开发环境的保存方法、调用方法及相关装置与流程

1.本技术涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种开发环境的保存方法、调用方法及相关装置。


背景技术：

2.在模型开发、模型训练的过程中，用户通常需要在一些基础镜像的基础上，制作新的镜像以对当前开发环境进行保存，便于后续的模型开发和训练。然而开发环境的镜像制作过程比较繁琐，需要用户在集群节点对应的服务器一侧进行登录，并根据容器相关的知识对开发环境进行保存，对用户的操作要求较高，效率低下。因此，如何提高开发环境的保存效率，成为了亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

3.本技术实施例的主要目的在于提出一种开发环境的保存方法、调用方法及相关装置，旨在提高开发环境的保存效率。
4.为实现上述目的，本技术实施例的第一方面提出了一种开发环境的保存方法，应用于集群节点，所述集群节点与所述客户端通信连接，所述保存方法包括：
5.获取来自所述客户端的docker操作请求，其中，所述docker操作请求是所述客户端在前端的开发环境创建界面创建目标开发环境后，响应于开发环境保存请求，并基于所述目标开发环境生成的；
6.对所述docker操作请求进行解析，从所述docker操作请求中确定所述目标开发环境的特征信息；
7.根据所述特征信息确定所述目标开发环境的目标镜像文件，并对所述目标镜像文件进行存储操作，以保存所述目标开发环境。
8.在一些实施例，所述集群节点包括kubernetes接口服务、容器操作代理服务、docker引擎和镜像仓库，所述docker操作请求由所述kubernetes接口服务获取得到；
9.所述对所述docker操作请求进行解析，从所述docker操作请求中确定所述目标开发环境的特征信息，包括：
10.将所述kubernetes接口服务中的所述docker操作请求发送至所述容器操作代理服务中，通过所述容器操作代理服务对所述docker操作请求进行解析，确定所述目标开发环境的特征信息；
11.所述根据所述特征信息确定所述目标开发环境的目标镜像文件，并对所述目标镜像文件进行存储操作，包括：
12.由所述容器操作代理服务根据所述特征信息，得到包含所述目标开发环境的特征信息的容器，并将所述容器发送至所述docker引擎；
13.由所述docker引擎对所述容器进行打包，生成目标镜像文件；
14.由所述docker引擎将所述目标镜像文件推送至所述镜像仓库，以使所述镜像仓库
对所述镜像进行保存。
15.在一些实施例，所述通过所述容器操作代理服务对所述docker操作请求进行解析，确定所述目标开发环境的特征信息，包括：
16.通过所述容器操作代理服务对所述docker操作请求进行解析，解析得到容器所在的节点名称、所要保存镜像的容器id、所要保存镜像的标签信息、所要保存镜像的作者信息和所要保存镜像的描述性信息；
17.将所述节点名称、所述容器id、所要标签信息、所述作者信息和所述描述性信息中的至少一个，作为所述目标开发环境的特征信息。
18.在一些实施例，所述特征信息包括存储地址，所述由所述docker引擎将所述目标镜像文件推送至所述镜像仓库，包括：
19.根据所述目标开发环境的存储地址，确认所述目标镜像文件在所述镜像仓库中的存储地址；
20.将所述目标镜像文件推送至所述镜像仓库中对应的存储地址。
21.在一些实施例，在所述根据所述特征信息确定所述目标开发环境的目标镜像文件，并对所述目标镜像文件进行存储操作之后，所述保存方法还包括：
22.由所述docker引擎获取所述目标开发环境在所述镜像仓库的存储状态；
23.根据所述存储状态对所述docker操作请求的状态信息进行修改。
24.为实现上述目的，本技术实施例的第二方面提出了一种开发环境的保存方法，应用于客户端，所述客户端与所述集群节点通信连接，所述保存方法包括：
25.显示开发环境创建界面；
26.响应于开发环境创建操作，在所述开发环境创建界面显示目标开发环境；
27.响应于开发环境保存操作，生成开发环境保存请求；
28.响应于所述开发环境保存请求，基于所述目标开发环境生成docker操作请求，并向所述集群节点发送所述docker操作请求；
29.在所述docker操作请求发出之后，在所述开发环境创建界面显示所述目标开发环境的保存结果；
30.其中，所述集群节点用于对所述docker操作请求进行解析，从所述docker操作请求中确定所述目标开发环境的特征信息，根据所述特征信息确定所述目标开发环境的目标镜像文件，并对所述目标镜像文件进行存储操作，以保存所述目标开发环境。
31.在一些实施例，所述客户端包括开发环境服务，所述响应于所述开发环境保存请求，基于所述目标开发环境生成docker操作请求，包括：
32.响应于所述开发环境保存请求，由所述开发环境服务获取预设的docker操作定义参数；
33.由所述开发环境服务根据所述docker操作定义参数对所述目标开发环境进行特征提取，得到所述目标开发环境的特征信息；
34.由所述开发环境服务根据所述目标开发环境的特征信息，生成docker操作请求。
35.在一些实施例，在所述由所述开发环境服务根据所述目标开发环境的特征信息，生成docker操作请求之前，所述保存方法还包括：
36.根据所述目标开发环境的特征信息，确定所述目标开发环境的特征名称；
37.判断预存的docker操作请求对应的特征名称是否与所述目标开发环境的特征名称相同，生成第一判断结果；
