上行空口速率预测方法和装置与流程

1.本技术涉及通信技术领域，尤其涉及一种上行空口速率预测方法和装置。


背景技术：

2.在双连接构架中，终端设备(例如手机)在连接态下可同时使用至少两个不同基站的无线资源进行通信。双连接的一种常见场景是指终端设备同时连接新空口(new radio，简称nr)系统的基站和长期演进(long term evolution，简称lte)系统的基站，nr系统也称为5g系统，nr系统的基站可以称为gnb，lte系统的基站称为演进基站(evolved nodeb，简称enb)。
3.目前5g系统采用独立组网(standalone，简称sa)和非独立组网(non-standalone，简称nsa)两种方式，nas是lte系统向5g系统过渡的一种方案，常见的nas组网方式包括：基站为lte基站和5g基站共存，核心网采用lte核心网，或者，基站为lte基站和5g基站共存，核心网采用5g核心网。将nas组网和双连接通信结合形成了nsa-dc模式，该模式下由锚点基站进行两个基站间的数据分流，锚点基站是指终端设备接入网络使用的基站，提供用户接入网络的信令控制功能并能够提供用户面数据转发。
4.当前，终端设备能够分别统计nr系统和lte系统下的实时空口速率，但是无法统计空口的上行最大速率，从而导致一些场景下空口资源的浪费。


技术实现要素：

5.本技术提供一种上行空口速率预测方法和装置，能够避免上行空口资源的浪费。
6.第一方面，本技术提供一种上行空口速率预测方法，应用于终端设备，包括：
7.获取所述终端设备连接的当前小区的载波测量值，在所述当前小区为独立sa组网小区时，所述当前小区的载波测量值为nr网络的载波测量值，在所述当前小区为非独立nsa组网小区时，所述当前小区的载波测量值为nr网络的载波测量值和长期演进lte网络的载波测量值，所述载波测量值包括：上行媒体接入控制mac层实时速率、上行平均使用资源块rb数、小区最大rb数、平均发射功率、最大发射功率和上行pdcp首包时延；
8.在所述当前小区为sa组网小区时，根据所述nr网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率为所述终端设备的上行空口的最大预测速率；
9.在所述当前小区为nsa组网小区时，根据所述nr网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率，以及根据lte网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述lte网络中的上行空口的最大预测速率，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率和所述终端设备在所述lte网络中的上行空口的最大预测速率之和为所述终端设备的上行空口的最大预测速率。
10.可选的，所述根据所述nr网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率，或者，根据lte网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述
lte网络中的上行空口的最大预测速率，包括：
11.当目标网络的载波测量值中的上行pdcp首包时延大于或等于预设时延门限时，将所述目标网络的载波测量值中的上行mac层实时速率作为预测速率基准值，并将所述上行mac层实时速率作为所述终端设备在所述目标网络中的上行空口的最大预测速率，所述目标网络为所述nr网络或者所述lte网络。
12.可选的，所述根据所述nr网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率，或者，根据lte网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述lte网络中的上行空口的最大预测速率，包括：
13.当目标网络的载波测量值中的上行pdcp首包时延小于预设时延门限时，根据所述目标网络的载波测量值中的上行平均使用rb数、小区最大rb数、平均发射功率和最大发射功率，确定速率增益因子；
14.获取所述终端设备当前的qos参数；
15.根据所述上行mac层实时速率、所述速率增益因子和所述qos参数确定所述终端设备在所述目标网络中的上行空口的最大预测速率，所述目标网络为所述nr网络或者所述lte网络。
16.可选的，所述根据所述目标网络的载波测量值中的上行平均使用rb数、小区最大rb数、平均发射功率和最大发射功率，确定速率增益因子，包括：
17.采用如下公式计算rb增益因子：
18.rb增益因子＝小区最大rb数/(上行平均使用rb数*m)，其中，m的取值为大于0且小于等于1；
19.采用如下公式计算发射功率增益因子：
20.发射功率增益因子＝10^((最大发射功率-平均发射功率)/10)；
21.取所述rb增益因子和所述发射功率增益因子中的最小值作为所述速率增益因子。
22.可选的，所述根据所述目标网络的载波测量值中的上行mac层实时速率、所述速率增益因子和所述qos参数确定所述终端设备在所述目标网络中的上行空口的最大预测速率，包括：
