一种综合能源系统群最优运行优化方法及装置与流程

1.本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种综合能源系统群最优运行优化方法及装置。


背景技术：

2.近年来，随着城市电采暖改造、天然气发电和供暖设施的增加，改变了原来传统电网单一能源供应和消纳可再生能源的现状，加大城市能源网络供应能力的灵活性，给城市能源系统的优化运行带来更多的挑战。
3.针对上述问题，综合能源系统(integrated energy system，ies)技术的应用，可以通过电、气、热等不同能流的耦合有效实现可再生能源的消纳，提高城市能源供应网络的运行效率，而对于城市区域多个综合能源系统，不同系统之间的能量耦合传输对城市综合能源系统的最优经济运行至关重要。
4.相关技术中，基于单个综合能源系统的协同优化方法被广泛应用。由于综合能源系统的显著优势以及在城市范围内工业园区、行业办公楼、居民住宅以及公共建筑等不同场景中的应用。不同系统之间的能量交互并不是简单地组合，而是复杂的交互。系统的可再生能源出力的不确定性以及负荷侧的显著波动对综合能源系统群的协同优化带来了巨大的挑战。现有技术大部分针对了单一的能源系统间的能量的调度，针对大规模的综合能源系统群的建模和优化的研究相对缺乏。


技术实现要素：

5.针对现有技术的不足，本发明提供一种综合能源系统群最优运行优化方法，包括：
6.基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值，确定各综合能源系统在各类能源下的特性；
7.基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值和各综合能源系统在各类能源下的特性确定各综合能源系统在各类能源下的供给量值或需求量值；
8.基于各综合能源系统在各类能源下的特性以及供给量值或需求量值，对预先建立的优化模型进行求解，确定各类能源在综合能源系统间的最优运行方式；
9.其中，所述分配基准值是利用各综合能源系统中各类能源对应的供能功率减去各综合能源系统中各类能源负荷得到的；所述优化模型是以各综合能源系统的运行成本最小为目标建立的。
10.优选的，所述基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值，确定各综合能源系统在各类能源下的特性，包括：
11.当第i个综合能源系统中第k类能源的分配基准值为正时，所述第i个综合能源系统在第k类能源下的特性为源特性；
12.当第i个综合能源系统中第k类能源的分配基准值为负时，所述第i个综合能源系统在第k类能源下的特性为荷特性；当第i个综合能源系统中第k类能源的分配基准值为零
时，所述第i个综合能源系统在第k类能源下的特性为供需平衡特性；
13.其中，i＝1,2,3,...,n，n为综合能源系统的总数。
14.优选的，所述基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值和各综合能源系统在各类能源下的特性确定各综合能源系统在各类能源下的供给量值或需求量值，包括：
15.基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值，确定各综合能源系统的各类能源间的相互作用关系；
16.基于各综合能源系统的各类能源间的相互作用关系，确定各综合能源系统在各类能源下的供给量值或需求量值。
17.进一步的，所述基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值，确定各综合能源系统的各类能源间的相互作用关系，包括：
18.判断各综合能源系统中各类能源分配基准值的取值，若所述第i个综合能源系统中第k类能源和第j个综合能源系统中第k类能源的分配基准值均大于零、均小于零或任一方等于零，则所述第i个综合能源系统中第k类能源和第j个综合能源系统中第k类能源之间不存在相互作用关系；
19.否则，存在相互作用关系，且所述相互作用关系为具有源特性的第k类能源对应的综合能源系统向具有荷特性的第k类能源对应的综合能源系统供能。
20.进一步的，所述能源类型包括：电能、气能和热能。
21.进一步的，所述各综合能源系统中电能功率的供给量值或需求量值的计算式如下：
[0022][0023]
所述各综合能源系统中气能功率的供给量值或需求量值的计算式如下：
[0024][0025]
所述各综合能源系统中热能功率的供给量值或需求量值的计算式如下：
[0026][0027]
其中，和分别为第i个综合能源系统的电能功率、气能功率和热能功率的供给量值或需求量值，a
i,j
、b
i,j
和c
i,j
分别为第i个综合能源系统和第j个综合能源系统交互的电能功率对应的相互作用关系系数、气能功率对应的相互作用关系系数和热能功率对应的相互作用关系系数，和分别为第i个综合能源系统和第j个综合能源系统交互的电能功率、气能功率和热能功率，i,j＝1,2,3,...,(n 1)，i≠j，n为综合能源系统的总数。
[0028]
进一步的，所述优化模型的建立过程包括：
[0029]
以各综合能源系统的运行成本最小为目标函数，以各综合能源系统交互的电能功率、气能功率和热能功率的取值范围约束和能流平衡约束为约束条件对所述目标函数进行
约束，得到所述优化模型；
[0030]
其中，所述能流平衡约束包括：电能流平衡约束、气能流平衡约束和热能流平衡约束。
[0031]
进一步的，所述目标函数的计算式如下：
[0032][0033]
其中，f为所述优化模型的目标函数，pe、pg和ph分别为综合能源系统卖出或买入的电能价格、气能价格和热能价格，a
i,k
、b
i,k
和c
i,k
分别为第i个综合能源系统和第k个综合能源系统交互的电能功率对应的相互作用关系系数、气能功率对应的相互作用关系系数和热能功率对应的相互作用关系系数，和分别为第i个综合能源系统和第k个综合能源系统之间交互的电能功率、气能功率和热能功率，i,k＝1,2,...,(n 1)，i≠k，n为综合能源系统的总数。
[0034]
优选的，所述在基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值，确定各综合能源系统在各类能源下的特性之前，还包括：
[0035]
基于对区域空间分布范围的划分和经纬度定位，获取区域空间分布范围内不同坐标位置的各综合能源系统。
[0036]
基于同一发明构思，本发明还提供了一种综合能源系统群最优运行优化装置，包括：
[0037]
第一确定模块，用于基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值，确定各综合能源系统在各类能源下的特性；
[0038]
第二确定模块，用于基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值和各综合能源系统在各类能源下的特性确定各综合能源系统在各类能源下的供给量值或需求量值；
[0039]
优化模块，用于基于各综合能源系统在各类能源下的特性以及供给量值或需求量值，对预先建立的优化模型进行求解，确定各类能源在综合能源系统间的最优运行方式；
[0040]
其中，所述分配基准值是利用各综合能源系统中各类能源对应的供能功率减去各综合能源系统中各类能源负荷得到的；所述优化模型是以各综合能源系统的运行成本最小为目标建立的。
[0041]
优选的，所述第一确定模块具体用于：
[0042]
当第i个综合能源系统中第k类能源的分配基准值为正时，所述第i个综合能源系统在第k类能源下的特性为源特性；
[0043]
当第i个综合能源系统中第k类能源的分配基准值为负时，所述第i个综合能源系统在第k类能源下的特性为荷特性；当第i个综合能源系统中第k类能源的分配基准值为零时，所述第i个综合能源系统在第k类能源下的特性为供需平衡特性；
[0044]
其中，i＝1,2,3,...,n，n为综合能源系统的总数。
[0045]
优选的，所述第二确定模块具体用于：
[0046]
基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值，确定各综合能源系统的各类能源间的相互作用关系；
[0047]
基于各综合能源系统的各类能源间的相互作用关系，确定各综合能源系统在各类
能源下的供给量值或需求量值；
[0048]
所述能源类型包括：电能、气能和热能；
[0049]
所述各综合能源系统中电能功率的供给量值或需求量值的计算式如下：
[0050][0051]
所述各综合能源系统中气能功率的供给量值或需求量值的计算式如下：
[0052][0053]
所述各综合能源系统中热能功率的供给量值或需求量值的计算式如下：
[0054][0055]
其中，和分别为第i个综合能源系统的电能功率、气能功率和热能功率的供给量值或需求量值，a
i,j
、b
i,j
和c
i,j