38.当所述第一判断结果指示预存的docker操作请求对应的特征名称与所述目标开发环境的特征名称相同时，将所述目标开发环境的特征名称与预存的docker操作请求对应的特征名称进行比较，生成变更记录；
39.将所述变更记录添加至所述目标开发环境的特征信息。
40.在一些实施例，所述在所述开发环境创建界面显示所述目标开发环境的保存结果，包括：
41.由所述开发环境服务根据所述docker操作请求，生成监听工具；
42.由所述开发环境服务基于所述监听处理工具实时获取所述docker操作请求的状态信息；
43.由所述开发环境服务根据所述状态信息判断所述目标开发环境是否完成保存，生成第二判断结果；
44.由所述开发环境服务根据所述第二判断结果，确定所述开发环境的保存结果，并将所述开发环境的保存结果通过所述开发环境创建界面显示。
45.为实现上述目的，本技术实施例的第三方面提供一种开发环境的调用方法，应用于客户端，所述客户端与所述集群节点通信连接，所述调用方法包括：
46.显示开发环境调用界面；
47.响应于开发环境调用操作，生成开发环境调用请求；
48.响应于所述开发环境调用请求，调用所述集群节点的目标开发环境，并在所述开发环境调用界面显示所述目标开发环境的调用结果；
49.其中，所述集群节点用于对所述开发环境调用请求进行解析，从所述开发环境调用请求中确定所述目标开发环境的特征信息，以对存储的所述目标开发环境进行调用。
50.为实现上述目的，本技术实施例的第四方面提出了一种开发环境的保存装置，包括：
51.请求获取模块，用于获取来自所述客户端的docker操作请求，其中，所述docker操作请求是所述客户端在前端的开发环境创建界面创建目标开发环境后，响应于开发环境保存请求，并基于所述目标开发环境生成的；
52.请求解析模块，用于对所述docker操作请求进行解析，从所述docker操作请求中确定所述目标开发环境的特征信息；
53.环境存储模块，用于根据所述特征信息确定所述目标开发环境的目标镜像文件，并对所述目标镜像文件进行存储操作，以保存所述目标开发环境。
54.为实现上述目的，本技术实施例的第五方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的开发环境的保存方法或第二方面所述的开发环境的保存方法或第三方面所述的开发环境的调用方法。
55.为实现上述目的，本技术实施例的第五方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的开发环境的保存方法或第二方面所述的开发环境的保存方法或第三方面所述
的开发环境的调用方法。
56.本技术提出的开发环境的保存方法、调用方法及相关装置,其客户端根据前端的开发环境创建界面的操作生成docker操作请求，集群节点对docker操作请求进行解析，确定待保存的目标开发环境的特征信息，进而根据特征信息确定对应的目标镜像文件，并对目标镜像文件进行保存，以实现对目标开发环境的保存，本技术基于用户在客户端前端的操作生成docker操作请求，并基于docker操作请求通过集群节点的相关服务对目标开发环境执行对应的操作，进而实现对开发环境的保存，与现有技术相比，该过程无需用户在集群节点一侧进行操作就能实现对开发环境的保存，简化了开发环境保存的过程，进而提高了开发环境的保存效率。
附图说明
57.图1是本技术实施例提供的开发环境的保存方法在集群节点处的流程图；
58.图2是本技术实施例提供的开发环境的保存方法在集群节点处的另一流程图；
59.图3是本技术实施例提供的开发环境的保存方法的docker操作请求解析的流程图；
60.图4是本技术实施例提供的开发环境的保存方法的目标镜像文件存储的流程图；
61.图5是本技术实施例提供的开发环境的保存方法的状态信息修改的流程图；
62.图6是本技术实施例提供的开发环境的保存方法在客户端处的流程图；
63.图7是本技术实施例提供的开发环境的保存方法在客户端处的另一流程图；
64.图8是本技术实施例提供的开发环境的保存方法的变更记录生成的流程图；
65.图9是本技术实施例提供的开发环境的保存方法的保存结果生成的流程图；
66.图10是本技术实施例提供的开发环境的调用方法的流程图；
67.图11是本技术实施例提供的开发环境的保存装置的结构示意图；
68.图12是本技术实施例提供的用于开发环境的保存方法应用的系统的架构示意图；
69.图13是是本技术实施例提供的开发环境的保存方法的示意图；
70.图14是本技术实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
71.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
72.需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
73.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。
74.首先，对本技术中涉及的若干名词进行解析：
75.人工智能(artificial intelligence，ai)：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
