用于楼宇运维的大数据平台管理方法及系统与流程

1.本发明涉及智慧建筑领域，具体涉及用于楼宇运维的大数据平台管理方法及系统。


背景技术：

2.随着社会的进步发展，传统的楼宇运维管理手段难以适应现代楼宇的管理需求。现有的楼宇运维管理主要采用定期检查和事后维修的方式，管理效率低下，难以实时监测楼宇的实际状态，预警不及时，造成较大安全隐患。另外，各楼层和区域的管理相对独立，楼宇设施设备的数据采集和应用也相互隔离，导致信息孤岛，无法实现资源的有效管理和互联互通。


技术实现要素：

3.本技术通过提供了用于楼宇运维的大数据平台管理方法及系统，旨在解决现有楼宇运维中由于数据采集分开处理造成数据孤岛，导致楼宇预警不准确和效率低下的技术问题。
4.鉴于上述问题，本技术提供了用于楼宇运维的大数据平台管理方法及系统。
5.本技术公开的第一个方面，提供了用于楼宇运维的大数据平台管理方法，该方法包括：读取目标楼宇的楼宇预存储数据，根据楼宇预存储数据进行数据解析，构建楼宇区域安全等级；通过楼宇区域安全等级布设采集传感器，其中，采集传感器包括触发传感器、检测传感器；依据楼宇区域的区域分布构建区域关联，并根据区域关联结果和采集传感器布设结果生成采集传感器的触发关联；对检测传感器进行n个时段场景的图像采集，并依据图像采集结果进行环境m级划分，生成m级控制参数；执行触发传感器的n个时段场景的同步图像采集，并根据同步采集结果和触发关联生成m级控制参数的触发控制参数集合；当通过楼宇运维平台进行目标楼宇监督管理时，启动触发传感器，关闭检测传感器；当触发传感器被触发时，根据实时采集结果对触发控制参数集合匹配，并将匹配触发控制参数发送至关联检测传感器，通过匹配的控制参数控制关联检测传感器进行目标楼宇的数据采集预警。
6.本技术公开的另一个方面，提供了用于楼宇运维的大数据平台管理系统，该系统包括：安全等级构建模块，用于读取目标楼宇的楼宇预存储数据，根据楼宇预存储数据进行数据解析，构建楼宇区域安全等级；采集传感器布设模块，用于通过楼宇区域安全等级布设采集传感器，其中，采集传感器包括触发传感器、检测传感器；传感器触发关联模块，用于依据楼宇区域的区域分布构建区域关联，并根据区域关联结果和采集传感器布设结果生成采集传感器的触发关联；检测传感器采集模块，用于对检测传感器进行n个时段场景的图像采集，并依据图像采集结果进行环境m级划分，生成m级控制参数；触发传感器采集模块，用于执行触发传感器的n个时段场景的同步图像采集，并根据同步采集结果和触发关联生成m级控制参数的触发控制参数集合；传感器控制模块，用于当通过楼宇运维平台进行目标楼宇监督管理时，启动触发传感器，关闭检测传感器；数据采集预警模块，用于当触发传感器被
触发时，根据实时采集结果对触发控制参数集合匹配，并将匹配触发控制参数发送至关联检测传感器，通过匹配的控制参数控制关联检测传感器进行目标楼宇的数据采集预警。
7.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了通过读取楼宇预存储数据并进行数据解析，构建楼宇区域安全等级；根据区域安全等级布设采集传感器，包括触发传感器和检测传感器；根据楼宇区域的区域分布构建区域关联，并生成采集传感器的触发关联；对检测传感器进行多个时段场景的图像采集，并根据图像采集结果进行环境划分，生成控制参数；执行触发传感器的多个时段场景的同步图像采集，并根据同步采集结果和触发关联生成触发控制参数集合；在通过楼宇运维平台进行目标楼宇监督管理时，启动触发传感器、关闭检测传感器；当触发传感器被触发时，根据实时采集结果对触发控制参数集合进行匹配，并将匹配触发控制参数发送至关联检测传感器，实现目标楼宇的数据采集预警的技术方案，解决了现有楼宇运维中由于数据采集分开处理造成数据孤岛，导致楼宇预警不准确和效率低下的技术问题，达到了传感器联动动态进行数据采集，提高楼宇运维预警的效率和准确性的技术效果。