分别为第i个综合能源系统和第j个综合能源系统交互的电能功率对应的相互作用关系系数、气能功率对应的相互作用关系系数和热能功率对应的相互作用关系系数，和分别为第i个综合能源系统和第j个综合能源系统交互的电能功率、气能功率和热能功率，i,j＝1,2,3,...,(n 1)，i≠j，n为综合能源系统的总数。
[0056]
优选的，所述优化模块具体用于：
[0057]
以各综合能源系统的运行成本最小为目标函数，以各综合能源系统交互的电能功率、气能功率和热能功率的取值范围约束和能流平衡约束为约束条件对所述目标函数进行约束，得到所述优化模型；
[0058]
其中，所述能流平衡约束包括：电能流平衡约束、气能流平衡约束和热能流平衡约束；
[0059]
所述目标函数的计算式如下：
[0060][0061]
其中，f为所述优化模型的目标函数，pe、pg和ph分别为综合能源系统卖出或买入的电能价格、气能价格和热能价格，a
i,k
、b
i,k
和c
i,k
分别为第i个综合能源系统和第k个综合能源系统交互的电能功率对应的相互作用关系系数、气能功率对应的相互作用关系系数和热能功率对应的相互作用关系系数，和分别为第i个综合能源系统和第k个综合能源系统之间交互的电能功率、气能功率和热能功率，i,k＝1,2,...,(n 1)，i≠k，n为综合能源系统的总数。
[0062]
进一步的，所述装置还包括：
[0063]
判断模块和获取模块。
[0064]
进一步的，所述判断模块具体用于：
[0065]
判断各综合能源系统中各类能源分配基准值的取值，若所述第i个综合能源系统中第k类能源和第j个综合能源系统中第k类能源的分配基准值均大于零、均小于零或任一方等于零，则所述第i个综合能源系统中第k类能源和第j个综合能源系统中第k类能源之间不存在相互作用关系；
[0066]
否则，存在相互作用关系，且所述相互作用关系为具有源特性的第k类能源对应的综合能源系统向具有荷特性的第k类能源对应的综合能源系统供能。
[0067]
进一步的，所述获取模块具体用于：
[0068]
基于对区域空间分布范围的划分和经纬度定位，获取区域空间分布范围内不同坐标位置的各综合能源系统。
[0069]
与最接近的现有技术相比，本发明具有的有益效果：
[0070]
本发明提供了一种综合能源系统群最优运行优化方法及装置，包括：基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值，确定各综合能源系统在各类能源下的特性；基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值和各综合能源系统在各类能源下的特性确定各综合能源系统在各类能源下的供给量值或需求量值；基于各综合能源系统在各类能源下的特性以及供给量值或需求量值，对预先建立的优化模型进行求解，确定各类能源在综合能源系统间的最优运行方式；其中，所述分配基准值是利用各综合能源系统中各类能源对应的供能功率减去各综合能源系统中各类能源负荷得到的；所述优化模型是以各综合能源系统的运行成本最小为目标建立的；本发明提供的技术方案通过建模更好的描述各综合能源系统之间的最优运行方式，并且采用多综合能源系统协同优化方法，有效实现综合能源系统的最优经济运行。
附图说明
[0071]
图1是一种综合能源系统群最优运行优化方法的流程图；
[0072]
图2是综合能源子系统购电、购热、购气价格曲线；
[0073]
图3是以风电、光伏为代表的可再生能源出力变化曲线；
[0074]
图4是综合能源子系统电、热负荷需求；
[0075]
图5(a)是各综合能源子系统之间优化前后的用电成本对比结果；
[0076]
图5(b)是各综合能源子系统之间优化前后的用气成本对比结果；
[0077]
图5(c)是各综合能源子系统之间优化前后的用热成本对比结果；
[0078]
图6是一种综合能源系统群最优运行优化装置的结构图。
具体实施方式
[0079]
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
[0080]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0081]
实施例1
[0082]
本发明提出了一种综合能源系统群最优运行优化方法，如图1所示，所述方法包
括：
[0083]
步骤101：基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值，确定各综合能源系统在各类能源下的特性；
[0084]