76.机器学习，是一种数据分析技术，让计算机执行人和动物与生俱来的活动：从经验中学习。机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时，这些算法可自适应提高性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。
77.自然语言处理(natural language processing，nlp)：nlp用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，nlp属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。自然语言处理包括语法分析、语义分析、篇章理解等。自然语言处理常用于机器翻译、手写体和印刷体字符识别、语音识别及文语转换、信息意图识别、信息抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等技术领域，它涉及与语言处理相关的数据挖掘、机器学习、知识获取、知识工程、人工智能研究和与语言计算相关的语言学研究等。
78.信息抽取(information extraction)：从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息，并形成结构化数据输出的文本处理技术。信息抽取是从文本数据中抽取特定信息的一种技术。文本数据是由一些具体的单位构成的，例如句子、段落、篇章，文本信息正是由一些小的具体的单位构成的，例如字、词、词组、句子、段落或是这些具体的单位的组合。抽取文本数据中的名词短语、人名、地名等都是文本信息抽取，当然，文本信息抽取技术所抽取的信息可以是各种类型的信息。
79.kubernetes，是一个以容器为中心的基础架构，可以实现在物理集群或虚拟机集群上调度和运行容器，提供容器自动部署、扩展和管理的开源平台。其简称k8s，是用8代替名字中间的8个字符“ubernete”而成的缩写。它能够满足应用程序在生产环境中的一些通用需求：应用实例副本、水平自动扩展、命名与发现、负载均衡、滚动升级、资源监控等。kubernetes能够用于管理容器化工作负载和服务，有助于声明式配置和自动化。
80.容器，是一种便携式软件单元，可将应用及其所有依赖项合并为一个软件包，该软件包不受底层主机操作系统限制。作为一个单元，容器可以在任何环境下的任何操作系统上轻松移动和运行。容器一般位于应用服务器之内，由应用服务器负责加载和维护。一个容器只能存在于一个应用服务器之内，一个应用服务器可以建立和维护多个容器。在云原生技术中，容器就是将软件(镜像)打包成标准化单元，以用于开发、交付和部署。
81.docker，是一个开源的应用容器引擎，是用来管理容器的。用户可以通过docker打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。docker提供了高效、敏捷和轻量级的容器方案，可在容器内快速自动化部署应用，通过操作系统内核技术为容器提供资源隔离与安全保障，极大地简化了容器创建与维护，并支持部署到本地环境和多种云平台。
82.镜像(mirroring)，是一种文件存储形式，一个磁盘上的数据在另一个磁盘上存在一个完全相同的副本即为镜像。容器可以是镜像的一个实例，且镜像是文件，容器是进程。
83.在模型开发、模型训练的过程中，用户通常需要在一些基础镜像的基础上，制作新的镜像以对当前开发环境进行保存，便于后续的模型开发和训练。然而开发环境的镜像制作过程比较繁琐，需要用户在集群节点对应的服务器一侧进行登录，并根据容器相关的知识对开发环境进行保存，对用户的操作要求较高，效率低下。因此，如何提高开发环境的保存效率，成为了亟待解决的技术问题。
84.基于此，本技术提供一种开发环境的保存方法、调用方法及相关装置，本技术实施例提供的开发环境的保存方法在集群节点设置有与docker操作请求对应的docker指令和相关服务，通过docker操作请求执行相关服务，进而实现对开发环境的保存，与现有技术相比，该过程无需用户在集群节点一侧进行操作就能实现对开发环境的保存，简化了开发环境保存的过程，进而提高了开发环境的保存效率。
85.本技术实施例提供的开发环境的保存方法、调用方法及相关装置，具体通过如下实施例进行说明，首先描述本技术实施例中的开发环境的保存方法。
86.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
87.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
88.本技术实施例提供的开发环境的保存方法，涉及人工智能技术领域。本技术实施例提供的开发环境的保存方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、cdn以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现开发环境的保存方法的应用等，但并不局限于以上形式。
89.本技术可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本技术可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本技术，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
90.需要说明的是，在本技术的各个具体实施方式中，当涉及到需要根据用户信息、用