23.如果当前时间与预测速率基准值的最近更新时间的差值小于时间门限，且所述预测速率基准值已被更新，则确定所述上行mac层实时速率*所述速率增益因子、所述qos参数和所述预测速率基准值中的最小值为所述终端设备在所述目标网络中的上行空口的最大预测速率，其中，所述预测速率基准值在上行pdcp首包时延小于预设时延门限时被更新；
24.如果所述当前时间与所述预测速率基准值的最近更新时间的差值不小于所述时间门限，则确定所述上行mac层实时速率*所述速率增益因子和所述qos参数中的最小值为所述终端设备在所述目标网络中的上行空口的最大预测速率。
25.可选的，所述获取所述终端设备当前的qos参数，包括：
26.若所述终端设备当前只有一个业务，且所述业务采用非保证比特速率，则确定所述qos参数为聚合最大比特率；
27.若所述终端设备当前只有一个业务，且所述当前业务采用保证比特速率，则确定所述qos参数为保证比特率；
28.若所述终端设备当前有多个业务，且所述多个业务中有至少一个业务采用非保证
比特速率，则确定所述qos参数为聚合最大比特率；
29.若所述终端设备当前有多个业务，且所述多个业务均采用保证比特速率，则确定所述qos参数为保证比特率。
30.第二方面，本发明提供一种上行空口速率预测装置，包括：
31.获取模块，用于获取所述终端设备连接的当前小区的载波测量值，在所述当前小区为独立sa组网小区时，所述当前小区的载波测量值为nr网络的载波测量值，在所述当前小区为非独立nsa组网小区时，所述当前小区的载波测量值为nr网络的载波测量值和长期演进lte网络的载波测量值，所述载波测量值包括：上行媒体接入控制mac层实时速率、上行平均使用资源块rb数、小区最大rb数、平均发射功率、最大发射功率和上行pdcp首包时延；
32.确定模块，用于在所述当前小区为sa组网小区时，根据所述nr网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率为所述终端设备的上行空口的最大预测速率；
33.所述确定模块，还用于在所述当前小区为nsa组网小区时，根据所述nr网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率，以及根据lte网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述lte网络中的上行空口的最大预测速率，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率和所述终端设备在所述lte网络中的上行空口的最大预测速率之和为所述终端设备的上行空口的最大预测速率。
34.第三方面，本发明提供一种终端设备，包括：至少一个处理器和存储器；
35.所述存储器存储计算机执行指令；
36.所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如本发明第一方面所述的方法。
37.第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本发明第一方面所述的方法。
38.第五方面，本发明提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本发明第一方面所述的方法。
39.本发明提供的上行空口速率预测方法和装置，通过获取终端设备的当前小区的载波测量值，在当前小区为sa组网小区时，根据nr网络的载波测量值，确定终端设备在nr网络中的上行空口的最大预测速率，终端设备在nr网络中的上行空口的最大预测速率为终端设备的上行空口的最大预测速率。在当前小区为nsa组网小区时，根据nr网络的载波测量值，确定终端设备在nr网络中的上行空口的最大预测速率，以及根据lte网络的载波测量值，确定终端设备在lte网络中的上行空口的最大预测速率，终端设备在nr网络和lte网络的上行空口的最大预测速率之和为终端设备的上行空口的最大预测速率。该方式能够根据终端设备的载波测量值预测得到终端设备的上行空口的最大预测速率，进而基于该上行空口的最大预测速率调整应用层的业务，避免上行空口资源的浪费。
附图说明
40.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
41.图1为nsaen-dc模式中选项(option)3的组网示意图；
42.图2为nsa ne-dc模式中选项4的组网示意图；
43.图3为本发明实施例一提供的上行空口速率预测方法的流程图；
44.图4为本发明实施例二提供的终端设备在nr网络以及lte网络中的上行空口的最大预测速率的确定方法的流程图；
45.图5为本发明实施例三提供的上行空口速率预测装置的结构示意图；
46.图6为本发明实施例四提供的终端设备的一种结构示意图。
47.通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
48.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
