学习引导方法及装置、电子设备、存储介质与流程

本申请实施例涉及智能教育，涉及但不限于一种学习引导方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术：

1、随着计算机技术的快速发展，越来越多的电子设备进入到了人们的工作生活中，比如能够辅助用户进行跟读发音练习的学习机。

2、相关技术中，常见的用于跟读发音练习的学习机一般都具备语音识别和跟读评分的功能。具体地，在用户开始练习之后，学习机可以实时获取用户的声音，并将用户的声音与标准声音进行比较，以确定用户的跟读发音是否正确，进而对该用户的学习成果进行评分。

3、然而，相关技术中的方案仅仅只能实现机械化的评分，难以给用户提供更为人性化的人机交互体验、帮助用户缓解学习过程中的压力和焦虑等负面情绪。因此，这种方案存在难以给用户提供有效的学习引导辅助的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供的学习引导方法及装置、电子设备、存储介质，能够基于用户在学习过程中的情绪给用户提供更为人性化的人机交互体验，以帮助用户缓解学习过程中的负面情绪，进而为用户提供有效的学习引导辅助。本申请实施例提供的学习引导方法及装置、电子设备、存储介质是这样实现的：

2、本申请实施例的一方面，提供一种学习引导方法，应用于电子设备，所述方法包括：

3、确定用户的实时情绪标签，所述实时情绪标签用于指示所述用户使用所述电子设备进行发音学习时的情绪状态；

4、根据实时语音数据，确定所述用户的发音评分结果，所述发音评分结果用于指示所述用户使用所述电子设备进行发音学习时的正确率；

5、根据所述实时情绪标签和所述发音评分结果输出目标引导语音。

6、可选地，所述根据所述实时情绪标签和所述发音评分结果输出目标引导语音，包括：

7、根据所述实时情绪标签和所述发音评分结果生成初始引导语音；

8、调整所述初始引导语音的播放方式，得到并输出所述目标引导语音，所述播放方式包括播放语音时的语气、语速、音调、或音量中的至少一种。

9、可选地，所述根据所述实时情绪标签和所述发音评分结果生成初始引导语音，包括：

10、对所述实时情绪标签、所述发音评分结果和预设模板进行融合处理，得到所述初始引导语音。

11、可选地，所述对所述实时情绪标签、所述发音评分结果和预设模板进行融合处理，得到所述初始引导语音，包括：

12、对所述实时情绪标签、所述发音评分结果和预设模板进行融合处理，生成符合预设约束条件的第一处理结果，所述预设约束条件用于使得所述第一处理结果中的文本与所述实时情绪标签和/或所述发音评分结果匹配；

