一种数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着互联网全球化的快速发展，电商业务也越来越普及，卖家在电商平台上开设的商铺也越来越多。
3.对于卖家来说，在获取财务报表时，对电商平台提供给卖家的数据的处理是人工对大量的数据进行筛选，并进行做账核账。但是由于电商平台提供的数据有各类交易明细、业务报告和月度汇总报告，这些数据种类繁杂，难以做账核账，所以对数据进行做账核账时工作效率较低。
4.因此，如何提高处理电商平台提供的数据的效率是本领域技术人员需要解决的技术问题。


技术实现要素：

5.为了实现提高数据处理效率，本技术提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
6.第一方面，本技术提供一种数据处理方法，采用如下的技术方案：一种数据处理方法，包括：实时获取多个数据信息，所述多个数据信息至少包括多个商品名称、每一商品名称对应的日期、多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用；获取显示请求；判断所述显示请求是否包括毛利润显示请求；若所述显示请求包括毛利润显示请求，则根据所述多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果；将所述商品名称、所述每一商品名称对应的日期以及所述每一商品名称对应的计算结果发送至显示平台进行显示。
7.通过采用上述技术方案，通过判断获取的显示请求是否包括毛利润显示请求，若包括，则根据实时获取的多个数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行买利润计算，得到计算结果，并将数据信息与计算结果发送至显示平台进行显示，通过对数据信息进行毛利润计算并显示，避免了工作人员对电商平台的账目报表进行计算，提高了数据处理的效率。
8.在一种可能的实现方式中，在所述若所述显示请求包括毛利润显示请求，则根据所述多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果之后还包括：对每一商品名称的所述计算结果进行分摊处理，得到处理后的计算结果；
判断所述处理后的计算结果是否存在尾差；若存在，则根据尾差处理法对所述处理后的计算结果进行处理，得到目标结果；相应的，所述将所述商品名称、所述日期以及所述每一商品名称对应的计算结果发送至显示平台进行显示包括：将所述商品名称、所述日期以及每一商品名称对应的所述目标结果发送至显示平台进行显示。
9.通过采用上述技术方案，通过对每一商品名称的计算结果进行处理，并将处理后的计算结果进行尾差判断，若存在尾差，则根据尾差处理法对尾差进行处理，提高了数据信息的准确性。
10.在一种可能的实现方式中，所述根据尾差处理法对所述处理后的计算结果进行处理包括：获取所述进行分摊处理的商品名称的分配基数；判断进行分摊处理的商品名称的分配基数是否相同；若不相同，则将所述尾差分配至最大分配基数对应的商品名称。
11.通过采用上述技术方案，通过判断获取的进行分摊处理的商品名称对应的分配基数是否相同，若不相同，则将尾差分配至最大分配基数的商品名称对应的数据信息，降低了尾差对数据信息的影响，提高了尾差分配的准确性。
12.在一种可能的实现方式中，在所述实时获取多个数据信息之后，还包括：根据所述多个商品名称与所述多个日期对所述多个数据信息进行归类，得到每一数据信息对应的类型；根据所述每一数据信息对应的类型对所述数据信息进行类型转换处理，得到处理后的数据信息；相应的，所述若所述显示请求包括毛利润显示请求，则根据所述多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行计算，得到每一商品名称的计算结果包括：若所述显示请求包括毛利润显示请求，则根据所述处理后的数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行计算，得到每一商品名称的计算结果。
13.通过采用上述技术方案，通过对数据信息进行归类，得到每一数据信息对应的数据类型，根据每一数据信息对应的类型对数据信息进行类型转换处理并根据处理后的数据信息进行毛利润计算，得到计算结果，通过对数据信息进行归类，提高了数据信息处理的效率。
14.在一种可能的实现方式中，所述根据所述多个商品名称与所述多个日期对所述多个数据信息进行归类，得到每一数据信息对应的类型包括：根据所述商品名称与预设商品名称关联关系判断任意两个所述数据信息是否相关联；若所述数据信息相关联，则判断任一所述数据信息中的日期格式是否为精确到天的时间；若所述数据信息中的日期为精确到天的时间，则将所述日期格式精确到天的时间
对应的数据信息标记为第一类型；若所述数据信息中的日期格式不为精确到天的时间，则将所述日期格式不为精确到天的时间对应的数据信息标记为第二类型；若所述数据信息没有关联，则将没有关联的数据信息标记为第三类型；对带标记的数据信息进行统计，得到每一数据信息对应的类型。
15.通过采用上述技术方案，通过判断商品名称与预设商品名称关联关系判断数据信息是否相关联，若关联判断数据信息中的日期是否为精确到天的时间，通过根据判断商品名称与数据信息中的日期是否为精确到天的时间，能够准确的对数据信息进行归类。
16.在一种可能的实现方式中，所述根据所述每一数据信息对应的类型对所述数据信息进行类型转换处理，得到处理后的数据信息包括：将所述第二类型与所述第三类型进行类型转换，得到转换后的数据信息；将所述转换后的数据信息与所述第一类型进行统计，得到目标数据信息；将所述目标数据信息按照预设分摊方式进行分摊，得到分摊后的数据信息；相应的，所述若所述显示请求包括毛利润显示请求，则根据所述处理后的数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果包括：若所述显示请求包括毛利润显示请求，则根据所述分摊后的数据信息进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果。
17.通过采用上述技术方案，将第二类型和第三类型的数据信息进行类型转换并统计，得到目标数据信息，并根据预设分摊方式进行分摊，得到分摊后的数据信息，通过对数据信息进行转换，并根据预设分摊方式进行分摊并展示，能够为用户展现直观精准的财务报告。
18.在一种可能的实现方式中，在所述将所述商品名称、所述日期以及所述每一商品名称对应的计算结果发送至显示平台进行显示之后还包括：获取封账请求；根据所述封账请求对所述数据信息与所述每一商品对应的计算结果进行封存。
19.通过采用上述技术方案，通过在获取封账请求后，对数据信息与每一商品对应的计算结果进行封存，提高了数据处理的实用性。
20.第二方面，本技术提供一种数据处理装置，采用如下的技术方案：一种数据处理装置，包括：第一获取模块：用于实时获取多个数据信息，所述多个数据信息至少包括多个商品名称、每一商品名称对应的日期、多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用；第二获取模块：用于获取显示请求；判断模块：用于判断所述显示请求是否包括毛利润显示请求；计算模块：用于若所述显示请求包括毛利润显示请求，则根据所述多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果；发送模块：用于将所述商品名称、所述日期以及所述每一商品名称对应的计算结
果发送至显示平台进行显示。
21.通过采用上述技术方案，通过判断获取的显示请求是否包括毛利润显示请求，若包括，则根据实时获取的多个数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行计算，得到计算结果，并将数据信息与计算结果发送至显示平台进行显示，通过对数据信息进行计算并显示，避免了工作人员对电商平台的账目报表进行计算，提高了数据处理的效率。
22.第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：至少一个处理器；存储器；至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述的数据处理方法。
23.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行上述的数据处理方法。
24.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1.通过判断获取的显示请求是否包括毛利润显示请求，若包括，则根据实时获取的多个数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行买利润计算，得到计算结果，并将数据信息与计算结果发送至显示平台进行显示，通过对数据信息进行毛利润计算并显示，避免了工作人员对电商平台的账目报表进行计算，提高了数据处理的效率。
附图说明
25.图1为本技术实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；图2为本技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；图3为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.以下结合附图1~附图3对本技术作进一步详细说明。
27.本具体实施例仅仅是对本技术的解释，其并不是对本技术的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。
28.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
29.另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
30.下面结合说明书附图对本技术实施例作进一步详细描述。
31.对于卖家来说，在获取财务报表时，对电商平台提供给卖家的数据的处理是人工对大量的数据进行筛选，并进行做账核账。但是由于电商平台提供的数据有各类交易明细、业务报告和月度汇总报告，这些数据种类繁杂，难以做账核账，所以对数据进行做账核账时工作效率较低。
32.为了解决上述技术问题，本技术实施例提供了一种数据处理方法，通过判断获取的显示请求是否包括毛利润显示请求，若包括，则根据实时获取的多个数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行买利润计算，得到计算结果，并将数据信息与计算结果发送至显示平台进行显示，通过对数据信息进行毛利润计算并显示，避免了工作人员对电商平台的账目报表进行计算，提高了数据处理的效率。
33.具体地，本技术实施例提供了一种数据处理方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本技术实施例在此不做限制。在本技术实施例中，以电商平台为亚马逊平台为例，对数据处理方法进行解释。
34.结合图1，图1为本技术实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括步骤s101、步骤s102、步骤s103、步骤s104以及步骤s105，其中：步骤s101，实时获取多个数据信息，多个数据信息至少包括多个商品名称、每一商品名称对应的日期、多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用。
35.电子设备连接亚马逊平台提供的接口，能够实时获取亚马逊报表提供的数据信息。其中，数据信息包括商品名称，商品出售日期，平台收入，平台支出，成本费用，以及其他费用、其中，平台收入包括：销售额、买家运费、促销折扣、fba库存赔偿、cod（to cash on delivery，货到付款）、退款；平台支出包括：平台费、发货费、订单其他费、运输标签费、广告费、推广费、fba仓储费、超量仓储费、合作承运费、fba其他仓储服务费、库存调整费、fba物流国际货运费、合仓费、平台其他费；成本费用包括：售出订单采购成本/售出订单头程、多渠道商品成本/头程、补发商品成本/fba补发商品头程、销毁商品成本/头程、fba库存赔偿成本/头程、退货成本/头程；其他费用包括：商品销售税、运费税、礼品包装税、促销折扣税、隐藏税、亚马逊代收代扣、预扣所得税、tcs、测评费、自定义费用其中的一种或多种。
36.步骤s102，获取显示请求。
37.其中，显示请求可以为图片显示请求；msku（merchant stock keeping unit，商品库存单元）显示请求；asin（amazon standard identification number，编码标识）显示请求；店铺显示请求；国家显示请求；品名/sku显示请求；标题显示请求；listing（产品页面）负责人显示请求；分类显示请求；品牌显示请求；销售额显示请求；广告销售额显示请求；销量显示请求；多渠道销量显示请求；亚马逊补发量显示请求；广告销量显示请求；fba（fulfillment by amazon，亚马逊物流）买家运费显示请求；fbm（fulfillment by myself，自配送）买家运费显示请求；促销折扣显示请求；cod显示请求；fba库存赔偿显示请求；退款显示请求；退款量显示请求；退款率显示请求；退货量显示请求；退货率显示请求；售出订单显示请求；多渠道订单显示请求；退款订单显示请求；广告费显示请求；推广费显示请求；fba仓储费显示请求；超量仓储费显示请求；合作承运费显示请求；fba其他仓储服务费显示
请求；库存调整费显示请求；fba物流国际货运费显示请求；台仓费显示请求；平台其他费显示请求；销售税显示请求；亚马逊代收扣显示请求；预扣所得税显示请求；tcs（tax collected at source，源头征税）显示请求；采购成本显示请求；头程费用显示请求；测评费显示请求；商品其他费显示请求；店铺其他费显示请求；毛利润显示请求；毛利率显示请求；roi（return on investment，投入产出比）显示请求中的任意一种或多种。
38.步骤s103，判断显示请求是否包括毛利润显示请求。
39.本技术实施例不对判断显示请求是否包括毛利润显示请求的方法进行限定，用户可以自定义选择。
40.步骤s104，若显示请求包括毛利润显示请求，则根据多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果。
41.其中，在本技术实施例中，每一商品名称对应的毛利润计算方法为：毛利润=平台收入 平台费 发货费 订单其他费 运输标签费 广告费 推广费 fba仓储费 超量仓储费 合作承运费 fba其他仓储服务费 库存调整费 fba物流国际货运费 合仓费 平台其他费 售出订单采购成本/告出订单头程 多渠道商品成本/头程 补发商品成本/fba补发商品头程 销毁商品成本/头程 fba库存赔偿成本/头程 退货成本/头程 测评费 自定义费用。
42.步骤s105，将商品名称、每一商品名称对应的日期以及每一商品名称对应的计算结果发送至显示平台进行显示。
43.具体地，通过判断获取的显示请求是否包括毛利润显示请求，若包括，则根据实时获取的多个数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行买利润计算，得到计算结果，并将数据信息与计算结果发送至显示平台进行显示，通过对数据信息进行毛利润计算并显示，避免了工作人员对电商平台的账目报表进行计算，提高了数据处理的效率。
44.本技术实施例的一种可能的实现方式，在若显示请求包括毛利润显示请求，则根据多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行计算，得到每一商品名称的计算结果之后还包括：对每一商品名称的计算结果进行分摊处理，得到处理后的计算结果；判断处理后的计算结果是否存在尾差；若存在，则根据尾差处理法对处理后的计算结果进行处理，得到目标结果；相应的，将商品名称、日期以及每一商品名称对应的计算结果发送至显示平台进行显示包括：将商品名称、日期以及每一商品名称对应的目标结果发送至显示平台进行显示。
45.在除法运算中，如果对结果进行某种精度的四舍五入，那么就可能产生误差。同理，将某个数值按照一定的比例（比例的和为1）进行分配，如果对结果进行舍入，那么这些结果的和可能并不等于原数值，这个差异就是尾差。其中，在进行毛利润计算时，一般都只保存两位小数，对于两位小数之后的数据会采用四舍五入法进行处理，所以在检验财务数据计算时，势必会出现尾差。例如：如果有某项税费100，需要分配到3个sku（stock keeping unit，最小存货单位）上，分配基数分别是3、3、7，那么计算得到的比例：sku1：3 / (3 3 7) = 3/13sku2：3 / (3 3 7) = 3/13
sku3：7 / (3 3 7) = 7/13相应的，分配的结果：sku1：3/13 * 100 = 23.08sku2：3/13 * 100 = 23.08sku3：7/13 * 100 = 53.85那么分配结果的和为：23.08 23.08 53.85 = 100.01那么计算得到的尾差为：100-100.01=-0.01尾差处理法是对尾差进行分配，得到合理的毛利润的方法，其中，目标结果就是经过尾差处理后的毛利润结果。
46.具体地，通过对每一商品名称的计算结果进行处理，并将处理后的计算结果进行尾差判断，若存在尾差，则根据尾差处理法对尾差进行处理，提高了数据信息的准确性。
47.本技术实施例的一种可能的实现方式，根据尾差处理法对处理后的计算结果进行处理包括：获取进行分摊处理的商品名称的分配基数；判断进行分摊处理的商品名称的分配基数是否相同；若不相同，则将尾差分配至最大分配基数对应的商品名称。
48.其中，当商品的分配基数越大时，尾差对其的影响性就越小，所以在当进行分摊处理的商品名称对应的分配基数不相同时，将尾差分配至最大分配基数的商品名称对应的数据信息，能够对数据信息的影响尽可能小。
49.若进行分摊处理的商品名称对应的分配基数相同，尾差对于进行分摊处理的商品名称对应数据信息的影响是相同的，所以可以将尾差分配至任意一个商品名称对应的数据信息中。
50.在本技术实施例中，不对判断进行分摊处理的商品名称对应的分配技术是否相同的方法进行限定，用户可以根据实际情况自定义选择。
51.具体地，通过判断获取的进行分摊处理的商品名称对应的分配基数是否相同，若不相同，则将尾差分配至最大分配基数的商品名称对应的数据信息，降低了尾差对数据信息的影响，提高了尾差分配的准确性。
52.本技术实施例的一种可能的实现方式，在获取多个数据信息之后，还包括：根据多个商品名称与多个日期对多个数据信息进行归类，得到每一数据信息对应的类型；根据每一数据信息对应的类型对数据信息进行类型转换处理，得到处理后的数据信息；相应的，若显示请求包括毛利润显示请求，则根据多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果包括：若显示请求包括毛利润显示请求，则根据处理后的数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果。
53.其中，每一数据信息对应的类型包括：第一类型，有关联的商品名称，有精确到天的时间；第二类型，有关联的商品名称，有精确到月的时间；第三类型，没有关联的商品名称，有精确到天的时间。其中，在本技术实施例中，不对根据多个商品名称与多个日期对多个的数据信息进行归类的方法进行限定，只要能实现对数据信息进行归类的效果即可。
54.具体地，通过对数据信息进行归类，得到每一数据信息对应的数据类型，根据每一数据信息对应的类型对数据信息进行类型转换处理并根据处理后的数据信息进行毛利润计算，得到计算结果，通过对数据信息进行归类，提高了数据信息处理的效率。
55.本技术实施例的一种可能的实现方式，根据多个商品名称与多个日期对多个的数据信息进行归类，得到每一数据信息对应的类型包括：根据商品名称与预设商品名称关联关系判断任意两个数据信息是否相关联；若数据信息相关联，则判断任一数据信息中的日期格式是否为精确到天的时间；若数据信息中的日期为精确到天的时间，则将日期精确到天的时间对应的数据信息标记为第一类型；若数据信息中的日期格式不为精确到天的时间，则将日期格式不为精确到天的时间对应的数据信息标记为第二类型；若数据信息没有关联，则将没有关联的数据信息标记为第三类型；对带标记的数据信息进行统计，得到每一数据信息对应的类型。
56.其中，电子设备中预先保存有预设商品名称关联关系，在确定数据信息中的商品名称后，根据商品名称与预设商品名称关联关系确定是否相关联。
57.由于数据信息中没有对日期格式进行规定，所以每一数据信息中的日期格式可能不同，根据日期格式对数据类型进行归类。
58.具体地，通过判断商品名称与预设商品名称关联关系判断数据信息是否相关联，若关联判断数据信息中的日期是否为精确到天的时间，通过根据判断商品名称与数据信息中的日期是否为精确到天的时间，能够准确的对数据信息进行归类。
59.本技术实施例的一种可能的实现方式，根据每一数据信息对应的类型对数据信息进行处理，得到处理后的数据信息包括：将第二类型与第三类型进行类型转换，得到转换后的数据信息；将转换后的数据信息与第一类型进行统计，得到目标数据信息；将目标数据信息按照预设分摊方式进行分摊，得到分摊后的数据信息；相应的，若显示请求包括毛利润显示请求，则根据处理后的数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果包括：若显示请求包括毛利润显示请求，则根据分摊后的数据信息进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果。
60.其中，由于不同类型的数据信息无法按照数据请求进行展示，所以需要将第二类型和第三类型转换为第一类型对应的数据信息。其中，本技术实施例不对转换的方法进行限定，只要能实现本技术实施例的目的即可。
61.其中，预设分摊方式包括：按销售额分摊：分摊对象为当天的sku，分摊基数为sku的销售额；按销量分摊：分摊对象为当天的sku，分摊基数为sku的销量；按指定项目分摊：分
摊对象为指定项目对应的sku，分摊基数为sku的销售额或销量（可选）；按业务报告分摊：分摊对象为当天的sku，分摊基数为相关业务数值；按移除订单号分摊：分摊对象为指定的订单号对应的sku，分摊基数为sku的销售额（默认）中的任意一种，在确定分摊方式后，根据分摊方式。在确定分摊方式后，按照分摊方式将数据信息中的税费、平台费等进行分摊，得到分摊后的数据信息，能够为用户展现直观、精准的财务报告。
62.具体地，将第二类型和第三类型的数据信息进行类型转换并统计，得到目标数据信息，并根据预设分摊方式进行分摊，得到分摊后的数据信息，通过对数据信息进行转换，并根据预设分摊方式进行分摊并展示，能够为用户展现直观精准的财务报告。
63.本技术实施例的一种可能的实现方式，在将商品名称、日期以及每一商品名称对应的计算结果发送至显示平台进行显示之后还包括：获取封账请求；根据封账请求对数据信息与每一商品对应的计算结果进行封存。
64.由于电子设备实时获取数据信息，所以电子设备在实时进行数据处理，显示平台的数据报表在实时更新，电子设备在获取封账请求后将经过数据处理后的数据信息与计算结果进行封存。
65.具体地，通过在获取封账请求后，对数据信息与每一商品对应的计算结果进行封存，提高了数据处理的实用性。
66.上述实施例从方法流程的角度介绍一种数据处理方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种数据处理装置，具体详见下述实施例。
67.本技术实施例提供一种数据处理装置200，如图2所示，图2为本技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。该数据处理装置200具体可以包括：第一获取模块201：用于实时获取多个数据信息，多个数据信息至少包括多个商品名称、每一商品名称对应的日期、多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用；第二获取模块202：用于获取显示请求；判断模块203：用于判断显示请求是否包括毛利润显示请求；计算模块204：用于若显示请求包括毛利润显示请求，则根据多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果；发送模块205：用于将商品名称、日期以及每一商品名称对应的计算结果发送至显示平台进行显示。
68.对于本技术实施例，通过判断获取的显示请求是否包括毛利润显示请求，若包括，则根据实时获取的多个数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行买利润计算，得到计算结果，并将数据信息与计算结果发送至显示平台进行显示，通过对数据信息进行毛利润计算并显示，避免了工作人员对电商平台的账目报表进行计算，提高了数据处理的效率。
69.本技术实施例的一种可能的实现方式，还包括：尾差处理模块：用于对每一商品名称的计算结果进行分摊处理，得到处理后的计算结果；
判断处理后的计算结果是否存在尾差；若存在，则根据尾差处理法对处理后的计算结果进行处理，得到目标结果；相应的，发送模块205在执行将商品名称、日期以及每一商品名称对应的计算结果发送至显示平台进行显示时，具体用于：将商品名称、日期以及每一商品名称对应的目标结果发送至显示平台进行显示。
70.本技术实施例的一种可能的实现方式，尾差处理模块在执行根据尾差处理法对处理后的计算结果进行处理时具体用于：获取进行分摊处理的商品名称的分配基数；判断进行分摊处理的商品名称的分配基数是否相同；若不相同，则将尾差分配至最大分配基数对应的商品名称。
71.本技术实施例的一种可能的实现方式，还包括：类型归类模块：用于根据多个商品名称与多个日期对多个数据信息进行归类，得到每一数据信息对应的类型；根据每一数据信息对应的类型对数据信息进行类型转换处理，得到处理后的数据信息；相应的，计算模块204在执行若显示请求包括毛利润显示请求，则根据多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果时，具体用于：若显示请求包括毛利润显示请求，则根据处理后的数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果。
72.本技术实施例的一种可能的实现方式，类型归类模块在执行根据多个商品名称与多个日期对多个数据信息进行归类，得到每一数据信息对应的类型时，具体用于：根据商品名称与预设商品名称关联关系判断任意两个数据信息是否相关联；若数据信息相关联，则判断任一数据信息中的日期格式是否为精确到天的时间；若数据信息中的日期为精确到天的时间，则将日期格式精确到天的时间对应的数据信息标记为第一类型；若数据信息中的日期格式不为精确到天的时间，则将日期格式不为精确到天的时间对应的数据信息标记为第二类型；若数据信息没有关联，则将没有关联的数据信息标记为第三类型；对带标记的数据信息进行统计，得到每一数据信息对应的类型。
73.本技术实施例的一种可能的实现方式，类型归类模块在执行根据每一数据信息对应的类型对数据信息进行类型转换处理，得到处理后的数据信息时，具体用于：将第二类型与第三类型进行类型转换，得到转换后的数据信息；将转换后的数据信息与第一类型进行统计，得到目标数据信息；将目标数据信息按照预设分摊方式进行分摊，得到分摊后的数据信息；相应的，类型归类模块在执行若显示请求包括毛利润显示请求，则根据处理后的数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果时，具体用于：
若显示请求包括毛利润显示请求，则根据分摊后的数据信息进行毛利润计算，得到每一商品名称的计算结果。
74.本技术实施例的一种可能的实现方式，还包括：封存模块，用于获取封账请求；根据封账请求对数据信息与每一商品对应的计算结果进行封存。
75.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种装置200的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
76.本技术实施例中提供了一种电子设备，如图3所示，图3为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本技术实施例的限定。
77.处理器301可以是cpu（central processing unit，中央处理器），通用处理器，dsp（digital signal processor，数据信号处理器），asic（application specific integrated circuit，专用集成电路），fpga（field programmable gate array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。
78.总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是pci（peripheral component interconnect，外设部件互连标准）总线或eisa（extended industry standard architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一型的总线。
79.存储器303可以是rom（read only memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram（random access memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom（electrically erasable programmable read only memory，电可擦可编程只读存储器）、cd-rom（compact disc read only memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
80.存储器303用于存储执行本技术方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
81.其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda（个人数字助理）、pad（平板电脑）、pmp（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
82.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本技术实施例通过判断获取的显示请求是否包括毛利润显示请求，若包括，则根据实时获取的多个数据信息中的多个平台收入、多个平台支出、多个成本费用以及多个其他费用进行买利润计算，得到计算结果，并将数据信息与计算结果发送至显示平台进行显示，通过对数据信息进行毛利润计算并显示，避免了工作人员对电商平台的账目报表进行计算，提高了数据处理的效率。
83.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
84.以上仅是本技术的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。