稳态辐射环境调控系统、方法、电子设备及存储介质与流程

本发明属于环境调控，涉及一种环境调控系统，尤其涉及一种稳态辐射环境调控系统、方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、毛细管辐射空调系统是一种可代替常规中央空调的新型节能舒适空调；该系统通常以水作为冷媒载体，通过均匀紧密的毛细管辐射传热。由于该系统所需的夏季冷冻源供水温度只需约14-19℃供水温度，冬季只需32-30℃供水温度，低于常规水空调夏季7℃和冬季45-50℃供水所需的能耗，因而系统更节能。

2、由于毛细管是作为冷暖辐射面铺设在地面和天花板，在夏季工况下，辐射面是低温辐射面，如果有湿热空气的涌入就会导致辐射面结露，长久会导致霉变从而损坏毛细管。

3、有鉴于此，如今迫切需要设计一种新的环境调控系统，以便克服现有环境调控系统存在的上述至少部分缺陷。

技术实现思路

1、本发明提供一种稳态辐射环境调控系统、方法、电子设备及存储介质，可提高获取环境露点温度的精确度及效率。

2、为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，采用如下技术方案：

3、一种稳态辐射环境调控系统，所述稳态辐射环境调控系统包括：冷热源装置、空气处理装置、第一毛细管网、第二毛细管网、传感器组件及主控模块；

4、所述冷热源装置用以提供冷热源；所述冷热源装置分别通过第一输入管路、第一输出管路连接空气处理装置；所述空气处理装置用以处理设定建筑内的空气；

5、所述冷热源装置分别通过第二输入管路、第二输出管路连接第一毛细管网；所述冷热源装置分别通过第三输入管路、第三输出管路连接第二毛细管网；

6、所述第一输入管路、第一输出管路、第二输入管路、第二输出管路、第三输入管路及第三输出管路分别设有阀门；

7、所述第一毛细管网设置于设定建筑的底部；所述第二毛细管网设置于设定建筑的顶部或/和侧面；

8、所述传感器组件包括至少一第一温度传感单元、至少一第二温度传感单元、至少一第三温度传感单元、至少一湿度传感单元及至少一二氧化碳传感单元；

9、各第一温度传感单元用以感应设定建筑内部设定区域的温度数据；各第二温度传感单元用以感应设定建筑外部设定区域的温度数据；各第三温度传感单元用以感应所述冷热源装置的回水温度数据；各湿度传感单元用以感应设定建筑内部设定区域的湿度数据；各二氧化碳传感单元用以感应设定建筑内部设定区域的二氧化碳浓度数据；

10、所述主控模块分别连接冷热源装置、空气处理装置、传感器组件，所述主控模块根据传感器组件感应的数据控制冷热源装置、空气处理装置及阀门动作；

11、所述主控模块包括露点温度补偿模块；所述露点温度补偿模块用以根据所述传感器组件感应的数据对露点温度数据进行补偿，得到经补偿的露点温度数据；

12、所述主控模块根据所述露点温度补偿模块获取的经补偿的露点温度数据控制所述冷热源装置的出水温度。

13、作为本发明的一种实施方式，所述传感器组件进一步包括压力传感单元，所述压力传感单元设置于冷热源装置进水主管道及回水主管道回路，用以感应所述冷热源装置的回水压力差数据；

14、所述稳态辐射环境调控系统包括若干水泵，所述主控模块根据所述压力传感单元的进回水压力差数据评估系统适用负荷，从而得出水泵需开启的数量。

15、作为本发明的一种实施方式，所述主控模块包括露点温度预测数学模型构建模块，所述露点温度预测数学模型构建模块用以构建露点温度预测数学模型；

16、所述露点温度预测数学模型构建模块对设定训练数据集中的数据进行预处理；对经预处理的数据进行特征提取，提取出关键特征；而后对提取的关键特征进行组合、统计、分组编码，将关键特征进行标准化、归一化，形成关键特征组合；所述关键特征组合包括各第一温度传感单元获取的温度数据、各第二温度传感单元获取的温度数据、各第三温度传感单元获取的温度数据、各第四温度传感单元获取的温度数据、各湿度传感单元获取的湿度数据、各压力传感单元获取的压力数据、各二氧化碳传感单元获取的二氧化碳浓度数据、各传感单元的位置数据、建筑空间数据、各毛细管网的布局数据、人员密度数据及分布数据、露点温度数据；根据形成的关键特征组合构建露点温度预测数学模型；

17、所述露点温度补偿模块将获取的各第一温度传感单元获取的温度数据、各第二温度传感单元获取的温度数据、各第三温度传感单元获取的温度数据、各第四温度传感单元获取的温度数据、各湿度传感单元获取的湿度数据、各压力传感单元获取的压力数据、各二氧化碳传感单元获取的二氧化碳浓度数据、各传感单元的位置数据、建筑空间数据、各毛细管网的布局数据输入至露点温度预测数学模型，得到露点温度数据。

18、作为本发明的一种实施方式，所述主控模块进一步包括人员密度评估模块及人员分布数学模型构建模块；所述人员密度评估模块用以根据各二氧化碳传感单元感应的数据评估设定建筑内的人员密度数据及分布数据；所述人员分布数学模型构建模块用以构建人员分布数学模型；

