医疗器械包装检测方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及图像检测技术领域，尤其涉及一种医疗器械包装检测方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.医疗器械是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品，包括所需要的计算机软件。医疗器械包括医疗设备和医用耗材。由于医疗器械的特殊性，医疗器械的包装需要严格按照医疗器械包装的包装要求进行出厂检测，但现有技术对包装进行检测往往通过人工一一筛选，不仅效率低下还容易出现遗漏。


技术实现要素：

3.本发明的主要目的在于提供一种医疗器械包装检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法高效检测医疗器械包装是否符合包装要求的技术问题。
4.为实现上述目的，本发明提供了一种医疗器械包装检测方法，所述医疗器械包装检测方法包括：
5.获取待检测器械包装的按压图像和表面采集物信息；
6.根据所述按压图像确定所述待检测器械包装的包装状态；
7.根据所述表面采集物信息确定所述待检测器械包装的消毒状态；
8.根据所述包装状态和所述消毒状态确定所述待检测器械包装的检测结果。
9.可选地，所述根据所述按压图像确定所述待检测器械包装的包装状态，包括：
10.根据所述按压图像确定待检测器械的器械轮廓；
11.根据所述器械轮廓确定待检测器械包装的坐标位置；
12.根据所述坐标位置确定所述待检测器械包装的包装状态。
13.可选地，所述根据所述按压图像确定待检测器械的器械轮廓，包括：
14.对所述按压图像进行预处理，得到处理检测图像；
15.根据所述处理检测图像确定图像分割阈值；
16.根据所述图像分割阈值对所述处理检测图像进行分割，得到待检测器械的器械轮廓。
17.可选地，所述根据所述处理检测图像确定图像分割阈值，包括：
18.根据所述处理检测图像确定图像灰度等级、预设特征参数以及初始设定阈值；
19.根据所述图像灰度等级确定所述预设特征参数的联合概率密度；
20.根据所述初始设定阈值和所述处理检测图像确定目标轮廓区域和背景包装区域；
21.根据所述初始设定阈值和所述联合密度概率确定所述目标轮廓区域的第一概率密度；
22.根据所述图像灰度等级和所述联合密度概率确定所述背景包装区域的第二概率
密度；
23.根据所述预设特征参数、所述联合概率密度、所述第一概率密度、所述第二概率密度、所述初始设定阈值以及所述图像灰度等级确定图像分割阈值。
24.可选地，所述根据所述预设特征参数、所述联合概率密度、所述第一概率密度、所述第二概率密度、所述初始设定阈值以及所述图像灰度等级确定图像分割阈值，包括：
25.根据所述预设特征参数、所述联合概率密度、所述第一概率密度以及所述初始设定阈值确定第一均值数值和第二均值数值；
26.根据所述预设特征参数、所述联合概率密度、所述第二概率密度、所述初始设定阈值以及所述图像灰度等级确定第三均值数值和第四均值数值；
27.根据所述第一均值数值、所述第二均值数值、所述第三均值数值、第四均值数值、所述预设特征参数、所述初始设定阈值以及所述图像灰度等级确定图像分割阈值。
28.可选地，所述根据所述坐标位置确定所述待检测器械包装的包装状态，包括：
29.根据所述坐标位置和预设对比位置确定所述待检测器械包装的误差距离；
30.根据所述误差距离和预设误差范围确定所述待检测器械包装的包装比较结果；
31.根据所述包装比较结果确定所述待检测器械包装的包装状态。
32.可选地，所述根据所述包装状态和所述消毒状态确定所述待检测器械包装的检测结果之后，还包括：
33.当所述待检测器械包装的检测结果不合格时，获取所述待检测器械包装的包装标识符；
34.根据所述包装标识符和所述检测结果建立检测缺陷表；
35.根据所述检测缺陷表进行包装过滤，并确定缺陷统计表；
36.发送所述缺陷统计表至管理员处进行包装缺陷提醒。
37.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种医疗器械包装检测装置，所述医疗器械包装检测装置包括：
38.获取模块，用于获取待检测器械包装的按压图像和表面采集物信息；
39.确定模块，用于根据所述按压图像确定所述待检测器械包装的包装状态；
40.所述确定模块，还用于根据所述表面采集物信息确定所述待检测器械包装的消毒状态；
41.所述确定模块，还用于根据所述包装状态和所述消毒状态确定所述待检测器械包装的检测结果。
42.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种医疗器械包装检测设备，所述医疗器械包装检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的医疗器械包装检测程序，所述医疗器械包装检测程序配置为实现如上文所述的医疗器械包装检测方法。
43.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有医疗器械包装检测程序，所述医疗器械包装检测程序被处理器执行时实现如上文所述的医疗器械包装检测方法。
44.本发明通过获取待检测器械包装的按压图像和表面采集物信息；根据所述按压图像确定所述待检测器械包装的包装状态；根据所述表面采集物信息确定所述待检测器械包
装的消毒状态；根据所述包装状态和所述消毒状态确定所述待检测器械包装的检测结果。通过上述方式，获取需要进行包装检测的待检测器械包装的按压图像和表面采集物，根据按压图像确定待检测器械包装的包装状态，从而确定待检测器械包装是否存在破损，根据表面采集物信息确定待检测器械包装的消毒状态，从而确定待检测器械包装出厂时是否消杀到位，最终根据消毒状态和包装状态确定待检测器械包装的检测结果，基于检测结果确定待检测器械包装是否符合包装要求，不仅提高了包装检测时的效率，还保证了包装检测时的准确性。
附图说明
45.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的医疗器械包装检测设备的结构示意图；
46.图2为本发明医疗器械包装检测方法第一实施例的流程示意图；
47.图3为本发明医疗器械包装检测方法第二实施例的流程示意图；
48.图4为本发明医疗器械包装检测装置第一实施例的结构框图。
49.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
50.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
51.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的医疗器械包装检测设备结构示意图。
52.如图1所示，该医疗器械包装检测设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
53.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对医疗器械包装检测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
54.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及医疗器械包装检测程序。
55.在图1所示的医疗器械包装检测设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明医疗器械包装检测设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在医疗器械包装检测设备中，所述医疗器械包装检测设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的医疗器械包装检测程序，并执行本发明实施例提供的医疗器械包装检测方法。
56.本发明实施例提供了一种医疗器械包装检测方法，参照图2，图2为本发明一种医疗器械包装检测方法第一实施例的流程示意图。
57.医疗器械包装检测方法包括以下步骤：
58.步骤s10：获取待检测器械包装的按压图像和表面采集物信息。
59.需要说明的是，本实施例的执行主体为医疗器械包装检测系统的控制器，控制器可为智能终端设备，医疗器械包装检测系统包括控制器、图像采集模块、包装按压模块、菌落采集模块以及过滤模块，控制器获取待检测器械包装的按压图像和表面采集物信息，根据按压图像确定待检测器械包装的包装状态，根据表面采集物信息确定待检测器械包装的消毒状态，根据包装状态和消毒状态确定待检测器械包装的检测结果。
60.可以理解的是，待检测器械包装指的是密封有医疗器械的包装袋，在开始对待检测器械包装进行检测后，控制器会下达按压指令至包装按压模块，包装按压模块启动加热装置进行升温，升温时需要获取待检测器械的标准存放温度范围和待检测器械包装的形变温度范围，根据标准存放温度范围的上限值和形变温度范围的下限值确定目标加热温度，从而保证待检测器械的可使用性和待检测器械包装的完好性，待检测器械包装此时会发生轻微形变，包装按压模块启动按压装置按压待检测器械包装中心，在按压装置接触到待检测器械包装时，会发送图像采集指令至图像采集模块，图像采集模块获取此时待检测器械包装被按压时的图像并将该图像发送至控制器，同时在开始对待检测器械包装进行检测时，控制器会下达采集指令至菌落采集模块，菌落采集模块按照预设的微生物采集步骤在待检测器械包装表面进行微生物采集，从而得到待检测器械包装表面所存在的微生物物质，菌落采集模块对待检测器械包装表面所存在的微生物物质进行微生物培养并计数，并基于培养结果形成微生物统计表。
61.在具体实现中，图像采集模块采集的待检测器械包装在升温后被按压时的图像即为按压图像，菌落采集模块发送至控制器的微生物统计表即为表面采集物信息。
62.步骤s20：根据所述按压图像确定所述待检测器械包装的包装状态。
63.需要说明的是，控制器在获取到待检测器械包装表面的按压图像后，可根据按压图像中待检测器械包装各标志点的坐标位置确定待检测器械包装的包装状态，包装状态分为破损状态和完好状态。
64.步骤s30：根据所述表面采集物信息确定所述待检测器械包装的消毒状态。
65.需要说明的是，控制器在得到表面采集物信息后，根据表面采集物信息和预设规范菌落表进行比对，确定待检测器械包装表面是否存在微生物超标的情况，根据待检测器械包装表面是否存在微生物超标的情况确定待检测器械包装的消毒状态，消毒状态分为合格状态和不合格状态。例如，表面采集物信息中物质1对应数量为2
×
103cfu/ml，物质2对应数量为0.5
×
103cfu/ml，预设规范菌落表中物质1对应数量为0～1
×
103cfu/ml，物质2对应数量为0～1.2
×
103cfu/ml，此时说明待检测器械包装表面的物质2超标，待检测器械包装的消毒状态为不合格状态。
66.步骤s40：根据所述包装状态和所述消毒状态确定所述待检测器械包装的检测结果。
67.需要说明的是，控制器在得到待检测器械包装的包装状态和消毒状态后，即可确定待检测器械包装的检测结果，当包装状态和消毒状态中任一项不符合要求时，则检测结果即为不合格。例如，当包装状态为完好状态，消毒状态为不合格状态时，检测结果即为包装完好但消杀不到位，该待检测器械包装不合格的结果。
68.可以理解的是，为了保证管理员可及时根据检测结果进行问题查找，保证医疗器械包装能够符合要求，节约资源，进一步地，所述根据所述包装状态和所述消毒状态确定所述待检测器械包装的检测结果之后，还包括：当所述待检测器械包装的检测结果不合格时，获取所述待检测器械包装的包装标识符；根据所述包装标识符和所述检测结果建立检测缺陷表；根据所述检测缺陷表进行包装过滤，并确定缺陷统计表；发送所述缺陷统计表至管理员处进行包装缺陷提醒。
69.在具体实现中，待检测器械包装在开始检测时，控制器即会获取该待检测器械包装的包装编码，每个待检测器械包装的包装编码均为唯一的，待检测器械包装的包装编码即为包装标识符。
70.需要说明的是，控制器获取检测结果不合格的待检测器械包装的包装标识符以及对应的检测结果，根据检测结果和包装标识符建立检测缺陷表，将检测缺陷表和过滤指令下达至过滤模块，以使过滤模块根据过滤指令对检测缺陷表中的待检测器械包装进行滤除。同时控制器根据检测缺陷表进行缺陷统计，确定同一批次中待检测器械包装的包装状态为破损状态的数量和消杀状态为不合格状态的数量，建立缺陷统计表，并将缺陷统计表发送至管理员处进行提醒，以使管理员基于缺陷统计表及时整改。
71.本实施例通过获取待检测器械包装的按压图像和表面采集物信息；根据所述按压图像确定所述待检测器械包装的包装状态；根据所述表面采集物信息确定所述待检测器械包装的消毒状态；根据所述包装状态和所述消毒状态确定所述待检测器械包装的检测结果。通过上述方式，获取需要进行包装检测的待检测器械包装的按压图像和表面采集物，根据按压图像确定待检测器械包装的包装状态，从而确定待检测器械包装是否存在破损，根据表面采集物信息确定待检测器械包装的消毒状态，从而确定待检测器械包装出厂时是否消杀到位，最终根据消毒状态和包装状态确定待检测器械包装的检测结果，基于检测结果确定待检测器械包装是否符合包装要求，不仅提高了包装检测时的效率，还保证了包装检测时的准确性。
72.参考图3，图3为本发明一种医疗器械包装检测方法第二实施例的流程示意图。
73.基于上述第一实施例，本实施例医疗器械包装检测方法中所述步骤s20，包括：
74.步骤s21：根据所述按压图像确定待检测器械的器械轮廓。
75.需要说明的是，包装按压模块在对待检测器械包装进行按压时，待检测器械的轮廓会在待检测器械包装的表面进行显示，根据采集到的按压图像获取到待检测器械的轮廓，待检测器械的轮廓即为器械轮廓。
76.可以理解的是，为了基于按压图像得到准确的器械轮廓，进一步地，所述根据所述按压图像确定待检测器械的器械轮廓，包括：对所述按压图像进行预处理，得到处理检测图像；根据所述处理检测图像确定图像分割阈值；根据所述图像分割阈值对所述处理检测图像进行分割，得到待检测器械的器械轮廓。
77.在具体实现中，预处理包括对按压图像进行灰度化、图像增强、滤波、二值化等处理，以克服按压图像中所存在的图像干扰。在对按压图像进行预处理后，得到的图像即为处理检测图像。
78.需要说明的是，图像分割阈值是用于区分器械轮廓和待检测器械包装的分界线的分割阈值，基于图像分割阈值对处理检测图像进行分割，可得到待检测器械的器械轮廓。
79.可以理解的是，为了基于处理检测图像得到准确的图像分割阈值，进一步地，所述根据所述处理检测图像确定图像分割阈值，包括：根据所述处理检测图像确定图像灰度等级、预设特征参数以及初始设定阈值；根据所述图像灰度等级确定所述预设特征参数的联合概率密度；根据所述初始设定阈值和所述处理检测图像确定目标轮廓区域和背景包装区域；根据所述初始设定阈值和所述联合密度概率确定所述目标轮廓区域的第一概率密度；根据所述图像灰度等级和所述联合密度概率确定所述背景包装区域的第二概率密度；根据所述预设特征参数、所述联合概率密度、所述第一概率密度、所述第二概率密度、所述初始设定阈值以及所述图像灰度等级确定图像分割阈值。
80.在具体实现中，图像灰度等级指的是处理检测图像的灰度级别a，预设特征参数指的是预先设定的二元参数(m,n)，其中m为像素的灰度特征，n为基于邻域信息得到的关联统计特征，为处理检测图像设定一个阈值即初始设定阈值(p,q)，其中p为对处理检测图像中存在的m进行分割的阈值，q为对处理检测图像中存在的n进行分割的阈值。根据图像灰度等级可确定预设特征参数对应的联合概率密度f，其中在处理检测图像中设定一个灰度概率空间，基于初始设定阈值对灰度概率空间进行划分，从而对处理检测图像进行初步的区域分割，得到目标轮廓区域和背景包装区域，目标轮廓区域和背景包装区域的差异性较大，计算处理检测图像的目标轮廓区域对应的联合概率密度背景包装区域的联合概率密度为第一联合密度即为目标轮廓区域对应的联合概率密度，第二联合密度即为背景包装区域的联合概率密度。根据预设特征参数、联合概率密度、第一概率密度、第二概率密度、初始设定阈值以及图像灰度等级可确定图像分割阈值。
81.需要说明的是，为了基于上述参数确定准确的图像分割阈值，进一步地，所述根据所述预设特征参数、所述联合概率密度、所述第一概率密度、所述第二概率密度、所述初始设定阈值以及所述图像灰度等级确定图像分割阈值，包括：根据所述预设特征参数、所述联合概率密度、所述第一概率密度以及所述初始设定阈值确定第一均值数值和第二均值数值；根据所述预设特征参数、所述联合概率密度、所述第二概率密度、所述初始设定阈值以及所述图像灰度等级确定第三均值数值和第四均值数值；根据所述第一均值数值、所述第二均值数值、所述第三均值数值、第四均值数值、所述预设特征参数、所述初始设定阈值以及所述图像灰度等级确定图像分割阈值。
82.可以理解的是，根据预设特征参数、联合概率密度、第一概率密度以及初始设定阈值可确定目标轮廓区域的二维均值包括s
0m
和s
0n
，，根据预设特征参数、联合概率密度、第二概率密度、初始设定阈值以及图像灰度等级可确定背景包装区域的二维均值包括s
1m
和s
1n
，s
0m
为第一均值数值，s
0n
为第二均值数值，s
1m
为第三均值数值，s
1n
为第四均值数值。
83.在具体实现中，基于上述参数确定目标轮廓区域的类间平均差的绝对值之和背景包装区域的类间平均差的绝对值之和对目标轮廓区域和背景包装区域内部聚敛性的计算为d1＝p1h0(p,q) p2h1(p,q)，目标轮廓区域和背景包装区域之间的类间离差为最终得到的图像分割阈值即为g(s,t)＝d
1-d2。
84.步骤s22：根据所述器械轮廓确定待检测器械包装的坐标位置。
85.需要说明的是，在得到器械轮廓及器械轮廓对应位置后，可将器械轮廓上各点位和待检测器械包装的包装边缘上的各点位作为标志点位，根据处理检测图像确定各标志点位的坐标位置。
86.步骤s23：根据所述坐标位置确定所述待检测器械包装的包装状态。
87.需要说明的是，在得到坐标位置后，控制器可基于标志点位的坐标位置确定待检测器械包装的包装状态。
88.可以理解的是，为了基于坐标位置得到准确的包装状态，进一步地，所述根据所述坐标位置确定所述待检测器械包装的包装状态，包括：根据所述坐标位置和预设对比位置确定所述待检测器械包装的误差距离；根据所述误差距离和预设误差范围确定所述待检测器械包装的包装比较结果；根据所述包装比较结果确定所述待检测器械包装的包装状态。
89.在具体实现中，医疗器械包装在完好状态下，加热升温后会出现膨胀状态，包装按压模块在升温时需要获取待检测器械包装的目标加热温度，在目标加热温度下使无破损包装发生轻微形变，此时按压该无破损包装后获取的图像即为预设对比图像，基于预设对比图像可确定对比器械轮廓和包装边缘上各点位的坐标位置，基于预设对比图像可确定对比器械轮廓和对比包装边缘上各点位的坐标位置即为预设对比位置。当包装破损时，升温状态下待检测器械包装并不会膨胀，器械轮廓和包装边缘的各点位的坐标位置会和完好状态下存在差异，包装边缘某个拐角的坐标位置与器械轮廓上某一点的横纵坐标差异与完好状态下相比会存在差异。将处理检测图像上的器械轮廓的坐标位置和对比器械轮廓的坐标位置进行对比，处理检测图像上的包装边缘的坐标位置和对比包装边缘的坐标位置进行对比，基于对比结果可确定整体位置的误差距离，将误差距离和预设误差范围进行比较，确定待检测器械包装的包装比较结果，当包装比较结果为误差距离在预设误差范围内时，则包装状态为完好状态，当包装比较结果为误差距离不在预设误差范围内时，则包装状态为破损状态。
90.本实施例中通过根据所述按压图像确定待检测器械的器械轮廓；根据所述器械轮廓确定待检测器械包装的坐标位置；根据所述坐标位置确定所述待检测器械包装的包装状态。通过按压图像可快速定位待检测器械的器械轮廓，基于器械轮廓可得到准确的待检测器械包装的坐标位置，从而保证了包装状态确定过程的准确性。
91.此外，参照图4，本发明实施例还提出一种医疗器械包装检测装置，所述医疗器械
包装检测装置包括：
92.获取模块10，用于获取待检测器械包装的按压图像和表面采集物信息。
93.确定模块20，用于根据所述按压图像确定所述待检测器械包装的包装状态。
94.所述确定模块20，还用于根据所述表面采集物信息确定所述待检测器械包装的消毒状态。
95.所述确定模块20，还用于根据所述包装状态和所述消毒状态确定所述待检测器械包装的检测结果。
96.本实施例通过获取待检测器械包装的按压图像和表面采集物信息；根据所述按压图像确定所述待检测器械包装的包装状态；根据所述表面采集物信息确定所述待检测器械包装的消毒状态；根据所述包装状态和所述消毒状态确定所述待检测器械包装的检测结果。通过上述方式，获取需要进行包装检测的待检测器械包装的按压图像和表面采集物，根据按压图像确定待检测器械包装的包装状态，从而确定待检测器械包装是否存在破损，根据表面采集物信息确定待检测器械包装的消毒状态，从而确定待检测器械包装出厂时是否消杀到位，最终根据消毒状态和包装状态确定待检测器械包装的检测结果，基于检测结果确定待检测器械包装是否符合包装要求，不仅提高了包装检测时的效率，还保证了包装检测时的准确性。
97.在一实施例中，所述确定模块20，还用于根据所述按压图像确定待检测器械的器械轮廓；
98.根据所述器械轮廓确定待检测器械包装的坐标位置；
99.根据所述坐标位置确定所述待检测器械包装的包装状态。
100.在一实施例中，所述确定模块20，还用于对所述按压图像进行预处理，得到处理检测图像；
101.根据所述处理检测图像确定图像分割阈值；
102.根据所述图像分割阈值对所述处理检测图像进行分割，得到待检测器械的器械轮廓。
103.在一实施例中，所述确定模块20，还用于根据所述处理检测图像确定图像灰度等级、预设特征参数以及初始设定阈值；
104.根据所述图像灰度等级确定所述预设特征参数的联合概率密度；
105.根据所述初始设定阈值和所述处理检测图像确定目标轮廓区域和背景包装区域；
106.根据所述初始设定阈值和所述联合密度概率确定所述目标轮廓区域的第一概率密度；
107.根据所述图像灰度等级和所述联合密度概率确定所述背景包装区域的第二概率密度；
108.根据所述预设特征参数、所述联合概率密度、所述第一概率密度、所述第二概率密度、所述初始设定阈值以及所述图像灰度等级确定图像分割阈值。
109.在一实施例中，所述确定模块20，还用于根据所述预设特征参数、所述联合概率密度、所述第一概率密度以及所述初始设定阈值确定第一均值数值和第二均值数值；
110.根据所述预设特征参数、所述联合概率密度、所述第二概率密度、所述初始设定阈值以及所述图像灰度等级确定第三均值数值和第四均值数值；
111.根据所述第一均值数值、所述第二均值数值、所述第三均值数值、第四均值数值、所述预设特征参数、所述初始设定阈值以及所述图像灰度等级确定图像分割阈值。
112.在一实施例中，所述确定模块20，还用于根据所述坐标位置和预设对比位置确定所述待检测器械包装的误差距离；
113.根据所述误差距离和预设误差范围确定所述待检测器械包装的包装比较结果；
114.根据所述包装比较结果确定所述待检测器械包装的包装状态。
115.在一实施例中，所述确定模块20，还用于当所述待检测器械包装的检测结果不合格时，获取所述待检测器械包装的包装标识符；
116.根据所述包装标识符和所述检测结果建立检测缺陷表；
117.根据所述检测缺陷表进行包装过滤，并确定缺陷统计表；
118.发送所述缺陷统计表至管理员处进行包装缺陷提醒。
119.由于本装置采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
120.此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有医疗器械包装检测程序，所述医疗器械包装检测程序被处理器执行时实现如上文所述的医疗器械包装检测方法的步骤。
121.由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
122.需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
123.另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的医疗器械包装检测方法，此处不再赘述。
124.此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
125.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
126.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(read only memory，rom)/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
127.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。