基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法与流程

本发明涉及染色体分析，具体涉及一种基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法。

背景技术：

1、

2、染色体核型分析通常包括分裂相筛选、染色体检测与分割、染色体分类、同源配对、着丝点定位、极性判断、异常候选提示、病例级汇总及人工复核等环节。不同医院、实验室或其他部署机构在显微镜、扫描仪、倍率、染色条件、制片质量、样本来源、培养状态和复核标准方面可能存在差异，使得同一基础模型在不同部署环境下出现适配不足。

3、现有工作站可保存人工修改记录，也可在后续训练中使用人工标注数据。然而，常见方案通常仅以“某条结果被修改”或“某任务标签被修正”为单位形成训练样本，未明确区分该修改所涉及的对象层级和字段类型。由此可能出现局部类别修改被错误用于不相关定位任务、异常候选否定被不加筛选地影响分类或极性任务，或者为修正单一对象而更新过多模型参数的情况。

4、另一方面，染色体核型分析的对象之间具有明确依赖关系。例如，单条染色体类别改变可能影响同源配对、核型排列和相关结构化字段，但并不必然影响该条染色体的着丝点坐标；着丝点位置改变可能影响p/q臂比例、极性相关输出和异常候选解释，但不必然要求更新分类模型。因此，模型训练的参数范围与结果刷新范围并不相同。若二者未被分别限定，易造成不必要的重算、任务间干扰或版本风险。

5、可见，目前染色体核型分析存在复核反馈粒度不足、更新参数范围与反馈语义不匹配和模型训练与结果重算范围混同等问题。

技术实现思路

1、

2、针对现有技术中所存在的问题，本发明提供了一种基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法，以解决现有技术中染色体核型分析存在复核反馈粒度不足、更新参数范围与反馈语义不匹配和模型训练与结果重算范围混同等的技术问题。

3、本发明提供了一种基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法，包括：

4、s1、获取复核主体对染色体核型分析结果产生的复核反馈；

5、s2、根据所述复核反馈前和复核反馈后的结果生成对象级复核事件，并确定所述对象级复核事件的字段差分和对象关系依赖图；

6、s3、根据所述字段差分生成参数更新掩码；

7、s4、根据所述字段差分和所述对象关系依赖图生成结果重算依赖掩码；

8、s5、利用所述参数更新掩码指定的参数包，对所述对象级复核事件生成的训练样本进行受控更新，生成影子模型版本；

9、s6、对所述影子模型版本进行三层性能门控验证，通过验证则启用所述影子模型版本对应的部署机构的任务参数包；

10、s7、根据所述结果重算依赖掩码，对受影响的下游对象或结构化输出字段进行重算或刷新。

11、可选地，所述复核反馈至少关联于分裂相对象、染色体对象、同源配对对象、着丝点对象、极性对象和异常候选对象中的一种。

12、可选地，所述对象级复核事件至少包括复核主体权限、对象标识、对象层级、修改前结果、修改后结果、字段差分、对象关系、确认状态、基础模型版本和部署机构的任务参数包。

13、可选地，所述对象级复核事件，表示为：

14、

15、其中，为部署机构标识，为病理标识，为玻片标识，为分裂相标识，为对象标识，为对象层级，分别为修改前结果和修改后结果，为字段差分，为对象关系，为复核主体权限与确认状态，为基础模型和参数包版本，为反馈可信度或可训练性状态。

16、可选地，所述对象关系依赖图包括染色体对象、同源配对对象、着丝点对象、极性对象、异常候选对象、病例级汇总对象和结构化输出字段之间的依赖关系。

17、可选地，所述参数更新掩码和结果重算依赖掩码分别表示为：

18、

19、

20、其中，为字段差分到任务参数包的映射规则，为对象关系依赖图，所述参数更新掩码至少限定可训练参数包、冻结参数包及对应训练数据范围，所述结果重算依赖掩码至少限定需重算的对象、需刷新缓存的对象和需更新的结构化输出字段。

21、可选地，所述部署机构的任务参数包包括任务头参数、任务阈值参数、归一化参数、校准参数或轻量化适配模块参数中的至少一种。

22、可选地，所述三层性能门控验证包括目标任务验证、旧能力保护验证和非目标任务稳定验证。

23、可选地，所述训练样本与保护回放样本共同组成训练集合，所述保护回放样本包括原始保留样本、关键异常样本、易混类别样本、低频类别样本、低质量样本或不同样本来源样本中的至少一种。

24、可选地，所述对象级复核事件包含至少两个字段差分时，系统将两个所述字段差分拆分为对应的子差分，根据对象关系优先级、复核主体确认状态和图像质量状态确定所述子差分是否合并进入参数更新掩码；并依据对象关系依赖图对所述子差分对应的结果重算依赖掩码进行依赖闭包计算。

25、本发明相比于现有技术：

26、本发明通过参数更新掩码和结果重算依赖掩码分别限定训练参数范围和下游结果刷新范围，降低不必要的参数变化和全流程重算；并且部署机构的任务参数包隔离更新，降低不同任务与不同部署机构之间的相互干扰；同时采用三层性能门控关注目标任务提升、旧能力保持和非目标任务稳定，提高版本启用安全性；依据依赖掩码局部刷新受影响对象和结构化输出，可复用未受影响的缓存结果，提高了结果处理效率。

1.一种基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法，其特征在于，所述复核反馈至少关联于分裂相对象、染色体对象、同源配对对象、着丝点对象、极性对象和异常候选对象中的一种。

3.如权利要求1所述的基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法，其特征在于，所述对象级复核事件至少包括复核主体权限、对象标识、对象层级、修改前结果、修改后结果、字段差分、对象关系、确认状态、基础模型版本和部署机构的任务参数包。

4.如权利要求1所述的基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法，其特征在于，所述对象级复核事件，表示为：

5.如权利要求1所述的基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法，其特征在于，所述对象关系依赖图包括染色体对象、同源配对对象、着丝点对象、极性对象、异常候选对象、病例级汇总对象和结构化输出字段之间的依赖关系。

6.如权利要求1所述的基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法，其特征在于，所述参数更新掩码和结果重算依赖掩码分别表示为：

7.如权利要求1所述的基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法，其特征在于，所述部署机构的任务参数包包括任务头参数、任务阈值参数、归一化参数、校准参数或轻量化适配模块参数中的至少一种。

8.如权利要求1所述的基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法，其特征在于，所述三层性能门控验证包括目标任务验证、旧能力保护验证和非目标任务稳定验证。

9.如权利要求1所述的基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法，其特征在于，所述训练样本与保护回放样本共同组成训练集合，所述保护回放样本包括原始保留样本、关键异常样本、易混类别样本、低频类别样本、低质量样本或不同样本来源样本中的至少一种。

10.如权利要求1所述的基于复核主体反馈的染色体核型分析模型受控自适应方法，其特征在于，所述对象级复核事件包含至少两个字段差分时，系统将两个所述字段差分拆分为对应的子差分，根据对象关系优先级、复核主体确认状态和图像质量状态确定所述子差分是否合并进入参数更新掩码；并依据对象关系依赖图对所述子差分对应的结果重算依赖掩码进行依赖闭包计算。