一种基于DIKWP模型的认知鸿沟度量与自适应交互弥合方法及系统与流程

本发明涉及医患交互，特别是涉及一种基于dikwp模型的认知鸿沟度量与自适应交互弥合方法及系统。

背景技术：

1、在高风险妊娠等连续管理场景中，现有数智化系统多强调“风险预测/分层”，但在真实世界落地时常出现以下问题：

2、（1）现有系统通常将风险预测结果以风险评分或风险等级形式输出，但未建立可将医疗客观信息与目标对象主观认知纳入同一语义框架进行结构化描述和比较的技术手段，风险解释无法精准适配目标对象的实际认知状态；

3、（2）现有技术中，医患之间的认知差异仅能通过主观问卷或定性经验判断，缺少将信息不对称、知识误区和意图冲突进行区分量化并统一度量的技术指标，系统无法客观判断目标对象的认知状态是否满足行动执行要求；

4、（3）现有交互方式通常采用固定宣教模板，无法根据认知偏差类型自动选择针对性策略，也无法在多种认知偏差共存时优先处理对决策影响最大的主导矛盾，导致交互效率低下。

技术实现思路

1、针对上述现有技术，本发明在于提供一种基于dikwp模型的认知鸿沟度量与自适应交互弥合方法及系统，主要解决上述背景技术中存在的技术问题。

2、为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

3、第一方面，本发明提供了一种基于dikwp模型的认知鸿沟度量与自适应交互弥合方法，所述方法包括以下步骤：

4、s1：获取目标对象的客观数据流与主观数据流,并基于数据层、信息层、知识层、智慧层和目的层的dikwp模型映射关系构建客观语义空间和主观语义空间；

5、s2：从所述客观数据流中提取待处理的目标事件，并将其映射为所述客观语义空间中的客观信息节点与所述主观语义空间中的主观信息节点并建立对齐关联，得到事件对齐关系;

6、s3：根据所述事件对齐关系沿所述dikwp模型映射关系分别关联所述目标事件在所述客观语义空间和所述主观语义空间中对应的知识层节点、智慧层节点和目的层节点，得到事件客观语义子图和事件主观语义子图；

7、s4：根据所述事件客观语义子图生成客观参考信息集合，并根据所述事件主观语义子图生成主观认知信息集合；

8、s5：根据所述客观参考信息集合与所述主观认知信息集合计算信息不对称分量、知识误区分量以及意图冲突分量；

9、s6：根据所述信息不对称分量、所述知识误区分量和所述意图冲突分量得到认知鸿沟指标，当所述认知鸿沟指标超过预设阈值时，根据所述信息不对称分量、所述知识误区分量和所述意图冲突分量各自的加权贡献值判别主矛盾类型；

10、s7：根据所述主矛盾类型生成交互策略，根据交互策略输出交互内容并执行交互动作。

11、作为本发明的优选方案，所述步骤s1具体包括：

12、所述客观数据流至少包括电子病历数据、检验检查数据、医疗文本或影像报告数据中的一种或多种；

13、所述主观数据流至少包括语音问询数据、问卷数据、行为反馈数据或情绪反馈数据中的一种或多种。

14、作为本发明的优选方案，所述步骤s2具体包括：

15、根据预设事件本体对所述客观数据流进行事件抽取，识别所述客观数据流中各事件的事件类型、事件发生时间和事件关联对象，得到所述目标事件；

16、将所述目标事件按照所述预设事件本体映射至所述客观语义空间的信息层，生成所述客观信息节点；

17、根据所述目标事件的事件类型和事件关联对象，在所述主观语义空间的信息层中进行候选匹配，计算所述目标事件与各候选主观信息节点之间的语义相似度；

18、将语义相似度最高的候选主观信息节点确定为与所述目标事件对应的主观信息节点，得到所述主观信息节点；

19、以所述客观信息节点和所述主观信息节点建立所述目标事件在所述客观语义空间与所述主观语义空间之间的对齐关联，得到所述事件对齐关系。

20、作为本发明的优选方案，所述步骤s3具体包括：

21、以所述客观信息节点为起点，沿所述dikwp模型映射关系遍历所述客观语义空间，分别关联与所述目标事件对应的客观知识层节点、客观智慧层节点和客观目的层节点，得到所述事件客观语义子图；

22、以所述主观信息节点为起点，沿所述dikwp模型映射关系遍历所述主观语义空间，分别关联与所述目标事件对应的主观知识层节点、主观智慧层节点和主观目的层节点，得到所述事件主观语义子图。