13、将所述第一处理结果转换为语音数据，得到所述初始引导语音。

14、可选地，所述调整所述初始引导语音的播放方式，得到并输出所述目标引导语音，包括：

15、基于所述实时情绪标签调整所述初始引导语音的播放方式，得到并输出所述目标引导语音。

16、可选地，所述方法还包括：

17、基于虚拟现实技术显示虚拟人物，所述虚拟人物的显示参数与所述目标引导语音匹配，所述显示参数包括姿态动作和/或面部表情。

18、可选地，所述基于虚拟现实技术显示虚拟人物，包括：

19、基于所述目标引导语音调整所述虚拟人物的所述显示参数。

20、可选地，所述确定用户的实时情绪标签，包括：

21、根据所述用户的面部图像，确定所述用户的实时情绪标签。

22、可选地，所述根据所述用户的面部图像，确定所述用户的实时情绪标签，包括：

23、获取所述面部图像的面部信息，所述面部信息包括面部动作和/或面部表情；

24、将所述面部信息输入目标情绪识别模型中，得到所述实时情绪标签。

25、可选地，所述根据实时语音数据，确定所述用户的发音评分结果，包括：

26、比较所述实时语音数据与标准语音数据，得到所述发音评分结果。

27、可选地，所述方法还包括：

28、确定所述实时语音数据中的目标语音，并显示所述目标语音对应的文本内容，所述目标语音是与标准语音数据存在差异的语音。

29、本申请实施例的另一方面，还提供一种学习引导装置，应用于电子设备，所述装置包括：

30、第一确定模块，用于确定用户的实时情绪标签，所述实时情绪标签用于指示所述用户使用所述电子设备进行发音学习时的情绪状态；

31、第二确定模块，用于根据实时语音数据，确定所述用户的发音评分结果，所述发音评分结果用于指示所述用户使用所述电子设备进行发音学习时的正确率；

32、输出模块，用于根据所述实时情绪标签和所述发音评分结果输出目标引导语音。

33、本申请实施例提供的电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述的方法。

34、本申请实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的方法。

35、本申请实施例所提供的学习引导方法及装置、电子设备、存储介质，通过确定用户的实时情绪标签。根据实时语音数据，确定该用户的发音评分结果。根据该实时情绪标签和该发音评分结果输出目标引导语音。

36、其中，由于用户在使用该电子设备进行发音学习时可能会因为学习的正确率、环境等任意可能的因素产生不同的情绪变化，那么，在确定该实时情绪标签的情况下，就可以准确地确定出该用户在使用该电子设备进行发音学习时的情绪状态，进而便于该电子设备后续能根据该用户的情绪状态与该用户进行交互。在用户进行发音学习的过程中，发音的正确率是衡量用户的学习能力的一个重要的评估指标，因此，在得到该发音评分结果之后，该电子设备就可以准确地确定出该用户当前的学习能力和/或学习情况，以便该电子设备后续能根据该用户的学习能力和/或学习情况与该用户进行交互。由于该实时情绪标签用于指示在该用户使用该电子设备进行发音学习时的情绪状态，且该发音评分结果可以用于指示该用户使用该电子设备进行发音学习时的正确率，然而，该目标引导语音是基于该实时情绪标签和该发音评分结果得到的。也就是说，该目标引导语音是综合了用户在使用该电子设备进行发音学习时的情绪状态和正确率得到的引导语音。这样，在该电子设备输出该目标引导语音时，不但可以对用户的学习成果进行评价，而且还能提供与用户当前的情绪状态对应的情绪化语音，以帮助用户缓解学习过程中的压力和焦虑等负面情绪(或者帮助用户维持学习过程中的开心、惊讶等正面情绪)，并引导用户进行下一步学习。

37、如此，可以基于用户在学习过程中的情绪给用户提供更为人性化的人机交互体验，以帮助用户缓解学习过程中的负面情绪，进而为用户提供有效的学习引导辅助，以至少部分地解决背景技术中所提出的技术问题。

1.一种学习引导方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的学习引导方法，其特征在于，所述根据所述实时情绪标签和所述发音评分结果输出目标引导语音，包括：

3.如权利要求2所述的学习引导方法，其特征在于，所述根据所述实时情绪标签和所述发音评分结果生成初始引导语音，包括：

4.如权利要求3所述的学习引导方法，其特征在于，所述对所述实时情绪标签、所述发音评分结果和预设模板进行融合处理，得到所述初始引导语音，包括：

5.如权利要求2所述的学习引导方法，其特征在于，所述调整所述初始引导语音的播放方式，得到并输出所述目标引导语音，包括：

6.如权利要求1-5任一项所述的学习引导方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.如权利要求6所述的学习引导方法，其特征在于，所述基于虚拟现实技术显示虚拟人物，包括：

8.如权利要求1-5任一项所述的学习引导方法，其特征在于，所述确定用户的实时情绪标签，包括：

9.如权利要求8所述的学习引导方法，其特征在于，所述根据所述用户的面部图像，确定所述用户的实时情绪标签，包括：

10.如权利要求1-5任一项所述的学习引导方法，其特征在于，所述根据实时语音数据，确定所述用户的发音评分结果，包括：

11.如权利要求1-5任一项所述的学习引导方法，其特征在于，所述方法还包括：

12.一种学习引导装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：

13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至11任一项所述方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11任一项所述的方法。