基于环境数据分析的HUD自动显色调节方法及介质与流程

本发明涉及汽车显示领域，更具体地，涉及一种基于环境数据分析的hud自动显色调节方法及介质。

背景技术：

1、在汽车显示领域，现有的hud（抬头显示器）技术主要通过将关键驾驶信息直接投影到驾驶员视线前的挡风玻璃上，为驾驶员提供实时信息显示。传统的hud设备通常以固定的亮度和显色方案显示内容，以适应不同的光照条件和驾驶环境。这种技术在提升驾驶安全性和减少视线偏离方面取得了一定的成功，被广泛应用于导航指引、车速显示及警告提示等功能场景。

2、然而，尽管现有hud技术能够在多数驾驶场景下满足基本需求，其在复杂和动态变化的环境中仍然存在显著局限。例如，在强光直射、隧道进出、高速行驶或夜间驾驶时，固定的显色方案和亮度设置可能无法提供足够的清晰度或舒适度，从而影响驾驶员对关键信息的感知。此外，缺乏针对环境亮度、天气状况或驾驶情境的实时调整机制，使得hud显示内容在某些极端条件下可能难以辨识，甚至对驾驶安全造成潜在威胁。因此，现有技术虽然为hud的发展奠定了基础，但在适应复杂环境、提升信息可视性及用户体验方面，仍需进一步的技术创新和改进。

3、因此，有必要开发一种基于环境数据分析的hud自动显色调节方法及介质。

4、公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

1、本发明提出了一种基于环境数据分析的hud自动显色调节方法及介质，其能够基于实时图像处理算法和环境数据分析，能够根据前方视野的亮度和主色调自动调整hud的显示效果。

2、第一方面，本公开实施例提供了一种基于环境数据分析的hud自动显色调节方法，包括：

3、获取hud显示区域参数，确定计算hud的显示区域在摄像头视野中的对应位置；

4、车载摄像头采集视野图像并进行预处理，得到处理后数据；

5、基于处理后数据计算亮度并提取颜色特征；

6、基于亮度数据确定当前亮度环境类型，并进行对应的hud亮度调整；

7、基于颜色特征确定当前颜色环境类型，并进行对应的hud颜色调整。

8、优选地，预处理为通过高斯滤波算法消除噪点。

9、优选地，基于处理后数据计算亮度为：

10、，

11、其中，

r

i、

g

i、

b

i分别是第i个像素的红、绿、蓝分量，

n是关注区域内的像素总数。

12、优选地，基于处理后数据计算亮度并提取颜色特征包括：

13、将处理后数据转换为hsv颜色空间，提取饱和度和主色调。

14、优选地，饱和度为：

15、

16、其中，

n是关注区域内的像素总数，是第

i个像素的饱和度，，其中如果max(

r, g, b) = 0，则

s = 0以避免除以零。

17、优选地，主色调为：

18、，

19、其中

histogram(h)是图像中色调分布的直方图，，如果

max(r, g, b) = min(r, g, b)，则定义

h = 0。

20、优选地，基于亮度数据确定当前亮度环境类型，并进行对应的hud亮度调整包括：

21、设定第一亮度阈值、第二亮度阈值，其中，第一亮度阈值＜第二亮度阈值；

22、对于＜第一亮度阈值，则当前为低亮度环境，降低hud亮度，避免刺眼；

23、对于第一亮度阈值≤＜第二亮度阈值，则当前为中亮度环境，保持中等亮度；

24、对于≥第二亮度阈值，则当前为高亮度环境，增强hud亮度以提高对比度。

25、优选地，基于颜色特征确定当前颜色环境类型，并进行对应的hud颜色调整包括：

26、设置第一饱和度阈值、第二饱和度阈值，其中，第一饱和度阈值＜第二饱和度阈值；

27、当≤第一饱和度阈值且≥第一亮度阈值时，确定当前颜色环境为高亮低饱和度环境，将hud显示颜色调整为第一目标颜色，第一目标颜色为与高亮低饱和度背景具有预设对比度的颜色；

28、当＜第二饱和度阈值且不满足高亮低饱和度环境的判定条件时，确定当前颜色环境为低饱和度环境，并将hud显示颜色调整为饱和度大于预设饱和度的第二目标颜色；

29、当≥第二饱和度阈值时，确定当前颜色环境为彩色背景环境，并根据选择与主色调具有预设色调差的第三目标颜色，或者使用预设的默认显示颜色。

30、优选地，还包括：

31、通过缓存机制确保亮度和颜色调整的流畅性；

32、当车载摄像头未能提供视野图像时，回退至默认显示模式；

33、对于亮度调节失败的情况，保持最后一次成功的亮度设置。

34、第二方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的基于环境数据分析的hud自动显色调节方法。

35、其有益效果在于：

36、本发明通过精准的亮度和颜色调节，系统有效减少因显示不清晰导致的驾驶员分心风险，在复杂光线环境下确保关键驾驶信息的可见性，提升hud信息与实际场景的融合度，增强驾驶体验。

37、本发明的方法和装置具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。

1.一种基于环境数据分析的hud自动显色调节方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于环境数据分析的hud自动显色调节方法，其特征在于，预处理为通过高斯滤波算法消除噪点。

3.根据权利要求1所述的基于环境数据分析的hud自动显色调节方法，其特征在于，基于处理后数据计算亮度为：

4.根据权利要求1所述的基于环境数据分析的hud自动显色调节方法，其特征在于，基于处理后数据计算亮度并提取颜色特征包括：

5.根据权利要求4所述的基于环境数据分析的hud自动显色调节方法，其特征在于，饱和度为：

6.根据权利要求5所述的基于环境数据分析的hud自动显色调节方法，其特征在于，主色调为：

7.根据权利要求6所述的基于环境数据分析的hud自动显色调节方法，其特征在于，基于亮度数据确定当前亮度环境类型，并进行对应的hud亮度调整包括：

8.根据权利要求7所述的基于环境数据分析的hud自动显色调节方法，其特征在于，基于颜色特征确定当前颜色环境类型，并进行对应的hud颜色调整包括：

9.根据权利要求1所述的基于环境数据分析的hud自动显色调节方法，其特征在于，还包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的基于环境数据分析的hud自动显色调节方法。