49.本发明提供一种上行空口速率预测方法，可以应用于sa组网和nas组网下的nr网络中，sa组网中终端设备通过nr网络的基站接入nr网络的核心网，在nas组网中终端设备可以通过双连接进行通信，将nas组网和双连接通信结合形成了nsa-dc模式，nsa-dc模式包括nsaen-dc和nsane-dc，nsa en-dc模式中锚点基站是lte基站，核心网是lte基站，nsa ne-dc模式中锚点基站是nr基站，核心网是nr核心网。
50.图1为nsa en-dc模式中选项(option)3的组网示意图，图1中锚点基站是lte基站，核心网采用lte核心网，lte核心网也称为演进分组核心网(evolved packet core，简称epc)，nr基站无法直接与epc通信，控制面(control plane，简称cp)数据和用户面(user plane，简称up)数据都需要通过lte基站转发，所以lte基站可以认为是一个增强型lte基站。其中，用户面用于传输用户具体的业务数据，控制面用于管理和调度信令。lte基站和epc之间通过s1-u接口传输用户面数据，lte基站和epc之间通过s1-c接口传输控制面数据。
51.图2为nsa ne-dc模式中选项4的组网示意图，图2中锚点基站是nr基站，核心网采用nr核心网，也称为5g核心网(new generation core，简称ngc)。选项4a中lte基站和ngc可以通过ng-u接口进行用户面数据传输，但是控制面数据仍然需要通过nr基站进行传输。
52.可以理解，图1-图2只是列举了一些常用的组网方式，但是双连接通信不限于上述的组网方式，这里不再一一列举。另外，nr系统和nr网络是指相同的概念可以互换，同样，lte系统和lte网络也是指相同的概念可以互换。
53.nr基站是指nr系统中基站，可以包括wifi网络的接入点(access point，ap)、下一代基站(可统称为新一代无线接入网节点(ng-ran node)，其中，下一代基站包括新空口基站(nr nodeb，gnb)、新一代演进型基站(ng-enb)、中心单元(central unit，cu)和分布式单元(distributed unit，du)分离形态的gnb等)、新无线控制器(new radio controller，nr controller)、射频拉远模块、微基站、中继(relay)、收发点(transmission receive point，trp)、传输点(transmission point，tp)或其它节点。
54.终端设备可以为蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(session initiation protocol，sip)电话、无线本地环路(wireless local loop，wll)站、个人数字处理(personal digital assistant，pda)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备或可穿戴设备，虚拟现实(virtual reality，vr)终端设备、增强现实(augmented reality，ar)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程医疗(remote medical)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等。本技术实施例中不做具体限定。
55.现有技术中，终端设备能够分别统计nr网络和lte网络下的实时空口速率，该实时空口速率可以是上行mac层实时速率，但是现有的方法无法获取空口的上行最大速率，从而导致一些场景下空口资源的浪费。
56.本发明提供一种上行空口速率预测方法，能够根据nr网络和lte网络的载波测量值，例如，上行媒体接入控制(media access control，简称mac)层实时速率、上行平均使用资源块(resource block，简称rb)数、小区最大rb数、平均发射功率、最大发射功率和上行分组数据汇聚协议(packet data convergence protocol，简称pdcp)首包时延确定上行空口的最大预测速率，从而根据该最大预测速率对当前业务进行调整，提高上行空口资源的利用率。
57.图3为本发明实施例一提供的上行空口速率预测方法的流程图，如图3所示，本实施例提供的方法包括以下步骤。
58.s101、获取终端设备连接的当前小区的载波测量值，在当前小区为sa组网小区时，当前小区的载波测量值为nr网络的载波测量值，在当前小区为nsa组网小区时，当前小区的载波测量值为nr网络的载波测量值和lte网络的载波测量值，载波测量值包括：上行mac层实时速率、上行平均使用rb数、小区最大rb数、平均发射功率、最大发射功率和上行pdcp首包时延。
59.本实施例中，可以周期性触发上行空口速率预测，上行空口速率预测是指确定终端设备的上行空口的最大预测速率，上行空口是指终端设备和lte基站或者nr基站之间的传输接口。终端设备可以基于mac层进行上行空口的速率预测，触发周期可以为1秒(s)，在每个周期内获取当前小区的载波测量值。