8.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
9.图1为本技术实施例提供了用于楼宇运维的大数据平台管理方法可能的流程示意图；图2为本技术实施例提供了用于楼宇运维的大数据平台管理方法中进行触发检测可能的流程示意图；图3为本技术实施例提供了用于楼宇运维的大数据平台管理系统可能的结构示意图。
10.附图标记说明：安全等级构建模块11，采集传感器布设模块12，传感器触发关联模块13，检测传感器采集模块14，触发传感器采集模块15，传感器控制模块16，数据采集预警模块17。
具体实施方式
11.本技术提供的技术方案总体思路如下：本技术实施例提供了用于楼宇运维的大数据平台管理方法及系统，以解决现有楼宇运维方法在数据采集和预警方面的问题，实现对楼宇环境的全面监控和有效预警，提高楼宇运维的效率和安全性。
12.首先，通过读取楼宇预存储数据并进行数据解析，构建楼宇区域安全等级，从而为后续的数据采集和预警提供基础。其次，根据区域安全等级的划分，合理布设采集传感器，包括触发传感器和检测传感器，以实现对不同区域的监测和采集。同时，根据楼宇区域的区域分布构建区域关联，为后续的触发控制参数生成提供依据。接着，对检测传感器进行多个时段场景的图像采集，并根据采集结果进行环境划分，生成控制参数，准确了解楼宇环境的变化和状态，为后续的预警提供依据。同时，执行触发传感器的多个时段场景的同步图像采
集，并根据同步采集结果和触发关联生成触发控制参数集合，以实现对目标楼宇的数据采集预警。当通过楼宇运维平台进行楼宇监督管理时，启动触发传感器，关闭检测传感器。一旦触发传感器被触发，根据实时数据匹配触发控制参数集合，将匹配的参数发送至检测传感器。检测传感器根据接收到的参数进行目标楼宇的数据采集和预警。
13.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
14.实施例一：
15.如图1所示，本技术实施例提供了用于楼宇运维的大数据平台管理方法，该方法包括：读取目标楼宇的楼宇预存储数据，根据所述楼宇预存储数据进行数据解析，构建楼宇区域安全等级；在本技术实施例中，目标楼宇指需要进行监督管理和预警的楼宇；楼宇预存储数据指楼宇在建设和使用过程中采集和存储的各类数据，包括但不限于建筑结构数据、设备运行数据、环境监测数据等。
16.为了对目标楼宇进行安全管理，首先需要解析楼宇预存储数据，根据数据中反映出的楼宇区域的重要性及故障或异常的可能发生频率，将楼宇划分为不同的区域安全等级，等级越高表示区域越重要和越敏感。区域安全等级的划分为后续的传感器布设和参数生成提供参考依据。首先，根据楼宇区域的用途和重要性，确定区域安全等级的划分标准和要素，如重要区域评分高，公共区域居中，辅助区域评分低等；其次，对每个区域的历史数据进行定量和定性分析，评估影响该区域安全的因素，如设备故障次数、环境指标偏差次数、消防报警次数等，并进行打分；接着，根据评分结果划分安全等级，如80-100分为一级，60-80分为二级，40-60分为三级，低于40分为四级。
17.通过读取目标楼宇的楼宇预存储数据，解析数据之间的内在关联，根据数据特征得出楼宇的区域分类依据和评估标准，最终生成满足要求的楼宇区域安全等级，为楼宇的监督管理和预警提供基础支撑。
