一种电网缺陷设备控制方法、装置、终端设备及存储介质与流程

摘要: 本发明涉及电网运行控制,尤其涉及一种电网缺陷设备控制方法、装置、终端设备及存储介质。背景技术:1、电网设备是电力系统安全稳定运行的基础,设备在长期运行过程中易受...
一种电网缺陷设备控制方法、装置、终端设备及存储介质与流程

本发明涉及电网运行控制,尤其涉及一种电网缺陷设备控制方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术:

1、电网设备是电力系统安全稳定运行的基础,设备在长期运行过程中易受环境、负荷波动、设备老化等因素影响产生各类缺陷,各类缺陷均存在故障诱发风险,一旦失控极易引发设备损坏、局部电网故障甚至大面积停电事故,因此对缺陷设备的快速、安全处置是电网运维管控的关键。

2、当电网设备发生缺陷时,现有处置方式多为发现缺陷后立即对缺陷设备执行隔离停电,从而快速切断缺陷设备故障演化路径,避免缺陷进一步扩大引发电网事故。

3、然而,在实际电网运行中,这种停电方式往往将大量尚可在降额或转供条件下短时维持运行的设备一并切除,造成大量不必要的设备停运,降低供电可靠性。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种电网缺陷设备控制方法、装置、终端设备及存储介质,能够解决现有技术中发现缺陷后立即停电,造成大量非必要设备停运的问题,提高供电可靠性。

2、本发明一实施例提供了一种电网缺陷设备控制方法,包括:

3、获取缺陷设备的设备类型、第一电网接线方式和运行状态;

4、将设备类型、第一电网接线方式和运行状态与预设的缺陷降级策略库进行匹配,判断是否存在可用的缺陷降级手段;

5、当不存在可用的缺陷降级手段时,对缺陷设备进行停电处理;

6、当存在可用的缺陷降级手段时,根据可用的缺陷降级手段,对缺陷设备进行降级处理,获取缺陷设备降级后的负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式和计划处理时限;

7、将设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式和计划处理时限输入至训练好的风险评估模型,以使风险评估模型根据设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式和计划处理时限,确定缺陷设备的运行风险;

8、在运行风险为高风险的情况下,对缺陷设备进行停电处理。

9、进一步的,对缺陷设备进行停电处理之后,还包括:

10、获取缺陷设备的设备名称和缺陷部位;

11、根据缺陷设备的设备名称、缺陷部位和计划处理时限,生成紧急抢修操作票,并将所述紧急抢修操作票下发至对应的厂站人员,以使厂站人员根据紧急抢修操作票对缺陷设备进行抢修。

12、进一步的,根据设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式和计划处理时限,确定缺陷设备的运行风险,包括:

13、根据设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式和计划处理时限,确定设备类型对应的设备重要度风险值、负荷数据对应的负荷水平风险值、所属电网区域对应的供电区域风险值、第二电网接线方式对应的网架接线风险值和计划处理时限对应的时限风险值;

14、根据预设权重,对设备重要度风险值、负荷水平风险值、供电区域风险值、网架接线风险值和时限风险值进行加权求和,得到缺陷设备的综合风险值;

15、将综合风险值与第一预设风险阈值进行对比;

16、若综合风险值小于第一预设风险阈值,判定缺陷设备的运行风险为低风险;

17、若综合风险值大于或等于第一预设风险阈值,在综合风险值小于第二预设风险阈值的情况下,判定缺陷设备的运行风险为中风险,在综合风险值大于或等于第二预设风险阈值的情况下,判定缺陷设备的运行风险为高风险;其中,所述第一预设风险阈值小于所述第二预设风险阈值。

18、进一步的,确定缺陷设备的运行风险之后,还包括:

19、在运行风险为低风险或中风险的情况下,将缺陷设备的设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式、计划处理时限和运行风险输入至训练好的消缺方案生成模型,以使消缺方案生成模型根据设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式、计划处理时限和运行风险,生成缺陷设备的消缺方案;