60.当前小区是指终端设备当前连接的小区或者驻留的小区，也称为服务小区。该当前小区可以是nr网络的小区，nr网络可能采用sa组网，也可能采用nsa组网。
61.在当前小区为sa组网小区时，当前小区所在的基站为nr基站，当前小区的核心网为nr核心网。相应的，终端设备只与nr基站建立连接，所以终端设备只获取nr网络的载波测量值。
62.在当前小区为nsa组网小区时，当前小区的基站采用lte基站和nr基站，当前小区的核心网为nr核心网，此时，终端设备与nr基站和lte基站建立双连接，终端设备需要获取nr网络的载波测量值和lte网络的载波测量值。
63.可以理解，当前小区不限于5g网络，也可以应用在其他网络中，相应的，在nsa组网中，网络也不限于nr网络和lte网络，只要是两个不同的网络能够组网即可。
64.在nr网络中，上行平均使用rb数可以是一个时隙(slot)内平均使用rb的数量。在lte网络中，上行平均使用rb数可以是一个子帧内平均使用rb的数量。
65.小区最大rb数需要考虑载波聚合的场景，若终端设备的当前小区为载波聚合小区，则小区最大rb数是当前小区下所有载波的rb之和。
66.s102、判断当前小区是否为sa组网小区。
67.在当前小区为sa组网小区时，执行步骤s103，在当前小区不是sa组网小区时，即当前小区为nsa组网小区时，执行步骤s104。
68.s103、根据nr网络的载波测量值，确定终端设备在nr网络中的上行空口的最大预测速率，确定终端设备在nr网络中的上行空口的最大预测速率为终端设备的上行空口的最大预测速率。
69.s104、根据nr网络的载波测量值，确定终端设备在nr网络中的上行空口的最大预测速率，以及根据lte网络的载波测量值，确定终端设备在lte网络中的上行空口的最大预测速率，确定终端设备在nr网络和lte网络中的上行空口的最大预测速率之和为终端设备的上行空口的最大预测速率。
70.终端设备在nr网络中的上行空口的最大预测速率(包括sa组网小区和nsa组网小区内的预测)，以及终端设备在lte网络中的上行空口的最大预测速率的确定方式(或者称为预测方式)是相同的，主要区别在于使用的参数来自不同的网络。
71.通过预测终端设备的上行空口的最大预测速率，终端设备能够根据该最大预测速率调整应用层的业务，例如，调整视频回传业务的码率和分辨率，当该最大预测速率较大时，增大视频回传业务的码率和分辨率，从而避免了空口资源的浪费。
72.本实施例中，通过获取终端设备的当前小区的载波测量值，在当前小区为sa组网小区时，根据nr网络的载波测量值，确定终端设备在nr网络中的上行空口的最大预测速率，终端设备在nr网络中的上行空口的最大预测速率为终端设备的上行空口的最大预测速率。在当前小区为nsa组网小区时，根据nr网络的载波测量值，确定终端设备在nr网络中的上行空口的最大预测速率，以及根据lte网络的载波测量值，确定终端设备在lte网络中的上行空口的最大预测速率，终端设备在nr网络和lte网络的上行空口的最大预测速率之和为终端设备的上行空口的最大预测速率。该方式能够根据终端设备的载波测量值预测得到终端设备的上行空口的最大预测速率，进而基于该上行空口的最大预测速率调整应用层的业务，避免上行空口资源的浪费。
73.在实施例一的基础上，本发明实施例二主要用于说明终端设备在nr网络以及lte网络中的上行空口的最大预测速率的预测方法。图4为本发明实施例二提供的终端设备在nr网络以及lte网络中的上行空口的最大预测速率的确定方法的流程图，如图4所示，本实施例的方法包括以下步骤。
74.s201、判断目标网络的载波测量值中的上行pdcp首包时延是否大于或等于预设时延门限。
75.该目标网络为nr网络或者lte网络，相应的，当目标网络为nr网络时，目标网络的载波测量值为nr网络的载波测量值，本实施例的方法用于确定终端设备在nr网络中的上行空口的最大预测速率。当目标网络为lte网络时，目标网络的载波测量值为lte网络的载波测量值，本实施例的方法用于确定终端设备在lte网络中的上行空口的最大预测速率。
76.该预设时延门限的取值范围可以为10～200ms，例如，该预设时延门限为100ms。当上行pdcp首包时延大于或等于预设时延门限时，执行步骤s202，当上行pdcp首包时延小于预设时延门限时，执行步骤s203。
77.s202、将上行mac层实时速率作为预测速率基准值，并将上行mac层实时速率作为终端设备在目标网络中的上行空口的最大预测速率。
78.该预测速率基准值可以在终端设备开机时初始化一个初始值，也可以为空值，预测速率基准值对应有更新时间，每个更新预测速率基准值时对应的记录更新时间，该更新时间的初始值为终端设备的开机时间。
79.在触发第一次上行空口速率预测时，如果上行pdcp首包时延大于或等于预设时延门限，则更新预测速率基准值，并记录更新时间，如果上行pdcp首包时延小于预设时延门限则，则不更新预测速率基准值。后续周期性触发上行空口速率预测，实现预测速率基准值的不断更新。