步骤102：基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值和各综合能源系统在各类能源下的特性确定各综合能源系统在各类能源下的供给量值或需求量值；
[0085]
步骤103：基于各综合能源系统在各类能源下的特性以及供给量值或需求量值，对预先建立的优化模型进行求解，确定各类能源在综合能源系统间的最优运行方式；
[0086]
其中，所述分配基准值是利用各综合能源系统中各类能源对应的供能功率减去各综合能源系统中各类能源负荷得到的；所述优化模型是以各综合能源系统的运行成本最小为目标建立的。
[0087]
步骤101，具体包括：
[0088]
综合能源系统中的每个能源子系统产生的电能首先用来满足自身的多种能源需求，只有能源子系统自身产生的电能过剩时，通过能源转换或者传输给其他能源子系统。当自身电能生产不足或自身不能生产电能时，能源子系统靠从外部电网、气网以及热网购买能源来满足其自身需求。通过对综合能源系统中电、热、气多能流进行协调优化，在满足综合能源系统各个子系统运行约束条件以及多能需求的同时，使各个能源子系统之间可以进行能源交换，以综合能源系统运行成本最小为目标，进行系统的多能流协调优化。
[0089]
101-1：通过城市区域空间分布范围的划分和调用gps对空间分布范围进行经纬定位，得到n个在一定城市空间分布范围之间的具有各自坐标位置的不同综合能源系统。
[0090]
为了确定综合能源系统中的各个能源子系统之间是否通过能源分配发生耦合互联，定义能源分配参数δi，即：
[0091][0092]
式中，为第i个综合能源系统中第k类能源的分配参数，pa为第i个综合能源系统内的供能功率，lv为第i个综合能源系统内的能源负荷，v为能源种类。
[0093]
假设外部供能系统可以为综合能源系统提供充足的电、气、热等不同能源，那么外部能源网的能源分配系数不存在负值，即δi≥0。
[0094]
101-2：每个能源子系统产生的电能优先满足自身的多能需求，过剩时，转换给其他子系统；不足或自身不能生产电能时，从外部能源网购买满足其自身需求。
[0095]
如果δi＞0，能源子系统i与其他子系统之间存在能源耦合分配关系，且此时能源子系统i具有“源”特征，向其它能源子系统提供能源；
[0096]
当δi＜0时，能源子系统i与其他子系统之间存在能源耦合分配关系，且此时能源子系统i具有“荷”特征，消耗其它能源子系统多余的能源，或者从外部电网、气网以及热网购电、购气、购热来满足自身能源需求；
[0097]
当δi＝0时，能源子系统i与其他子系统或者外部供能网络之间不存在能源耦合分配关系，自身能源需求全部由可再生能源满足。
[0098]
步骤102，具体包括：
[0099]
在满足综合能源系统各个子系统运行约束条件以及多能需求的前提下，通过对综合能源系统中电、热、气多能流进行协调优化。
[0100]
基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值和各综合能源系统在各类能源下的特性确定各综合能源系统在各类能源下的供给量值或需求量值。
[0101]
对于流经任意能源子系统i和能源子系统j之间的能流，x
ij
＝-x
ji
，且i,j＝1,...,(n 1)，i≠j。对于每个能源子系统，能流平衡方程如下。公式(2-1)、(2-2)和(2-3)共同构成公式(2)。
[0102][0103][0104][0105]
其中，和分别为第i个综合能源系统的电能功率、气能功率和热能功率的供给量值或需求量值，a
i,j
、b
i,j
和c
i,j
分别为第i个综合能源系统和第j个综合能源系统交互的电能功率对应的相互作用关系系数、气能功率对应的相互作用关系系数和热能功率对应的相互作用关系系数，和分别为第i个综合能源系统和第j个综合能源系统交互的电能功率、气能功率和热能功率，i,j＝1,2,3,...,(n 1)，i≠j，n为综合能源系统的总数。
[0106]
式中，分别为能源子系统i与j之间的电能流、气能流以及热能流；a
i,j
、b
i,j
、c
i,j
表示能源子系统i和j之间的相互作用关系系数。如果δi＞0和δj＜0，或者δi＜0和δj＞0，则两个能源子系统之间可能发生能量交换，a
i,j
、b
i,j
、c
i,j
的值分别设置为1或-1，以考虑能量流的方向。如果δi＞0和δj＞0，或者δi＜0和δj＜0，则没有能量流经节点之间的链路，a
i,j
、b
i,j
、c
i,j
的值为0。如果δi＝0和δj＝0，那么a
i,j
、b
