一种基于方位不连续性差异的断裂检测方法、装置和设备与流程

技术特征：
1.一种基于方位不连续性差异的断裂检测方法，其特征在于，包括：对测区内的地震方位叠前道集数据按照地震道的方位信息进行分选，并对分选的多组具有不同方位的地震叠前道集数据对进行叠加处理，得到多组方位叠加数据对；对多组所述方位叠加数据对进行不连续性检测，确定多组不连续检测数据体对；分别对多组所述不连续检测数据体对进行不连续性差异分析，确定多组不连续性差异体；对多组所述不连续性差异体进行融合，确定所述地震方位叠前道集数据中的断裂数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对测区内地震方位叠前道集数据按照地震道的方位信息进行分选，并对分选的多组具有不同方位的地震叠前道集数据进行叠加处理，得到多组方位叠加数据对，包括：对测区内地震方位叠前道集数据按照地震道的方位信息进行分选，确定多组具有不同方位的地震叠前道集数据对；对所述地震叠前道集数据对进行叠加处理，得到多组方位叠加数据对。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对测区内地震方位叠前道集数据按照地震道的方位信息进行分选，包括：确定测区内的多组正交方位对；根据多组所述正交方位对和地震道的方位信息对测区内地震方位叠前道集数据进行分选。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定测区内的多组正交方位对，包括：根据初始方位角和正交方位对的个数确定多组正交方位对的方位角。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述断裂的方位先验值，确定所述初始方位角。6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，其特征在于，所述对多组所述方位叠加数据对进行不连续性检测，包括：使用下列至少一种检测方法对所述方位叠加数据进行检测：相干体检测算法、曲率体检测算法、蚂蚁体检测算法和方差体检测算法。7.一种基于方位不连续性差异的断裂检测装置，其特征在于，包括：分选模块，用于对测区内的地震方位叠前道集数据按照地震道的方位信息进行分选，并对分选的多组具有不同方位的地震叠前道集数据对进行叠加处理，得到多组方位叠加数据对；检测模块，用于对多组所述方位叠加数据对进行不连续性检测，确定多组不连续检测数据体对；分析模块，用于分别对多组所述不连续检测数据体对进行不连续性差异分析，确定多组不连续性差异体；融合模块，用于对多组所述不连续性差异体进行融合，确定所述地震方位叠前道集数据中的断裂数据。8.一种储层分布预测方法，其特征在于，包括：根据权利要求1～6中任一项所述的基于方位不连续性差异的断裂检测方法得到的断裂数据对储层分布进行预测。
9.一种储层分布预测装置，其特征在于，包括：预测模块和如权利要求7所述的基于方位不连续性差异的断裂检测装置；所述预测模块，用于根据所述基于方位不连续性差异的断裂检测装置得到的断裂数据对储层分布进行预测。10.一种油藏运移分析方法，其特征在于，根据权利要求1～6中任一项所述的基于方位不连续性差异的断裂检测方法得到的断裂数据对油藏运移进行分析。11.一种油藏运移分析装置，其特征在于，包括：运移分析模块和如权利要求7所述的基于方位不连续性差异的断裂检测装置；所述运移分析模块，用于根据所述基于方位不连续性差异的断裂检测装置得到的断裂数据对油藏运移进行分析。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～6中任一项所述的基于方位不连续性差异的断裂检测方法，或实现如权利要求8所述的储层分布预测方法，或实现如权利要求10所述的油藏运移分析方法。13.一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～6中任一项所述的基于方位不连续性差异的断裂检测方法，或实现如权利要求8所述的油藏分布预测方法，或实现如权利要求10所述的油藏运移分析方法。

技术总结
本发明公开了一种基于方位不连续性差异的断裂检测方法、装置和设备，该方法可以包括：对测区内的地震方位叠前道集数据按照地震道的方位信息进行分选，并对分选的多组具有不同方位的地震叠前道集数据对进行叠加处理，得到多组方位叠加数据对；对多组方位叠加数据对进行不连续性检测，确定多组不连续检测数据体对；分别对多组不连续检测数据体对进行不连续性差异分析，确定多组不连续性差异体；对多组不连续性差异体进行融合，确定地震方位叠前道集数据中的断裂数据。本发明针对每个方位数据均可实现不连续性检测，分析方位叠加数据的不连续性差异，确定不同方位数据的不连续性检测结果之间的差别，提升断裂检测的效果。提升断裂检测的效果。提升断裂检测的效果。


技术研发人员：于永才 孙夕平 张昕 王秀姣 陈胜 张明 戴晓峰 李凌高
受保护的技术使用者：中国石油天然气股份有限公司
技术研发日：2021.08.10
技术公布日：2023/2/17