18.通过所述楼宇区域安全等级布设采集传感器，其中，所述采集传感器包括触发传感器、检测传感器；在本技术实施例中，采集传感器是指布设在目标楼宇中的各类传感设备，用于采集楼宇运行数据和环境参数，以实现楼宇的监督管理和预警。采集传感器包括触发传感器和检测传感器。其中，触发传感器是用于首先检测到异常情况或事件的传感器，其精度低、范围大，包括多种组合，如声音传感器、红外传感器等，当触发传感器被触发时，需要启动检测传感器进行进一步的监测、识别和预警。检测传感器是布设在整个目标楼宇区域的图像传感器、视频监控设备等传感设备，其精度高、范围小，当关联的触发传感器被触发启用时，检测传感器被启动用于监测异常目标或情况，生成预警信息，检测传感器的启动和关闭受触发传感器的控制。
19.首先根据构建的楼宇区域安全等级，在不同等级的区域选择部署不同种类或密度的采集传感器。然后确定触发传感器和检测传感器的具体类型，满足相应区域的监督管理要求。例如，在长期黑暗的楼宇区域布设红外成像的图像传感设备。最后完成传感器的物理布设，并建立两类传感器间的逻辑关联，以实现事件或异常情况的自动监测预警。
20.依据楼宇区域的区域分布构建区域关联，并根据区域关联结果和采集传感器布设结果生成所述采集传感器的触发关联；在本技术实施例中，区域关联指某一楼宇区域与相邻或上下层区域之间在空间位置上的相互关系，是确定采集传感器触发关系的重要依据。各楼宇区域之间的关联可以是相互独立，也可以是相互影响。当某区域发生异常事件时，关联区域的安全可能也会受到威胁或影响。因此，根据区域之间的空间关联，建立对应的采集传感器触发关联，当触发传感器被激活后，受其影响的检测传感器也需要相应激活，实现联动监控。
21.首先根据目标楼宇的平面图和bim模型，分析每个区域与相邻或上下区域的空间关系和影响程度，建立区域间的关联模型。其次，根据采集传感器的布设结果，确定各区域内布设的触发传感器和检测传感器。最后，将区域关联模型与传感器布设结果相结合，生成触发传感器与相关检测传感器间的触发关联，当触发传感器被激活后，通过触发关联唤醒相关检测传感器，实现区域联动监控。
22.通过区域关联与采集传感器布设结果，生成触发传感器与相关检测传感器间的触发关联，实现区域影响下的采集传感器联动，为楼宇的安全监控提供区域扩展机制，增强监控的全面性与响应能力。
23.对所述检测传感器进行n个时段场景的图像采集，并依据图像采集结果进行环境m级划分，生成m级控制参数；在本技术实施例中，环境m级表示检测传感器监测范围内环境状态的级别划分，级别越高表示环境越复杂，给图像采集和分析带来的困难也越大。m级控制参数是根据环境m级划分结果为检测传感器生成的相应控制参数，用于指导检测传感器在不同环境状态下的图像采集工作，提高监控的精度和效果。
24.首先，选择合适的时段对检测传感器进行图像采集，如白天、夜间、工作日、节假日等，获得多种场景下的监控图像。然后对不同场景下的图像进行分析比较，判断图像质量、目标识别难易度等，将检测范围环境划分为m个级别，级别越高环境越复杂。最后，根据环境m级的划分结果为每个级别生成相应的控制参数，并下发至检测传感器，在不同环境状态下对图像采集过程进行精细化控制和调整，提高监控效果。
25.通过检测传感器多时段场景下的图像采集，分析不同环境状态给监控带来的影响，将环境划分为不同级别，并为每个级别设置相应的控制参数，实现对检测传感器的精细化控制，保证环境变化下监控图像质量，提高事件监测和识别的准确性，为楼宇安全管理提供有力保障。
