一种基于物联网的老年人多参数监控智能监测方法及系统与流程

摘要: 本公开一般涉及智能监测,尤其涉及一种基于物联网的老年人多参数监控智能监测方法及系统。背景技术:1、随着人口老龄化进程的不断深入,老年人健康与安全监护已成为社会关...
一种基于物联网的老年人多参数监控智能监测方法及系统与流程

本公开一般涉及智能监测,尤其涉及一种基于物联网的老年人多参数监控智能监测方法及系统。

背景技术:

1、随着人口老龄化进程的不断深入,老年人健康与安全监护已成为社会关注的重要议题,尤其在居家和社区养老场景中,如何有效保障老年人的生命安全和提升生活质量成为亟待解决的社会需求。

2、当前,针对老年人的监护技术主要通过部署在居家环境中的各类传感器设备,采集老年人的身体状态数据和环境参数信息,形成多维度的监测数据流,然后,将这些监测数据流传输至中央处理单元进行统一分析,以根据分析结果触发相应的预警机制。

3、然而,在现有技术中,多源监测数据的整合与处理面临显著挑战,在处理数据时流程存在固有局限。

技术实现思路

1、鉴于相关技术中的上述缺陷或不足,本申请提供了一种基于物联网的老年人多参数监控智能监测方法及系统,旨在解决现有老年人监护方法在多源信息融合能力不足、本地与远程处理分工不合理、数据处理的实时性和准确性难以兼顾的问题。

2、第一方面,提供了一种基于物联网的老年人多参数监控智能监测方法,包括:

3、获取目标对象不同类型的监测数据,确定各所述监测数据的实时变化量;

4、根据各所述监测数据的实时变化量更新各所述监测数据的权重;

5、根据各边缘计算节点的负载状态和通信状态将各所述边缘计算节点划分为多个计算节点集群,基于更新后的权重将各所述监测数据分配至对应的所述计算节点集群进行处理;

6、从各所述计算节点集群返回的处理结果中提取满足高危条件的特征部分,作为高危特征集;

7、将所述高危特征集传输至云端进行验证,根据验证结果进行预警操作。

8、本申请提供了一种基于物联网的老年人多参数监控智能监测方法,通过构建全链路协同的分层处理架构,实现了从数据采集到预警干预的一体化闭环。具体而言,该方法首先获取目标对象不同类型的监测数据,并实时确定各监测数据的变化动态,由于采用了多源数据融合感知策略,能够全面捕捉老年人的运动状态与环境交互信息,为后续精准判断奠定了坚实的数据基础。在此基础上,根据各监测数据的实时变化量动态更新其权重,使得系统能够自适应地识别当前场景下最具影响力的风险因素,从而避免单一数据源主导判断而导致的误判或漏判。随后,该方法根据各边缘计算节点的负载状态和通信状态将节点划分为多个计算集群,并基于更新后的权重将监测数据分配至对应的集群进行处理,这一边缘协同机制有效解决了传统方案中本地计算能力有限与远程传输延迟之间的矛盾,既利用了边缘节点的就近处理能力保证了响应速度,又通过集群间的负载均衡避免了资源闲置或过载,实现了实时性与准确性的平衡。进一步地,从各计算节点集群返回的处理结果中提取满足高危条件的特征部分形成高危特征集,将海量原始数据精炼为关键风险信息,大幅降低了无效数据的传输负担。最终,将高危特征集传输至云端进行验证,利用云端强大的计算资源对高危事件进行二次确认,并结合预设预警条件生成精准的干预指令。通过上述“本地实时响应、边缘协同分担、云端精准验证”的分层处理机制,本方法既保障了异常事件触发的及时性,又确保了最终预警的高可靠性,显著提升了老年人居家安全监护的智能化水平与综合保障能力。

9、第二方面,提供了一种基于物联网的老年人多参数监控智能监测系统,所述系统包括:

10、获取确定模块,用于获取目标对象不同类型的监测数据,确定各所述监测数据的实时变化量;

11、更新模块,用于根据各所述监测数据的实时变化量更新各所述监测数据的权重;

12、划分分配模块,用于根据各边缘计算节点的负载状态和通信状态将各所述边缘计算节点划分为多个计算节点集群,基于更新后的权重将各所述监测数据分配至对应的所述计算节点集群进行处理;

13、提取模块,用于从各所述计算节点集群返回的处理结果中提取满足高危条件的特征部分,作为高危特征集;

14、验证预警模块,用于将所述高危特征集传输至云端进行验证,根据验证结果进行预警操作。

1.一种基于物联网的老年人多参数监控智能监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于物联网的老年人多参数监控智能监测方法,其特征在于,所述监测数据包括足部运动轨迹数据和障碍物接触数据,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的基于物联网的老年人多参数监控智能监测方法,其特征在于,所述根据所述足部运动轨迹数据和所述障碍物接触数据识别所述目标对象的运动状态是否存在异常,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取各所述监测数据风险特征信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当根据所述风险特征信息识别出存在潜在风险事件时,确定各所述监测数据的实时变化量,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述监测数据的实时变化量更新各所述监测数据的权重,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过更新后的权重将各所述监测数据分配至对应的所述计算节点集群进行处理,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述高危特征集传输至云端进行验证,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据验证结果进行预警操作,包括:

10.一种基于物联网的老年人多参数监控智能监测系统,其特征在于,所述系统包括: