雾化量的计算方法及装置、电子设备、存储介质与流程

技术特征：
1.一种雾化量的计算方法，其特征在于，包括：获取雾化参数，所述雾化参数包括输出功率、输出时间、发热体温度和气体流量中至少一个；利用预置算法基于所述雾化参数，计算得出所述雾化量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雾化参数包括：输出功率、输出时间、发热体温度和气体流量；所述利用预置算法基于所述雾化参数，计算得出所述雾化量的步骤，包括：利用第一预置算法基于所述输出功率、输出时间、发热体温度和气体流量，计算得出所述雾化量；其中，所述第一预置算法是利用训练样本集进行函数拟合或训练模型得到的，所述训练样本集包括多组雾化参数样本以及每一组所述雾化参数样本对应的雾化量样本，所述雾化参数样本包括输出功率样本、输出时间样本、发热体温度样本、气体流量样本。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雾化参数包括：输出功率、输出时间和气体流量；所述利用预置算法基于所述雾化参数，计算得出所述雾化量的步骤，包括：利用第二预置算法基于所述输出功率、输出时间和气体流量，计算得出所述雾化量；其中，所述第二预置算法是利用训练样本集进行函数拟合或训练模型得到的，所述训练样本集包括多组雾化参数样本以及每一组所述雾化参数样本对应的雾化量样本，所述雾化参数样本包括输出功率样本、输出时间样本和气体流量样本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雾化参数包括：输出时间和气体流量；所述利用预置算法基于所述雾化参数，计算得出所述雾化量的步骤，包括：利用第三预置算法基于所述输出时间和气体流量，计算得出所述雾化量；其中，所述第三预置算法是利用训练样本集进行函数拟合或训练模型得到的，所述训练样本集包括多组雾化参数样本以及每一组所述雾化参数样本对应的雾化量样本，所述雾化参数样本包括输出时间样本和气体流量样本。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雾化参数包括：输出时间；所述利用预置算法基于所述雾化参数，计算得出所述雾化量的步骤，包括：利用第四预置算法基于所述输出时间，计算得出所述雾化量；其中，所述第四预置算法是利用训练样本集进行函数拟合或训练模型得到的，所述训练样本集包括多组雾化参数样本以及每一组所述雾化参数样本对应的雾化量样本，所述雾化参数样本包括输出时间样本。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取雾化参数的步骤，包括：响应于所述发热体温度满足第一预设条件，获取输出功率、输出时间和气体流量；所述利用预置算法基于所述雾化参数，计算得出所述雾化量的步骤，包括：利用第二预置算法基于所述输出功率、输出时间和气体流量，计算得出所述雾化量；其中，所述第二预置算法是利用训练样本集进行函数拟合或训练模型得到的，所述训练样本集包括多组雾化参数样本以及每一组所述雾化参数样本对应的雾化量样本，所述雾化参数样本包括输出功率样本、输出时间样本和气体流量样本。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取雾化参数的步骤，包括：
响应于所述发热体温度满足第一预设条件，且响应于所述输出功率满足第二预设条件，获取输出时间和气体流量；所述利用预置算法基于所述雾化参数，计算得出所述雾化量的步骤，包括：利用第三预置算法基于所述输出时间和气体流量，计算得出所述雾化量；其中，所述第三预置算法是利用训练样本集进行函数拟合或训练模型得到的，所述训练样本集包括多组雾化参数样本以及每一组所述雾化参数样本对应的雾化量样本，所述雾化参数样本包括输出时间样本和气体流量样本。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取雾化参数的步骤，包括：响应于所述发热体温度满足第一预设条件，且响应于所述输出功率满足第二预设条件，且响应于所述气体流量满足第三预设条件，获取输出时间；所述利用预置算法基于所述雾化参数，计算得出所述雾化量的步骤，包括：利用第四预置算法基于所述输出时间，计算得出所述雾化量；其中，所述第四预置算法是利用训练样本集进行函数拟合或训练模型得到的，所述训练样本集包括多组雾化参数样本以及每一组所述雾化参数样本对应的雾化量样本，所述雾化参数样本包括输出时间样本。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取雾化参数的步骤包括：检测是否具有抽吸信号；响应于具有所述抽吸信号，获取所述雾化参数。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预置算法基于所述雾化参数，计算得出所述雾化量的步骤之后包括：显示所述雾化量；或，将所述雾化量发送给通讯连接的外部设备，以使得所述外部设备显示所述雾化量。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述雾化量计算方法应用于外部设备，其中，所述雾化参数由与所述外部设备通讯连接的电子设备监测并发送至所述外部设备。12.一种雾化量的计算装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取雾化参数，所述雾化参数包括输出功率、输出时间、发热体温度和气体流量中至少一个；计算模块，用于利用预置算法基于所述雾化参数，计算得出所述雾化量。13.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程序指令，所述处理器从所述存储器调取所述程序指令以执行如权利要求1-11任一项所述的雾化量的计算方法。14.根据权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备为电子雾化装置，所述电子雾化装置还包括气流通道以及设置于所述气流通道中的流量传感器或压力传感器，所述流量传感器或所述压力传感器连接所述处理器并用于检测所述气体流量。15.根据权利要求14所述的电子设备，其特征在于，所述气流通道流经雾化腔，所述流量传感器或所述压力传感器设置于所述气流通道中相对于所述雾化腔的上游。16.根据权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述电子雾化装置还包括发热体和设置于所述发热体上的温度传感器，所述温度传感器连接所述处理器并用于检测所述发热体温度，所述发热体受所述处理器控制进行发热。
17.根据权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述电子雾化装置还包括受所述处理器控制进行发热的发热体，所述发热体温度基于所述发热体具有的tcr性能得到。18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有程序文件，所述程序文件能够被执行以实现如权利要求1-11任一项所述的雾化量的计算方法。

技术总结
本申请实施例提供一种雾化量的计算方法及装置、电子设备、存储介质，雾化量的计算方法包括获取参数；利用预置算法基于雾化参数计算得出雾化量；其中，雾化参数包括输出功率、输出时间、发热体温度和气体流量中的至少一个。通过上述设置，实现对雾化量进行实时计算，使用者根据实时的雾化量可以合理且有节制地使用电子设备，避免使用者的吸入量过多或过少。避免使用者的吸入量过多或过少。避免使用者的吸入量过多或过少。


技术研发人员：薛墨 谢发明 王开元
受保护的技术使用者：深圳麦克韦尔科技有限公司
技术研发日：2021.08.06
技术公布日：2023/2/17