健康体检技能包的局部自进化方法及装置与流程

本发明涉及健康体检数据处理、人工智能智能体及计算机软件版本控制，尤其涉及一种根据已采集体检数据的审核纠错证据，对智能体技能包进行组件级定位、局部补丁验证和环境定向版本管理的方法及装置。

背景技术：

1、健康体检信息处理系统需要对来自信息系统、问卷系统及检测设备的已采集数据进行字段映射、格式转换、单位换算、跨项目关联和候选内容生成。为复用这些能力，可将提示资源、规则、脚本、工具接口及工作流封装为具有输入输出字段契约和独立版本标识的智能体技能包。

2、现有技能包维护方式通常根据最终纠错结果直接修改规则、替换提示资源或重新训练基础模型。此类方式能够形成新的输出内容，但执行输入、环境条件、组件版本、组件调用路径、中间结果及最终纠错之间往往缺少统一的内容寻址关系，难以形成能够被隔离回放的组件执行证据。

3、与本发明最接近的处理方式是保存纠正前后结果，并按照发生差异的业务环节对整条工作流进行更新；另有方式根据历史样本评价候选版本，再以总分决定是否发布。前者的修改粒度通常停留在工作流级别，后者则容易把多个约束平均到同一评价值中，均未对新增依赖路径和禁止变化字段形成独立的验证边界。

4、因此，现有技术至少存在两个相互关联的技术问题：其一，仅保存最终纠错结果难以确定差异首次出现的组件位置，导致局部纠错可能扩散至无关组件；其二，在候选技能包改变组件或依赖关系后，固定样本集难以覆盖旧路径、新增路径及未登记依赖边，且聚合评价难以保证数据处理硬约束和禁止变化字段不被其他指标抵消。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是：建立审核纠错信息与输入、环境、组件执行路径及中间结果之间的可复现证据关系；在所述证据关系上定位原因组件并确定最小完整补丁范围；同时对基准路径、候选新增路径和独立数据处理硬约束实施稳定化验证，使通过验证的局部修改形成环境定向的不可变版本。

2、为解决上述技术问题，本发明提供一种健康体检技能包的局部自进化方法，包括：

3、运行基准技能包处理已采集体检数据，记录组件执行证据，接收审核纠错信息并生成演化事件；其中，将所述演化事件中候选输出的字段划分为目标字段、允许共同变化的派生字段、禁止变化字段和审计字段，并执行互斥校验，将存在交叉或冲突的演化事件置为人工复核状态；

4、从所述演化事件的目标字段沿字段血缘反向追踪，在实际执行路径内比较组件输入输出快照与中间结果，得到剔除锁定组件和强制校验节点的原因组件集合；

5、构造覆盖所述目标字段的候选组件子集，生成试探补丁并隔离回放，按补丁范围、血缘距离和操作数量确定局部补丁及候选技能包；

6、以所述局部补丁限定的组件为目标组件，形成候选依赖图，校验非目标组件的工件闭包哈希不变，合并基准依赖图与所述候选依赖图的目标组件下游闭包，得到影响组件集合；

7、选择执行路径命中所述影响组件集合的记录，在冻结条件下运行所述基准技能包与所述候选技能包，根据新增依赖边确定候选版本标识、所述影响组件集合和回放样本集合；

8、由独立校验器复算数据处理硬约束并分项门控，其中对数据处理硬约束违反结果和所述禁止变化字段违反结果执行零容忍判定，禁止以其他门控指标抵消任一零容忍判定结果，通过后保存具有环境路由条件的不可变版本。

9、进一步地，组件执行证据的形成包括：对所述已采集体检数据执行协议解码、完整性校验、原始字段无损封装、来源元数据提取和脱敏处理，生成输入快照及输入哈希；根据数据来源系统、接口版本、设备标识、检测方法、项目代码、原始单位、适用对象属性和参考配置版本生成预执行环境配置向量，所述预执行环境配置向量为由技能包执行前能够从来源元数据或审核配置中取得的字段按固定顺序编码生成的用于版本正向适用性匹配的环境判定向量；运行所述基准技能包内的已登记组件，并根据实际标准单位、实际参考配置版本和数据产生时间生成执行后环境日志集，所述执行后环境日志集为由所述预执行环境配置向量扩展实际标准单位、参考区间版本及试剂批次后按固定字段模式生成的用于执行证据核验的环境证据集；针对每个被调用组件记录组件标识、内容哈希、工件闭包哈希、输入输出字段模式版本、组件输入输出快照、执行次序和中间结果，所述工件闭包哈希为对组件自身及其直接或递归引用且能够改变执行结果的全部工件资源进行规范化序列化后计算得到的内容哈希值；将外部模型响应、工具响应及运行参数以内容寻址方式关联至对应被调用组件，仅将能够复现所述中间结果的记录用作定位差异首次出现位置的组件执行证据。

10、进一步地，演化事件的形成包括：展示候选输出及与所述候选输出关联的组件执行证据；接收经审核确认的目标输出，保存纠正前输出、所述目标输出、审核终端、确认状态和确认时间；将结构化纠错原因、适用环境字段、目标验收条件和证据索引写入所述演化事件；将所述候选输出的字段划分为目标字段、允许共同变化的派生字段、禁止变化字段和审计字段；对所述目标字段、所述允许共同变化的派生字段、所述禁止变化字段和所述审计字段执行互斥校验，将存在交叉或冲突的演化事件置为人工复核状态，并将仅涉及表达偏好的演化事件排除出生产版本演化流程。

11、进一步地，原因组件集合的形成包括：从每个所述目标字段对应的字段血缘节点反向遍历至数据源节点，得到字段血缘候选路径；以所述实际执行路径对所述字段血缘候选路径进行交集过滤，得到已执行候选路径；按照所述已执行候选路径的拓扑次序比较相邻组件的组件输入输出快照和中间结果，定位差异首次出现位置；依据所述演化事件中的结构化纠错原因排除与所述目标字段偏离经审核确认的目标输出的目标差异不相关的组件，得到初始原因组件集合；读取技能包机器可读清单中的组件锁定属性和强制校验属性，从所述初始原因组件集合中排除锁定组件和强制校验节点，并将所述强制校验节点的上游可变组件保留为所述原因组件集合。

12、进一步地，局部补丁及候选技能包的形成包括：从所述原因组件集合枚举能够在结构上影响全部所述目标字段的已有组件组合，并在需要新增组件时为所述新增组件确定锚定组件和候选插入位置，得到候选组件子集；按照最大原因组件数、最大候选子集数、最大试探补丁数和时间预算，基于字段血缘距离、组件锁定属性和组件标识对所述候选组件子集执行确定性剪枝；在固定补丁生成器版本、配置、随机种子和确定性参数的条件下生成与所述候选组件子集对应的试探补丁，并在隔离环境中使用对应组件执行证据进行局部回放；对每个所述试探补丁校验父版本哈希、目标哈希、字段契约、依赖完整性、权限资源、组件签名、可执行性和强制校验节点支配关系，所述强制校验节点支配关系是指在所述候选依赖图中从入口节点至每一生产输出节点的每一条可执行路径均经过对应的强制校验节点，保留目标验收达标且适用环境能够被路由条件表达的试探补丁；依次按照待修改组件、锚定组件及新增组件的并集大小，所述并集内组件至所述目标字段的血缘距离之和，补丁操作数量和排序后的组件标识进行字典序比较，将排序首位的试探补丁确定为所述局部补丁，并根据所述局部补丁生成所述候选技能包，并记录其他试探补丁未被采用的结构化原因。

