体温测量模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本发明涉及人体体温技术领域，尤其涉及一种体温测量模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.体温测量是指使用体温测量设备或者体温测量单元测量人体体温的过程。例如，采用水银温度计、额温枪、耳温枪、ppg体温测量单元等测量人体体温。
3.在测量人体体温的时候，额温枪、耳温枪、ppg体温测量单元等，对不同的人，采用的均是相同的模型计算体温。但是，人与人之间是存在一定的差异的，例如，男性和女性，女性的体温比男性高；再如，孕妇的体温比正常人高。如果对所有人均采用相同的模型计算体温，则无法体现出体温测量的个性化，测量得到的体温的精度也不够高。


技术实现要素：

4.基于此，提出一种体温测量模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决现有技术中存在的体温测量缺乏个性化，测量精度不高的技术问题。
5.第一方面，提供了一种体温测量模型的处理方法，包括：
6.获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值；
7.获取所述目标用户的参考体温；
8.根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。
9.在一个实施例中，所述获取所述目标用户的参考体温，包括：获取所述目标用户在目标时间段的参考体温；所述根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，包括：根据所述目标用户在目标时间段的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户在目标时间段对应的目标体温模型。
10.在一个实施例中，所述获取所述目标用户在目标时间段的参考体温，包括：获取所述目标用户在目标时间段的多个初步体温；根据所述目标用户在目标时间段的多个初步体温得到所述目标用户在目标时间段的参考体温。
11.在一个实施例中，所述获取所述目标用户的参考体温，包括：获取所述目标用户通过体温输入界面输入的参考体温。
12.在一个实施例中，所述获取所述目标用户的参考体温，包括：获取参考体温测量单元测量得到的所述目标用户的参考体温。
13.在一个实施例中，所述基础体温模型中包括心率变量、心率系数和体温常数；所述根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础
体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，包括：将所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值作为所述基础体温模型中的心率变量的输入值，将所述目标用户的参考体温作为所述基础体温模型的输出，对所述基础体温模型中的体温常数进行更新，得到目标体温常数；根据所述心率变量、所述心率系数和所述目标体温常数得到所述目标用户对应的目标体温模型。
14.在一个实施例中，在所述获取所述目标用户的参考体温之后，还包括：对所述目标用户的参考体温进行处理，得到所述目标用户的目标核心体温；所述根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，包括：根据所述目标用户的目标核心体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型。
15.第二方面，提供了一种体温测量模型的处理装置，包括：
16.心率获取模块，用于获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值；
17.体温获取模块，用于获取所述目标用户的参考体温；
18.模型确定模块，用于根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。
19.在一个实施例中，所述体温获取模块，具体用于：获取所述目标用户在目标时间段的参考体温；所述模型确定模块，具体用于：根据所述目标用户在目标时间段的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户在目标时间段对应的目标体温模型。
20.在一个实施例中，所述体温获取模块，具体用于：获取所述目标用户在目标时间段的多个初步体温；根据所述目标用户在目标时间段的多个初步体温得到所述目标用户在目标时间段的参考体温。
21.在一个实施例中，所述体温获取模块，具体用于：获取所述目标用户通过体温输入界面输入的参考体温。
22.在一个实施例中，所述体温获取模块，具体用于：获取参考体温测量单元测量得到的所述目标用户的参考体温。
23.在一个实施例中，所述基础体温模型中包括心率变量、心率系数和体温常数；所述模型确定模块，具体用于：将所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值作为所述基础体温模型中的心率变量的输入值，将所述目标用户的参考体温作为所述基础体温模型的输出，对所述基础体温模型中的体温常数进行更新，得到目标体温常数；根据所述心率变量、所述心率系数和所述目标体温常数得到所述目标用户对应的目标体温模型。
24.在一个实施例中，所述装置，还包括：标准处理模块，用于对所述目标用户的参考体温进行处理，得到所述目标用户的目标核心体温；所述模型确定模块，具体用于：根据所述目标用户的目标核心体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型。