户行为数据，用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时，都会先获得用户的许可或者同意，而且，对这些数据的收集、使用和处理等，都会遵守相关法律法规和标准。此外，当本技术实施例需要获取用户的敏感个人信息时，会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意，在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后，再获取用于使本技术实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。
91.参照图1，图1是本技术实施例提供的开发环境的保存方法的流程图。该保存方法应用于集群节点，且集群节点与客户端通信连接，本技术实施例提供的开发环境的保存方法包括但不限于以下步骤：
92.步骤s100、获取来自客户端的docker操作请求，其中，docker操作请求是客户端在前端的开发环境创建界面创建目标开发环境后，响应于开发环境保存请求，并基于目标开发环境生成的。
93.步骤s200、对docker操作请求进行解析，从docker操作请求中确定目标开发环境的特征信息。
94.步骤s300、根据特征信息确定目标开发环境的目标镜像文件，并对目标镜像文件进行存储操作，以保存目标开发环境。
95.需要说明的是，本技术实施例提供的开发环境的保存方法在客户端根据前端的开发环境创建界面的操作生成docker操作请求，之后，在集群节点对docker操作请求进行解析，确定待保存的目标开发环境的特征信息，进而根据特征信息确定对应的目标镜像文件，并对目标镜像文件进行保存，以实现对目标开发环境的保存，本技术基于用户在客户端前端的操作生成docker操作请求，并基于docker操作请求通过集群节点的相关服务对目标开发环境执行对应的操作，进而实现对开发环境的保存，与现有技术相比，该过程无需用户在集群节点一侧进行操作就能实现对开发环境的保存，简化了开发环境保存的过程，进而提高了开发环境的保存效率。
96.需要说明的是，docker操作请求为一种自定义资源(custom resource definitions，crd)，其本身是一种资源类型，隶属于集群级别。通过自定义资源能够增加新的资源类型，而无需修改kubernetes的代码，大大提高了kubernetes的可扩展能力。
97.需要说明的是，本技术实施例提供的开发环境的保存方法能够应用于一个集群中的集群节点，当客户端发出docker操作请求时，该集群中的每个集群节点都能接收到来自于客户端的docker操作请求，并根据docker操作请求执行步骤s100至步骤s500，以对目标开发环境进行存储。
98.在一些实施例的步骤s100中，docker操作请求由客户端生成，为使集群节点能够对目标开发环境进行保存，docker操作请求基于目标开发环境生成的。且客户端的前端为用户提供有开发环境创建界面，在开发环境创建界面创建目标开发环境后，响应于开发环境保存请求，基于目标开发环境生成，docker操作请求，开发环境保存请求根据用户在开发环境创建界面的开发环境保存操作生成。
99.在一些实施例的步骤s200中，对docker操作请求进行解析，从docker操作请求中确定目标开发环境的特征信息，目标开发环境的特征信息包括集群节点的名称、与目标开发环境对应的容器id、目标开发环境的标签信息、目标开发环境的作者信息和目标开发环境的描述性信息中的至少一个，目标开发环境的特征信息与目标开发环境相对应，便于之
后对目标开发环境进行更新、调用等操作。
100.在一些实施例的步骤s300中，根据特征信息进而确定目标开发环境的目标镜像文件，并对目标镜像文件进行存储操作，以保存目标开发环境。
101.可以理解的是，参照图2，集群节点包括kubernetes接口服务、容器操作代理服务、docker引擎和镜像仓库，docker操作请求由kubernetes接口服务获取得到。
102.步骤s200包括但不限于以下步骤：
103.步骤s210、将kubernetes接口服务中的docker操作请求发送至容器操作代理服务中，通过容器操作代理服务对docker操作请求进行解析，确定目标开发环境的特征信息。
104.步骤s300包括但不限于以下步骤：
105.步骤s310、由容器操作代理服务根据特征信息，得到包含目标开发环境的特征信息的容器，并将容器发送至docker引擎。
106.步骤s320、由docker引擎对容器进行打包，生成目标镜像文件。
107.步骤s330、由docker引擎将目标镜像文件推送至镜像仓库，以使镜像仓库对镜像进行保存。
108.需要说明的是，集群节点包括kubernetes接口服务、容器操作代理服务、docker引擎和镜像仓库，首先由kubernetes接口服务获取docker操作请求，并将docker操作请求发送至容器操作代理服务，容器操作代理服务能够对docker操作请求进行解析，确定目标开发环境的特征信息，之后根据特征信息，生成包含目标开发环境的特征信息的容器，并将容器发送至docker引擎，之后由docker引擎对容器进行打包，生成目标镜像文件，并将目标镜像文件推送至镜像仓库，以使镜像仓库对镜像进行保存。本技术通过kubernetes接口服务和docker引擎能够自动、高效地实现对开发环境的保存。