26.执行所述触发传感器的n个时段场景的同步图像采集，并根据同步采集结果和所述触发关联生成m级控制参数的触发控制参数集合；在本技术实施例中，触发传感器是指布设在目标楼宇中用于初步检测异常情况的传感设备，其图像采集结果用于启动关联的检测传感器。触发控制参数集合是根据触发传感器的图像采集结果生成的、与环境m级对应的一组控制参数，用于在触发传感器检测到异常情况时启动关联检测传感器的控制。
27.首先，选择与检测传感器相同的n个时段，对触发传感器进行图像采集，获得多场景下的监控图像。其次，分析采集图像与环境m级的对应关系，由于触发传感器精度较低且影响范围广，存在一个触发控制参数对应多个m级控制参数的情况。最后，根据上述对应关
系，为每个环境级别生成一组触发控制参数，形成触发控制参数集合。当触发传感器检测到异常情况时，根据当前环境状况选择触发控制参数集合的一组控制参数，下发至关联检测传感器启动其监测工作。
28.通过对触发传感器在不同环境下的监测情况分析，为每种环境生成一组相应的触发控制参数，构建触发控制参数集合，当触发传感器检测到异常情况时，根据当前环境状态选择触发控制参数集合中相应的一组控制参数，指导关联检测传感器进行事件监测，提高监测工作的准确性与可靠性，增强楼宇安全监控的全面性与智能化。
29.当通过楼宇运维平台进行所述目标楼宇监督管理时，启动所述触发传感器，关闭检测传感器；在本技术实施例中，楼宇运维平台是指集成目标楼宇内各监控系统和采集传感器的统一管理平台，通过平台可以进行对楼宇的日常监督管理和事件响应处理。
30.首先，通过楼宇运维平台选择启动触发传感器，同时关闭检测传感器的工作，仅维持检测传感器的待机状态，以节省检测传感器的大量运算和存储资源，降低平台运维成本。当发生异常事件或情况时，触发传感器将检测到的异常信息传输至平台，平台判断是否需要启动检测传感器进行进一步处理。只有当异常情况真实存在且需要立即响应时，平台下达指令启动关联检测传感器，否则维持检测传感器的关闭状态。避免因为触发传感器误报等原因导致检测传感器被频繁启停，影响其使用寿命，提高监控系统的稳定性。
31.通过对触发传感器和检测传感器的精细化控制，实现对异常监测资源的合理管理与节约，降低平台运营成本的同时维持系统监控水平，为楼宇安全管理提供全方位支撑。
32.当所述触发传感器被触发时，根据实时采集结果对所述触发控制参数集合匹配，并将匹配触发控制参数发送至关联检测传感器，通过匹配的控制参数控制关联检测传感器进行所述目标楼宇的数据采集预警。
33.在本技术实施例中，当触发传感器被真实异常事件触发时，触发传感器首先将实时采集的监测信息发送至楼宇运维平台。其次，平台根据接收到的监测信息及当前环境状况，在触发控制参数集合中匹配出一组触发控制参数。再次，平台将匹配的触发控制参数下发至与该触发传感器关联的检测传感器。最后，检测传感器根据接收的控制参数启动监测工作，对异常事件进行进一步识别和监测，生成预警信息。
34.通过触发传感器的触发监测和平台的快速匹配与判断，将匹配的触发控制参数下发至检测传感器，实现对异常事件的快速响应和监测预警，提高楼宇安全监控的响应速度与准确性。
35.进一步的，本技术实施例还包括：判断匹配的所述控制参数是否唯一；当所述控制参数不唯一时，则进行所述控制参数的逐个触发验证；接收每一个所述控制参数对应的图像采集结果，并对所述图像采集结果进行图像的表现比对，根据比对结果生成反馈数据；依据所述反馈数据执行所述检测传感器的数据采集。
36.在一种可行的实施方式中，平台根据触发传感器的实时监测信息与当前环境状况匹配出多组控制参数，此时需要进行进一步验证以选择最优的参数。
