斑岩铜矿成矿规模评估方法、装置、电子设备及存储介质

技术特征：
1.一种斑岩铜矿成矿规模评估方法，其特征在于，所述方法包括：采集待勘查区的岩石样品，并从所述岩石样品中分选出锆石单矿物；将所述锆石单矿物和所述岩石样品进行元素分析，并建立元素数据库；根据预设的指标筛选所述元素数据库，得到目标元素数据；基于所述目标元素数据计算所述待勘查区的矿床规模指标，其中，所述矿床规模指标包括岩石的v/sc和锆石的eu/eu*；根据所述矿床规模指标评估所述待勘查区的斑岩铜矿成矿规模。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述岩石样品中分选出锆石单矿物的步骤，包括：对所述岩石样品进行物理分选，获得单矿物颗粒；将所述单矿物颗粒进行阴极发光成像得到单矿物颗粒图；根据所述单矿物颗粒图分选出锆石单矿物。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述锆石单矿物和所述岩石样品进行元素分析，并建立元素数据库的步骤，包括：获取所述岩石样品和所述锆石单矿物的采集数据；对所述岩石样品进行主量元素分析和微量元素分析，对所述锆石单矿物进行微量元素分析，获得所述岩石样品和所述锆石单矿物的各元素对应的氧化物含量；根据所述采集数据、所述岩石样品和所述锆石单矿物的各元素对应的氧化物含量建立元素数据库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的指标包括灼烧丢失量重量、氧化铝重量以及里特曼指数，所述根据预设的指标筛选所述元素数据库，得到目标元素数据的步骤，包括：筛选出所述元素数据库中灼烧丢失量重量低于3.5％、氧化铝重量低于20％以及里特曼指数小于3.3的目标元素数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标元素数据计算所述待勘查区的矿床规模指标的步骤，包括：根据所述目标元素数据计算岩石的v/sc，其中，所述v/sc代表岩石中钒含量与钪含量的比值；根据所述目标元素数据计算锆石的eu/eu*；所述锆石的eu/eu*的计算公式为：eu/eu*＝(eu/eu
n
)/√[(sm/sm
n
)*(gd/gd
n
)]，sm为钐元素含量，eu为铕元素含量，gd为钆元素含量，sm
n
、eu
n
和gd
n
分别为钐、铕和钆的元素标准化值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述矿床规模指标评估所述待勘查区的斑岩铜矿成矿规模的步骤，包括：根据锆石的eu/eu*的大小判断待勘查区的斑岩铜矿是否成矿，根据岩石的v/sc计算待勘查区的斑岩铜矿成矿规模。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据锆石的eu/eu*的大小判断待勘查区的斑岩铜矿是否成矿的步骤，包括：
判断所述锆石的eu/eu*值是否大于或等于成矿阈值；若所述锆石的eu/eu*值大于或等于所述成矿阈值，则确定所述待勘查区的斑岩铜矿具备成矿潜力；若所述锆石的eu/eu*值小于所述成矿阈值，则确定所述待勘查区的斑岩铜矿不具备成矿潜力。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据岩石的v/sc计算待勘查区的斑岩铜矿成矿规模的步骤，包括：所述根据岩石的v/sc计算待勘查区的斑岩铜矿成矿规模的公式为：y＝0.0704*e
0.3086x
，x为v/sc的比值，y为待勘查区的斑岩铜矿成矿吨位，e为自然常数；若所述y大于0.5，则确定所述待勘查区具备大型斑岩铜矿的勘查潜力；若所述y大于0.1且小于0.5，则确定所述待勘查区具备中型斑岩铜矿的勘查潜力；若所述y小于0.1，则确定所述待勘查区不具备勘查潜力。9.一种斑岩铜矿成矿规模评估装置，其特征在于，所述装置包括：采集模块，用于采集待勘查区的岩石样品，并从所述岩石样品中分选出锆石单矿物；分析模块，用于将所述锆石单矿物和所述岩石样品进行元素分析，并建立元素数据库；筛选模块，用于根据预设的指标筛选所述元素数据库，得到目标元素数据；计算模块，用于基于所述目标元素数据计算所述待勘查区的矿床规模指标，其中，所述矿床规模指标包括岩石的v/sc和锆石的eu/eu*；评估模块，用于根据所述矿床规模指标评估所述待勘查区的斑岩铜矿成矿规模。10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行权利要求1至8中任一项所述的斑岩铜矿成矿规模评估方法。11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至8中任一项所述的斑岩铜矿成矿规模评估方法。

技术总结
本申请实施例提供了一种斑岩铜矿成矿规模评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及矿床规模勘查领域。通过采集待勘查区的岩石样品，并从岩石样品中分选出锆石单矿物；将锆石单矿物和岩石样品进行元素分析，并建立元素数据库；根据预设的指标筛选元素数据库，得到目标元素数据；基于目标元素数据计算待勘查区的矿床规模指标，其中，矿床规模指标包括岩石的V/Sc和锆石的Eu/Eu*；根据矿床规模指标评估待勘查区的斑岩铜矿成矿规模，通过预设的指标筛选元素数据库，可以得到具有代表性的成矿岩体数据，代入矿床规模指标便可较为准确的评估斑岩铜矿成矿潜力和规模，减少了投入成本，提高了勘查效率，降低了勘查风险。降低了勘查风险。降低了勘查风险。


技术研发人员：吴超 陈华勇 肖兵 张俊岭
受保护的技术使用者：中国科学院广州地球化学研究所
技术研发日：2022.11.08
技术公布日：2023/2/3