一种胃癌早筛风险分析与健康管理方法

本发明涉及胃癌早筛及健康管理，具体为一种胃癌早筛风险分析与健康管理方法。

背景技术：

1、胃癌是我国发病率和死亡率较高的恶性肿瘤之一，早期筛查能够显著提高患者的生存率和生活质量。胃镜检查是目前胃癌早筛的金标准，通过定期胃镜筛查可以发现早期胃癌及癌前病变，及时进行干预治疗。为了提高胃癌高风险人群的筛查参与率，目前已经出现了多种健康教育和健康管理手段，包括线上科普、电话随访和移动应用提醒等方式，旨在帮助目标人群了解胃癌筛查的重要性并主动参与检查。

2、现有胃癌早筛健康管理方法在实际应用中仍存在一个问题，即无法实现健康管理策略与个体多维影响因素的动态精准匹配。现有方法通常基于有限的人口统计学信息或单一的风险因素生成干预内容，不能全面解析个体在知识、信念和行为三个维度的具体障碍及其相互作用关系。同时，现有方法缺乏对个体心理状态和行为意向变化的实时感知与响应能力，一旦生成干预方案后便难以根据个体的实际反馈和状态变化进行精细化调整，导致干预内容与个体的真实需求存在偏差，无法有效转化为实际的筛查行为。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种胃癌早筛风险分析与健康管理方法，解决了现有技术中干预策略与个体需求匹配度低、缺乏动态调整能力的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种胃癌早筛风险分析与健康管理方法，包括以下步骤：

3、s1.构建胃癌高风险人群多维影响因素本体知识库，所述知识库包含疾病认知本体层、个体健康特征本体层、环境特征本体层和健康管理方案本体层；

4、s2.建立胃镜筛查依从性影响机制分析模型，以知识维度和信念维度构建结构方程模型，将知识维度作为外生变量，将行为态度、主观规范、知觉行为控制、感知易感性、感知严重性、感知益处及感知障碍作为中介变量，将胃镜筛查行为作为内生变量；

5、s3.采集个体的多维健康信息，通过交互界面引导个体填写健康问卷，对接医院信息系统获取临床数据，利用大语言模型对非结构化文本进行语义解析，生成个体多维影响因素画像；

6、s4.基于检索增强生成技术实现健康管理方案匹配，将本体知识库内容通过向量编码转化为高维向量表征存储于向量数据库，将个体画像转化为查询向量进行语义相似度匹配，将检索结果与结构化提示模板拼接后输入大语言模型生成个性化方案；

