一种基于时序分析的柔性穿戴电池封装膜监测方法及系统与流程

本发明涉及密封检测，尤其涉及一种基于时序分析的柔性穿戴电池封装膜监测方法及系统。

背景技术：

1、现有柔性穿戴电池封装膜的渗透监测仅依赖单一渗透率数值采集，未构建时空融合的信号分析框架，无法对包含采样时间戳、空间坐标的原始渗透信号进行多维重构，监测过程中存在时间帧点偏差未校正、空间坐标与渗透率要素失配的问题，同时缺乏信源聚类归并、波形平滑重构与残差补偿处理，无法生成完整的时空渗透信号矩阵，导致监测数据精准度不足、时空关联性缺失，难以真实表征封装膜的整体渗透特性。

2、现有封装膜监测方法未针对压力循环加载场景设计渗透响应波形解析方案，无法对周期波形开展峰谷包络拟合与脉冲基线解耦，不能有效分离瞬态泄漏脉冲序列与本征渗透基线序列，缺少脉冲熵值量化机制无法精准计算密封失效系数，也未通过相邻基线差分趋势拟合测算阻隔性能退化速率，无密封失效与阻隔退化双态融衡评估体系，无法生成科学的密封完整性风险指数，更不能实现密封缺陷的层级溯源与精准预警，监测效率、评估精度与预警可靠性均无法满足实际应用需求；因此如何提升柔性穿戴电池封装膜监测的信号重构质量、波形解析精度、量化评估科学性与缺陷预警有效性，成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于时序分析的柔性穿戴电池封装膜监测方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供的一种基于时序分析的柔性穿戴电池封装膜监测方法，包括：

3、p1、对柔性穿戴电池封装膜的原始渗透信号进行多维信号重构，得到所述柔性穿戴电池封装膜的时空渗透信号矩阵，所述原始渗透信号包括渗透率值、携带采样时间戳以及采样点空间坐标；

4、p2、基于所述时空渗透信号矩阵，对所述柔性穿戴电池封装膜进行压力循环加载，并对加载过程中每个压力周期的渗透响应波形进行波形基线解耦，得到所述柔性穿戴电池封装膜的瞬态泄漏脉冲序列和本征渗透基线序列；

5、p3、对所述瞬态泄漏脉冲序列进行脉冲熵值量化，得到所述柔性穿戴电池封装膜的密封失效系数；

6、p4、对所述本征渗透基线序列中的相邻基线进行差分趋势拟合，得到所述柔性穿戴电池封装膜的阻隔性能退化速率；

7、p5、基于所述密封失效系数和所述阻隔性能退化速率，对所述柔性穿戴电池封装膜的封装阻隔完整性进行双态融衡评估，得到所述柔性穿戴电池封装膜的密封完整性风险指数；

8、p6、基于所述密封完整性风险指数，对所述柔性穿戴电池封装膜进行层级溯源预警，得到所述柔性穿戴电池封装膜的密封缺陷预警结果。

9、在一个优选的实施方式中，所述对柔性穿戴电池封装膜的原始渗透信号进行多维信号重构，得到所述柔性穿戴电池封装膜的时空渗透信号矩阵，所述原始渗透信号包括渗透率值、携带采样时间戳以及采样点空间坐标，包括：

10、采集柔性穿戴电池封装膜的原始渗透信号，所述原始渗透信号包括渗透率值、携带采样时间戳以及采样点空间坐标；

11、对所述携带采样时间戳进行帧点偏差校正，得到所述原始渗透信号的时间同步序列；

12、基于所述时间同步序列，将所述渗透率值与所述采样点空间坐标中的空间坐标值进行要素耦合匹配，得到所述原始渗透信号的时空关联元组；

13、对所述时空关联元组进行信源聚类归并，得到所述柔性穿戴电池封装膜的空间区块信号；

14、对所述空间区块信号进行波形平滑重构，并对重构后的区块波形信号进行递推残差补偿，得到所述柔性穿戴电池封装膜的时空渗透信号矩阵。

15、在一个优选的实施方式中，所述基于所述时空渗透信号矩阵，对所述柔性穿戴电池封装膜进行压力循环加载，并对加载过程中每个压力周期的渗透响应波形进行波形基线解耦，得到所述柔性穿戴电池封装膜的瞬态泄漏脉冲序列和本征渗透基线序列，包括：

16、对所述时空渗透信号矩阵进行循环边界检测，得到所述时空渗透信号矩阵的循环起始索引和循环终止索引；

17、基于所述循环起始索引和循环终止索引，对所述时空渗透信号矩阵进行周期波形重塑，得到所述时空渗透信号矩阵的加载响应波形；

18、对所述加载响应波形进行峰谷包络拟合，得到所述加载响应波形的暂态脉冲包络线；

19、从所述加载响应波形中剔除所述暂态脉冲包络线，并对剔除后的基线残差波形进行脉冲基线解耦，得到所述柔性穿戴电池封装膜的瞬态泄漏脉冲序列和本征渗透基线序列。

20、在一个优选的实施方式中，所述从所述加载响应波形中剔除所述暂态脉冲包络线，并对剔除后的基线残差波形进行脉冲基线解耦，得到所述柔性穿戴电池封装膜的瞬态泄漏脉冲序列和本征渗透基线序列，包括：

21、将所述加载响应波形与所述暂态脉冲包络线进行逐点差分剔除，得到所述柔性穿戴电池封装膜的基线残差波形；

22、对所述基线残差波形进行峰基模态分解，得到所述柔性穿戴电池封装膜的尖峰掩膜波形和基底平滑波形；

23、将所述尖峰掩膜波形中的独立尖峰片段进行瞬态脉冲提取，得到所述柔性穿戴电池封装膜的瞬态泄漏脉冲序列；

24、对所述基底平滑波形进行低频趋势滤波，并对滤波后的波形进行基线特征标定，得到所述柔性穿戴电池封装膜的本征渗透基线序列。

25、在一个优选的实施方式中，所述对所述瞬态泄漏脉冲序列进行脉冲熵值量化，得到所述柔性穿戴电池封装膜的密封失效系数，包括：

26、对所述瞬态泄漏脉冲序列的脉冲幅值进行概率密度拟合，得到所述瞬态泄漏脉冲序列的幅值概率分布；

27、基于所述幅值概率分布，对所述瞬态泄漏脉冲序列进行信息熵加权，得到所述幅值概率分布的脉冲幅值熵值；

28、对所述脉冲幅值熵值进行失效阈值映射，得到所述脉冲幅值熵值的初始失效系数；

29、将所述初始失效系数进行归一化校准，得到所述柔性穿戴电池封装膜的密封失效系数。

30、在一个优选的实施方式中，所述对所述本征渗透基线序列中的相邻基线进行差分趋势拟合，得到所述柔性穿戴电池封装膜的阻隔性能退化速率，包括：

31、对所述本征渗透基线序列中的相邻基线进行渗透差序解析，以构建得到所述本征渗透基线序列的邻间差分剖面；

32、将所述邻间差分剖面中有效剖面点进行特征有序整编，得到所述邻间差分剖面的有序序列向量；

33、对所述有序序列向量的衰减特征进行态势特征锚定，得到所述有序序列向量的衰减趋势斜率；

34、将所述衰减趋势斜率进行阻隔劣化映射，得到所述柔性穿戴电池封装膜的阻隔性能退化速率。

35、在一个优选的实施方式中，所述基于所述密封失效系数和所述阻隔性能退化速率，对所述柔性穿戴电池封装膜的封装阻隔完整性进行双态融衡评估，得到所述柔性穿戴电池封装膜的密封完整性风险指数，包括：

36、将所述密封失效系数与所述阻隔性能退化速率进行双态博弈对抗，以得到所述密封失效系数与所述阻隔性能退化速率的对抗势能场；

37、对所述对抗势能场的博弈平衡点进行协同特征反演，得到所述对抗势能场的双态协同度；

38、基于所述双态协同度，对所述柔性穿戴电池封装膜的封装阻隔完整性进行损伤态势评定，得到所述柔性穿戴电池封装膜的完整性损伤系数；

39、对所述完整性损伤系数进行融衡风险表征，得到所述柔性穿戴电池封装膜的密封完整性风险指数。

40、在一个优选的实施方式中，所述对抗势能场的博弈平衡点进行协同特征反演，得到所述对抗势能场的双态协同度，包括：

41、提取所述对抗势能场中博弈平衡点的平衡点空间坐标；

42、基于所述平衡点空间坐标，对所述博弈平衡点进行邻域势能解构，得到所述博弈平衡点的局部势能梯度向量；

43、基于所述局部势能梯度向量，对所述博弈平衡点的梯度方向进行协同量化评估，得到所述对抗势能场的双态协同度，其中，所述双态协同度的计算公式如下：

44、；

45、其中，表示所述双态协同度，表示所述博弈平衡点的总数，表示第个博弈平衡点的所述局部势能梯度向量，表示第个博弈平衡点的所述局部势能梯度向量，表示向量的模长。

46、在一个优选的实施方式中，所述基于所述密封完整性风险指数，对所述柔性穿戴电池封装膜进行层级溯源预警，得到所述柔性穿戴电池封装膜的密封缺陷预警结果，包括：

47、对所述密封完整性风险指数进行序贯等级标定，得到所述密封完整性风险指数的风险等级标签；

48、基于所述风险等级标签，对所述柔性穿戴电池封装膜进行缺陷场域重构，得到所述柔性穿戴电池封装膜的缺陷位置置信图；

49、对所述缺陷位置置信图进行层级聚类归并，得到所述缺陷位置置信图的缺陷层级树；

50、将所述缺陷层级树进行溯源预警判定，得到所述柔性穿戴电池封装膜的密封缺陷预警结果。

51、为了解决上述问题，本发明还提供一种基于时序分析的柔性穿戴电池封装膜监测系统，所述系统包括：

52、多维信号重构模块，用于对柔性穿戴电池封装膜的原始渗透信号进行多维信号重构，得到所述柔性穿戴电池封装膜的时空渗透信号矩阵，所述原始渗透信号包括渗透率值、携带采样时间戳以及采样点空间坐标；

53、波形基线解耦模块，用于基于所述时空渗透信号矩阵，对所述柔性穿戴电池封装膜进行压力循环加载，并对加载过程中每个压力周期的渗透响应波形进行波形基线解耦，得到所述柔性穿戴电池封装膜的瞬态泄漏脉冲序列和本征渗透基线序列；

54、脉冲熵值量化模块，用于对所述瞬态泄漏脉冲序列进行脉冲熵值量化，得到所述柔性穿戴电池封装膜的密封失效系数；

55、差分趋势拟合模块，用于对所述本征渗透基线序列中的相邻基线进行差分趋势拟合，得到所述柔性穿戴电池封装膜的阻隔性能退化速率；

56、双态融衡评估模块，用于基于所述密封失效系数和所述阻隔性能退化速率，对所述柔性穿戴电池封装膜的封装阻隔完整性进行双态融衡评估，得到所述柔性穿戴电池封装膜的密封完整性风险指数；

57、层级溯源预警模块，用于基于所述密封完整性风险指数，对所述柔性穿戴电池封装膜进行层级溯源预警，得到所述柔性穿戴电池封装膜的密封缺陷预警结果。

58、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

59、1.本发明通过对柔性穿戴电池封装膜原始渗透信号进行多维信号重构，完成采样时间戳帧点偏差校正、渗透率值与采样点空间坐标的要素耦合匹配、时空关联元组信源聚类归并以及波形平滑重构与递推残差补偿，能够生成完整且精准的时空渗透信号矩阵，保障监测信号的时空同步性与数据完整性；通过压力循环加载下的渗透响应波形基线解耦处理，精准分离出瞬态泄漏脉冲序列与本征渗透基线序列，再经脉冲熵值量化得到密封失效系数、通过相邻基线差分趋势拟合得到阻隔性能退化速率，实现封装膜密封状态与阻隔性能的精准量化分析，大幅提升监测数据的精准度与量化分析的科学性。

60、2.本发明通过基于密封失效系数与阻隔性能退化速率进行封装阻隔完整性双态融衡评估，通过双态博弈对抗与协同特征反演确定双态协同度，完成损伤态势评定与融衡风险表征，精准生成密封完整性风险指数；依托风险指数开展密封缺陷层级溯源预警，通过风险等级标定、缺陷场域重构、位置置信图生成与层级聚类归并，实现密封缺陷的精准定位与分级预警，完善封装膜密封状态评估与缺陷预警体系，全面提升柔性穿戴电池封装膜监测的整体效率、封装阻隔完整性评估能力以及缺陷预警的可靠性与及时性。