25.第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
26.获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值；
27.获取所述目标用户的参考体温；
28.根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。
29.第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
30.获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值；
31.获取所述目标用户的参考体温；
32.根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。
33.实施本发明实施例，将具有如下有益效果：
34.本发明提出了一种体温测量模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，首先获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值；并且获取所述目标用户的参考体温；最后根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。可见，由于使用采集到的用户的心率值和用户的参考体温对基础体温模型进行处理，得到用户的目标体温模型，从而后续在测量该用户体温的时候，可以采用该目标体温模型测量该用户的体温，使得用户体温的测量更加的个性化；并且，由于使用了心率值和参考体温对基础体温模型进行处理，得到目标体温模型，使得后续在使用目标体温模型测量用户体温的时候，该模型输出的体温与该用户真实的体温更加接近，在一定程度上提高了用户体温测量的精确度。
附图说明
35.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
36.其中：
37.图1为一个实施例中体温测量模型的处理方法的实现流程示意图；
38.图2为一个实施例中体温输入界面的示意图；
39.图3为一个实施例中用户选择界面的示意图；
40.图4为一个实施例中步骤106的实现流程示意图；
41.图5为一个实施例中体温测量模型的处理方法的实现流程示意图；
42.图6为一个实施例中体温测量模型的处理装置的结构框图；
43.图7为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
44.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
45.在一个实施例中，提供了一种体温测量模型的处理方法，本发明实施例所述的体温测量模型的处理方法的执行主体为能够实现本发明实施例所述的体温测量模型的处理方法的设备，该设备可以包括但不限于穿戴设备，例如，智能手表。示例性的，智能手表中集成了多种传感器，例如，ppg传感器，体温传感器，通过ppg传感器测量用户心率，通过体温传感器测量用户体温。
46.如图1所示，本发明实施例所述的体温测量模型的处理方法，具体包括：
47.步骤102，获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值。
48.其中，心率测量单元，用于通过测量得到用户的心率值。示例性的，心率测量单元，包括ppg测量单元和ecg测量单元。
49.对于ppg测量单元，通过测量，可以得到ppg信号，通过对ppg信号进行处理和分析，能够得到该ppg信号对应的心率值，即得到了用户的心率值。
50.对于ecg测量单元，通过测量，可以得到ecg信号，通过对ecg信号进行处理和分析，能够得到该ecg信号对应的心率值，即得到了用户的心率值。
51.其中，目标用户，为待确定目标体温模型的用户。
52.在穿戴设备中集成有心率测量单元，通过穿戴设备中的心率测量单元，用户能够很方便的测量得到的心率。
53.步骤104，获取所述目标用户的参考体温。
54.其中，参考体温，为与用户核心体温较为接近的体温。核心体温，指人体内核温度，例如肝脏等内脏的温度。示例性的，参考体温，可以包括但不限于水银测温单元(例如，水银温度计)测量人体腋窝区域得到的体温、红外测温单元测量人脸额头区域或者人脸耳部区域得到的体温、口服无线胶囊测量得到的体温。核心体温可以认为是用户最真实的体温，由于核心体温很难直接测量，因此，可以用参考体温作为核心体温，进而得到目标体温模型。
55.在一个实施例中，用户可能在医院或者其他地方有测量得到其参考体温，当用户想在穿戴设备上生成与其对应的目标体温模型的时候，用户可以通过体温输入界面直接输入参考体温。步骤104所述获取所述目标用户的参考体温，包括：获取所述目标用户通过体温输入界面输入的参考体温。
56.如图2所示，穿戴设备设置有显示屏，显示屏可以是触摸屏，也可以是非触摸屏，显示屏显示有体温输入界面，用户可以通过该体温输入界面输入参考体温，或者，用户的其他信息，例如，年龄、性别等。
57.在一个实施例中，穿戴设备集成了参考体温测量单元，用户不需要去医院或者其他能够测量参考体温的地方去测量参考体温，而能够直接通过穿戴设备上的参考体温测量单元测量得到参考体温，从而生成与该用户对应得到目标体温模型，极大的方便了用户。步骤104所述获取所述目标用户的参考体温，包括：获取参考体温测量单元测量得到的所述目标用户的参考体温。
58.其中，参考体温测量单元，为能够测量用户参考体温的功能单元，穿戴设备上集成了该参考体温测量单元。示例性的，参考体温测量单元，可以包括但不限于额温测量单元和耳温测量单元。额温测量单元能够测量用户额头区域的温度，从而将测量得到的温度作为参考体温；耳温测量单元能够测量用户耳朵区域的温度，从而将测量得到的温度作为标准温度。