109.需要说明的是，kubernetes接口服务为kubernetes api sever，其提供kubernetes各类资源对象的增、删、改、查等接口，成为集群内各个功能模块之间数据交互和通信中心枢纽，是整个系统的数据总线和数据中心。除此之外，它还是集群管理的应用程序编程接口(application programming interface,api)的入口，是资源配额控制的入口，提供了完备的集群安全机制。
110.需要说明的是，本技术实施例中的kubernetes接口服务主要用来接收客户端提交过来的docker操作请求，将请求存储入库后转由容器操作代理执行具体的操作。
111.在一些实施例的步骤s210中，集群节点的容器操作代理服务会对接收到的docker操作请求进行解析，从而无需用户登录到集群节点一侧的服务器。
112.在一些实施例的步骤s310中，容器操作代理服务根据特征信息，能够得到包含目标开发环境的特征信息的容器，并将容器发送至docker引擎，以使docker引擎对容器进行处理，更加安全可靠。
113.在一些实施例的步骤s320中，docker引擎是用来运行和管理容器的核心软件,对于本技术的docker引擎而言，docker引擎调用相关的指令，从而对容器进行打包，得到目标镜像文件。
114.在一些实施例的步骤s330中，docker引擎能够将镜像推送至镜像仓库，以使镜像仓库对镜像进行保存。
115.可以理解的是，参照图3，步骤s110包括但不限于以下步骤：
116.步骤s111、通过容器操作代理服务对docker操作请求进行解析，解析得到集群节点的名称、与目标开发环境对应的容器id、目标开发环境的标签信息、目标开发环境的作者信息和目标开发环境的描述性信息。
117.步骤s112、将集群节点的名称、容器id、标签信息、作者信息和描述性信息中的至少一个，作为目标开发环境的特征信息。
118.需要说明的是，将集群节点的名称、容器id、标签信息、作者信息和描述性信息中的至少一个作为目标开发环境的特征信息，使得目标开发环境的特征信息与目标开发环境相对应，便于之后通过目标开发环境的特征信息对目标开发环境进行更新、调用等操作。
119.需要说明的是，集群节点的名称为将目标开发环境保存的集群节点的名称，容器id为步骤s310中根据特征信息，得到的容器的id，容器与目标开发环境对应设置。根据容器id，可将目标开发环境保存至对应的容器中。标签信息、作者信息和描述性信息都为目标开发环境的自身特性，标签信息可以为目标开发环境的应用领域或生成步骤对应的几个特有名词，如图像识别、神经网络等。作者信息即为目标开发环境的作者的名称、单位等信息，描述性信息可以为目标开发环境简介，其具体可以包括目标开发环境的创建背景、用途等，目标开发环境的特征信息具体可根据实际需求进行设置。
120.可以理解的是，参照图4，特征信息包括存储地址，步骤s330包括但不限于以下步骤：
121.步骤s331、根据目标开发环境的存储地址，确认目标镜像文件在镜像仓库中的存储地址。
122.步骤s332、将目标镜像文件推送至镜像仓库中对应的存储地址。
123.需要说明的是，目标开发环境的特征信息包括存储地址，docker操作请求能够对目标开发环境的存储地址进行指定。根据目标开发环境的存储地址，能够确认目标镜像文件在镜像仓库中的存储地址，进而将目标镜像文件推送至镜像仓库中对应的存储地址，以实现对目标开发环境的存储。
124.可以理解的是，参照图5，步骤s300之后，保存方法还包括但不限于以下步骤：
125.步骤s410、由docker引擎获取目标开发环境在镜像仓库的存储状态。
126.步骤s420、根据存储状态对docker操作请求的状态信息进行修改。
127.需要说明的是，通过docker引擎获取目标开发环境在镜像仓库的存储状态，进而根据存储状态对docker操作请求的状态信息进行修改，客户端可根据docker操作请求的状态信息判断当前目标开发环境是否完成保存。
128.另外，参照图6，本技术实施例还提供一种开发环境的保存方法，应用于客户端，客户端与集群节点通信连接，该保存方法包括但不限于以下步骤：
129.步骤s500、显示开发环境创建界面。
130.步骤s600、响应于开发环境创建操作，在开发环境创建界面显示目标开发环境。
131.步骤s700、响应于开发环境保存操作，生成开发环境保存请求。
132.步骤s800、响应于开发环境保存请求，基于目标开发环境生成docker操作请求，并向集群节点发送docker操作请求。
133.步骤s900、在docker操作请求发出之后，在开发环境创建界面显示目标开发环境的保存结果。
134.需要说明的是，客户端在前端显示开发环境创建界面以供用户使用，根据用户对开发环境创建界面的操作，客户端后端以及集群节点能够执行相关的操作。当用户在前端生成开发环境保存操作时，基于目标开发环境生成docker操作请求，并向集群节点发送docker操作请求，集群节点对docker操作请求进行解析，确定待保存的目标开发环境的特征信息，进而根据特征信息确定对应的目标镜像文件，并对目标镜像文件进行保存，以实现对目标开发环境的保存，该过程无需用户在集群节点一侧进行操作就能实现对开发环境的保存，简化了开发环境保存的过程，进而提高了开发环境的保存效率。
135.在一些实施例的步骤s500中，开发环境创建界面在客户端前端进行显示，根据用户对开发环境创建界面的操作客户端后端以及集群节点能够执行相关的操作。
136.在一些实施例的步骤s600中，用户在开发环境创建界面进行开发环境创建操作，响应于开发环境创建操作，在开发环境创建界面显示目标开发环境。
