业务量的预测方法、装置、电子设备以及可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种业务量的预测方法，包括：获取待预测周期和所述待预测周期对应的预测算法；根据所述待预测周期，选取预设数量的历史周期的业务量，所述预设数量的历史周期为所述待预测周期前的多个连续周期；基于所述预测算法和所述历史周期的业务量，预测所述待预测周期的业务量。2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述待预测周期对应的预测算法，包括：判断所述待预测周期的属性；若所述待预测周期的属性为非高峰周期，则选择简单一次移动平均预测法作为预测算法；若所述待预测周期的属性为高峰周期，则选择加权移动平均预测法作为预测算法。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述预测算法和所述历史周期的业务量，预测所述待预测周期的业务量，包括：根据所述业务量和历史周期的数量通过所述简单一次移动平均预测法计算所述待预测周期的业务量。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述业务量和历史周期的数量通过所述简单一次移动平均预测法计算所述待预测周期的业务量，包括根据以下等式来计算所述待预测周期的业务量：其中，x
t
为第t个周期的实际业务量，为第t 1个周期的预测业务量，n为选取的历史周期的数量，t和n取任意正整数，且t≥n，k＝1，2，3，
…
，n。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述预测算法和所述历史周期的业务量，预测所述待预测周期的业务量，还包括：根据所述业务量、历史周期的数量和预设权值通过所述加权移动平均预测法计算所述待预测周期的业务量。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述业务量、历史周期的数量和预设权值通过所述加权移动平均预测法计算所述待预测周期的业务量，包括根据以下等式来计算所述待预测周期的业务量：其中，x
t
为第t个周期的实际业务量，为第t 1个周期的预测业务量，k
i
为x
t
‑
i 1
的预设权值，n为选取的历史周期的数量，t和n取任意正整数，且t≥n，i＝1，2，3，
…
，n。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述待预测周期，选取预设数量的历史周期的业务量，包括：基于所述待预测周期，构建时间序列，所述时间序列包含所述待预测周期前的多个连续周期的业务量；从所述时间序列中选取预设数量周期的业务量组成所述历史周期的业务量。8.根据权利要求7所述的方法，所述方法还包括：
获取所述待预测周期的实际业务量和预测业务量；计算所述实际业务量与预测业务量的误差；基于所述误差，调整选取的所述周期的数量，以重新预测所述待预测周期的业务量。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述计算所述实际业务量与预测业务量的误差，包括根据所述实际业务量、所述预测业务量、历史周期的数量和所述时间序列包含业务量的总周期数计算所述误差。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述根据所述实际业务量、所述预测业务量、历史周期的数量和所述时间序列包含业务量的总周期数计算所述误差，包括根据以下等式来计算所述实际业务量与预测业务量的误差：其中，s为所述实际业务量与预测业务量的误差，x
t
为第t个周期的实际业务量，为第t个周期的预测业务量，n为所述时间序列包含业务量的总周期数，n为选取的历史周期的数量，t和n取任意正整数且t≥n，t＝1，2，3，
…
，n。11.一种业务量的预测装置，包括：第一获取模块，用于获取待预测周期和所述待预测周期对应的预测算法；选取模块，用于根据所述待预测周期，选取预设数量的历史周期的业务量，所述预设数量的历史周期为所述待预测周期前的多个连续周期；预测模块，用于基于所述预测算法和所述历史周期的业务量，预测所述待预测周期的业务量。12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第一获取模块包括：判断单元，用于判断所述待预测周期的属性；第一选择单元，用于若所述待预测周期的属性为非高峰周期，则选择简单一次移动平均预测法作为预测算法；第二选择单元，用于若所述待预测周期的属性为高峰周期，则选择加权移动平均预测法作为预测算法。13.根据权利要求12所述的装置，其中，预测模块包括第一预测单元，用于根据所述业务量和历史周期的数量通过所述简单一次移动平均预测法计算所述待预测周期的业务量。14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第一预测单元具体用于根据以下等式来计算所述待预测周期的业务量：其中，x
t
为第t个周期的实际业务量，为第t 1个周期的预测业务量，n为选取的历史周期的数量，t和n取任意正整数，且t≥n，k＝1，2，3，
…
，n。15.根据权利要求12所述的装置，其中，预测模块还包括第二预测单元，用于根据所述业务量、历史周期的数量和预设权值通过所述加权移动平均预测法计算所述待预测周期的业务量。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第二预测单元具体用于根据以下等式来计算所述待预测周期的业务量：其中，x
t
为第t个周期的实际业务量，为第t 1个周期的预测业务量，k
i
为x
t
‑
i 1
的预设权值，n为选取的历史周期的数量，t和n取任意正整数，且t≥n，i＝1，2，3，
…
，n。17.根据权利要求11所述的装置，其中，所述选取模块包括：构建单元，用于基于所述待预测周期，构建时间序列，所述时间序列包含所述待预测周期前的多个连续周期的业务量；选取单元，用于从所述时间序列中选取预设数量周期的业务量组成所述历史周期的业务量。18.根据权利要求17所述的装置，所述装置还包括：第二获取模块，用于获取所述待预测周期的实际业务量和预测业务量；计算模块，用于计算所述实际业务量与预测业务量的误差；调整模块，用于基于所述误差，调整选取的所述周期的数量，以重新预测所述待预测周期的业务量。19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述计算模块包括计算单元，用于根据所述实际业务量、所述预测业务量、历史周期的数量和所述时间序列包含业务量的总周期数计算所述误差。20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述计算单元具体用于根据以下等式来计算所述实际业务量与预测业务量的误差：其中，s为所述实际业务量与预测业务量的误差，x
t
为第t个周期的实际业务量，为第t个周期的预测业务量，n为所述时间序列包含业务量的总周期数，n为选取的历史周期的数量，t和n取任意正整数且t≥n，t＝1，2，3，
…
，n。21.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至10中任一项所述的方法。22.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至10中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种业务量的预测方法，包括：获取待预测周期和所述待预测周期对应的预测算法。根据待预测周期，选取预设数量的历史周期的业务量，即选取待预测周期前的多个连续周期的业务量。最后基于预测算法和历史周期的业务量，预测待预测周期的业务量。本公开还提供了一种业务量的预测装置、电子设备和计算机可读存储介质。可读存储介质。可读存储介质。


技术研发人员：白冰 高峰 仇国龙
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2021.05.24
技术公布日：2021/10/18