13、进一步地，影响组件集合的形成包括：仅对由所述局部补丁限定的目标组件执行增加、替换、删除或重排操作；校验所述目标组件以外的对应组件在补丁前后的组件内容、字段契约、环境条件和工件闭包哈希保持一致；在所述基准依赖图中计算补丁前已有目标组件的第一下游闭包；在所述候选依赖图中计算补丁后全部目标组件的第二下游闭包；将所述目标组件、所述第一下游闭包和所述第二下游闭包合并为所述影响组件集合，并将所述基准依赖图中的旧路径与所述候选依赖图中的新增路径均登记为待验证路径。

14、进一步地，回放稳定化包括：将基准实际执行路径命中所述影响组件集合或者候选静态保守可达组件命中所述影响组件集合的历史记录选为初始回放记录，所述候选静态保守可达组件是指，基于所述候选依赖图和冻结输入字段，在不执行所述候选技能包的前提下，将可能由目标组件或下游影响组件改变的执行后字段均按未知值处理、并包含全部结构可行分支后所确定的能够被所述候选技能包触及的组件集合；冻结输入、未修改依赖、有效配置、运行时、时区、随机参数和评价器版本，对所述初始回放记录分别运行所述基准技能包与所述候选技能包；响应于候选实际执行路径出现未登记依赖边，使当前候选版本身份和既有验证证据失效；在所述未登记依赖边涉及所述目标组件时重新形成候选版本身份并重放全部已选回放记录，在所述未登记依赖边完全位于所述目标组件以外时隔离所述候选技能包；响应于候选实际执行路径出现已登记新分支，扩展所述影响组件集合并补选、补回放历史记录，直至所述候选版本身份、所述影响组件集合和所述回放样本集合均不再变化。

15、进一步地，独立校验和分项门控包括：将所述独立校验器部署于所述局部补丁的写权限域之外，并禁止所述候选技能包写入所述独立校验器的审核配置；由所述独立校验器读取冻结输入、候选有效配置和候选输出，复算必填字段、数据类型、数值范围、项目与设备及单位的一致性、参考配置适用条件、关联字段一致性、来源追溯和数据访问权限；分别计算所述目标字段与经审核确认的目标输出之间的目标验收结果、影响域内非目标字段退化结果、环境越界结果、路径越界结果、禁止变化字段违反结果和性能退化结果；对数据处理硬约束违反结果和所述禁止变化字段违反结果执行零容忍判定，禁止以其他门控指标抵消任一零容忍判定结果；仅在证据完整、全部零容忍判定结果均为未违反且其余分项门控结果满足对应分项门控阈值时输出门控通过结果。

16、进一步地，在得到所述原因组件集合之后，基于所述原因组件集合、所述字段血缘、所述组件执行证据和经审核确认的目标输出与所述候选输出之间的字段差异生成原因假设集；为每个原因假设构造仅改变一个候选组件变量的单变量干预副本；在相同冻结条件下比较最早异常中间结果、目标字段、非目标字段和数据处理硬约束复算结果；据此区分首因候选与补偿候选，形成补丁优先队列，并禁止将所述单变量干预副本写入生产版本。

17、本发明还提供一种健康体检技能包的局部自进化装置，包括证据与事件生成模块、原因组件定位模块、局部补丁确定模块、影响集合生成模块、回放稳定化模块以及门控与版本保存模块，各模块分别用于执行上述方法中对应的技术特征。

18、由于采用组件执行证据、字段血缘与实际执行路径的联合定位机制，使得最终纠错能够回溯至差异首次出现的组件和中间结果，从而缓解仅保存最终结果造成的定位粒度过粗问题，并减少非目标组件被连带修改的概率。由于采用基准依赖图和候选依赖图的双下游闭包、稳定化回放及独立零容忍门控，使旧路径、新增路径和未登记依赖边均能触发相应验证，同时使数据处理硬约束和禁止变化字段不被其他指标平均抵消，从而提高局部版本变更的可复现性和结构安全性。