一种异常定位方法、装置、设备以及存储介质与流程

技术特征：
1.一种异常定位方法，其特征在于，包括：获取异常请求参数和所述异常请求参数关联的至少一个备选维度；统计所述异常请求参数在各所述备选维度下的异常数据，并确定所述异常请求参数在各所述备选维度下的瞬时变化率波动值；根据各所述备选维度下的瞬时变化率波动值，对各所述备选维度进行组合筛选，得到维度组合；计算所述维度组合包括的备选维度对所述异常请求参数的影响程度，并筛选出目标维度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述备选维度下的瞬时变化率波动值，对各所述备选维度进行组合筛选，得到维度组合，包括：根据各所述备选维度对应的层级，对各所述备选维度进行组合，得到至少一个备选组合；其中，所述备选组合中同一层级的备选维度的数量为一个；在所述异常请求参数在所述备选组合下的瞬时变化率波动值大于等于波动阈值时，将所述备选组合确定为维度组合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：在所述异常请求参数在所述备选组合下的瞬时变化率波动值小于波动阈值时，对所述备选组合执行剪枝操作。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述异常请求参数在各所述备选维度下的瞬时变化率波动值，包括：在目标时间段内，检测所述异常请求参数在多个单元时间段内各所述备选维度下的瞬时变化率，所述目标时间段包括所述多个单元时间段；针对各所述备选维度，计算各所述单元时间段的瞬时变化率的方差，得到所述备选维度下的瞬时变化率波动值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述维度组合包括的备选维度对所述异常请求参数的影响程度，包括：获取所述维度组合包括的各备选维度在同一时间段的瞬时变化率，并确定所述维度组合的平均变化率；根据所述维度组合的平均变化率，计算所述维度组合包括的各备选维度的变化率偏离程度，并确定为所述维度组合包括的各备选维度对所述异常请求参数的影响程度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述筛选出目标维度，包括：将变化率偏离程度最大的备选维度，确定为目标维度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常请求参数为发生异常告警事件关联的网络请求的参数。8.一种异常定位装置，其特征在于，包括：参数和维度获取模块，用于获取异常请求参数和所述异常请求参数关联的至少一个备选维度；波动值确定模块，用于统计所述异常请求参数在各所述备选维度下的异常数据，并确定所述异常请求参数在各所述备选维度下的瞬时变化率波动值；维度组合确定模块，用于根据各所述备选维度下的瞬时变化率波动值，对各所述备选
维度进行组合筛选，得到维度组合；目标维度筛选模块，用于计算所述维度组合包括的备选维度对所述异常请求参数的影响程度，并筛选出目标维度。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的异常定位方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的异常定位方法。

技术总结
本发明公开了一种异常定位方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取异常请求参数和异常请求参数关联的至少一个备选维度；统计异常请求参数在各备选维度下的异常数据，并确定异常请求参数在各备选维度下的瞬时变化率波动值；根据各备选维度下的瞬时变化率波动值，对各备选维度进行组合筛选，得到维度组合；计算维度组合包括的备选维度对异常请求参数的影响程度，并筛选出目标维度。本发明实施例将异常请求参数关联的多个备选维度进行组合筛选，得到维度组合，节省了对异常请求参数分析的时间；同时，对维度组合中的备选维度进一步分析，使得对异常请求参数分析的粒度更加细致，从而提高了异常定位的效率和准确性。从而提高了异常定位的效率和准确性。从而提高了异常定位的效率和准确性。


技术研发人员：孟曦东
受保护的技术使用者：北京博睿宏远数据科技股份有限公司
技术研发日：2022.12.08
技术公布日：2023/3/10