37.首先，判断根据监测信息匹配出的触发控制参数是否唯一，如果是则执行数据采
集；如果不是，则进行后续的验证流程以精确确定控制参数，此时，平台将不唯一的多组触发控制参数逐个发送至检测传感器，检测传感器根据每个参数进行监测并生成相应的监测图像。然后，平台将接收到的多组监测图像进行比对和分析，判断各组图像在表达监测目标或环境方面哪组更加准确清晰，根据分析结果为每组图像生成对应的参数优先级，作为反馈数据。随后，综合判断各组控制参数的参数优先级，确定其中参数优先级最高的一组控制参数作为最优控制参数。最后，将最优控制参数下发至检测传感器，指导其进行异常事件的数据采集和监测工作。
38.通过判断匹配出多组触发控制参数，避免因选择不当参数导致的监测失效或误报，客观准确地判断参数的优先级和准确性，选择令检测传感器监测效果最佳的参数，提高监测结果的准确性，实现精准高效的监测预警。
39.进一步的，如图2所示，本技术实施例还包括：通过声音采集传感器进行楼宇区域的区域声音采集，并根据声音采集结果构建声音触发值；通过广域图像采集传感器进行楼宇区域的区域广域图像采集，并根据广域图像采集结果构建图像触发值；通过红外采集传感器进行楼宇区域的红外数据采集，并根据红外数据采集结果构建红外触发值，其中，所述声音采集传感器、所述广域图像采集传感器和所述红外采集传感器均为所述触发传感器；根据所述声音触发值、所述图像触发值和所述红外触发值进行触发检测。
40.在一种优选的实施例中，声音采集传感器、广域图像采集传感器和红外采集传感器均属于触发传感器，用于检测目标楼宇区域内的初步异常情况或事件。声音触发值、图像触发值和红外触发值是根据各自传感器采集的数据进行计算得出的用于判断是否达到触发条件的临界值。
41.首先分别通过声音采集传感器、广域图像采集传感器和红外采集传感器对楼宇区域进行数据采集，获取区域内的声音数据、图像数据和红外热信号数据。其次，分别对三种数据进行分析处理，判断异常数据与正常数据的范围差异，计算出声音触发值、图像触发值和红外触发值，达到触发值即判断为异常情况。最后，将三种触发值相互验证，当验证结果达到触发条件时，则启动相关检测传感器进行事件监测。其中，广域图像采集传感器范围广但精度较低，主要用于检测区域内目标或环境整体是否发生较大变化，其触发值根据变化幅度和频率等因素设置。声音采集传感器和红外采集传感器用于监测更为精细的变化，其触发值应根据正常工作环境下的参考标准设定。
42.三种触发传感器获得的数据各自反映异常情况的不同侧面，相比单一数据源，通过相互验证触发检测，可以减小误报概率，提高触发判断的准确性，融合多种数据提供事件的全周期监测与多角度分析，大幅提高监测的准确性与可靠性。
43.进一步的，本技术实施例还包括：当所述广域图像采集传感器被触发时，则执行广域图像采集结果的目标识别；根据目标识别结果确定追踪焦点坐标，并将所述追踪焦点坐标同步至所述检测传感器，并根据所述采集传感器布设结果进行所述追踪焦点的位置转换；根据位置转换结果生成辅助追踪焦点，通过所述辅助追踪焦点进行关联检测传感
器的同步采集控制。
44.在一种优选的实施方式中，追踪焦点坐标是广域图像中识别出的异常目标的中心位置坐标，用以指导检测传感器对异常目标进行定向监测。辅助追踪焦点是根据追踪焦点坐标与检测传感器布设位置间的空间转换关系生成的，用于在追踪焦点坐标超出检测传感器监测范围时发挥引导作用。