23、作为本发明的优选方案，所述步骤s4中，根据所述事件客观语义子图生成客观参考信息集合的具体过程包括：

24、根据所述事件客观语义子图中知识层节点包含的规则条件、因果关系和阈值条件得到客观知识约束集合；

25、根据所述事件客观语义子图中知识层节点包含的规则条件的前提条件、智慧层节点的决策条件和目的层节点的管理目标反向追溯必要信息项，得到必要信息项集合；

26、根据所述事件客观语义子图中目的层节点的管理目标生成客观目的向量；

27、根据所述必要信息项集合、所述客观知识约束集合和所述客观目的向量构成所述客观参考信息集合。

28、作为本发明的优选方案，所述步骤s4中，根据所述事件主观语义子图生成主观认知信息集合的具体过程包括：

29、根据所述事件主观语义子图中信息层节点包含的事实陈述，得到已知信息项集合；

30、根据所述事件主观语义子图中知识层节点包含的解释命题和归因命题，得到主观信念命题集合；

31、根据所述事件主观语义子图中智慧层节点和目的层节点包含的偏好与行动意向，得到主观意图向量；

32、根据所述已知信息项集合、所述主观信念命题集合和所述主观意图向量构成所述主观认知信息集合。

33、作为本发明的优选方案，所述步骤s5具体包括：

34、根据所述客观参考信息集合与所述主观认知信息集合之间的语义差异计算得到信息不对称分量；

35、根据所述客观参考信息集合与所述主观认知信息集合之间的知识命题冲突差异计算得到知识误区分量；

36、根据所述客观参考信息集合与所述主观认知信息集合之间的目的方向差异计算得到意图冲突分量。

37、作为本发明的优选方案，所述步骤s6具体包括：

38、将所述信息不对称分量、所述知识误区分量和所述意图冲突分量加权求和，得到所述认知鸿沟指标；

39、当所述认知鸿沟指标超过预设阈值时，分别计算所述信息不对称分量、所述知识误区分量和所述意图冲突分量的加权贡献值；

40、当所述加权贡献值超过对应分量类型的预设贡献阈值，且所述所述加权贡献值与对应分量类型的预设贡献阈值的差值不小于预设主导差值时，将所述加权贡献值对应的分量类型确定为所述主矛盾类型。

41、作为本发明的优选方案，所述步骤s7具体包括：

42、根据所述主矛盾类型从策略库中匹配候选策略，根据各所述候选策略的评分选择最优的候选策略作为所述交互策略，根据所述交互策略生成所述交互内容；

43、当所述主矛盾类型为信息不对称型时，所述交互内容至少包括用于补全信息缺失的内容；

44、当所述主矛盾类型为知识误区型时，所述交互内容至少包括用于纠正知识偏差的内容；

45、当所述主矛盾类型为意图冲突型时，所述交互内容至少包括用于对齐意图冲突的内容。

46、第二方面，本发明还提供了一种基于dikwp模型的认知鸿沟度量与自适应交互弥合系统，所述系统应用于所述的方法，所述系统包括：

47、数据获取模块，用于获取目标对象的客观数据流与主观数据流；

48、语义空间构建模块，用于基于数据层、信息层、知识层、智慧层和目的层的dikwp模型映射关系，根据所述客观数据流构建客观语义空间，并根据所述主观数据流构建主观语义空间；

49、事件对齐模块，用于从所述客观数据流中提取待处理的目标事件，将所述目标事件映射为所述客观语义空间中的客观信息节点与所述主观语义空间中的主观信息节点并建立对齐关联，得到事件对齐关系；

50、语义子图生成模块，用于根据所述事件对齐关系沿所述dikwp模型映射关系分别关联所述目标事件在所述客观语义空间和所述主观语义空间中对应的知识层节点、智慧层节点和目的层节点，得到事件客观语义子图和事件主观语义子图；

51、信息集合生成模块，用于根据所述事件客观语义子图生成客观参考信息集合，并根据所述事件主观语义子图生成主观认知信息集合；

52、鸿沟分量计算模块，用于根据所述客观参考信息集合与所述主观认知信息集合计算信息不对称分量、知识误区分量以及意图冲突分量；

53、主矛盾判别模块，用于根据所述信息不对称分量、所述知识误区分量和所述意图冲突分量得到认知鸿沟指标，当所述认知鸿沟指标超过预设阈值时，根据所述信息不对称分量、所述知识误区分量和所述意图冲突分量各自的加权贡献值判别主矛盾类型；

54、交互策略生成与执行模块，用于根据所述主矛盾类型生成交互策略，根据交互策略输出交互内容并执行交互动作。

55、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

56、本发明通过构建客观与主观双语义空间并对齐同一目标事件，实现医患认知差异的可计算度量；将认知鸿沟分解为信息不对称、知识误区和意图冲突三个可干预子指标，使交互策略选择有据可依；根据主矛盾类型自适应生成交互策略，有效提升了解释的针对性与目标事件的理解度；有效解决了医患之间的认知差异，同时有效改善患者的行动依从性。