137.在一些实施例的步骤s700中，当生成开发环境保存操作时，生成开发环境保存请求。
138.在一些实施例的步骤s800中，响应于开发环境保存请求，基于目标开发环境生成docker操作请求，并向集群节点发送docker操作请求，客户端向集群节点发送docker操作请求后，集群节点对docker操作请求进行解析，从docker操作请求中确定目标开发环境的特征信息，根据特征信息确定目标开发环境的目标镜像文件，并对目标镜像文件进行存储操作，以保存目标开发环境，即集群节点执行上述步骤s100与步骤s300对应的开发环境的保存方法。
139.可以理解的是，参照图7，客户端包括开发环境，步骤s800包括但不限于以下步骤：
140.步骤s810、响应于开发环境保存请求，由开发环境服务获取预设的docker操作定义参数。
141.步骤s820、由开发环境服务根据docker操作定义参数对目标开发环境进行特征提取，得到目标开发环境的特征信息。
142.步骤s830、由开发环境服务根据目标开发环境的特征信息，生成docker操作请求。
143.需要说明的是，开发环境服务根据开发环境保存请求获取预设的docker操作定义参数，并根据docker操作定义参数对目标开发环境进行特征提取，得到目标开发环境的特征信息，进而生成docker操作请求。docker操作请求用于使集群节点对目标开发环境进行存储。
144.需要说明的是，目标开发环境的特征信息包括集群节点的名称、容器id、标签信息、作者信息、描述性信息等。本技术通过yaml文件配置指定docker操作请求，docker操作请求的样例如下：
145.apiversion:octopus.openi.org.cn/v1
146.kind:dockeraction
147.metadata:
148.labels:
149.image.octopus.dev/id:4b517f266c6e4454bfb744348c4deec9
150.nodebook.octopus.dev/id:j6da68cbab1943ce914ddd50cb9073ec
151.name:k59fbe1dbafd40ec906d07f94ebc4355-task0-0
152.namespace:23ba3cb33327483d87c7925e38bfe762
153.spec:
154.docker:
155.commitandpush:
156.author:23ba3cb33327483d87c7925e38bfe762
157.changes:[]
[0158]
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[0159]
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[0167]
其中，kind为yaml文件对应的请求的种类，具体为dockeraction，即docker操作，docker操作请求用于配置集群节点对指定容器的docker操作。spec.nodename表示将目标开发环境保存的集群节点的名称，即会将该集群节点的容器保存为目标镜像文件提交。spec.docker.commitandpush.container表示与目标开发环境对应的容器id，即之后会将目标开发环境存于具有该容器id的容器中，spec.docker.commitandpush.repository表示目标开发环境对应的目标镜像文件需要推送到的仓库地址。spec.docker.commitandpush.tag表示目标开发环境的标签信息。spec.docker.commitandpush.author表示所要保存镜像的作者。spec.docker.commitandpush.message表示目标开发环境的作者信息。spec.docker.commitandpush.changes表示所要保存目标开发环境的变更记录。
[0168]
可以理解的是，参照图8，步骤s820与步骤s830之间，包括但不限于以下步骤：
[0169]
步骤s841、根据目标开发环境的特征信息，确定目标开发环境的特征名称。
[0170]
步骤s842、判断预存的docker操作请求对应的特征名称是否与目标开发环境的特征名称相同，生成第一判断结果。
[0171]
步骤s843、当第一判断结果指示预存的docker操作请求对应的特征名称与目标开发环境的特征名称相同时，将目标开发环境的特征名称与预存的docker操作请求对应的特征名称进行比较，生成变更记录。
[0172]
步骤s844、将变更记录添加至目标开发环境的特征信息。
[0173]
需要说明的是，特征名称为目标开发环境的名称，特征名称与目标开发环境一一对应，判断预存的docker操作请求对应的特征名称是否与目标开发环境的特征名称相同，即判断之前是否有含有同样特征名称的已进行存储，生成第一判断结果，当第一判断结果指示预存的docker操作请求对应的特征名称与目标开发环境的特征名称相同时，将目标开发环境的特征名称与预存的docker操作请求对应的特征名称进行比较，生成变更记录。变
更记录可作为目标开发环境的特征信息之一。之后，根据特征信息生成docker操作指令，以对目标开发环境进行保存。
[0174]
需要说明的是，第一判断结果指示预存的docker操作请求对应的特征名称与目标开发环境的特征名称相同时，表示之前有含有同样特征名称的已进行存储，那么之后对目标开发环境进行的保存操作即对目标开发环境对应的镜像仓库中的存储空间进行更新，能够减少数据冗杂的情况。
