基于煤层气井排采曲线特征参数的产能分类方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于煤层气井排采曲线特征参数的产能分类方法，其特征在于，包括如下步骤：获取区块待评价井的排采曲线特征参数；根据排采曲线特征参数确定有效的排采井数据集，保证所选排采井为正常产气井，能达到稳定的排采状态，拥有完整的排采周期；从排采曲线特征参数中分析获取影响产能的主控排采曲线特征参数，通过遍历法聚类，从聚类结果的有效性和泛化性两方面确定最佳的聚类特征参数及聚类模型；使用sklearn库中的tsne模块实现聚类结果降维显示，以二维平面图展示各聚类类别，其中，降维方式选择经典的pca降维；绘制各聚类类别的排采特征的概率密度图，并通过聚类结果相对应的排采特征的概率密度图来说明各聚类类别的实际解释意义，其中，实际解释意义为：将三类聚类结果赋予实际生产中高产、中产和地产的级别分类。2.根据权利要求1所述的产能分类方法，其特征在于，所述排采曲线特征参数包括：是否产气、目前日历排采时间、当前平均有效日产气、高峰套压、见气井底流压、高峰前平均有效日产气、90天日产气、有效见套压时间以及见套压前平均有效日产水。3.根据权利要求1所述的产能分类方法，其特征在于，所述获取区块待评价井的排采曲线特征参数的方式为：通过实际排采数据绘制排采图，并通过ofm工具获取。4.根据权利要求1所述的产能分类方法，其特征在于，所述分析产能主控排采曲线特征参数，通过遍历法聚类，从聚类结果的有效性和泛化性两方面确定最佳的聚类特征参数及聚类模型具体包括如下步骤：基于原理性分析，认为对产能评价影响较大的主控排采曲线特征参数为：高峰套压、见气井底流压、高峰前平均有效日产气、90天日产气、有效见套压时间、见套压前平均有效日产水、当前平均有效日产气；以对产能评价影响较大的排采曲线特征参数作为特征的输入，使用python的sklearn库中的kmeans模块进行聚类建模；基于对产能评价影响较大的排采曲线特征参数，使用k-means方法遍历上述输入特征的所有组合建模，以轮廓距离为模型评价指标，轮廓距离仅表征聚类质量，其中，达到预设值即为聚类质量良好。5.一种基于煤层气井排采曲线特征参数的产能分类装置，其特征在于，包括：第一处理单元，用于获取区块待评价井的排采曲线特征参数；第二处理单元，用于根据排采曲线特征参数确定有效的排采井数据集，保证所选排采井为正常产气井，能达到稳定的排采状态，拥有完整的排采周期；第三处理单元，用于从排采曲线特征参数中分析获取影响产能的主控排采曲线特征参数，通过遍历法聚类，从聚类结果的有效性和泛化性两方面确定最佳的聚类特征参数及聚类模型；第四处理单元，用于聚类结果可视化：使用sklearn库中的tsne模块实现聚类结果降维显示，以二维平面图展示各聚类类别，其中，降维方式选择经典的pca降维；第五处理单元，用于模型评价：绘制各聚类类别的排采特征的概率密度图，并通过聚类结果相对应的排采特征的概率密度图来说明各聚类类别的实际解释意义，其中，实际解释意义为：将三类聚类结果赋予实际生产中高产、中产和地产的级别分类。
6.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的基于煤层气井排采曲线特征参数的产能分类方法步骤。7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-4任意一项所述基于煤层气井排采曲线特征参数的产能分类方法步骤。

技术总结
本发明涉及一种基于煤层气井排采曲线特征参数的产能分类方法，包括如下步骤：获取区块待评价井的排采曲线特征参数；根据排采曲线特征参数确定有效的排采井数据集，保证所选排采井为正常产气井，能达到稳定的排采状态，拥有完整的排采周期；从排采曲线特征参数中分析获取影响产能的主控排采曲线特征参数，通过遍历法聚类，从聚类结果的有效性和泛化性两方面确定最佳的聚类特征参数及聚类模型；使用sklearn库中的TSNE模块实现聚类结果降维显示，以二维平面图展示各聚类类别，其中，降维方式选择经典的pca降维；绘制各聚类类别的排采特征的概率密度图，并通过聚类结果相对应的排采特征的概率密度图来说明各聚类类别的实际解释意义。解释意义。解释意义。


技术研发人员：余杰 秦瑞宝 李利 黄涛 冯汝勇 岳翔 李铭宇
受保护的技术使用者：中海石油（中国）有限公司北京研究中心
技术研发日：2023.04.12
技术公布日：2023/9/19