20、根据所述消缺方案,生成风险消除操作票,并将所述风险消除操作票下发至对应的厂站人员,以使厂站人员根据风险消除操作票对缺陷设备进行消缺处理。

21、进一步的,所述电网缺陷设备控制方法,还包括:

22、实时获取紧急抢修操作票或风险消除操作票对应的缺陷剩余处理时长;

23、将缺陷剩余处理时长和计划处理时限进行对比;

24、当缺陷剩余处理时长减少至计划处理时限的第一预警比例对应的剩余时长时,生成一级时限提醒信息,并通过系统消息和短信通知将所述一级时限提醒信息发送至对应权限业务人员;

25、当缺陷剩余处理时长减少至计划处理时限的第二预警比例对应的剩余时长时,生成二级时限提醒信息,并通过系统弹窗、声音提醒和电话通知将所述二级时限提醒信息发送至对应权限业务人员;其中,所述第一预警比例大于所述第二预警比例;

26、当缺陷剩余处理时长为0时,生成超时提醒信息,并通过电话通知、系统告警和短信通知将所述超时提醒信息发送至对应权限业务人员。

27、进一步的,所述风险评估模型通过以下方式得到:

28、获取若干第一训练样本;每一第一训练样本包括:样本设备类型、样本负荷数据、样本所属电网区域、样本第二电网接线方式、样本计划处理时限,以及标注好的样本设备重要度风险真值、样本负荷水平风险真值、样本供电区域风险真值、样本网架接线风险真值和样本时限风险真值;

29、将若干第一训练样本输入至待训练的风险评估模型,以使所述风险评估模型以样本设备类型、样本负荷数据、样本所属电网区域、样本第二电网接线方式和样本计划处理时限为输入,以样本设备重要度风险预测值、样本负荷水平风险预测值、样本供电区域风险预测值、样本网架接线风险预测值和样本时限风险预测值为输出进行迭代训练;在每一次训练过程中,根据样本设备重要度风险预测值、样本负荷水平风险预测值、样本供电区域风险预测值、样本网架接线风险预测值和样本时限风险预测值,以及样本设备重要度风险真值、样本负荷水平风险真值、样本供电区域风险真值、样本网架接线风险真值和样本时限风险真值,计算第一损失函数,并根据第一损失函数调整风险评估模型的模型参数,直至第一损失函数收敛,得到训练好的风险评估模型。

30、进一步的,所述消缺方案生成模型通过以下方式得到:

31、获取若干第二训练样本;每一第二训练样本包括:样本设备类型、样本负荷数据、样本所属电网区域、样本第二电网接线方式、样本计划处理时限、样本运行风险,以及实际消缺方案;

32、将若干第二训练样本输入至待训练的消缺方案生成模型,以使所述消缺方案生成模型以样本设备类型、样本负荷数据、样本所属电网区域、样本第二电网接线方式、样本计划处理时限、样本运行风险为输入,以预测消缺方案为输出进行迭代训练;在每一次训练过程中,根据实际消缺方案和预测消缺方案,计算第二损失函数,并根据第二损失函数调整消缺方案生成模型的模型参数,直至第二损失函数收敛,得到训练好的消缺方案生成模型。

33、在上述方法项实施例的基础上,本发明对应提供了装置项实施例,包括:设备数据获取模块、缺陷降级判断模块、第一停电处理模块、设备降级处理模块、运行风险评估模块以及第二停电处理模块;

34、所述设备数据获取模块,用于获取缺陷设备的设备类型、第一电网接线方式和运行状态;

35、所述缺陷降级判断模块,用于将设备类型、第一电网接线方式和运行状态与预设的缺陷降级策略库进行匹配,判断是否存在可用的缺陷降级手段;

36、所述第一停电处理模块,用于当不存在可用的缺陷降级手段时,对缺陷设备进行停电处理;