[0175]
可以理解的是，参照图9，步骤s900包括但不限于以下步骤：
[0176]
步骤s910、由开发环境服务根据docker操作请求，生成监听工具。
[0177]
步骤s920、由开发环境服务基于监听处理工具实时获取docker操作请求的状态信息。
[0178]
步骤s930、由开发环境服务根据状态信息判断目标开发环境是否完成保存，生成第二判断结果。
[0179]
步骤s940、由开发环境服务根据第二判断结果，确定开发环境的保存结果，并将开发环境的保存结果通过开发环境创建界面显示。
[0180]
需要说明的是，docker操作请求创建完成后，开发环境服务生成与docker操作请求对应的监听处理工具，监听处理工具能够对docker操作请求的状态信息进行监听，即实时获取docker操作请求的状态信息，并能够根据状态信息判断目标开发环境是否完成保存，生成第二判断结果，进而确定目标开发环境的保存结果，并将目标开发环境的保存结果通过开发环境创建界面显示，便于后续对开发环境的使用。
[0181]
需要说明的是，当目标开发环境保存失败时，开发环境服务根据状态信息同样会改变，保存结果包括目标开发环境存储失败的结果以及对应失败的原因。
[0182]
需要说明的是，参照图12，图12是本技术实施例提供的用于开发环境的保存方法应用的系统的架构示意图，客户端设置有开发环境服务，开发环境服务根据用户在前端开发环境创建界面的操作生成开发环境保存请，并基于目标开发环境生成docker操作请求，并向集群节点发送docker操作请求。集群节点包括kubernetes接口服务、容器操作代理服务、docker引擎和镜像仓库，kubernetes接口服务与容器操作代理服务能够进行信息的双向推送，容器操作代理与docker引擎之间能够进行信息的双向推送，docker引擎将生成的目标镜像文件推送至镜像仓库，镜像仓库将存储结果反馈回docker引擎。另外，客户端与集群节点之前设置有k8s-client，k8s-client为应用kubernetes的一种装置，因为集群节点应用kubernetes服务，图12中的集群节点可视为kubernetes层，其设置在k8s-client上。图12只显示了一个集群节点，该系统的集群中包括有多个集群节点，多个集群节点的架构相同，且都能对目标开发环境进行存储，减少因单一集群节点出错而造成的信息丢失。
[0183]
需要说明的是，参照图13，用户通过客户端的前端界面生成开发环境保存操作至开发环境服务，响应于开发环境保存请求，开发环境服务基于目标开发环境生成docker操作请求，并向集群节点发送docker操作请求。响应于docker操作请求，kubernetes接口服务将docker操作请求发送至容器操作代理服务中，通过容器操作代理服务对docker操作请求进行解析，确定目标开发环境的特征信息，并根据特征信息，得到包含目标开发环境的特征信息的容器，之后，将容器发送至docker引擎。docker引擎对容器进行打包，生成目标镜像文件，并将目标镜像文件推送至镜像仓库，以使镜像仓库对镜像进行保存，进而实现对目标
开发环境的保存。保存完成后，docker引擎获取目标开发环境在镜像仓库的存储状态，并根据存储状态对docker操作请求的状态信息进行修改。开发环境服务基于监听处理工具实时获取docker操作请求的状态信息，并根据docker操作请求的状态信息确定开发环境的保存结果，开发环境服务将开发环境的保存结果通过开发环境创建界面显示。与现有技术相比，该过程无需用户在集群节点一侧进行操作就能实现对开发环境的保存，简化了开发环境保存的过程，进而提高了开发环境的保存效率。
[0184]
另外，参照图10，本技术还提供一种开发环境的调用方法，应用于客户端，客户端与集群节点通信连接，该调用方法包括但不限于以下步骤：
[0185]
步骤s1010、显示开发环境调用界面。
[0186]
步骤s1020、响应于开发环境调用操作，生成开发环境调用请求。
[0187]
步骤s1030、响应于开发环境调用请求，调用集群节点中存储的目标开发环境，并在开发环境调用界面显示目标开发环境的调用结果。
[0188]
需要说明的是，集群节点通过上述步骤s100至步骤s300存储有目标开发环境，集群节点对接收到开发环境调用请求进行解析，从开发环境调用请求中确定目标开发环境的特征信息，以对存储的目标开发环境进行调用。
[0189]
需要说明的是，用户能够对已保存的目标开发环境进行调用，客户端根据用户在开发环境调用界面操作生成开发环境调用请求，调用请求包括待调用的开发环境对应的特征信息，如开发环境的特征名称等，客户端将开发环境调用请求发送给集群节点，集群节点对开发环境调用请求进行解析，得到调用请求对应的目标开发环境的存储地址，从而将目标开发环境发送至客户端，并在开发环境调用界面显示目标开发环境的调用结果，以供用户使用。
[0190]
为实现上述目的，参照图11，本技术实施例提出了一种开发环境的保存装置，包括：
[0191]
请求获取模块100，用于获取来自客户端的docker操作请求，其中，docker操作请求是客户端在前端的开发环境创建界面创建目标开发环境后，响应于开发环境保存请求，并基于目标开发环境生成的。
[0192]
请求解析模块200，用于对docker操作请求进行解析，从docker操作请求中确定目标开发环境的特征信息。
[0193]
