洗护用户画像建立的方法、装置、存储介质和程序产品与流程

技术特征：
1.一种洗护用户画像建立的方法，其特征在于，包括：获取使用洗衣机的第一用户的洗涤信息和所述第一用户使用的账号信息，所述洗涤信息包括洗涤时间和洗涤程序；将所述第一用户的洗涤信息和使用的账号信息输入预先训练得到的用户画像模型，得到所述第一用户的用户画像，所述用户画像模型是根据大量训练数据训练得到的，所述训练数据包括用户信息、用户声纹信息、用户的洗涤信息和画像标签，所述用户信息包括用户账号信息、用户性别和用户年龄，所述画像标签用于描述用户画像；保存所述第一用户的用户画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取大量所述训练数据；通过大量所述训练数据对预设模型进行训练得到所述用户画像模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练数据包括的用户信息和用户声纹信息在训练过程中的权重不同，其中，所述用户信息的权重大于所述用户声纹信息的权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户信息的权重为80％，所述用户声纹信息的权重为20％。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述画像标签包括：女士标签、男士标签和老人标签。6.一种洗护用户画像建立的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取使用洗衣机的第一用户的洗涤信息和所述第一用户使用的账号信息，所述洗涤信息包括洗涤时间和洗涤程序；处理模块，用于将所述第一用户的洗涤信息和使用的账号信息输入预先训练得到的用户画像模型，得到所述第一用户的用户画像，所述用户画像模型是根据大量训练数据训练得到的，所述训练数据包括用户信息、用户声纹信息、用户的洗涤信息和画像标签，所述用户信息包括用户账号信息、用户性别和用户年龄，所述画像标签用于描述用户画像；保存模块，用于保存所述第一用户的用户画像。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：获取模块，用于获取大量所述训练数据；训练模块，用于通过大量所述训练数据对预设模型进行训练得到所述用户画像模型。8.一种洗护用户画像建立的装置，其特征在于，包括：至少一个处理器、存储器、收发器；所述处理器控制所述收发器的接收动作和发送动作；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至5任一项所述的方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至5任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供的洗护用户画像建立的方法、装置、存储介质和程序产品，当有未加入家庭账号的用户操控洗衣机时，洗衣机或者洗衣机的控制设备可以基于获取到的用户的洗涤信息和用户的账号信息，输入服务器预先训练好的用户画像模型预测得到用户画像，当该用户再次使用洗衣机，服务器根据用户的账号信息查询到该用户的用户画像，并基于该用户画像通过洗衣机的控制设备为用户推荐需要的洗涤程序，带给用户更好的洗衣体验。另外，服务器接收到洗衣机或者洗衣机的控制设备发送的大量的用户信息、用户声纹信息、用户的洗涤信息，制作成数据集，并基于这些信息训练用户画像模型，并基于这些信息训练用户画像模型，这些信息获取成本低，且真实性高。性高。性高。


技术研发人员：张淑霞 邹存璐 黄振兴 许升
受保护的技术使用者：海尔智家股份有限公司
技术研发日：2021.08.16
技术公布日：2023/2/17