45.首先当广域图像采集传感器被触发时，对其实时采集的广域图像进行目标识别，确定图像中存在的异常目标。其次，对识别出的异常目标计算其中心位置坐标，作为追踪焦点坐标。再次，将追踪焦点坐标同步至布设的检测传感器，检测传感器根据自己的部署位置对追踪焦点坐标进行空间转换，判断追踪焦点是否在自己的监测范围内。如果不在，则通过空间转换计算出位于自己监测范围内且与追踪焦点坐标最为接近的一个点的坐标，作为辅助追踪焦点。最后，检测传感器根据辅助追踪焦点启动监测工作，对目标识别结果进行精细化监测和跟踪。
46.通过空间位置转换计算出辅助追踪焦点，在追踪焦点超出某检测传感器的监测范围时发挥引导作用，使检测传感器对异常目标进行最佳跟踪与监测，避免检测传感器由于聚焦不当造成对异常目标识别不清楚的问题，确保监测工作稳定运行。
47.进一步的，本技术实施例还包括：获得所述楼宇运维平台的平台控制模式；交互所述触发传感器的标准触发值，依据所述平台控制模式对所述标准触发值调整，生成响应触发值；通过所述响应触发值对所述声音触发值、所述图像触发值和所述红外触发值的触发验证，完成触发检测。
48.在一种可行的实施例中，楼宇运维平台控制模式是指平台对采集传感器工作的控制方案，包括正常工作模式、模拟演练模式和维护保养模式等。标准触发值是根据采集传感器正常工作数据统计计算得出的用于判断是否达到触发条件的初始阈值。响应触发值是根据平台控制模式对标准触发值进行调整后的触发阈值，用于在特定控制模式下完成触发检测。
49.首先，获取楼宇运维平台当前所采用的控制模式，如正常工作模式、模拟演练模式或维护保养模式等。其次，查询触发传感器的标准触发值，即在正常工作模式下用于判断是否触发的阈值。然后，根据获得的平台控制模式对标准触发值进行修正或放大，生成适应当前控制模式的响应触发值。最后，将响应触发值与声音触发值、图像触发值和红外触发值进行比较，完成触发检测工作。例如，在模拟演练模式下，响应触发值相对增大，降低误报风险；在维护保养模式下，响应触发值应相对缩小，提高监测灵敏度等。
50.通过根据不同控制模式动态调整触发阈值，使触发检测在各种控制模式下工作时具有最佳的参数设置，避免由于阈值不当带来的监测失灵或误报等情况，实现对控制模式的准确感知和实时响应。
51.进一步的，本技术实施例还包括：设置触发的联动监测窗口；当所述检测传感器被触发启用执行数据采集后，若在所述联动监测窗口内未识别出新增特征时，则生成第一关闭认证；
若在所述联动监测窗口内未出现新增触发时，则生成第二关闭认证；根据所述第一关闭认证和所述第二关闭认证关闭所述检测传感器。
52.在本技术实施例中，联动监测窗口是指在检测传感器被触发启动后，设定的用于检测是否存在新增数据特征或触发的时间范围。第一关闭认证是指在联动监测窗口内未发现新增的数据特征时生成的用于关闭检测传感器的验证信息。第二关闭认证是指在联动监测窗口内未出现新增的触发时生成的用于关闭检测传感器的验证信息。
53.首先，根据检测传感器的技术指标，如图像帧率、热源定位精度等，再结合检测传感器布设位置的环境特征，如场地开阔度、目标密集度等，设置联动监测窗口的范围，如30—60秒。其次，当检测传感器被触发启用执行数据采集后，在联动监测窗口内对检测传感器采集的数据进行分析，判断是否发现新增的数据特征，如目标运动轨迹的改变或新增热源出现等。如果未发现，则生成第一关闭认证。再次，判断联动监测窗口内是否出现新增的触发，如声音或红外等触发传感器的再次触发。如果未出现，则生成第二关闭认证。最后，当获得第一关闭认证和第二关闭认证后，关闭检测传感器的工作。
54.通过设置联动监测窗口和关闭认证机制，使检测传感器在未检测到异常事件进展或新增触发时自动关闭，避免长时间处于启用状态造成的能源浪费。
