一种基于4G移动通信的缺血预适应训练仪与小程序联动方法及系统
本发明涉及医疗健康管理,特别是涉及一种基于4g移动通信的缺血预适应训练仪与小程序联动方法及系统。
背景技术:
1、远隔缺血预适应训练是心脑血管疾病预防、辅助治疗及术后康复的重要非药物干预手段,目前市面上的缺血预适应训练仪多为独立单机设备,仅能本地执行训练、测量血压脉率与存储少量数据,未搭载移动通信模块与远程交互系统,存在明显技术缺陷:
2、现有设备无法通过移动通信网络实现训练数据与生理数据的远程实时上传,用户无法通过小程序便捷查看训练与健康指标,医护人员也无法远程获取训练状态以提供指导;训练参数需用户在设备本地手动设置调整,操作繁琐,且参数设置依赖用户专业认知,适配性差,难以覆盖不同身体耐受程度、不同使用场景的训练需求;设备与云端、用户端的数据交互无标准化加密机制,医疗数据传输存在安全隐患;同时,现有设备不具备小程序联动的训练打卡、积分激励、血压预警、风险评估及在线健康咨询功能,用户训练依从性低,健康管理服务无法形成闭环;此外,单机设备无法接入统一运营管理平台,难以实现设备集中监控、用户健康管理与训练数据统计分析,医患联动、康复随访与科研数据采集均存在阻碍,无法满足智能化、远程化、一体化的医疗健康管理需求。
技术实现思路
1、本发明旨在提供一种基于4g移动通信的缺血预适应训练仪与小程序联动方法及系统,依托训练仪本地固化的多套训练模式执行单机训练,通过训练仪经4g网络加密上传训练与生理数据、云端服务器完成数据解密、校验与转发处理、小程序平台实现数据展示、预警判断、积分激励、风险评估及健康咨询联动,以解决现有缺血预适应训练仪在单机运行模式下,无法实现训练数据远程同步与集中管理、数据交互缺乏标准化加密防护、缺乏小程序联动的智能化健康管理服务、难以实现设备与用户状态统一监管的问题。
2、一种基于4g移动通信的缺血预适应训练仪与小程序联动方法,包括:
3、用户启动缺血预适应训练仪进行缺血预适应训练;
4、缺血预适应训练仪内置有4g移动通信模块,4g移动通信模块按预设应用程序接口规范调试适配,训练过程中及训练完成后,采集训练过程数据与用户生理测量数据,通过4g移动通信网络、按所述应用程序接口规范采用加密传输方式上传至云端服务器;
5、云端服务器对上传数据进行解密、校验与存储后,将数据转发至小程序平台;
6、小程序平台对接收的数据进行解析、展示,并执行预警判断、健康服务联动与数据同步处理。
7、进一步的,所述预设应用程序接口规范包括如下加密传输与通信规则:
8、采用post请求方式调用/getdevicedata通信接口;
9、通信请求头采用hmacsha256算法完成签名生成与校验,通信请求体采用aes/ecb/pkcs5padding算法完成加密与解密;
10、通信请求头包含13位时间戳timestamp、防重放和回溯id nonce、下游用户唯一码clientid、签名signature、内容类型content-type:application/json;
11、所述签名由clientid、13位时间戳timestamp、nonce拼接组成字符串后,通过24位唯一密钥采用hmacsha256算法计算得到。
12、进一步的,所述缺血预适应训练仪固化预设训练参数包括自动模式参数与方案一至方案四参数,其中:
13、所述自动模式参数为:先测量用户血压,在测量的血压数值基础上增加40mmhg,充气时长5分钟,放气时长5分钟,训练总时长45分钟;
14、所述方案一参数为:训练压力180mmhg,充气时长3分钟,放气时长5分钟,训练总时长35分钟;
15、所述方案二参数为:训练压力180mmhg,充气时长5分钟,放气时长5分钟,训练总时长45分钟;
16、所述方案三参数为:训练压力200mmhg,充气时长5分钟,放气时长5分钟,训练总时长45分钟;
17、所述方案四参数为:训练压力220mmhg,充气时长5分钟,放气时长5分钟,训练总时长45分钟。
18、进一步的,所述缺血预适应训练仪上传的数据包括设备基础数据、用户身份数据、训练过程数据、生理测量数据及传输辅助数据;
19、所述设备基础数据包括设备id、设备型号、设备经度、设备纬度、设备地址、设备ip;所述用户身份数据包括用户姓名、性别、年龄、手机号、证件号码;
20、所述训练过程数据包括训练模式、训练压力、训练开始时间戳、训练结束时间戳、平均压力、训练错误信息、用户主动停止标志;
21、所述生理测量数据包括测量时间戳、左臂错误码、左臂收缩压、左臂舒张压、左臂脉率、右臂错误码、右臂收缩压、右臂舒张压、右臂脉率;
22、所述传输辅助数据包括13位上传时间戳、分页页码、分页大小、数据总条数、响应状态码、响应信息。
23、进一步的,所述小程序平台的数据解析、展示、预警判断、健康服务联动与数据同步处理具体包括:
24、将训练过程数据与生理测量数据生成左肢测量曲线、右肢测量曲线、平均动脉压曲线、脉压差曲线进行可视化展示;