80.s203、根据上行平均使用rb数、小区最大rb数、平均发射功率和最大发射功率，确定速率增益因子。
81.示例性的，先根据上行平均使用rb数和小区最大rb数计算rb增益因子，以及根据平均发射功率和最大发射功率计算发射功率增益因子，然后，取rb增益因子和发射功率增益因子中的最小值作为速率增益因子。
82.可以采用如下公式计算rb增益因子：rb增益因子＝小区最大rb数/(上行平均使用rb数*m)。其中，m的取值为大于0且小于等于1，示例性的m的取值为0.9、0.8或者0.7。m主要是考虑了物理上行控制信道(physical uplink control channel，简称pucch)和物理随机接入信道(physical random access channel，简称prach)占用的rb开销而设置。
83.可以采用如下公式计算发射功率增益因子：发射功率增益因子＝10^((最大发射功率-平均发射功率)/10)，^表示乘方运算。
84.速率增益因子＝min{rb增益因子，发射功率增益因子}，min表示取一个区间内的最小数。
85.s204、获取终端设备当前的qos参数。
86.可选的，可以采用如下方式获取服务质量(quality of service，简称qos)参数。
87.若终端设备当前只有一个业务，且该业务采用非保证比特速率non(guaranteed bit rate，简称gbr)，则确定该qos参数＝聚合最大比特率(aggregated maximum bit rate，简称ambr)。
88.若终端设备当前只有一个业务，且当前业务采用gbr，则确定该qos参数＝gbr。
89.若终端设备当前有多个业务，且多个业务中有至少一个业务采用nongbr，则确定该qos参数＝ambr。
90.若终端设备当前有多个业务，且多个业务均采用gbr，则确定该qos参数＝gbr。
91.可选的，如果简化方案，可以将终端设备的当前的qos参数确定为ambr，qos参数通常在终端设备入网或者小区切换时需要重新获取。
92.s205、根据上行mac层实时速率、速率增益因子和qos参数确定终端设备在目标网络中的上行空口的最大预测速率。
93.如果当前时间与预测速率基准值的最近更新时间的差值小于时间门限，且该预测
速率基准值已被更新，则确定终端设备在目标网络中的上行空口的最大预测速率＝min{上行mac层实时速率*速率增益因子，qos参数，预测速率基准值}。这里该预测速率已被更新是指相对于初始值已经被更新过。
94.如果当前时间与预测速率基准值的最近更新时间的差值不小于(即大于或等于)该时间门限，则确定终端设备在目标网络中的上行空口的最大预测速率＝min{上行mac层实时速率*速率增益因子，qos参数}。
95.该时间门限的取值范围可以为0～600ms，示例性的，该时间门限的取值范围为300，引入该时间门限的原因是控制是否引入预测速率基准值，提高最大预测速率的准确度。
96.当前时间与预测速率基准值的最近更新时间的差值大于或等于该时间门限时，说明预测速率基准值已经很长时间没有更新了，该预测速率基准值不能反应终端设备在当前时间的速率，该预测速率基准值是不可信的或者无效的。本实施例中，在当前时间与预测速率基准值的最近更新时间的差值大于或等于该时间门限时，在确定最大预测速率时不考虑预测速率基准值，在当前时间与预测速率基准值的最近更新时间的差值小于该时间门限时，在确定最大预测速率时考虑预测速率基准值，从而提高了最大预测速率的准确度。
97.本实施例中，根据pdcp首包时延采用不同的方式计算终端设备在目标网络中的上行空口的最大预测速率，当上行pdcp首包时延大于或等于预设时延门限时，将上行mac层实时速率作为预测速率基准值，并将上行mac层实时速率作为终端设备在目标网络中的上行空口的最大预测速率。当上行pdcp首包时延小于预设时延门限时，计算速率增益因子，获取终端设备当前的qos参数，根据上行mac层实时速率、速率增益因子和qos参数确定终端设备在目标网络中的上行空口的最大预测速率，该方式能够准确计算终端设备在目标网络中的上行空口的最大预测速率，进而提高了终端设备的上行空口的最大预测速率的准确度。
98.图5为本发明实施例三提供的上行空口速率预测装置的结构示意图，如图5所示，本实施例的装置100包括如下模块。
99.获取模块11，用于获取所述终端设备连接的当前小区的载波测量值，在所述当前小区为独立sa组网小区时，所述当前小区的载波测量值为nr网络的载波测量值，在所述当前小区为非独立nsa组网小区时，所述当前小区的载波测量值为nr网络的载波测量值和长期演进lte网络的载波测量值，所述载波测量值包括：上行媒体接入控制mac层实时速率、上行平均使用资源块rb数、小区最大rb数、平均发射功率、最大发射功率和上行pdcp首包时延；
100.确定模块12，用于在所述当前小区为sa组网小区时，根据所述nr网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率为所述终端设备的上行空口的最大预测速率；