i,j
、c
i,j
值为0。
[0107]
展开的能流平衡方程如公式(3)所示。
[0108][0109]
同时，定义矩阵m如公式(4)～(7)。
[0110]
m＝[m
1 m
2 m3]
ꢀꢀꢀ
(4)
[0111][0112][0113][0114]
将矩阵m带入到公式(3)，得
[0115]
x＝[x
1 x
2 x3]
t
ꢀꢀꢀ
(8)
[0116][0117][0118]
δ＝[0 δ1ꢀ…ꢀ
δ
n 1
]
t
ꢀꢀꢀ
(11)
[0119]
mx＝δ
ꢀꢀꢀ
(12)
[0120]
步骤103使用的优化模型的建立过程，包括：
[0121]
建立不同综合能源系统之间的以成本最低为目标函数的优化模型。
[0122]
为了实现综合能源系统中众多子系统之间的多能流合理流动，未知变量x＝[x
1 x
2 x3]
t
的确定可以实现综合能源系统的最优能源分配。因此，将综合能源系统的最小成本运行问题用线性规划模型表示为公式(13)。
[0123][0124]
式中pe、pg、ph分别为电、气、热能源的价格；为上述模型的约束条件。
[0125]
步骤103，具体包括：
[0126]
对目标函数进行最优化求解，得到城市区域的各个综合能源系统之间的最优能量交互运行方式。
[0127]
实施例2
[0128]
北方地区某城市具有大规模工业园区、商业办公楼、社区、住宅以及公共建筑的综合能源系统集群。
[0129]
本技术实施例以北方某城市为例，以乡镇行政区域划分为单位，随机生成100能源
子系统，实现基于能源子系统的大规模城市综合能源系统的优化运行分析，假设每小时调度一次，调度周期为24h。能源子系统从外部购电、购热、购气的价格如图2所示。
[0130]
城市用以满足自身能源需求的光伏、风电总的出力变化曲线如图3所示。光伏的出力与日照强度、装机容量以及天气等因素有关，而风电的出力与风速、装机容量有关，综合考虑风电与光伏出力所受的影响因素，对能源子系统设定可再生能源出力权重值[ω1,ω2,...,ωn]，每个能源子系统的风电光伏出力可以通过各个的权重值与总的风电光伏出力乘积等到。
[0131]
城市综合能源系统的电、热负荷总需求如图4所示。电、热负荷的大小与所供能人口、工业园区、商业办公楼等数量有关，考虑上述影响因素，通过评估每个能源子系统承担总的热、电负荷供应作用大小，将总的热、电负荷分配给每个能源子系统。
[0132]
为验证本文建立的大规模城市综合能源系统模型及协调优化运行方法，对比能源子系统不进行能源交换方式(各个能源子系统运行过程中相互之间不进行能源交换，除了光伏、风电产生的能源以外，其它不足的能源均向外部电网、气网、热网购买)，验证其有效性。
[0133]
由图5(a)和图5(c)可知，相对于不进行能源交换的运行方式，协调耦合运行方式下的电、热热系统的运行成本实现了不同程度的优化，但如图5(b)所示，气系统的运行成本更高。这是由于在耦合调度方式下，电、热、气不同能源系统为了能更经济的满足各项负荷需求，通过协同优化，实现了以气为输入能源的转换替代，降低了整个系统的运行成本。表1为优化前后的总成本对比结果。
[0134]
表1优化前后总成本对比结果
[0135]
对比类别优化前优化后成本(单位/元)3.4447
×
1052.7775
×
105[0136]
可以看出，协调耦合运行方式比不进行能源交换的运行方式下的电、热、气不同系统运行成本低6.672
×
104元。整体运行成本的降低，不仅仅是因为大规模城市多能源子系统协同优化实现燃气输入替换的结果，同时也要归功于不同能源子系统在优化运行过程中的积极参与，导致耦合协调运行方式下电、热负荷均更多地由可再生能源出力满足，提高了可再生能源的利用效率，从而优化了总成本。
[0137]
实施例3
[0138]
本发明提供了一种综合能源系统群最优运行优化装置，如图6所示，所述装置包括：
[0139]
第一确定模块，用于基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值，确定各综合能源系统在各类能源下的特性；
[0140]
第二确定模块，用于基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值和各综合能源系统在各类能源下的特性确定各综合能源系统在各类能源下的供给量值或需求量值；
[0141]
优化模块，用于基于各综合能源系统在各类能源下的特性以及供给量值或需求量值，对预先建立的优化模型进行求解，确定各类能源在综合能源系统间的最优运行方式；
