配电网状态估计量测数据的处理方法与流程

技术特征：
1.配电网状态估计量测数据的处理方法，其特征在于：包括微型同步相量测量装置d
‑
pmu的量测数据和高级量测体系ami的量测数据的处理方法，通过对所述微型同步相量测量装置d
‑
pmu的量测数据和高级量测体系ami的量测数据进行处理，处理后的微型同步相量测量装置d
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pmu的量测数据和高级量测体系ami的量测数据与配网scada系统的数据构成一个混合量测系统来实现配电网状态估计。2.根据权利要求1所述的配电网状态估计量测数据的处理方法，其特征在于：处理所述微型同步相量测量装置d
‑
pmu的量测数据的步骤是：先所述确定微型同步相量测量装置d
‑
pmu的安装节点，采集所述安装节点的电压相量数据和线路的电流相量数据；将采集到的线路的电流相量数据通过直角坐标的形式进行处理来获取雅可比矩阵中与电流相量的相关项；采集到的安装节点的电压相量数据用于计算伪d
‑
pmu量测，从而提高量测冗余度。3.根据权利要求1所述的配电网状态估计量测数据的处理方法，其特征在于：处理所述高级量测体系ami的量测数据的步骤是：先确定操作点的数据与实际数据的最大时延；再采用超短期预测方法对操作点实际数据进行预测，从而得到同一时间断面注入功率数据。4.根据权利要求2所述的配电网状态估计量测数据的处理方法，其特征在于：所述安装节点的电压相量数据为v＝v∠δ，其中，v表示安装节点的电压，δ表示安装节点的电压相量的角度。5.根据权利要求2所述的配电网状态估计量测数据的处理方法，其特征在于：所述线路电流为：i＝i∠θ或i＝(v
安装节点
‑
v
安装节点的相邻节点
)
·
y
ꢀꢀꢀ
(1)式(1)中，i表示安装节点与安装节点的相邻节点之间的线路电流，θ表示线路电流的角度，y为导纳矩阵。6.根据权利要求2所述的配电网状态估计量数据的处理方法，其特征在于：通过所述直角坐标形式处理的电流相量数据表示为：i
12.a
＝y
11
(v
1.a
‑
v
2.a
) y
12
(v
1.b
‑
v
2.b
) y
13
(v
1.c
‑
v
2.c
)
ꢀꢀ
(2)式(2)中，i
12.a
表示安装节点与安装节点的相邻节点之间a相的线路电流，v
1.a
、v
1.b
、v
1.c
表示安装节点的a、b、c相的电压，v2.
a
、v
2.b
、v
2.c
表示安装节点的相邻节点的a、b、c相的电压。7.根据权利要求2所述的配电网状态估计量测数据的处理方法，其特征在于：通过所述安装节点的电压相量数据计算与安装节点相邻的节点的电压相量为：与所述安装节点相邻的节点的电压相量v2即伪d
‑
pmu量测，上式(3)中i
12.a
、i
12.b
、i
12.c
表示安装节点与安装节点的相邻节点之间线路a、b、c相的电流，z表示量测值，v
1.a
、v
1.b
、v
1.c
表示安装节点的a、b、c相的电压；伪d
‑
pmu量测在直角坐标系中表示为：上式(4)中，上标“r”表示相量的实部，“i”表示虚部；
基于不确定性传播原理分析伪d
‑
pmu量测的标准差，所述伪d
‑
pmu量测的标准差表示为：为：上式(5)、(6)中，x＝[v
1.a
,δ
1.a
,i
12.a
,θ
12.a
,i
12.b
,θ
12.b
,i
12.c
,θ
12.c
]，σ(x(k))表示微型同步相量测量装置d
‑
pmu各个量测数据的标准差；最后通过计算所述伪d
‑
pmu量测的标准差确定计算半径。8.根据权利要求3所述的配电网状态估计量测数据的处理方法，其特征在于：所述超短期预测方法是将单个用户负荷数据看成正弦信号，所述正弦信号采用傅里叶级数形式的谐波分量模型表示。9.根据权利要求3所述的配电网状态估计量测数据的处理方法，其特征在于：所述超短期预测表示为：上式(7)中，l
′
(last)表示最近一次采样的高级量测体系ami的量测数据，参数a
n
和b
n
通过历史数据计算得到，t表示操作点与最近一次数据更新的时间间隔，数据更新频率为96次/天，n表示谐波分量阶数。

技术总结
配电网状态估计量测数据的处理方法，涉及电力系统安全技术领域，包括微型同步相量测量装置D


技术研发人员：何西 董恒 陈孟娜 刘柏伸 贺飞
受保护的技术使用者：湖南工学院
技术研发日：2021.04.29
技术公布日：2021/11/2