37、所述设备降级处理模块,用于当存在可用的缺陷降级手段时,根据可用的缺陷降级手段,对缺陷设备进行降级处理,获取缺陷设备降级后的负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式和计划处理时限;

38、所述运行风险评估模块,用于将设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式和计划处理时限输入至训练好的风险评估模型,以使风险评估模型根据设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式和计划处理时限,确定缺陷设备的运行风险;

39、所述第二停电处理模块,用于在运行风险为高风险的情况下,对缺陷设备进行停电处理。

40、进一步的,对缺陷设备进行停电处理之后,还包括:

41、获取缺陷设备的设备名称和缺陷部位;

42、根据缺陷设备的设备名称、缺陷部位和计划处理时限,生成紧急抢修操作票,并将所述紧急抢修操作票下发至对应的厂站人员,以使厂站人员根据紧急抢修操作票对缺陷设备进行抢修。

43、进一步的,所述运行风险评估模块,根据设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式和计划处理时限,确定缺陷设备的运行风险,包括:

44、根据设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式和计划处理时限,确定设备类型对应的设备重要度风险值、负荷数据对应的负荷水平风险值、所属电网区域对应的供电区域风险值、第二电网接线方式对应的网架接线风险值和计划处理时限对应的时限风险值;

45、根据预设权重,对设备重要度风险值、负荷水平风险值、供电区域风险值、网架接线风险值和时限风险值进行加权求和,得到缺陷设备的综合风险值;

46、将综合风险值与第一预设风险阈值进行对比;

47、若综合风险值小于第一预设风险阈值,判定缺陷设备的运行风险为低风险;

48、若综合风险值大于或等于第一预设风险阈值,在综合风险值小于第二预设风险阈值的情况下,判定缺陷设备的运行风险为中风险,在综合风险值大于或等于第二预设风险阈值的情况下,判定缺陷设备的运行风险为高风险;其中,所述第一预设风险阈值小于所述第二预设风险阈值。

49、进一步的,所述电网缺陷设备控制,还包括:消缺方案生成模块和消缺操作票生成模块;

50、所述消缺方案生成模块,用于在运行风险为低风险或中风险的情况下,将缺陷设备的设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式、计划处理时限和运行风险输入至训练好的消缺方案生成模型,以使消缺方案生成模型根据设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式、计划处理时限和运行风险,生成缺陷设备的消缺方案;

51、所述消缺操作票生成模块,用于根据所述消缺方案,生成风险消除操作票,并将所述风险消除操作票下发至对应的厂站人员,以使厂站人员根据风险消除操作票对缺陷设备进行消缺处理。

52、进一步的,所述电网缺陷设备控制,还包括:操作时限提醒模块;

53、所述操作时限提醒模块,包括:剩余时长获取单元、时长对比单元、一级时限提醒单元、二级时限提醒单元和三级时限提醒单元;

54、所述剩余时长获取单元,用于实时获取紧急抢修操作票或风险消除操作票对应的缺陷剩余处理时长;

55、所述时长对比单元,用于将缺陷剩余处理时长和计划处理时限进行对比;

56、所述一级时限提醒单元,用于当缺陷剩余处理时长减少至计划处理时限的第一预警比例对应的剩余时长时,生成一级时限提醒信息,并通过系统消息和短信通知将所述一级时限提醒信息发送至对应权限业务人员;

57、所述二级时限提醒单元,用于当缺陷剩余处理时长减少至计划处理时限的第二预警比例对应的剩余时长时,生成二级时限提醒信息,并通过系统弹窗、声音提醒和电话通知将所述二级时限提醒信息发送至对应权限业务人员;其中,所述第一预警比例大于所述第二预警比例;

58、所述三级时限提醒单元,用于当缺陷剩余处理时长为0时,生成超时提醒信息,并通过电话通知、系统告警和短信通知将所述超时提醒信息发送至对应权限业务人员。

59、进一步的,所述风险评估模型通过以下方式得到:

60、获取若干第一训练样本;每一第一训练样本包括:样本设备类型、样本负荷数据、样本所属电网区域、样本第二电网接线方式、样本计划处理时限,以及标注好的样本设备重要度风险真值、样本负荷水平风险真值、样本供电区域风险真值、样本网架接线风险真值和样本时限风险真值;

61、将若干第一训练样本输入至待训练的风险评估模型,以使所述风险评估模型以样本设备类型、样本负荷数据、样本所属电网区域、样本第二电网接线方式和样本计划处理时限为输入,以样本设备重要度风险预测值、样本负荷水平风险预测值、样本供电区域风险预测值、样本网架接线风险预测值和样本时限风险预测值为输出进行迭代训练;在每一次训练过程中,根据样本设备重要度风险预测值、样本负荷水平风险预测值、样本供电区域风险预测值、样本网架接线风险预测值和样本时限风险预测值,以及样本设备重要度风险真值、样本负荷水平风险真值、样本供电区域风险真值、样本网架接线风险真值和样本时限风险真值,计算第一损失函数,并根据第一损失函数调整风险评估模型的模型参数,直至第一损失函数收敛,得到训练好的风险评估模型。

62、进一步的,所述消缺方案生成模型通过以下方式得到:

63、获取若干第二训练样本;每一第二训练样本包括:样本设备类型、样本负荷数据、样本所属电网区域、样本第二电网接线方式、样本计划处理时限、样本运行风险,以及实际消缺方案;

64、将若干第二训练样本输入至待训练的消缺方案生成模型,以使所述消缺方案生成模型以样本设备类型、样本负荷数据、样本所属电网区域、样本第二电网接线方式、样本计划处理时限、样本运行风险为输入,以预测消缺方案为输出进行迭代训练;在每一次训练过程中,根据实际消缺方案和预测消缺方案,计算第二损失函数,并根据第二损失函数调整消缺方案生成模型的模型参数,直至第二损失函数收敛,得到训练好的消缺方案生成模型。

65、在上述方法项实施例的基础上,本发明对应提供了终端设备项实施例,包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,处理器执行所述计算机程序时,实现如本发明所述电网缺陷设备控制方法的步骤。

66、在上述方法项实施例的基础上,本发明对应提供了计算机可读存储介质项实施例,包括:存储的计算机程序,在计算机程序运行时,控制计算机可读存储介质所在的设备执行如本发明所述电网缺陷设备控制方法的步骤。

67、与现有技术相比,本方案实施例的有益效果在于:

68、本发明获取缺陷设备的设备类型、第一电网接线方式和运行状态;将设备类型、第一电网接线方式和运行状态与预设的缺陷降级策略库进行匹配,判断是否存在可用的缺陷降级手段,从而区分缺陷设备是否具备降级运行条件;当不存在可用的缺陷降级手段时,表明缺陷设备无法通过降级手段管控缺陷带来的运行风险,对缺陷设备进行停电处理,保障电网运行安全;当存在可用的缺陷降级手段时,说明缺陷设备具备通过降级手段降低运行风险的条件,根据可用的缺陷降级手段,对缺陷设备进行降级处理,保障缺陷设备短时持续供电,获取缺陷设备降级后的负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式和计划处理时限;将设备类型、负荷数据、所属电网区域、第二电网接线方式和计划处理时限输入至训练好的风险评估模型,确定缺陷设备的运行风险,实现降级工况下风险的量化;在运行风险为高风险的情况下,对缺陷设备进行停电处理。

69、综上所述,本发明通过缺陷降级与降级后的风险量化评估,在保障电网运行安全的前提下,减少非必要停电,从而解决了现有技术中发现缺陷后立即停电,造成大量非必要设备停运的问题,提高供电可靠性。