用于精准农业的增强的管理区的制作方法

技术特征：
1.一种用于优化农业区域属性的系统，包括：数据处理器，其与数据服务器通信；用户设备，其能够向用户显示数据表示；使用遥感和数字分析构建第一数据集；使用收集的图像波段和计算的指数构建第二数据集；使用所述第一数据集和所述第二数据集的输入的组合来构建第三数据集；将人工智能算法应用于所述第一数据集并输出第一区域属性集；将人工智能算法应用于所述第二数据集并输出第二区域属性集；将人工智能算法应用于所述第三数据集并输出第三区域属性集；比较所述第一区域属性集、所述第二区域属性集和所述第三区域属性集；融合具有至少一个区域属性集的区域的区域边界，以创建由较大区域和一个或多个区域区块和/或夹杂物组成的聚合区域；以及向所述用户递送优化的区域属性集和一个或多个区域管理建议。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述遥感是利用lidar实现的。3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一数据集、所述第二数据集和所述第三数据集由ssurgo土壤母质数据补充。4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述人工智能算法是深度学习算法、无监督学习算法或深度学习和无监督学习算法的组合。5.根据权利要求1所述的系统，其中，区域有效性的评估包括地面实况或深度学习算法输出。6.一种用于优化农业区域属性的方法，包括：使用遥感和数字分析构建第一数据集；使用收集的图像波段和计算的指数构建第二数据集；使用所述第一数据集和所述第二数据集的输入的组合来构建第三数据集；将人工智能算法应用于所述第一数据集并输出第一区域属性集；将人工智能算法应用于所述第二数据集并输出第二区域属性集；将人工智能算法应用于所述第三数据集并输出第三区域属性集；比较所述第一区域属性集、所述第二区域属性集和所述第三区域属性集；融合具有至少一个区域属性集的区域的区域边界，以创建由较大区域和一个或多个区域区块和/或夹杂物组成的聚合区域；以及向用户递送优化的区域属性集和一个或多个区域管理建议。7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述遥感是利用lidar实现的。8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一数据集、第二数据集和第三数据集由ssurgo土壤母质数据补充。9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述人工智能算法是深度学习算法、无监督学习算法或深度学习和无监督学习算法的组合。10.根据权利要求1所述的系统，其中，区域有效性的评估包括地面实况或深度学习算法输出。

技术总结
本发明是一种用于在广阔的地理范围内进行农业管理区划定的系统和方法，而无需过度局部的特定于田地的数据。当前的创新通过基于遥感和人工智能划定增强的管理区，并将两者与从现有全国土壤调查数据库中导出的数据组合，来指导精准农业采样和管理。在实施例中，当前的创新使用来自多个来源的人工智能来提供粒度区域细节。本创新的输出可以被聚合，以产生具有与客户农民的需求相适应并鉴于可用设备的能力可实施的不确定性水平的管理区大小。能力可实施的不确定性水平的管理区大小。能力可实施的不确定性水平的管理区大小。


技术研发人员：杰弗里
受保护的技术使用者：索尔美瑞斯公司
技术研发日：2021.05.29
技术公布日：2023/2/3