝土表面的目标区域，所述目标区域为受所述混凝土所处场景客观数据影响时，所述混凝土表面温度发生变换幅度大于预设温度值的区域，所述客观数据包括所述混凝土在所述场景内的日照数据与迎风数据；基于所述整体热传导评分与所述目标区域确定温度传感器预埋点数；基于所述温度传感器预埋点数据设置温度传感器完成对所述超大跨桥梁主塔施工混凝土温度的智能监测。
51.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，上述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
52.又例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，再例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
53.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目标。
54.另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
55.上述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个
人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（read
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only memory，简称rom）、随机存取存储器（random access memory，简称ram）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
56.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
57.最后应说明的是：以上上述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。