59.步骤106，根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。
60.其中，基础体温模型，为预先设置的通用体温模型，该基础体温模型，对所有用户均适用，即任一用户可以通过该基础体温模型计算得到体温，但是，由于该基础体温模型不是目标用户对应的目标体温模型，因此，通过该基础体温模型测量得到的体温无法体现出个性化，也具有更低的精度。
61.其中，目标体温模型，为能够输出更加接近目标用户真实体温的体温模型。在得到目标用户的目标体温模型之后，穿戴设备存储该目标体温模型，后续，当目标用户想要测量体温的时候，目标用户可以通过穿戴设备测量得到心率值，测量得到的心率值将输入该目标用户对应的目标体温模型，从而使得该目标体温模型输出该目标用户的体温。
62.图3显示的是用户选择界面，用户选择界面用于供用户进行体温模型的选择。
63.若用户选择了基础体温模型，则将提示用户启动心率测量单元测量该用户的心率值，从而在心率测量单元测量得到心率值之后，将测量得到的心率值输入基础体温模型，得到该用户的体温，并通过显示屏进行显示。
64.若用户选择了目标体温模型，则穿戴设备会进行是否存在与该用户绑定的目标体温模型的判断，若判断结果为存在与该用户绑定的目标体温模型，则将提示用户启动心率测量单元测量该用户的心率值，从而在心率测量单元测量得到心率值之后，将测量得到的心率值输入与该用户绑定的目标体温模型，得到该用户的体温，并通过显示屏进行显示。
65.若判断结果为不存在与该用户绑定的目标体温模型，则进行界面跳转，由当前的用户选择界面跳转至如图2所示的体温输入界面，根据体温输入界面的提示，用户将在体温输入界面输入参考体温，在用户输入参考体温之后，再启动心率测量单元测量该用户的心率值，最后，根据心率测量单元测量该用户的心率值和用户输入的参考体温对基础体温模型进行更新，得到与用户对应的目标体温模型，并将得到的目标体温模型与该用户进行绑定，便于用户后续使用。
66.上述体温测量模型的处理方法，首先获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值；并且获取所述目标用户的参考体温；最后根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。可见，由于使用采集到的用户的心率值和用户的参考体温对基础体温模型进行处理，得到用户的目标体温模型，从而后续在测量该用户体温的时候，可以采用该目标体温模型测量该用户的体温，使得用户体温的测量更加的个性化；并且，由于使用了心率值和参考体温对基础体温模型进行处理，得到目标体温模型，使得后续在使用目标体温模型测量用户体温的时候，该模型输出的体温与该用户真实的体温更加接近，在一定程度上提高了用户体温测量的精确度。
67.在一个实施例中，考虑到即使是同一用户其在不同时间体温也会有所不同，例如，清晨2点到5点体温最低，下午5点到7点体温最高，因此，为了进一步的提高体温测量的精确度，需要生成该用户的不同时间段的体温模型。步骤102所述获取所述目标用户的参考体温，包括：获取所述目标用户在目标时间段的参考体温；所述根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，包括：根据所述目标用户在目标时间段的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户在目标时间段对应的目标体温模型。
68.其中，目标时间段，可以是包含一个大的时间范围的时间段，例如，目标时间段为春季、夏季、秋季或者冬季；目标时间段，也可以是只包含一个小的时间范围的时间段，例如，目标时间段为清晨2点到5点、下午5点到7点、晚上8点到12点。
69.如图2所示，用户可以通过体温输入界面输入某一时间段的参考体温，从而在得到目标用户在目标时间段对应的目标体温模型之后，将该目标用户在目标时间段对应的目标体温模型与该目标用户进行绑定，当后续该目标用户在该目标时间段测量体温的时候，将调用该目标时间段对应的目标体温模型计算该目标用户的体温，提高体温测量的准确度。
70.在一个实施例中，由于参考体温并不是人体真实的体温，参考体温也只是通过测量额头、耳朵等区域得到的体温，并且，用户在测量参考体温的时候可能出现测量结果不佳的情况，例如，采用水银温度计测量参考体温的时候，水银温度计与用户腋窝没有很好的接触，因此，为了提高参考体温的精度，需要预先获得多个初步体温，然后根据初步体温确定最终的参考体温。所述获取所述目标用户在目标时间段的参考体温，包括：
71.获取所述目标用户在目标时间段的多个初步体温；
72.根据所述目标用户在目标时间段的多个初步体温得到所述目标用户在目标时间段的参考体温。
73.其中，初步体温，和参考体温一致，可以包括但不限于水银测温单元(例如，水银温度计)测量人体腋窝区域得到的体温、红外测温单元测量人脸额头区域或者人脸耳部区域得到的体温、口服无线胶囊测量得到的体温。
74.示例性的，所述根据所述目标用户在目标时间段的多个初步体温得到所述目标用户在目标时间段的参考体温，包括：计算所述目标用户在目标时间段的多个初步体温的平均值，将所述平均值作为所述目标用户在目标时间段的参考体温。
75.例如，3个初步体温为：36.3、36.5和36.4，于是，参考体温为：(36.3 36.5 36.4)/3＝36.4。
76.示例性的，所述根据所述目标用户在目标时间段的多个初步体温得到所述目标用户在目标时间段的参考体温，包括：计算所述目标用户在目标时间段的多个初步体温的平均值；将每个初步体温与所述平均值进行比较，得到每个初步体温与所述平均值的比较结果；根据每个初步体温与所述平均值的比较结果，去除异常初步体温，所述异常初步体温，为与平均值差异较大的初步体温；在去除异常初步体温之后，计算剩余的初步体温的平均值，将计算得到的剩余的初步体温的平均值作为参考体温。
