一种用于脑机接口情绪调控的监测管理方法、系统与装置与流程

本发明属于脑机接口，尤其涉及一种用于脑机接口情绪调控的监测管理方法、系统与装置。

背景技术：

1、睡眠与情绪之间存在密切的双向关联。一方面，情绪障碍（如抑郁症、焦虑症）患者普遍存在睡眠问题——入睡困难、睡眠维持困难、早醒、睡眠质量差；另一方面，睡眠剥夺和睡眠质量下降会加剧情绪不稳定、降低情绪调节能力，形成“情绪恶化→睡眠变差→情绪进一步恶化”的恶性循环。

2、具体的，在睡眠期间，额叶β波功率异常升高或者额叶α波不对称性反映了用户的情绪异常状态，因此通过脑电信号的监测，可以针对性的进行情绪的调节处理，具体在cn201811030702.9《基于vr交互的心理放松系统及方法》将脑电信号进行傅里叶变换得到对应频段的节律波及其频段能量，并提取唤醒度、放松度相关频段能量特征值，根据频段能量特征值计算出在唤醒度维度上的情感强度感知，评估受试者当前的放松程度，提高了受试者情绪调控能力和放松度，但是却存在以下技术缺陷：

3、在进行睡眠期间的情绪调控处理时，往往需要在快速眼动期以及浅睡期进行情绪的调控处理，如果睡眠分期结果存在偏差，调控不仅不会缓解用户的情绪，反而会使得用户的睡眠质量受到一定程度的影响，因此如何根据不同的用户的在目标睡眠阶段中的情绪异常时段的分布数据，进行用于睡眠分期处理的监测设备组合的识别处理，并利用识别结果与不同的用户的睡眠分期结果的匹配程度，进行用户用于脑机接口情绪调控的监测管理方法的确定，从而保证情绪调节处理的可靠程度和匹配程度成为亟待解决的技术问题。

4、综上所述，为解决上述技术问题，本申请提供一种用于脑机接口情绪调控的监测管理方法、系统与装置。

技术实现思路

1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

2、具体的，第一方面，本申请提供一种用于脑机接口情绪调控的监测管理方法，具体包括：

3、s1以脑机接口数据确定各个用户在目标睡眠阶段中的情绪异常时段的分布数据，以各个用户在目标睡眠时段中的情绪异常时段的分布数据，确定用户的睡眠分期处理方法；

4、s2基于所述睡眠分期处理方法进行用户的睡眠分期的监测设备组合的构建处理，基于所述监测设备组合的构建结果、各个用户之间的睡眠分期结果一致情况满足要求的监测设备组合的关联程度，确定所述用户中的参考淘汰用户的识别策略；

5、s3利用所述识别策略进行用户中的参考淘汰用户的更新处理得到剩余用户，以剩余用户中的监测设备组合的睡眠分期结果的一致程度，确定所述监测设备组合中的分期参考组合，根据所述分期参考组合的更新处理结果以及在剩余用户中的睡眠分期结果的一致程度，确定所述参考淘汰用户用于情绪调控的监测管理方法。

6、进一步的，所述目标睡眠阶段包括快速眼动期以及浅睡期。

7、进一步的，所述用户在目标睡眠阶段中的情绪异常时段根据用户在目标睡眠阶段中的脑机接口数据的监测分析结果进行确定。

8、进一步的，所述用户的睡眠分期处理方法的确定的方法为：

9、以各个用户在目标睡眠阶段中的情绪异常时段的分布数据，确定所述用户在目标睡眠阶段中情绪异常时段的睡眠过程，并将其作为所述用户的关联睡眠过程；

10、基于所述用户的关联睡眠过程的分布数据，确定所述用户中的情绪调节适配用户；

11、利用所述用户中的情绪调节适配用户以及各个用户的关联睡眠过程，确定所述用户的睡眠分期处理方法。

12、第二方面，本申请提供一种用于脑机接口情绪调控的监测管理装置，采用上述的一种用于脑机接口情绪调控的监测管理方法，具体包括：

13、分期处理模块负责确定用户的睡眠分期处理方法；

14、识别处理模块负责确定所述用户中的参考淘汰用户的识别策略；

15、监测管理模块负责确定所述参考淘汰用户用于情绪调控的监测管理方法。

16、第三方面，本发明提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种用于脑机接口情绪调控的监测管理方法。

17、本发明的有益效果在于：

18、以各个用户在目标睡眠阶段中的情绪异常时段的分布数据，确定用户能够用于情绪异常调节处理的匹配程度，即验证通过神经刺激的方式确定是否能够进行情绪异常调节处理的适配程度，基于适配程度确定用户的睡眠分期处理的需求确定用户的睡眠分期处理方法，从而为提升用户的睡眠分期处理的可靠程度，进而针对性的进行情绪调控处理奠定了基础。

19、以所述分期参考组合的更新处理结果以及分期参考组合与剩余用户中的睡眠分期结果的一致程度，确定利用分期参考组合进行睡眠分期处理的可靠程度，并结合利用分期参考组合进行睡眠分期处理的可靠程度，确定所述参考淘汰用户用于情绪调控的监测管理方法，不仅避免了不必要的数据监测分析处理，同时也保证了通过神经刺激进行情绪调控处理的可靠程度的验证充分性。

20、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

21、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

1.一种用于脑机接口情绪调控的监测管理方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的用于脑机接口情绪调控的监测管理方法，其特征在于，所述目标睡眠阶段包括快速眼动期以及浅睡期。

3.如权利要求1所述的用于脑机接口情绪调控的监测管理方法，其特征在于，所述用户在目标睡眠阶段中的情绪异常时段根据用户在目标睡眠阶段中的脑机接口数据的监测分析结果进行确定。

4.如权利要求1所述的用于脑机接口情绪调控的监测管理方法，其特征在于，所述用户的睡眠分期处理方法的确定的方法为：

5.如权利要求4所述的用于脑机接口情绪调控的监测管理方法，其特征在于，所述用户中的情绪调节适配用户为关联睡眠过程在睡眠过程中的比例满足要求的用户。

6.如权利要求5所述的用于脑机接口情绪调控的监测管理方法，其特征在于，利用所述用户中的情绪调节适配用户以及各个用户的关联睡眠过程，确定所述用户的睡眠分期处理方法，具体包括：

7.如权利要求1所述的用于脑机接口情绪调控的监测管理方法，其特征在于，当所述用户属于参考淘汰用户时，则利用不同的用户的匹配设备组合进行用于睡眠分期处理的分析参考设备组合的识别处理时，无须考虑所述用户的匹配设备组合。

8.如权利要求1所述的用于脑机接口情绪调控的监测管理方法，其特征在于，所述参考淘汰用户用于情绪调控的监测管理方法的确定的方法为：

9.一种用于脑机接口情绪调控的监测管理装置，采用权利要求1-8任一项所述的一种用于脑机接口情绪调控的监测管理方法，其特征在于，具体包括：

10.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的一种用于脑机接口情绪调控的监测管理方法。