用于预测雷电的方法、控制器、雷电预测系统及存储介质与流程

技术特征：
1.一种用于预测雷电的方法，其特征在于，应用于雷电预测系统，所述雷电预测系统包括闪电成像仪，所述方法包括：判断云顶温度是否大于第一预设温度值；在所述云顶温度不大于第一预设温度值的情况下，确定成电通道内高回波区不同高度的雷达反射率；通过所述闪电成像仪获取电闪参数和降水雷达反射率；根据所述电闪参数和所述降水雷达反射率确定电闪密度的函数关系式；根据所述成电通道内高回波区不同高度的雷达反射率和所述电闪密度的函数关系式确定电闪密度；根据所述电闪密度进行雷电预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电闪密度的函数关系式满足公式(1)：f＝ar
m
br
n
c；
ꢀꢀꢀꢀ
(1)其中，f为所述电闪密度，r
m
和r
n
分别表示成电通道内高回波区不同高度的雷达反射率，a、b、c为根据所述闪电成像仪的参数确定的函数关系系数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用多重嵌套的动力降尺度模拟，使得空间分辨率达到目标空间分辨率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定成电通道内高回波区不同高度的雷达反射率包括：获取环境温度，并判断所述环境温度是否小于第二预设温度值；在所述环境温度小于第二预设温度值的情况下，以冰晶粒子的反射率替代所述成电通道内高回波区不同高度的雷达反射率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述环境温度小于第二预设温度值的情况下，以冰晶粒子的反射率替代所述成电通道内高回波区不同高度的雷达反射率包括：获取冰相降水量；根据所述冰相降水量确定所述冰晶粒子的反射率，并以所述冰晶粒子的反射率替代所述成电通道内高回波区不同高度的雷达反射率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述冰相降水量满足公式(2)：其中，m为所述冰相降水量，ρ
i
为在温度为0℃的情况下的空气密度，n0为复合截距参数，z为所述冰晶粒子的反射率。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述云顶温度大于第一预设温度值的情况下，确定所述电闪密度为预设值。8.一种控制器，其特征在于，包括：存储器，被配置成存储指令；以及处理器，被配置成从所述存储器调用所述指令以及在执行所述指令时能够实现根据权利要求1至7中任一项所述的用于预测雷电的方法。9.一种雷电预测系统，其特征在于，包括：
根据权利要求8的控制器；闪电成像仪，与所述控制器通信，被配置成获取电闪参数和降水雷达反射率。10.一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行根据权利要求1至7中任一项所述的用于预测雷电的方法。

技术总结
本申请公开了一种用于预测雷电的方法、控制器、雷电预测系统及存储介质。该方法包括：判断云顶温度是否大于第一预设温度值；在所述云顶温度不大于第一预设温度值的情况下，确定成电通道内高回波区不同高度的雷达反射率；通过所述闪电成像仪获取电闪参数和降水雷达反射率；根据所述电闪参数和所述降水雷达反射率确定电闪密度的函数关系式；根据所述成电通道内高回波区不同高度的雷达反射率和所述电闪密度的函数关系式确定电闪密度；根据所述电闪密度进行雷电预测。本申请通过以云顶温度作为物理约束条件，并基于电闪密度进行雷电预测，能够实现对雷电的短期预测和精细化预测。够实现对雷电的短期预测和精细化预测。够实现对雷电的短期预测和精细化预测。


技术研发人员：叶钰 李波 徐勋建 冯涛 蔡泽林 李丽 易宇声
受保护的技术使用者：湖南防灾科技有限公司
技术研发日：2022.11.22
技术公布日：2023/3/3