77.例如，3个初步体温为：35.8、36.6和36.4，计算得到平均值为36.3，3个初步体温与该平均值的比较结果为0.5、0.3和0.1，则35.8为异常初步体温，从3个初步体温中去除，得
到剩余的初步体温：36.6和36.4，计算该剩余的初步体温的平均值为36.5，于是，将36.5作为参考体温。
78.在一个实施例中，提供了一种得到目标体温模型的方法。所述基础体温模型中包括心率变量、心率系数和体温常数。其中，心率变量，为基础体温模型中与心率值对应的变量；心率系数，为心率变量对应的系数；体温常数，为基础体温模型中的常数。由于每个人的体温具有一定的差异，因此，需要对基础体温模型中的体温常数进行更新，从而得到目标体温模型。如图4所示，步骤106所述根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，包括：
79.步骤106a，将所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值作为所述基础体温模型中的心率变量的输入值，将所述目标用户的参考体温作为所述基础体温模型的输出，对所述基础体温模型中的体温常数进行更新，得到目标体温常数。
80.步骤106b，根据所述心率变量、所述心率系数和所述目标体温常数得到所述目标用户对应的目标体温模型。
81.将目标体温常数替换基础体温模型中的体温常数，即可得到目标体温模型。
82.例如，基础体温模型为：t＝p
×
a0 b0，其中，t为基础体温模型计算得到的体温，p为心率变量，a0为心率系数，b0为体温常数；心率测量单元测量目标用户1得到的心率值为80(次/分)，a0＝0.03，目标用户1的参考体温为36.2
°
，计算体温常数：36.2＝0.02
×
80 b0，得到b0＝34.6，于是，将34.6作为目标用户1的目标体温常数，将34.6替换基础体温模型中的b0，得到目标用户1对应的目标体温模型为：t1＝p
×
0.03 34.6；再如，心率测量单元测量目标用户2得到的心率值为90(次/分)，a0＝0.03，目标用户2的参考体温为36.6
°
，计算体温常数：36.6＝0.02
×
90 b0，得到b0＝34.8，于是，将34.8作为目标用户2的目标体温常数，将34.8替换基础体温模型中的b0，得到目标用户2对应的目标体温模型为：t2＝p
×
0.03 34.8。
83.在一个实施例中，由于参考体温(例如，额温或者耳温或者腋温)与人体的核心体温仍然存在一定差异，因此，还需要继续对参考体温进行处理，再使用处理后的参考体温去处理基础体温模型，从而提高最终得到的目标体温模型的精度。如图5所示，在步骤104所述获取所述目标用户的参考体温之后，还包括：步骤108，对所述目标用户的参考体温进行处理，得到所述目标用户的目标核心体温；步骤106所述根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，包括：步骤106a，根据所述目标用户的目标核心体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型。
84.其中，目标核心体温，为相较于参考体温更加接近人体核心体温(即人体真实的体温)的体温。
85.耳温测量传感器、额温测量传感器都有一定的精度，有的传感器精度高，有的传感器精度低，所以，需要结合传感器精度确定目标核心体温。示例性的，步骤108所述对所述目标用户的参考体温进行处理，得到所述目标用户的目标核心体温，包括：获取采集所述参考体温的传感器对应的传感器精度；根据所述目标用户的参考体温和采集所述参考体温的传
感器对应的传感器精度，得到所述目标用户的目标核心体温。
86.例如，参考体温为36.2，传感器精度为 0.02或者为-0.02，于是，目标核心体温为：36.22或者36。
87.不仅传感器精度会影响目标核心体温的值，由于参考体温测量的部位和人体内核(内脏，例如，肝脏)的部位的不同，参考体温本身就与人体核心体温具有一定的差异，所以，在计算目标核心体温的时候，需要综合考虑传感器精度和该差异。示例性的，步骤108所述对所述目标用户的参考体温进行处理，得到所述目标用户的目标核心体温，包括：获取采集所述参考体温的传感器对应的传感器精度；确定所述参考体温的测量类别，根据所述参考体温的测量类别获取所述测量类别对应的预设误差；根据所述目标用户的参考体温、采集所述参考体温的传感器对应的传感器精度以及所述测量类别对应的预设误差，得到所述目标用户的目标核心体温。
88.其中，测量类别对应的预设误差，为预先设置的某个测量类别的参考体温与人体内核温度的误差值。预先将参考体温的测量方式进行分类，例如，若参考体温是通过测量额温得到的，则测量类别为额头类，若参考体温是通过测量腋窝得到的，则测量类别为腋窝类，若参考体温是通过测量耳温得到的，则测量类别为耳朵类，额头类对应的预设误差为a，腋窝类对应的预设误差为b，耳朵类对应的预设误差为c。
89.例如，参考体温为36.2，传感器精度为0.02，参考体温的测量类别为额头类，额头类对应的预设误差为0.02，于是，目标核心体温为：36.2 0.02 0.02＝36.24；再如，参考体温为36.2，传感器精度为0.02，参考体温的测量类别为腋窝类，腋窝类对应的预设误差为0.01，于是，目标核心体温为：36.2 0.02 0.01＝36.23。
90.如图6所示，提供了一种体温测量模型的处理装置600，包括：
91.心率获取模块602，用于获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值；
92.体温获取模块604，用于获取所述目标用户的参考体温；