25、按照预设预警参数配置规则进行判断,判断维度包括收缩压下降幅度、舒张压下降幅度、血压区间等级,其中血压区间等级包括90/60mmhg-130/80mmhg达标区间、130-139/80-89mmhg偏高区间、140-159/90-99mmhg高危区间,并根据判断结果推送对应健康指导提示信息;
26、训练完成后自动执行训练打卡记录,按照7天循环积分规则进行激励,积分规则为第一天1分、第二天2分、第三天5分、第四天7分、第五天10分、第六天14分、第七天20分,训练中断则重新从1分开始累计;
27、联动心脑血管风险评估模块,提供bmi肥胖测评、脑卒中危险因素评估、高血压心血管危险评估、弗明汉卒中评估、脑卒中复发预测测评服务;
28、联动健康咨询模块,提供医生列表浏览、在线图文咨询、咨询记录查询、48小时咨询时限管理服务;
29、同步更新用户健康档案,推送训练结果、预警信息、系统通知消息,并将全部数据同步至运营管理端,用于数字大屏统计、设备中央站管理、患者训练中央站监控、注册人员管理、预警参数配置、科普宣教管理。
30、一种基于4g移动通信的缺血预适应训练仪与小程序联动系统,包括:缺血预适应训练仪、云端服务器以及小程序平台,
31、所述缺血预适应训练仪,内置有4g移动通信模块与参数存储模块,所述4g移动通信模块按预设应用程序接口规范调试适配,用户本地直接启动缺血预适应训练仪,训练仪调用参数存储模块内固化预设训练参数执行缺血预适应训练,并采集训练过程数据与用户生理测量数据,通过4g移动通信网络上传至云端服务器;
32、所述云端服务器用于采用预设加密方式、按所述应用程序接口规范与缺血预适应训练仪、小程序平台进行数据通信,对接收的数据进行解密、校验与存储,并将数据转发至小程序平台;
33、所述小程序平台用于接收并解析云端服务器转发的数据,执行数据展示、预警判断与健康服务联动处理。
34、进一步的,所述缺血预适应训练仪还包括加密模块,
35、所述加密模块用于对通信请求头采用hmacsha256算法进行签名生成与校验,对通信请求体采用aes/ecb/pkcs5padding算法进行加密与解密;
36、所述云端服务器与缺血预适应训练仪、小程序平台的通信方式为post请求,通信接口为/getdevicedata;
37、所述参数存储模块存储有固化预设训练参数,包括自动模式参数与方案一至方案四参数:
38、所述自动模式参数为:先测量用户血压,在测量的血压数值基础上增加40mmhg,充气时长5分钟,放气时长5分钟,训练总时长45分钟;
39、所述方案一参数为:训练压力180mmhg,充气时长3分钟,放气时长5分钟,训练总时长35分钟;
40、所述方案二参数为:训练压力180mmhg,充气时长5分钟,放气时长5分钟,训练总时长45分钟;
41、所述方案三参数为:训练压力200mmhg,充气时长5分钟,放气时长5分钟,训练总时长45分钟;
42、所述方案四参数为:训练压力220mmhg,充气时长5分钟,放气时长5分钟,训练总时长45分钟。
43、进一步的,所述小程序平台包括:
44、数据可视化模块,用于生成左肢测量曲线、右肢测量曲线、平均动脉压曲线、脉压差曲线;
45、预警判断模块,用于根据收缩压变化幅度、舒张压变化幅度、血压区间等级推送对应健康指导提示信息;
46、积分激励模块,用于执行7天循环积分规则,第一天1分、第二天2分、第三天5分、第四天7分、第五天10分、第六天14分、第七天20分,训练中断则重新从1分开始累计;
47、风险评估模块,用于提供bmi肥胖测评、脑卒中危险因素评估、高血压心血管危险评估、弗明汉卒中评估、脑卒中复发预测测评服务;
48、健康咨询模块,用于提供在线图文咨询、咨询记录查询、48小时咨询时限管理服务;
49、数据同步模块,用于将数据同步至运营管理端,实现数字大屏统计、设备中央站管理、患者训练中央站监控。
50、一种存储介质,该存储介质上储存有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于4g移动通信的缺血预适应训练仪与小程序联动方法。
51、一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现上述的基于4g移动通信的缺血预适应训练仪与小程序联动方法。
52、与现有技术相比,本发明通过上述技术方案,取得了显著的有益效果:本发明通过4g移动通信实现缺血预适应训练仪与小程序的数据远程联动,可实时完成训练数据与生理数据的远程传输、加密校验与云端存储,有效保障医疗数据传输的安全性与完整性。同时借助小程序完成数据可视化展示、血压智能预警、训练积分激励、心脑血管风险评估及在线健康咨询等一体化功能,显著提升用户训练依从性与健康管理自主性,还可通过运营管理端实现设备、用户与训练数据的集中监控、统计分析与医患协同服务,最终构建起本地自主训练—数据实时上传—智能健康干预—云端统一管理的智能化康复管理体系,大幅提升缺血预适应训练的便捷性、安全性与管理效率。
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