环境存储模块300，用于根据特征信息确定目标开发环境的目标镜像文件，并对目标镜像文件进行存储操作，以保存目标开发环境。
[0194]
该开发环境的保存装置的具体实施方式与上述开发环境的保存方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。
[0195]
本技术实施例还提供了一种电子设备，电子设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述开发环境的保存方法或开发环境的调用方法。该电子设备可以为包括平板电脑、车载电脑等任意智能终端。
[0196]
请参阅图14，图14示意了另一实施例的电子设备的硬件结构，电子设备包括：
[0197]
处理器901，可以采用通用的cpu(centralprocessingunit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本技术实施例所提供的技术方案。
[0198]
存储器902，可以采用只读存储器(readonlymemory，rom)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)等形式实现。存储器902可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器902中，并由处理器901来调用执行本技术实施例的开发环境的保存方法。
[0199]
输入/输出接口903，用于实现信息输入及输出。
[0200]
通信接口904，用于实现本设备与其他设备的通信交互，可以通过有线方式(例如usb、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、wifi、蓝牙等)实现通信。
[0201]
总线905，在设备的各个组件(例如处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904)之间传输信息。
[0202]
其中处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904通过总线905实现彼此之间在设备内部的通信连接。
[0203]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述开发环境的保存方法或开发环境的调用方法。
[0204]
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0205]
本技术实施例提供的开发环境的保存方法、调用方法及相关装置，通过docker操作请求执行相关服务，进而实现对开发环境的保存，与现有技术相比，该过程无需用户在集群节点一侧进行操作就能实现对开发环境的保存，简化了开发环境保存的过程，进而提高了开发环境的保存效率。
[0206]
本技术实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本技术实施例的技术方案，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着技术的演变和新应用场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
[0207]
本领域技术人员可以理解的是，图中示出的技术方案并不构成对本技术实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的步骤，或者组合某些步骤，或者不同的步骤。
[0208]
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0209]
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。
[0210]
本技术的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖
不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0211]
应当理解，在本技术中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：只存在a，只存在b以及同时存在a和b三种情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
[0212]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0213]
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0214]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0215]
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例的方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。
[0216]
以上参照附图说明了本技术实施例的优选实施例，并非因此局限本技术实施例的权利范围。本领域技术人员不脱离本技术实施例的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本技术实施例的权利范围之内。