93.模型确定模块606，用于根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。
94.上述体温测量模型的处理装置，首先获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值；并且获取所述目标用户的参考体温；最后根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。可见，由于使用采集到的用户的心率值和用户的参考体温对基础体温模型进行处理，得到用户的目标体温模型，从而后续在测量该用户体温的时候，可以采用该目标体温模型测量该用户的体温，使得用户体温的测量更加的个性化；并且，由于使用了心率值和参考体温对基础体温模型进行处理，得到目标体温模型，使得后续在使用目标体温模型测量用户体温的时候，该模型输出的体温与该用户真实的体温更加接近，在一定程度上提高了用户体温测量的精确度。
95.在一个实施例中，所述体温获取模块604，具体用于：获取所述目标用户在目标时间段的参考体温；所述模型确定模块606，具体用于：根据所述目标用户在目标时间段的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户在目标时间段对应的目标体温模型。
96.在一个实施例中，所述体温获取模块604，具体用于：获取所述目标用户在目标时间段的多个初步体温；根据所述目标用户在目标时间段的多个初步体温得到所述目标用户在目标时间段的参考体温。
97.在一个实施例中，所述体温获取模块604，具体用于：获取所述目标用户通过体温输入界面输入的参考体温。
98.在一个实施例中，所述体温获取模块604，具体用于：获取参考体温测量单元测量得到的所述目标用户的参考体温。
99.在一个实施例中，所述基础体温模型中包括心率变量、心率系数和体温常数；所述模型确定模块606，具体用于：将所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值作为所述基础体温模型中的心率变量的输入值，将所述目标用户的参考体温作为所述基础体温模型的输出，对所述基础体温模型中的体温常数进行更新，得到目标体温常数；根据所述心率变量、所述心率系数和所述目标体温常数得到所述目标用户对应的目标体温模型。
100.在一个实施例中，所述装置600，还包括：标准处理模块，用于对所述目标用户的参考体温进行处理，得到所述目标用户的目标核心体温；所述模型确定模块606，具体用于：根据所述目标用户的目标核心体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型。
101.图7示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是穿戴设备，例如，智能手表。如图7所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现体温测量模型的处理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行体温测量模型的处理方法。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
102.在一个实施例中，本技术提供的体温测量模型的处理方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图7所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成体温测量模型的处理装置的各个程序模板。比如，心率获取模块602、体温获取模块604和模型确定模块606。
103.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
104.获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值；
105.获取所述目标用户的参考体温；
106.根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。
107.上述计算机设备，首先获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值；并且获取所述目标用户的参考体温；最后根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模
型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。可见，由于使用采集到的用户的心率值和用户的参考体温对基础体温模型进行处理，得到用户的目标体温模型，从而后续在测量该用户体温的时候，可以采用该目标体温模型测量该用户的体温，使得用户体温的测量更加的个性化；并且，由于使用了心率值和参考体温对基础体温模型进行处理，得到目标体温模型，使得后续在使用目标体温模型测量用户体温的时候，该模型输出的体温与该用户真实的体温更加接近，在一定程度上提高了用户体温测量的精确度。
108.在一个实施例中，所述获取所述目标用户的参考体温，包括：获取所述目标用户在目标时间段的参考体温；所述根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，包括：根据所述目标用户在目标时间段的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户在目标时间段对应的目标体温模型。
109.在一个实施例中，所述获取所述目标用户在目标时间段的参考体温，包括：获取所述目标用户在目标时间段的多个初步体温；根据所述目标用户在目标时间段的多个初步体温得到所述目标用户在目标时间段的参考体温。
