一种烧结CFB+SCR烟道漏风分级智能预警DCS控制方法与流程

本发明涉及烧结烟气处理，特别是涉及一种烧结cfb+scr烟道漏风分级智能预警dcs控制方法。

背景技术：

1、烧结烟气处理系统通常配置cfb脱硫和scr脱硝装置。在cfb+scr烟道运行过程中，若烟道、法兰、膨胀节、箱体、密封面等部位发生破损或密封不良，外部空气可能被吸入烟道内部，或者烟气量发生异常变化，形成漏风。

2、烟道漏风会带来多方面不利影响。一方面，漏风会增加系统内实际流通烟气量，使引风机负荷增加，造成电能浪费；另一方面，漏风会稀释烟气成分，影响氧量、流量等监测数据，干扰运行人员对系统状态的判断；此外，长期漏风还可能加剧设备腐蚀、影响脱硫脱硝系统稳定运行。

3、现有技术中，对烟道漏风的识别通常依赖人工经验或简单阈值判断，例如仅比较进出口氧量差值，或者仅比较进出口烟气量差值。然而，烧结cfb+scr系统运行工况复杂，除真实漏风外，还存在多种可能引起氧量、烟气量变化的情形，例如：

4、1、工艺系统固有补入空气，例如布袋脉冲清灰风、灰斗硫化风、斜槽物料流化风等；

5、2、短时工艺扰动，例如布袋喷吹、调风操作等造成氧量和烟气量短时冲高；

6、3、烧结机负荷变化，例如提产、降产导致进口烟气量变化；

7、4、cems仪表失真，例如氧量或流量数据倒挂；

8、5、停机或低负荷运行，导致进出口氧量明显升高。

9、如果仅采用单一阈值判断漏风，容易将上述正常工艺波动或仪表异常误判为漏风，导致频繁误报警、无效巡检和运行干扰。另一方面，部分漏风并非瞬时大幅泄漏，而是由于法兰松动、箱体腐蚀等原因形成的渐进式漏风，其氧差值和风量差值在初期可能不显著，传统瞬时阈值判断方式难以及时识别。

10、因此，需要一种能够结合多源监测数据、多工况联合判别、分级预警和趋势识别的dcs控制方法，以提高烧结cfb+scr烟道漏风识别的准确性，降低误报警率，并及时发现渐进式漏风。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术的缺点，提供一种烧结cfb+scr烟道漏风分级智能预警dcs控制方法。

2、为了解决以上技术问题，本发明的技术方案如下：

3、本发明提供了一种烧结cfb+scr烟道漏风分级智能预警dcs控制方法，包括：

4、获取脱硫进口和脱硫脱硝出口的进口氧量、出口氧量、进口烟气量和出口烟气量，确定氧差值和烟气增量；

5、当氧差值或烟气增量小于零时，输出仪表失真提示；当进口氧量和出口氧量均大于预设的屏蔽阈值时，屏蔽漏风预警输出；否则执行后续判别；

6、当氧差值和烟气增量同步冲高的持续时长小于预设扰动时长且随后回落至基准区间时，确定为短时扰动工况；当进口烟气量上升、烟气增量的波动量小于预设稳定阈值且氧差值下降时，确定为负荷提升工况；

7、在不属于短时扰动工况和负荷提升工况时，根据氧差值和烟气增量与预设的第一阈值、第二阈值的比较结果以及氧差值和烟气增量在预设时长内单向抬升的趋势，生成无漏风、一级预警或二级报警的判别结果，并由分布式控制系统输出对应的状态显示和报警信号。

8、本发明的有益效果是：

9、（1）本发明本发明在生成氧差值和烟气增量后，首先对仪表失真和停机低负荷工况进行识别和屏蔽，再对短时扰动工况和负荷提升工况进行过滤，最后再进入漏风分级判别。通过上述分层甄别逻辑，能够将正常工艺波动、仪表异常和停机状态与真实漏风区分开来，避免简单阈值判断造成的误报警。由此，运行人员接收到的预警和报警信息更接近真实设备状态，有助于减少无效巡检和误处置。

10、（2）本发明根据氧差值和烟气增量与第一阈值、第二阈值的比较结果生成无漏风、一级预警或二级报警的分级判别结果。当氧差值和烟气增量超过一级阈值但未达到二级阈值时，可输出一级预警，提示运行人员关注；当氧差值或烟气增量超过二级阈值时，可输出二级报警，以提醒运行人员及时处理。进一步地，本发明还可根据氧差值和烟气增量在预设时长内的同步单向抬升趋势识别渐进式漏风。对于法兰松动、箱体缓慢腐蚀、密封逐渐失效等缓慢发展型漏风，即使短时间内未达到较高级别阈值，只要其呈现持续抬升趋势并超出正常区间，也可触发相应报警。由此，本发明不仅适用于突发性明显漏风识别，也适用于渐进式漏风的早期发现，有助于避免漏风持续恶化和能耗长期偏高。

11、（3）本发明可进一步统计一级预警和二级报警的累计时长，并获取同期引风机用电参数，根据累计时长和引风机用电参数计算漏风造成的额外电能损耗，生成节能统计报表。由于烟道漏风会增加系统烟气量并提高引风机负荷，漏风持续期间通常伴随额外电能消耗。通过将漏风预警、报警时长与引风机用电数据关联，能够将漏风事件转化为可量化的能耗数据，为堵漏检修、节能考核和技改决策提供依据。现场实测数据表明，在漏风率从0.5%恶化至12%的工况下，引风机负载可上升约13.2%；按风机q³律估算，漏风期较正常期多耗电约30.8%。因此，本发明能够对持续性漏风进行及时发现和量化统计，有利于减少电能浪费。

1.一种烧结cfb+scr烟道漏风分级智能预警dcs控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的烧结cfb+scr烟道漏风分级智能预警dcs控制方法，其特征在于，所述获取脱硫进口和脱硫脱硝出口的进口氧量、出口氧量、进口烟气量和出口烟气量包括：

3.根据权利要求1所述的烧结cfb+scr烟道漏风分级智能预警dcs控制方法，其特征在于，所述预设扰动时长为3min，所述基准区间为所述氧差值大于或等于0.1%且小于或等于0.6%，且所述烟气增量大于或等于1万nm³/h且小于或等于6万nm³/h，

4.根据权利要求1所述的烧结cfb+scr烟道漏风分级智能预警dcs控制方法，其特征在于，所述第一阈值包括第一氧差阈值和第一增量阈值，所述第二阈值包括第二氧差阈值和第二增量阈值；

5.根据权利要求4所述的烧结cfb+scr烟道漏风分级智能预警dcs控制方法，其特征在于，所述第一氧差阈值为0.6%、所述第一增量阈值为6万nm³/h、所述第二氧差阈值为0.8%、所述第二增量阈值为12万nm³/h。

6.根据权利要求5所述的烧结cfb+scr烟道漏风分级智能预警dcs控制方法，其特征在于，所述二级报警还包括渐进式漏风报警；

7.根据权利要求1所述的烧结cfb+scr烟道漏风分级智能预警dcs控制方法，其特征在于，所述屏蔽阈值为17%；

8.根据权利要求1所述的烧结cfb+scr烟道漏风分级智能预警dcs控制方法，其特征在于，还包括：