用于无线信道估计和跟踪的神经网络扩增的制作方法

技术特征：
1.一种由通信设备执行的方法，包括：基于在所述通信设备处接收到的第一信号用卡尔曼滤波器来针对当前时步生成对信道的初始信道估计；用神经网络来推断对所述当前时步的所述初始信道估计的残差；以及基于所述残差来更新对所述当前时步的所述初始信道估计。2.如权利要求1所述的方法，其中：对所述当前时步的所述初始信道估计包括均值和协方差；并且所述残差包括基于所述初始信道估计的所述均值的残差均值以及基于所述初始信道估计的所述协方差的残差协方差。3.如权利要求1所述的方法，进一步包括生成对所述当前时步的所述初始信道估计以及基于对所述当前时步的信道观测来推断所述残差。4.如权利要求3所述的方法，进一步包括从导频码元或数据码元生成所述信道观测，其中所述导频码元或所述数据码元的波形是通过解码前一导频码元或前一数据码元来知晓的。5.如权利要求3所述的方法，进一步包括在缺少接收到的导频码元的情况下基于合成导频估计来生成所述信道观测。6.如权利要求1所述的方法，进一步包括：基于更新所述初始信道估计来生成实际信道估计；以及基于所述实际信道估计来解码在所述信道上接收到的第二信号。7.如权利要求1所述的方法，进一步包括基于来自前一时步的实际信道估计来生成对所述当前时步的所述初始信道估计。8.如权利要求1所述的方法，其中所述神经网络是递归神经网络。9.一种通信设备处的装置，包括：处理器；与所述处理器耦合的存储器；以及指令，所述指令被存储在所述存储器中并且在由所述处理器执行时能操作用于使所述装置：基于在所述通信设备处接收到的第一信号用卡尔曼滤波器来针对当前时步生成对信道的初始信道估计；用神经网络来推断对所述当前时步的所述初始信道估计的残差；以及基于所述残差来更新对所述当前时步的所述初始信道估计。10.如权利要求9所述的装置，其中：对所述当前时步的所述初始信道估计包括均值和协方差；并且所述残差包括基于所述初始信道估计的所述均值的残差均值以及基于所述初始信道估计的所述协方差的残差协方差。11.如权利要求9所述的装置，其中所述指令的执行进一步使所述装置生成对所述当前时步的所述初始信道估计以及基于对所述当前时步的信道观测来推断所述残差。12.如权利要求11所述的装置，其中所述指令的执行进一步使所述装置从导频码元或数据码元生成所述信道观测，其中所述导频码元或所述数据码元的波形通过解码前一导频
码元或前一数据码元来知晓。13.如权利要求11所述的装置，其中所述指令的执行进一步使所述装置在缺少接收到的导频码元的情况下基于合成导频估计来生成所述信道观测。14.如权利要求9所述的装置，其中所述指令的执行进一步使所述装置：基于更新所述初始信道估计来生成实际信道估计；以及基于所述实际信道估计来解码在所述信道上接收到的第二信号。15.如权利要求9所述的装置，其中所述指令的执行进一步使所述装置基于来自前一时步的实际信道估计来生成对所述当前时步的所述初始信道估计。16.如权利要求9所述的装置，其中所述神经网络是递归神经网络。17.一种通信设备处的其上记录有程序代码的非瞬态计算机可读介质，所述程序代码由处理器执行并且包括：用于基于在所述通信设备处接收到的第一信号用卡尔曼滤波器来针对当前时步生成对信道的初始信道估计的程序代码；用于用神经网络来推断对所述当前时步的所述初始信道估计的残差的程序代码；以及用于基于所述残差来更新对所述当前时步的所述初始信道估计的程序代码。18.如权利要求17所述的非瞬态计算机可读介质，其中：对所述当前时步的所述初始信道估计包括均值和协方差；并且所述残差包括基于所述初始信道估计的所述均值的残差均值以及基于所述初始信道估计的所述协方差的残差协方差。19.如权利要求17所述的非瞬态计算机可读介质，其中所述程序代码进一步包括用于生成对所述当前时步的所述初始信道估计以及基于对所述当前时步的信道观测来推断所述残差的程序代码。20.如权利要求19所述的非瞬态计算机可读介质，其中所述程序代码进一步包括用于从导频码元或数据码元生成所述信道观测的程序代码，其中所述导频码元或所述数据码元的波形通过解码前一导频码元或前一数据码元来知晓。21.如权利要求19所述的非瞬态计算机可读介质，其中所述程序代码进一步包括用于在缺少接收到的导频码元的情况下基于合成导频估计来生成所述信道观测的程序代码。22.如权利要求17所述的非瞬态计算机可读介质，其中所述程序代码进一步包括：用于基于更新所述初始信道估计来生成实际信道估计的程序代码；以及用于基于所述实际信道估计来解码在所述信道上接收到的第二信号的程序代码。23.如权利要求17所述的非瞬态计算机可读介质，其中所述程序代码进一步包括用于基于来自前一时步的实际信道估计来生成对所述当前时步的所述初始信道估计的程序代码。24.如权利要求17所述的非瞬态计算机可读介质，其中所述神经网络是递归神经网络。25.一种通信设备处的装备，包括：用于基于在所述通信设备处接收到的第一信号用卡尔曼滤波器来针对当前时步生成对信道的初始信道估计的装置；用于用神经网络来推断对所述当前时步的所述初始信道估计的残差的装置；以及用于基于所述残差来更新对所述当前时步的所述初始信道估计的装置。
26.如权利要求25所述的装备，其中：对所述当前时步的所述初始信道估计包括均值和协方差；并且所述残差包括基于所述初始信道估计的所述均值的残差均值以及基于所述初始信道估计的所述协方差的残差协方差。27.如权利要求25所述的装备，进一步包括用于生成对所述当前时步的所述初始信道估计以及基于对所述当前时步的信道观测来推断所述残差的装置。28.如权利要求27所述的装备，进一步包括用于从导频码元或数据码元生成所述信道观测的装置，其中所述导频码元或所述数据码元的波形是通过解码前一导频码元或前一数据码元来知晓的。29.如权利要求27所述的装备，进一步包括用于在缺少接收到的导频码元的情况下基于合成导频估计来生成所述信道观测的装置。30.如权利要求25所述的装备，进一步包括：用于基于更新所述初始信道估计来生成实际信道估计的装置；以及用于基于所述实际信道估计来解码在所述信道上接收到的第二信号的装置。

技术总结
一种由通信设备执行的方法，包括：基于在该通信设备处接收到的第一信号用卡尔曼滤波器来针对当前时步生成对信道的初始信道估计。该方法还包括用神经网络来推断对当前时步的初始信道估计的残差。该方法进一步包括基于该残差来更新对当前时步的初始信道估计。残差来更新对当前时步的初始信道估计。残差来更新对当前时步的初始信道估计。


技术研发人员：R
受保护的技术使用者：高通股份有限公司
技术研发日：2021.06.17
技术公布日：2023/2/13