110.在一个实施例中，所述获取所述目标用户的参考体温，包括：获取所述目标用户通过体温输入界面输入的参考体温。
111.在一个实施例中，所述获取所述目标用户的参考体温，包括：获取参考体温测量单元测量得到的所述目标用户的参考体温。
112.在一个实施例中，所述基础体温模型中包括心率变量、心率系数和体温常数；所述根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，包括：将所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值作为所述基础体温模型中的心率变量的输入值，将所述目标用户的参考体温作为所述基础体温模型的输出，对所述基础体温模型中的体温常数进行更新，得到目标体温常数；根据所述心率变量、所述心率系数和所述目标体温常数得到所述目标用户对应的目标体温模型。
113.在一个实施例中，所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：在所述获取所述目标用户的参考体温之后，对所述目标用户的参考体温进行处理，得到所述目标用户的目标核心体温；所述根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，包括：根据所述目标用户的目标核心体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型。
114.在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
115.获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值；
116.获取所述目标用户的参考体温；
117.根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。
118.上述计算机可读存储介质，首先获取心率测量单元测量得到的目标用户的心率值；并且获取所述目标用户的参考体温；最后根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，所述目标体温模型用于根据心率值计算体温。可见，由于使用采集到的用户的心率值和用户的参考体温对基础体温模型进行处理，得到用户的目标体温模型，从而后续在测量该用户体温的时候，可以采用该目标体温模型测量该用户的体温，使得用户体温的测量更加的个性化；并且，由于使用了心率值和参考体温对基础体温模型进行处理，得到目标体温模型，使得后续在使用目标体温模型测量用户体温的时候，该模型输出的体温与该用户真实的体温更加接近，在一定程度上提高了用户体温测量的精确度。
119.在一个实施例中，所述获取所述目标用户的参考体温，包括：获取所述目标用户在目标时间段的参考体温；所述根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，包括：根据所述目标用户在目标时间段的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户在目标时间段对应的目标体温模型。
120.在一个实施例中，所述获取所述目标用户在目标时间段的参考体温，包括：获取所述目标用户在目标时间段的多个初步体温；根据所述目标用户在目标时间段的多个初步体温得到所述目标用户在目标时间段的参考体温。
121.在一个实施例中，所述获取所述目标用户的参考体温，包括：获取所述目标用户通过体温输入界面输入的参考体温。
122.在一个实施例中，所述获取所述目标用户的参考体温，包括：获取参考体温测量单元测量得到的所述目标用户的参考体温。
123.在一个实施例中，所述基础体温模型中包括心率变量、心率系数和体温常数；所述根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，包括：将所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值作为所述基础体温模型中的心率变量的输入值，将所述目标用户的参考体温作为所述基础体温模型的输出，对所述基础体温模型中的体温常数进行更新，得到目标体温常数；根据所述心率变量、所述心率系数和所述目标体温常数得到所述目标用户对应的目标体温模型。
124.在一个实施例中，所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：在所述获取所述目标用户的参考体温之后，对所述目标用户的参考体温进行处理，得到所述目标用户的目标核心体温；所述根据所述目标用户的参考体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型，包括：根据所述目标用户的目标核心体温和所述心率测量单元测量得到的目标用户的心率值对基础体温模型进行处理，得到所述目标用户对应的目标体温模型。
125.需要说明的是，上述体温测量模型的处理方法、体温测量模型的处理装置、计算机设备及计算机可读存储介质属于一个总的发明构思，体温测量模型的处理方法、体温测量模型的处理装置、计算机设备及计算机可读存储介质实施例中的内容可相互适用。
126.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以
通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
127.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
128.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。