101.所述确定模块12，还用于在所述当前小区为nsa组网小区时，根据所述nr网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率，以及根据lte网络的载波测量值，确定所述终端设备在所述lte网络中的上行空口的最大预测速率，确定所述终端设备在所述nr网络中的上行空口的最大预测速率和所述终端设备在所述lte网络中的上行空口的最大预测速率之和为所述终端设备的上行空口的最大预测速率。
102.可选的，所述确定模块12具体用于：当目标网络的载波测量值中的上行pdcp首包
时延大于或等于预设时延门限时，将所述目标网络的载波测量值中的上行mac层实时速率作为预测速率基准值，并将所述上行mac层实时速率作为所述终端设备在所述目标网络中的上行空口的最大预测速率，所述目标网络为所述nr网络或者所述lte网络。
103.或者，当目标网络的载波测量值中的上行pdcp首包时延小于预设时延门限时，根据所述目标网络的载波测量值中的上行平均使用rb数、小区最大rb数、平均发射功率和最大发射功率，确定速率增益因子；获取所述终端设备当前的qos参数；根据所述上行mac层实时速率、所述速率增益因子和所述qos参数确定所述终端设备在所述目标网络中的上行空口的最大预测速率，所述目标网络为所述nr网络或者所述lte网络。
104.可选的，所述根据所述目标网络的载波测量值中的上行平均使用rb数、小区最大rb数、平均发射功率和最大发射功率，确定速率增益因子，具体为：
105.采用如下公式计算rb增益因子：
106.rb增益因子＝小区最大rb数/(上行平均使用rb数*m)，其中，m的取值为大于0且小于等于1；
107.采用如下公式计算发射功率增益因子：
108.发射功率增益因子＝10^((最大发射功率-平均发射功率)/10)；
109.取所述rb增益因子和所述发射功率增益因子中的最小值作为所述速率增益因子。
110.可选的，所述根据所述目标网络的载波测量值中的上行mac层实时速率、所述速率增益因子和所述qos参数确定所述终端设备在所述目标网络中的上行空口的最大预测速率，具体为：
111.如果当前时间与预测速率基准值的最近更新时间的差值小于时间门限，且所述预测速率基准值已被更新，则确定所述上行mac层实时速率*所述速率增益因子、所述qos参数和所述预测速率基准值中的最小值为所述终端设备在所述目标网络中的上行空口的最大预测速率，其中，所述预测速率基准值在上行pdcp首包时延小于预设时延门限时被更新；
112.如果所述当前时间与所述预测速率基准值的最近更新时间的差值不小于所述时间门限，则确定所述上行mac层实时速率*所述速率增益因子和所述qos参数中的最小值为所述终端设备在所述目标网络中的上行空口的最大预测速率。
113.可选的，所述获取所述终端设备当前的qos参数，包括：
114.若所述终端设备当前只有一个业务，且所述业务采用非保证比特速率，则确定所述qos参数为聚合最大比特率；
115.若所述终端设备当前只有一个业务，且所述当前业务采用保证比特速率，则确定所述qos参数为保证比特率；
116.若所述终端设备当前有多个业务，且所述多个业务中有至少一个业务采用非保证比特速率，则确定所述qos参数为聚合最大比特率；
117.若所述终端设备当前有多个业务，且所述多个业务均采用保证比特速率，则确定所述qos参数为保证比特率。
118.本实施例的装置，可用于执行上述实施例一或实施例二所述的方法，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
119.图6为本发明实施例四提供的终端设备的一种结构示意图，如图6所示，该终端设备200包括：处理器21、存储器22和收发器23，所述存储器22用于存储指令，所述收发器23用
于和其他设备通信，所述处理器21用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述终端设备200执行如上述实施例一或实施例二所述的方法，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
120.本发明实施例四提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述实施例一或实施例二所述的方法，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
121.本发明实施例五提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述实施例一或实施例二所述的方法，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
122.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本发明旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
123.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。