19、所述人员分布数学模型构建模块对设定训练数据集中的数据进行预处理；对经预处理的数据进行特征提取，提取出关键特征；而后对提取的关键特征进行组合、统计、分组编码，将关键特征进行标准化、归一化，形成关键特征组合；所述关键特征组合包括各二氧化碳传感单元获取的二氧化碳浓度数据、各二氧化碳传感单元的位置数据、建筑空间数据、建筑内人员密度数据及分布数据；根据形成的关键特征组合构建人员分布数学模型；

20、所述人员密度评估模块将各二氧化碳传感单元获取的二氧化碳浓度数据、各二氧化碳传感单元的位置数据、建筑空间数据输入至人员分布数学模型，得到建筑内人员密度数据及分布数据；

21、所述露点温度补偿模块根据所述人员密度评估模块评估的人员密度数据及分布数据进一步确定露点温度数据。

22、根据本发明的另一个方面，采用如下技术方案：一种上述的稳态辐射环境调控系统的环境调控方法，所述环境调控方法包括：

23、传感器组件获取对应环境数据；

24、露点温度补偿模块根据所述传感器组件感应的数据对露点温度数据进行补偿，得到经补偿的露点温度数据；

25、主控模块根据经补偿的露点温度数据控制冷热源装置、空气处理装置工作。

26、作为本发明的一种实施方式，所述环境调控方法进一步包括：

27、在冷热源装置进水主管道及回水主管道回路设置压力传感单元，感应所述冷热源装置的回水压力差数据；

28、主控模块根据所述压力传感单元的进回水压力差数据评估系统适用负荷，从而得出水泵需开启的数量。

29、作为本发明的一种实施方式，所述环境调控方法包括露点温度预测数学模型构建步骤，所述露点温度预测数学模型构建步骤包括：对设定训练数据集中的数据进行预处理；对经预处理的数据进行特征提取，提取出关键特征；而后对提取的关键特征进行组合、统计、分组编码，将关键特征进行标准化、归一化，形成关键特征组合；所述关键特征组合包括各第一温度传感单元获取的温度数据、各第二温度传感单元获取的温度数据、各湿度传感单元获取的湿度数据、各压力传感单元获取的压力数据、各二氧化碳传感单元获取的二氧化碳浓度数据、各传感单元的位置数据、建筑空间数据、第一毛细管网的布局数据、第二毛细管网的布局数据、人员密度数据及分布数据、露点温度数据；根据形成的关键特征组合构建露点温度预测数学模型；

30、露点温度补偿模块将获取的各第一温度传感单元获取的温度数据、各第二温度传感单元获取的温度数据、各第三温度传感单元获取的温度数据、各第四温度传感单元获取的温度数据、各湿度传感单元获取的湿度数据、各压力传感单元获取的压力数据、各二氧化碳传感单元获取的二氧化碳浓度数据、各传感单元的位置数据、建筑空间数据、第一毛细管网的布局数据、第二毛细管网的布局数据输入至露点温度预测数学模型，得到露点温度数据。

31、作为本发明的一种实施方式，所述环境调控方法进一步包括：

32、人员密度评估步骤：人员密度评估模块根据各二氧化碳传感单元感应的数据评估设定建筑内的人员密度数据及分布数据；

33、人员分布数学模型构建步骤：构建人员分布数学模型；

34、人员分布数学模型构建步骤中，对设定训练数据集中的数据进行预处理；对经预处理的数据进行特征提取，提取出关键特征；而后对提取的关键特征进行组合、统计、分组编码，将关键特征进行标准化、归一化，形成关键特征组合；所述关键特征组合包括各二氧化碳传感单元获取的二氧化碳浓度数据、各二氧化碳传感单元的位置数据、建筑空间数据、建筑内人员密度数据及分布数据；根据形成的关键特征组合构建人员分布数学模型；

35、人员密度评估模块将各二氧化碳传感单元获取的二氧化碳浓度数据、各二氧化碳传感单元的位置数据、建筑空间数据输入至人员分布数学模型，得到建筑内人员密度数据及分布数据；

36、所述露点温度补偿模块根据所述人员密度评估模块评估的人员密度数据及分布数据进一步确定露点温度数据。

37、根据本发明的又一个方面，采用如下技术方案：一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

38、根据本发明的又一个方面，采用如下技术方案：一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

39、本发明的有益效果在于：本发明提出的稳态辐射环境调控系统、方法、电子设备及存储介质，可提高获取环境露点温度的精确度（±0.1℃）及效率。

40、本发明的冷源空气处理装置在实现上述辐射末端温度协同控制的基础上，构建了动态露点补偿、多末端联动调节的一体化控制逻辑。通过内置的温湿度传感器阵列实时采集室内各区域微环境参数，结合地面与顶面/墙面辐射末端的热响应特性差异，将模糊算法与pid调节相结合。

41、在本发明的一种使用场景中，当地面盘管进水温度达到设定阈值时，系统自动触发预补偿程序，通过微调进水流量与温度梯度，使地面温度率先进入稳定区间；待地面温度波动幅度控制在±0.5℃范围内后，再逐步启动顶面/墙面末端的调节机制，此时基于已稳定的地面温度数据反推室内基准露点，通过二次补偿算法修正顶面/墙面的运行参数，确保各辐射面露点温度偏差不超过1℃。这种分阶段递进式的控制策略，既解决了传统并联系统中多末端温度响应不同步导致的露点失控问题，又通过算法层面的自适应优化，使系统在不同建筑朝向、围护结构热惰性差异的场景下仍能保持稳定运行。