7、s5.执行闭环式健康管理流程，包括健康评估、干预推荐、干预实施和智能随访环节；

8、s6.建立方案迭代优化机制，记录干预实施过程和效果数据，根据效果数据优化结构方程模型的路径系数，持续更新本体知识库内容。

9、优选地，所述构建本体知识库的步骤包括：

10、采用骨架法结合七步法的本体构建流程，使用可视化本体开发工具进行开发；

11、整合胃癌筛查相关的疾病认知知识、个体健康特征信息、环境特征因素和健康管理方案内容；

12、通过推理机进行一致性检验和专家评估。

13、优选地，所述疾病认知本体层包含胃癌流行病学特征、危险因素、预警症状、筛查流程及治疗预后知识；

14、所述个体健康特征本体层包含人口统计学信息、疾病史、家族史、生活习惯及心理状态特征；

15、所述环境特征本体层包含社会支持、医疗资源可及性及文化背景因素；

16、所述健康管理方案本体层包含知识教育、信念引导及行为支持干预策略。

17、优选地，所述建立胃镜筛查依从性影响机制分析模型的步骤包括：

18、基于知信行理论和健康信念模型构建结构方程模型的理论框架；

19、设定知识维度作为外生变量，设定行为态度、主观规范、知觉行为控制、感知易感性、感知严重性、感知益处及感知障碍作为中介变量，

20、设定胃镜筛查行为作为内生变量；

21、检验理论模型与实际数据的拟合优度，量化各维度因素对筛查行为的直接效应和间接效应。

22、优选地，所述采集个体多维健康信息的步骤包括：

23、通过前端展示层的交互界面引导个体填写标准化健康问卷，内容涵盖基本健康信息、疾病史、家族史、生活习惯、筛查认知水平及心理状态；

24、通过后端应用层对接医院信息系统，自动获取电子病历、检验检查结果及既往诊疗记录；

25、利用大语言模型对收集到的非结构化文本信息进行语义解析和特征提取，将其转化为结构化特征数据。

26、优选地，所述基于检索增强生成技术实现健康管理方案匹配的步骤包括：

27、将本体知识库中的所有知识内容通过向量编码模型转化为高维向量表征，存储于向量数据库中并建立语义索引；

28、将个体的多维影响因素画像转化为查询向量，在向量数据库中进行语义相似度匹配，检索出与个体特征语义相似度大于预设阈值的知识片段和干预策略；

29、将检索到的知识片段与结构化提示模板进行拼接，形成增强指令输入到大语言模型中。

30、优选地，所述生成个性化方案的步骤包括：

31、大语言模型结合增强指令和个体的多维影响因素画像生成健康管理方案，方案涵盖知识教育、信念引导和行为支持三个方面；

32、知识教育内容包含疾病风险知识、筛查流程知识及障碍应对知识；

33、信念引导内容包含风险感知强化、益处感知提升及障碍感知削弱；

34、行为支持内容包含筛查计划制定、预约协助及心理疏导。

35、优选地，所述执行闭环式健康管理流程的步骤包括：

36、健康评估环节基于个体的多维健康信息生成健康评估报告，明确个体的胃癌风险等级和筛查依从性影响机制类型；

37、干预推荐环节根据健康评估结果通过检索增强生成技术生成个性化健康管理方案；

38、干预实施环节按照生成的方案向个体推送健康教育内容、筛查提醒和行为指导，提供智能答疑和报告解读服务；

39、智能随访环节根据个体的筛查结果和健康状态制定与个体筛查结果和健康状态对应的随访计划，定期发送随访提醒，收集个体的反馈信息和行为数据。

40、优选地，所述建立方案迭代优化机制的步骤包括：

41、记录每一次干预的实施过程和效果数据，所述效果数据包含知识水平变化、信念状态变化、筛查行为转化情况及方案满意度；

42、通过数据分析优化影响机制分析模型的路径系数和权重参数；

43、对于连续多次干预效果数据未达到预设阈值的情况，系统自动触发方案失效预警，按照预设规则提升干预强度并引入医护人员进行人工干预。

44、优选地，所述方法基于分层技术架构实现，所述分层技术架构包括：

45、前端展示层、数据存储层、检索增强生成与大语言模型层及后端应用层，各层通过标准化接口进行数据交互与协同工作；

46、所述前端展示层用于交互界面展示和方案推送；

47、所述数据存储层用于存储本体知识库和向量数据库；

48、所述检索增强生成与大语言模型层用于语义检索和方案生成；

49、所述后端应用层用于对接医院信息系统和执行健康管理流程。

50、相比现有技术，本发明的有益效果为：

51、本发明通过构建胃癌高风险人群多维影响因素本体知识库与胃镜筛查依从性影响机制分析模型，整合多源健康信息生成个体多维影响因素画像，结合检索增强生成技术匹配生成个性化健康管理方案，执行闭环式健康管理流程并建立方案迭代优化机制，全面解析个体在知识信念和行为三个维度的具体障碍及其相互作用关系，实现健康管理策略与个体多维影响因素的动态精准匹配，实时感知并响应个体心理状态和行为意向变化，根据个体实际反馈和状态变化对干预方案进行精细化调整，减少干预内容与个体真实需求的偏差，推动干预内容有效转化为实际的胃镜筛查行为，提升胃癌早筛的参与率与健康管理效率。