麻醉异常事件处理的评估方法及装置、电子设备

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种麻醉异常事件处理的评估方法及装置、电子设备。

背景技术：

1、在麻醉异常的模拟教学中，现有模拟训练系统通常采用预定义脚本驱动模拟假人的生理参数变化，其参数响应依赖操作人员按预定脚本手动触发或调用预设的线性变化曲线。与此同时，对受训者表现的评估主要依靠带教导师现场观察与事后主观评分。

2、然而，现有技术中模拟假人的生理参数变化与受训者实际干预操作之间缺乏动态耦合，无法根据受训者操作内容的差异实时生成符合病理生理学规律的反馈。此外，现有评估方式无法对受训者的操作进行精确评估，难以客观评估受训者在麻醉异常事件演进过程中的反应。

3、因此，如何提高模拟教学过程中的动态响应能力，以及对受训者的操作进行精确评估，是目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供了一种麻醉异常事件处理的评估方法及装置、电子设备。其主要目的在于解决如何提高模拟教学过程中的动态响应能力，以及对受训者的操作进行精确评估的问题。

2、根据本申请的第一方面，提供了一种麻醉异常事件处理的评估方法，其中，包括：

3、获取操作者在麻醉异常事件处理过程中的多模态操作数据，多模态操作数据至少包括音视频流数据和实时干预数据；

4、将实时干预数据输入至包含结构化提示词的大语言模型，得到用于驱动模拟人终端的参数调整指令，参数调整指令由大语言模型基于预先配置的医学逻辑约束规则，推理实时干预数据对应的生理参数演变趋势得到；

5、对音视频流数据执行时序行为编码，得到操作者在麻醉异常事件处理过程中的至少一个观测节点的干预反应时间，观测节点为用于表征操作者的操作行为的事件节点；

6、将干预反应时间与预设时间阈值进行比对，根据比对结果生成包含可视化评估指标的结构化复盘报告。

7、根据本申请的第二方面，提供了一种麻醉异常事件处理的评估装置，包括：

8、获取单元，用于获取操作者在麻醉异常事件处理过程中的多模态操作数据，多模态操作数据至少包括音视频流数据和实时干预数据；

9、输入单元，用于将实时干预数据输入至包含结构化提示词的大语言模型，得到用于驱动模拟人终端的参数调整指令，参数调整指令由大语言模型基于预先配置的医学逻辑约束规则，推理实时干预数据对应的生理参数演变趋势得到；

10、编码单元，用于对音视频流数据执行时序行为编码，得到操作者在麻醉异常事件处理过程中的至少一个观测节点的干预反应时间，观测节点为用于表征操作者的操作行为的事件节点；

11、生成单元，用于将干预反应时间与预设时间阈值进行比对，根据比对结果生成包含可视化评估指标的结构化复盘报告。

12、根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行前述第一方面的方法。

16、根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行前述第一方面的方法。

17、根据本申请的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如前述第一方面的方法。

18、本申请提供的麻醉异常事件处理的评估方法及装置、电子设备，通过将操作者的实时干预数据输入至包含结构化提示词的大语言模型，利用大语言模型基于医学逻辑约束规则对干预数据所对应的病理生理学演变趋势进行推理，使得模拟人终端的生理参数变化能够根据操作者实际执行的操作内容，实时动态地生成符合病理生理学规律的非线性反馈，实现模拟假人生理响应与操作者干预行为之间的耦合，提高模拟教学过程中的动态响应能力。同时，通过对操作者的音视频流数据执行时序行为编码，精确提取操作者在麻醉异常事件处理过程中各观测节点的干预反应时间，并将该干预反应时间与预设时间阈值进行比对以生成结构化复盘报告，使得对操作者反应的评估可以基于客观时序数据进行精确量化评估。

19、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

1.一种麻醉异常事件处理的评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取操作者在麻醉异常事件处理过程中的多模态操作数据包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述实时干预数据输入至包含结构化提示词的大语言模型，得到用于驱动模拟人终端的参数调整指令包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结构化提示词中包含多个病理生理学分支判断节点，每个所述分支判断节点有对应的触发条件和生理参数变化规则；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述音视频流数据执行时序行为编码，得到所述操作者在麻醉异常事件处理过程中的至少一个观测节点的干预反应时间包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在根据所述行为时间戳计算各所述观测节点的干预反应时间之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述干预反应时间与预设时间阈值进行比对，根据比对结果生成包含可视化评估指标的结构化复盘报告包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述评估图谱以多个所述观测节点作为评估维度，以各所述观测节点的干预反应时间与对应的时间窗阈值的差值作为各所述评估维度的评估分值；

9.一种麻醉异常事件处理的评估装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：