[0142]
其中，所述分配基准值是利用各综合能源系统中各类能源对应的供能功率减去各综合能源系统中各类能源负荷得到的；所述优化模型是以各综合能源系统的运行成本最小为目标建立的。
[0143]
优选的，所述第一确定模块具体用于：
[0144]
当第i个综合能源系统中第k类能源的分配基准值为正时，所述第i个综合能源系统在第k类能源下的特性为源特性；
[0145]
当第i个综合能源系统中第k类能源的分配基准值为负时，所述第i个综合能源系统在第k类能源下的特性为荷特性；当第i个综合能源系统中第k类能源的分配基准值为零时，所述第i个综合能源系统在第k类能源下的特性为供需平衡特性；
[0146]
其中，i＝1,2,3,...,n，n为综合能源系统的总数。
[0147]
优选的，所述第二确定模块具体用于：
[0148]
基于各综合能源系统中各类能源的分配基准值，确定各综合能源系统的各类能源间的相互作用关系；
[0149]
基于各综合能源系统的各类能源间的相互作用关系，确定各综合能源系统在各类能源下的供给量值或需求量值；
[0150]
所述能源类型包括：电能、气能和热能；
[0151]
所述各综合能源系统中电能功率的供给量值或需求量值的计算式如下：
[0152][0153]
所述各综合能源系统中气能功率的供给量值或需求量值的计算式如下：
[0154][0155]
所述各综合能源系统中热能功率的供给量值或需求量值的计算式如下：
[0156][0157]
其中，和分别为第i个综合能源系统的电能功率、气能功率和热能功率的供给量值或需求量值，a
i,j
、b
i,j
和c
i,j
分别为第i个综合能源系统和第j个综合能源系统交互的电能功率对应的相互作用关系系数、气能功率对应的相互作用关系系数和热能功率对应的相互作用关系系数，和分别为第i个综合能源系统和第j个综合能源系统交互的电能功率、气能功率和热能功率，i,j＝1,2,3,...,(n 1)，i≠j，n为综合能源系统的总数。
[0158]
优选的，所述优化模块具体用于：
[0159]
以各综合能源系统的运行成本最小为目标函数，以各综合能源系统交互的电能功率、气能功率和热能功率的取值范围约束和能流平衡约束为约束条件对所述目标函数进行约束，得到所述优化模型；
[0160]
其中，所述能流平衡约束包括：电能流平衡约束、气能流平衡约束和热能流平衡约束；
[0161]
所述目标函数的计算式如下：
[0162][0163]
其中，f为所述优化模型的目标函数，pe、pg和ph分别为综合能源系统卖出或买入的电能价格、气能价格和热能价格，a
i,k
、b
i,k
和c
i,k
分别为第i个综合能源系统和第k个综合能源系统交互的电能功率对应的相互作用关系系数、气能功率对应的相互作用关系系数和热能功率对应的相互作用关系系数，和分别为第i个综合能源系统和第k个综合能源系统之间交互的电能功率、气能功率和热能功率，i,k＝1,2,...,(n 1)，i≠k，n为综合能源系统的总数。
[0164]
进一步的，所述装置还包括：
[0165]
判断模块和获取模块。
[0166]
进一步的，所述判断模块具体用于：
[0167]
判断各综合能源系统中各类能源分配基准值的取值，若所述第i个综合能源系统中第k类能源和第j个综合能源系统中第k类能源的分配基准值均大于零、均小于零或任一方等于零，则所述第i个综合能源系统中第k类能源和第j个综合能源系统中第k类能源之间不存在相互作用关系；
[0168]
否则，存在相互作用关系，且所述相互作用关系为具有源特性的第k类能源对应的综合能源系统向具有荷特性的第k类能源对应的综合能源系统供能。
[0169]
进一步的，所述获取模块具体用于：
[0170]
基于对区域空间分布范围的划分和经纬度定位，获取区域空间分布范围内不同坐标位置的各综合能源系统。
[0171]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0172]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0173]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0174]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0175]
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。