55.进一步的，本技术实施例还包括：设置场景化的周期测试数据；依据所述周期测试数据进行所述楼宇运维平台的监督管理测试，并生成测试标识；根据测试标识生成联动的控制补偿数据，依据所述控制补偿数据进行所述采集传感器的联动控制更新。
56.在一种可行的实施例中，场景化的周期测试数据是指为测试楼宇运维平台的监督管理功能而设置的模拟异常数据，通过周期性下发至平台实现对系统性能的检验。测试标识是指在对平台进行测试后生成的表明测试结果的标识信息。控制补偿数据是指根据测试结果对现有的采集传感器控制逻辑或参数进行的修正补偿数据，用于优化采集传感器的联动控制效果。
57.首先，结合目标楼宇的实际情况设定一组模拟的场景化测试数据，包含多种可能出现的异常事件或状态，并设置定期下发至楼宇运维平台的时间周期。其次，在测试数据下发的时间节点，平台根据接收到的测试数据启动相应的监督管理程序和采集传感器，实现对楼宇运维平台的监督管理测试，并记录测试过程中平台和采集传感器的响应状况，最终生成测试标识。再次，根据测试标识判断平台和采集传感器在模拟测试中的表现，如果存在不足，则生成相应的控制补偿数据，如调整阈值、改变联动条件等，用于修正和优化平台与采集传感器间的控制逻辑或参数设置。最后，将控制补偿数据下发至平台和采集传感器，更新其控制参数，提高监督管理和事件响应的效果。
58.通过利用模拟场景化测试数据定期对系统进行检验，发现当前控制逻辑或参数设置中的不足之处，及时生成补偿措施加以修正，实现对楼宇运维平台监督管理功能的定期测试和不断优化，使楼宇运维平台的监管水平和响应能力不断提高。
59.综上所述，本技术实施例所提供的用于楼宇运维的大数据平台管理方法具有如下技术效果：
读取目标楼宇的楼宇预存储数据，根据楼宇预存储数据进行数据解析，构建楼宇区域安全等级，为后续传感器布设和管理提供基础；通过楼宇区域安全等级布设采集传感器，其中，采集传感器包括触发传感器、检测传感器，楼宇实时监测和数据采集提供手段；依据楼宇区域的区域分布构建区域关联，并根据区域关联结果和采集传感器布设结果生成采集传感器的触发关联，为联动管理和预警提供基础；对检测传感器进行n个时段场景的图像采集，并依据图像采集结果进行环境m级划分，生成m级控制参数，为环境管理和预警参数的生成提供依据；执行触发传感器的n个时段场景的同步图像采集，并根据同步采集结果和触发关联生成m级控制参数的触发控制参数集合，为后续的预警提供参数支持；当通过楼宇运维平台进行目标楼宇监督管理时，启动触发传感器，关闭检测传感器；当触发传感器被触发时，根据实时采集结果对触发控制参数集合匹配，并将匹配触发控制参数发送至关联检测传感器，通过匹配的控制参数控制关联检测传感器进行目标楼宇的数据采集预警。当触发传感器被触发，根据实时数据进行预警，通过触发关联调用检测传感器，实现联动管理。达到了实时、精细化和智能化管理的技术效果，从而提高楼宇运维的安全性和准确性。
60.实施例二：
61.基于与前述实施例中用于楼宇运维的大数据平台管理方法相同的发明构思，如图3所示，本技术实施例提供了用于楼宇运维的大数据平台管理系统，该系统包括：安全等级构建模块11，用于读取目标楼宇的楼宇预存储数据，根据所述楼宇预存储数据进行数据解析，构建楼宇区域安全等级；采集传感器布设模块12，用于通过所述楼宇区域安全等级布设采集传感器，其中，所述采集传感器包括触发传感器、检测传感器；传感器触发关联模块13，用于依据楼宇区域的区域分布构建区域关联，并根据区域关联结果和采集传感器布设结果生成所述采集传感器的触发关联；检测传感器采集模块14，用于对所述检测传感器进行n个时段场景的图像采集，并依据图像采集结果进行环境m级划分，生成m级控制参数；触发传感器采集模块15，用于执行所述触发传感器的n个时段场景的同步图像采集，并根据同步采集结果和所述触发关联生成m级控制参数的触发控制参数集合；传感器控制模块16，用于当通过楼宇运维平台进行所述目标楼宇监督管理时，启动所述触发传感器，关闭检测传感器；数据采集预警模块17，用于当所述触发传感器被触发时，根据实时采集结果对所述触发控制参数集合匹配，并将匹配触发控制参数发送至关联检测传感器，通过匹配的控制参数控制关联检测传感器进行所述目标楼宇的数据采集预警。
