用于状态感测的可穿戴设备的制作方法

摘要: 背景技术:1、可穿戴设备是指能够直接穿在身体上或嵌入衣物、配饰中的小型电子设备。可穿戴设备可以通过传感器、软件和网络连接实现健康监测、运动追踪、环境感知等功能。...
用于状态感测的可穿戴设备的制作方法

背景技术:

1、可穿戴设备是指能够直接穿在身体上或嵌入衣物、配饰中的小型电子设备。可穿戴设备可以通过传感器、软件和网络连接实现健康监测、运动追踪、环境感知等功能。

技术实现思路

1、根据本公开的实现,提出了一种可穿戴设备。可穿戴设备包括多个电极,这些电极被配置为在可穿戴设备被穿戴时置于目标对象的头部用以在目标对象的头部的至少一个位置处采集至少一个电生理信号。机器学习模型可以至少基于至少一个电生理信号,生成对目标对象在该时间段内的状态的估计。这种可穿戴设备小巧便携,可以长期佩戴。此外,还可以处理多种电生理信号,并生成有关目标对象的生理状态、意图、情绪等状态的估计信息。

2、提供该部分是为了简化的形式来介绍对对象的选择,其在下文的具体实施方式中将被进一步描述。该部分无意标识要求保护的主题的关键特征或主要特征,也无意限制要求保护的主题的范围。

1.一种信号采集和处理方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述机器学习模型是通过如下方式预训练的:

3.根据权利要求2所述的方法,其中对所述样本电生理信号进行重建包括以下至少一项:

4.根据权利要求3所述的方法,其中对所述样本电生理信号进行重建还包括以下至少一项:

5.根据权利要求1所述的方法,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其中所述机器学习模型是通过如下方式微调的:

8.根据权利要求7所述的方法,其中所述标注信息包括以下至少一项:

9.根据权利要求7所述的方法,其中所述标注信息指示以下至少一项:

10.根据权利要求1所述的方法,其中所述电生理信号包括以下至少一项:

11.根据权利要求1所述的方法,其中所述状态包括以下至少一项:

12.根据权利要求1所述的方法,其中利用机器学习模型生成对所述目标对象在所述时间段内的状态的估计包括:

13.根据权利要求1所述的方法,其中所述机器学习模型包括序列模型。

14.一种可穿戴设备,包括多个电极,所述多个电极被配置为:

15.根据权利要求14所述的可穿戴设备,其中所述多个电极包括:

16.根据权利要求15所述的可穿戴设备,其中所述多个电极还包括:提供偏置信号的至少一个偏置电极。

17.根据权利要求14所述的可穿戴设备,其中所述可穿戴设备包括以下至少一项:耳机、眼镜、贴片或头带。

18.根据权利要求14所述的可穿戴设备,还包括以下一项:

19.根据权利要求14所述的可穿戴设备,其中所述多个电极包括以下至少一项:

20.一种信号采集和处理系统,包括: