一种电池电芯的监测方法、监测系统及存储介质与流程

本申请涉及电池检测，特别是一种电池电芯的监测方法、监测系统及存储介质。

背景技术：

1、电池在长期使用后通常会面临电芯鼓胀和负极析锂这两大安全隐患，这两个隐患均可导致电池热失控乃至起火爆炸。而现有技术方案仅能监测电压、电流、温度等外部参数，而无法感知鼓胀形变，亦无法评估电池内部析锂程度。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本申请提供一种电池电芯的监测方法，监测方法包括：

2、监测电芯的实时阻抗值及当前工况数据；

3、基于实时阻抗值及基准数据进行异常识别，得到第一类识别结果；其中，基准数据包括固定阻抗阈值、阻抗变化率基准值、历史参考数据及损伤阈值，历史参考数据包括若干历史工况数据，历史工况数据与所述损伤阈值一一对应；

4、基于实时阻抗值、当前工况数据及基准数据进行异常识别，得到第二类识别结果；

5、基于第一类识别结果和/或第二类识别结果，确定电芯健康评估的结果；健康评估包括膨胀状态评估；

6、基于健康评估的结果，进行预警分级；

7、其中，在健康评估为膨胀状态评估时，第一类识别结果包括第一异常标识及第二异常标识，第二类识别结果包括第三异常标识；

8、基于实时阻抗值及基准数据进行异常识别，得到第一类识别结果，包括：

9、在实时阻抗值大于或等于固定阻抗阈值时，产生第一异常标识；

10、在实时阻抗值的变化速率大于或等于阻抗变化率基准值时，产生第二异常标识；

11、基于实时阻抗值、当前工况数据及基准数据进行异常识别，得到第二类识别结果，包括：

12、基于当前工况数据对实时阻抗值进行校正，得到校正后的阻抗值；

13、在校正后的阻抗值与匹配的历史工况数据所对应的阻抗基准值的偏差大于等于历史工况数据对应的损伤阈值时，产生第三异常标识；

14、基于第一类识别结果和/或第二类识别结果，确定电芯健康评估的结果，包括：

15、基于第一异常标识、第二异常标识和第三异常标识，确定电芯的膨胀状态评估结果。

16、本申请一些实施例中提供的监测方法，监测实时阻抗值及当前工况数据，并基于这些数据与基准数据进行异常识别和预警分级，可对电池是否存在鼓包等危险现象进行安全预警，从而提醒用户丢弃或处理发生鼓包的电池，避免发生爆炸等意外。此外，针对不同严重程度的健康问题所设置的预警分级机制，可以将健康评估结果量化为多个风险等级，可以避免非必要停机。

17、为了解决上述技术问题，本申请还提供一种电池电芯的监测系统，监测系统包括：

18、监测模块，用于监测电芯的实时阻抗值及当前工况数据；

19、存储模块，用于存储基准数据；

20、处理模块，分别连接监测模块和存储模块，处理模块被配置为，基于实时阻抗值及基准数据进行异常识别，得到第一类识别结果；其中，基准数据包括固定阻抗阈值、阻抗变化率基准值、历史参考数据及损伤阈值，历史参考数据包括若干历史工况数据，历史工况数据与损伤阈值一一对应；基于实时阻抗值、当前工况数据及基准数据进行异常识别，得到第二类识别结果；基于第一类识别结果和/或第二类识别结果，确定电芯健康评估的结果，并基于健康评估的结果，进行预警分级；

21、其中，健康评估包括膨胀状态评估；在健康评估为膨胀状态评估时，第一类识别结果包括第一异常标识及第二异常标识，第二类识别结果包括第三异常标识；

22、基于实时阻抗值及基准数据进行异常识别，得到第一类识别结果，包括：

23、在实时阻抗值大于或等于固定阻抗阈值时，产生第一异常标识；

24、在实时阻抗值的变化速率大于或等于阻抗变化率基准值时，产生第二异常标识；

25、基于实时阻抗值、当前工况数据及基准数据进行异常识别，得到第二类识别结果，包括：

26、基于当前工况数据对实时阻抗值进行校正，得到校正后的阻抗值；

27、在校正后的阻抗值与匹配的历史工况数据所对应的阻抗基准值的偏差大于等于历史工况数据对应的损伤阈值时，产生第三异常标识；

28、基于第一类识别结果和/或第二类识别结果，确定电芯健康评估的结果，包括：

29、基于第一异常标识、第二异常标识和第三异常标识，确定电芯的膨胀状态评估结果。

30、可以理解的是，本申请一些实施例中提供的电池电芯的监测系统的有益效果可以参见上述对电池电芯的监测方法的有益效果的相关描述，这里不再赘述。

31、为了解决上述技术问题，本申请还提供一种计算机可读存储介质，包括：计算机程序，计算机程序在被处理模块执行时用于实现上述的监测方法。

32、可以理解的是，本申请一些实施例中提供的计算机可读存储介质的有益效果可以参见上述对电池电芯的监测方法的有益效果的相关描述，这里不再赘述。

1.一种电池电芯的监测方法，其特征在于，所述监测方法包括：

2.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述基于所述第一异常标识、所述第二异常标识和所述第三异常标识，确定所述电芯的膨胀状态评估结果，包括：

3.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述监测方法还包括：

4.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述基于所述当前工况数据对所述实时阻抗值进行校正，得到校正后的阻抗值，包括：

5.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述基准数据还包括基准扩散系数；所述健康评估还包括寿命评估，在所述健康评估为所述寿命评估时，所述第一类识别结果包括第四异常标识，所述第二类识别结果包括第五异常标识及第六异常标识；

6.根据权利要求5所述的监测方法，其特征在于，所述基准数据还包括预设阈值和预设偏移阈值；

7.根据权利要求5所述的监测方法，其特征在于，所述基于所述第四异常标识、所述第五异常标识和所述第六异常标识，确定所述电芯的寿命评估结果，包括：

8.根据权利要求5所述的监测方法，其特征在于，所述监测方法还包括：

9.根据权利要求8所述的监测方法，其特征在于，所述基于所述第一电压值、所述初始电压值、所述第二电压值和所述第三电压值，利用恒流间歇滴定算法计算所述电芯的实时扩散系数，包括：

10.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，在所述健康评估的结果包括所述膨胀状态评估结果时，所述监测所述电芯的实时阻抗值，包括：

11.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，在所述健康评估的结果包括寿命评估结果时，所述监测所述电芯的实时阻抗值，包括：

12.一种电池电芯的监测系统，其特征在于，所述监测系统包括：

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理模块执行时用于实现如权利要求1-11任一项所述的监测方法。