62.进一步的，数据采集预警模块17包括以下执行步骤：判断匹配的所述控制参数是否唯一；当所述控制参数不唯一时，则进行所述控制参数的逐个触发验证；接收每一个所述控制参数对应的图像采集结果，并对所述图像采集结果进行图像的表现比对，根据比对结果生成反馈数据；依据所述反馈数据执行所述检测传感器的数据采集。
63.进一步的，本技术实施例还包括多触发检测模块，该模块包括以下执行步骤：通过声音采集传感器进行楼宇区域的区域声音采集，并根据声音采集结果构建声
音触发值；通过广域图像采集传感器进行楼宇区域的区域广域图像采集，并根据广域图像采集结果构建图像触发值；通过红外采集传感器进行楼宇区域的红外数据采集，并根据红外数据采集结果构建红外触发值，其中，所述声音采集传感器、所述广域图像采集传感器和所述红外采集传感器均为所述触发传感器；根据所述声音触发值、所述图像触发值和所述红外触发值进行触发检测。
64.进一步的，多触发检测模块还包括以下执行步骤：当所述广域图像采集传感器被触发时，则执行广域图像采集结果的目标识别；根据目标识别结果确定追踪焦点坐标，并将所述追踪焦点坐标同步至所述检测传感器，并根据所述采集传感器布设结果进行所述追踪焦点的位置转换；根据位置转换结果生成辅助追踪焦点，通过所述辅助追踪焦点进行关联检测传感器的同步采集控制。
65.进一步的，多触发检测模块还包括以下执行步骤：获得所述楼宇运维平台的平台控制模式；交互所述触发传感器的标准触发值，依据所述平台控制模式对所述标准触发值调整，生成响应触发值；通过所述响应触发值对所述声音触发值、所述图像触发值和所述红外触发值的触发验证，完成触发检测。
66.进一步的，本技术实施例还包括检测传感器关闭模块，该模块包括以下执行步骤：设置触发的联动监测窗口；当所述检测传感器被触发启用执行数据采集后，若在所述联动监测窗口内未识别出新增特征时，则生成第一关闭认证；若在所述联动监测窗口内未出现新增触发时，则生成第二关闭认证；根据所述第一关闭认证和所述第二关闭认证关闭所述检测传感器。
67.进一步的，本技术实施例还包括联动控制更新模块，该模块包括以下执行步骤：设置场景化的周期测试数据；依据所述周期测试数据进行所述楼宇运维平台的监督管理测试，并生成测试标识；根据测试标识生成联动的控制补偿数据，依据所述控制补偿数据进行所述采集传感器的联动控制更新。
68.综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中，并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本技术实施例中的任一项方法，在此不做多余限制。
69.进一步的，综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系，也可能代表某项特指概念，和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术及其等同技术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。