基于清醒闭眼枕叶Alpha波的谵妄评估方法、系统、设备和介质与流程

背景技术：

1、随着全球人口老龄化的加深以及现代外科手术技术的演进，大量老年患者获得了手术机会。随着年龄的增长，脑会出现结构和功能的老化，对于麻醉和手术应激的耐受程度减弱。术后谵妄（pod）与术后认知功能障碍（pocd）作为主要的围术期神经认知障碍（perioperative neurocognitive disorders, pnd），在接受高龄患者群中具有较高的发病率，这类围术期脑损伤不仅直接导致患者住院时间延长、医源性并发症增加，更会诱发脑的长期慢性衰退，甚至加速老年失智症的病程演进。围术期脑健康（perioperative brainhealth）管理已成为评价现代外科手术安全性、优化老年患者预后以及降低医疗资源消耗的核心课题。

2、目前临床对于术后谵妄（pod）与术后认知功能障碍（pocd）主要使用主观的医学量表（如cam量表）进行评估。这种方法主观性强、需要患者配合回答大量答卷、耗时且准确度不高。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提出一种基于清醒闭眼枕叶alpha波的谵妄评估方法、系统、设备和介质以解决当前术后谵妄评估中存在的耗时、主观性强以及准确度不高的问题。

2、第一方面，一种基于清醒闭眼枕叶alpha波的谵妄评估方法，包括：

3、步骤100、获取患者清醒闭眼脑电信号，并根据所述清醒闭眼脑电信号提取术前清醒alpha峰值频率，获取脑功能储备对应的频率判断区间，根据所述术前清醒alpha峰值频率及所述频率判断区间确定患者的术前脑功能储备评分；

4、步骤200、获取患者麻醉术后规定时间内的术后清醒alpha峰值频率及人脑清醒闭眼枕叶alpha波峰值频率的频率下限极值，根据所述术前清醒alpha峰值频率、术后清醒alpha峰值频率、频率下限极值计算得到脑功能储备消耗率，获取麻醉脑冲击判断区间，根据所述脑功能储备消耗率及所述麻醉脑冲击判断区间确定麻醉脑冲击评分；

5、步骤300、根据所述术前脑功能储备评分、麻醉脑冲击评分对患者术后谵妄风险进行分层并构建术后谵妄风险指数矩阵，利用所述术后谵妄风险指数矩阵对患者进行术后谵妄评估，得到术后谵妄风险指数。

6、进一步的，所述步骤100包括：

7、步骤110、在患者后脑枕叶位置设置脑电电极，利用所述脑电电极采集患者的所述清醒闭眼脑电信号；

8、步骤120、对所述清醒闭眼脑电信号进行率谱密度分析，提取所述术前清醒alpha峰值频率。

9、进一步的，在所述步骤120之后，所述步骤100还包括：

10、步骤130、设定所述术前清醒alpha峰值频率的多个频率阈值；

11、步骤140、按照频率大小，根据所述频率阈值将术前清醒alpha峰值频率依次划分为多个所述频率判断区间。

12、进一步的，在所述步骤140之后，所述步骤100还包括：

13、步骤150、设定每一所述频率判断区间的术前脑功能储备评分；

14、步骤160、根据提取的所述术前清醒alpha峰值频对应的频率判断区间，映射得到术前脑功能储备评分。

15、进一步的，所述步骤200包括：

16、步骤210、获取人脑清醒闭眼枕叶alpha波峰值频率的所述频率下限极值；

17、步骤220、利用所述术前清醒alpha峰值频率及所述频率下限极值计算脑储备安全边际参数；

18、步骤230、利用所述术前清醒alpha峰值频率、术后清醒alpha峰值频率计算脑功能储备消耗参数；

19、步骤240、根据所述脑功能储备消耗参数及所述脑储备安全边际参数计算所述脑功能储备消耗率。

20、进一步的，在所述步骤240之后，所述步骤200还包括：

21、步骤250、设定所述脑功能储备消耗率的多个消耗率阈值；

22、步骤260、按照消耗率大小，根据所述消耗率阈值或所述术后清醒alpha峰值频率依次划分为多个所述麻醉脑冲击判断区间，设定每一所述麻醉脑冲击判断区间的麻醉脑冲击评分；

23、步骤270、根据患者的当前脑功能储备消耗率对应的麻醉脑冲击判断区间，映射得到患者当前的麻醉脑冲击评分。

24、进一步的，所述步骤300包括：

25、步骤310、根据所述术前脑功能储备评分、麻醉脑冲击评分对患者术后谵妄风险进行分层；

26、步骤320、为每一矩阵分层赋值，同一所述矩阵分层的赋值相等，得到所述术后谵妄风险指数矩阵。

27、进一步的，在所述步骤320之后，所述步骤300还包括：

28、步骤330、患者的术前脑功能储备评分及麻醉脑冲击评分；

29、步骤340、以所述术前脑功能储备评分作为所述术后谵妄风险指数矩阵的行数、以所述麻醉脑冲击评分作为所述术后谵妄风险指数矩阵的列数确定所述术后谵妄风险指数矩阵的目标矩阵元素；

30、步骤350、将所述目标矩阵元素作为术后谵妄风险指数。

31、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种基于清醒闭眼枕叶alpha波的谵妄评估系统，采用第一方面所述的一种基于清醒闭眼枕叶alpha波的谵妄评估方法，包括：

32、术前脑功能储备评分模块，用于获取患者清醒闭眼脑电信号，并根据所述清醒闭眼脑电信号提取术前清醒alpha峰值频率，获取脑功能储备对应的频率判断区间，根据所述术前清醒alpha峰值频率及所述频率判断区间确定患者的术前脑功能储备评分；

33、麻醉脑冲击评分模块，用于获取患者麻醉术后规定时间内的术后清醒alpha峰值频率及人脑清醒闭眼枕叶alpha波峰值频率的频率下限极值，根据所述术前清醒alpha峰值频率、术后清醒alpha峰值频率、频率下限极值计算得到脑功能储备消耗率，获取麻醉脑冲击判断区间，根据所述脑功能储备消耗率及所述麻醉脑冲击判断区间确定麻醉脑冲击评分；

34、术后谵妄评估模块，用于根据所述术前脑功能储备评分、麻醉脑冲击评分对患者术后谵妄风险进行分层并构建术后谵妄风险指数矩阵，利用所述术后谵妄风险指数矩阵对患者进行术后谵妄评估，得到术后谵妄风险指数。

35、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如第一方面所述的基于清醒闭眼枕叶alpha波的谵妄评估方法的步骤。

36、为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如第一方面所述的基于清醒闭眼枕叶alpha波的谵妄评估方法的步骤。

37、与现有技术相比，本技术实施例主要有以下技术效果：通过确定术前脑功能储备评分及术后麻醉脑冲击评分，根据术前脑功能储备评分、麻醉脑冲击评分对患者术后谵妄风险进行分层并构建术后谵妄风险指数矩阵，利用术后谵妄风险指数矩阵对患者进行术后谵妄评估，利用术前脑功能储备评分及术后麻醉脑冲击评分进行分层，使谵妄评估更加准确，提高了患者术后谵妄评估的准确性、客观性，解决了当前术后谵妄评估中存在的耗时、主观性强以及准确度不高的问题，利用术前脑功能储备评分及术后麻醉脑冲击评分进行联合决策，确定患者的术后谵妄风险指数，使评估更加直观化。