数据信息智能化处理方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种数据信息智能化处理方法，其特征在于，所述方法应用于管理服务器中，所述管理服务器同时与至少一个数据源终端及至少一个结算终端建立网络连接以实现数据信息的传输，包括：若到达预设的数据采集时间点，采集每一所述数据源终端存储的新增数据信息；根据预置的标准化处理规则对所述新增数据信息进行标准化处理，得到与每一所述新增数据信息对应的标准数据信息；根据预置的提取规则从每一所述标准数据信息中提取得到对应的量化特征信息；根据预置的异常分析模型对每一所述量化特征信息进行异常分析，得到每一所述新增数据信息对应的异常分析结果；根据所述异常分析结果从所述新增数据信息中获取目标数据信息并存储至预置的临时数据库中；根据预置的分配规则根据所述临时数据库中的目标数据信息生成结算清单并分配至所述结算终端进行结算处理。2.根据权利要求1所述的数据信息智能化处理方法，其特征在于，所述标准化处理规则包括标准模板、标准维度集合及字段映射规则，所述根据预置的标准化处理规则对所述新增数据信息进行标准化处理，得到与每一所述新增数据信息对应的标准数据信息，包括：对每一所述新增数据信息中每一维度对应的维度信息是否均与所述标准模板相匹配进行判断；若所述新增数据信息中包含的维度信息均与所述标准模板相匹配，根据所述标准维度集合验证所述新增数据信息中是否包含非标准维度信息；若所述新增数据信息中包含非标准维度信息，根据所述字段映射规则及所述标准维度集合对所述非标准维度信息进行映射处理，得到与所述新增数据信息对应的标准数据信息。3.根据权利要求1所述的数据信息智能化处理方法，其特征在于，所述根据预置的异常分析模型对每一所述量化特征信息进行异常分析，得到每一所述新增数据信息对应的异常分析结果，包括：将每一所述量化特征信息分别输入所述异常分析模型以获取与每一所述量化特征信息对应的校验输出信息；根据每一所述量化特征信息的校验输出信息获取对应的异常分析结果。4.根据权利要求1所述的数据信息智能化处理方法，其特征在于，所述根据预置的异常分析模型对每一所述量化特征信息进行异常分析，得到每一所述新增数据信息对应的异常分析结果之前，还包括：从所述标准数据信息中随机抽取多个数据校验样本得到校验样本集合；根据预置的异常数据校验规则对所述校验样本集合中的每一数据校验样本分别进行异常校验得到每一所述数据校验样本的样本校验信息；根据所述提取规则从所述校验样本集合的每一所述数据校验样本中提取得到对应的样本特征信息；根据预存的模型训练规则、所述样本特征信息及所述样本校验信息对初始异常分析模型进行迭代训练，得到训练后的异常分析模型。
5.根据权利要求4所述的数据信息智能化处理方法，其特征在于，所述从所述标准数据信息中随机抽取多个数据校验样本得到校验样本集合，包括：根据所述标准数据信息包含的维度数量，随机抽取与所述维度数量对应的多个所述标准数据信息中分别与一维度对应的多个维度信息；将所述多个维度信息进行组合得到一个数据校验样本。6.根据权利要求1所述的数据信息智能化处理方法，其特征在于，所述临时数据库包括基础数据表及落地数据表，所述根据所述异常分析结果从所述新增数据信息中获取目标数据信息并存储至预置的临时数据库中，包括：根据所述异常分析结果获取不存在异常冲突的所述新增数据信息作为目标数据信息；从与每一所述目标数据信息中获取对应的基础数据存储至所述临时数据库的基础数据表中；根据所述基础数据的主体信息判断同一主体是否对应多条基础数据；若同一主体对应多条基础数据，对同一主体对应的多条基础数据进行排序整理；根据所述基础数据表中基础数据的排序将与每一基础数据分别对应的目标数据信息顺序存储至临时数据库的落地数据表中。7.根据权利要求1所述的数据信息智能化处理方法，其特征在于，所述分配规则包括出库条件及分配条件，所述根据预置的分配规则根据所述临时数据库中的目标数据信息生成结算清单并分配至所述结算终端进行结算处理，包括：根据所述结算终端监控信息及所述分配条件为每一所述主体分配结算终端，并根据所分配的结算终端生成相应处理标识信息；将所述处理标识信息添加至所述基础数据表中与每一所述主体对应基础数据的存储位置；依次判断所述落地数据表中同一主体的目标数据信息是符合所述出库条件；若同一主体的目标数据信息符合所述出库条件，根据所述目标数据信息生成结算清单，并发送至与所述目标数据信息中处理标识信息所对应的结算终端。8.一种数据信息智能化处理装置，其特征在于，包括：新增数据信息获取单元，用于若到达预设的数据采集时间点，采集每一所述数据源终端存储的新增数据信息；标准化处理单元，用于根据预置的标准化处理规则对所述新增数据信息进行标准化处理，得到与每一所述新增数据信息对应的标准数据信息；量化特征信息获取单元，用于根据预置的提取规则从每一所述标准数据信息中提取得到对应的量化特征信息；异常分析结果获取单元，用于根据预置的异常分析模型对每一所述量化特征信息进行异常分析，得到每一所述新增数据信息对应的异常分析结果；目标数据信息存储单元，用于根据所述异常分析结果从所述新增数据信息中获取目标数据信息并存储至预置的临时数据库中；分配结算单元，用于根据预置的分配规则根据所述临时数据库中的目标数据信息生成结算清单并分配至所述结算终端进行结算处理。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上
运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据信息智能化处理方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的数据信息智能化处理方法。

技术总结
本发明公开了数据信息智能化处理方法、装置、设备及介质，方法包括：到达数据采集时间点则从数据源终端获取新增数据信息，对新增数据信息进行标准化处理得到标准数据信息并从中提取得到对应的量化特征信息，根据异常分析模型对量化特征信息进行异常分析得到异常分析结果，从新增数据信息中获取目标数据信息存储至临时数据库并根据分配规则将临时数据库中的目标数据信息分配至结算终端进行处理。本发明属于数据处理技术领域，通过对新增数据信息进行异常分析并根据异常分析结果获取目标数据信息，将目标数据信息存储至临时数据库进行整理并分配至结算终端进行处理，从而大幅提高对数据进行处理的智能化程度，也即可提高对数据信息进行处理的效率。据信息进行处理的效率。据信息进行处理的效率。


技术研发人员：朱慧芳
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2021/11/2