一种基于电动汽车用电需求的配电分析方法与流程

技术特征：
1.一种基于电动汽车用电需求的配电分析方法，其特征在于，包括：获取电动汽车的使用历史数据，其中，所述使用历史数据包括出行信息数据和与所述出行信息数据对应的充电行为数据、充电功率和电池容量数据；对所述使用历史数据进行分类，确定不同使用场景和需求下的频率变化曲线；利用所述频率变化曲线确定与用户出行计划相应的用户充电行为；根据所述用户充电行为确定配电方案。2.根据权利要求1所述的基于电动汽车用电需求的配电分析方法，其特征在于，所述对所述使用历史数据进行分类，确定不同使用场景和需求下的频率变化曲线，包括：对所述使用历史数据进行预处理，获得样本集，基于预设方式，对所述样本集进行抽样；根据抽出的样本，获得对应的估计值；重新基于所述预设方式，对所述样本集进行抽样，获得对应的估计值，直至达到预设抽样次数；对所有估计值进行拟合，获得所述频率变化曲线。3.根据权利要求2所述的基于电动汽车用电需求的配电分析方法，其特征在于，所述对所述使用历史数据进行预处理，获得样本集，基于预设方式，对所述样本集进行抽样包括：将所述使用历史数据以向量的形式表示，由所有向量共同组成所述数据集；确定所述数据集合中的数据在自然情况下的概率分布，确定概率分布类型；通过所述预设方式对所述样本集进行抽样，所述预设方式包括直接抽样和间接抽样。4.根据权利要求2所述的基于电动汽车用电需求的配电分析方法，其特征在于，所述频率变化曲线包括出行数据的概率、所述出行和充电行为的概率以及所述使用历史数据的概率。5.根据权利要求3所述的基于电动汽车用电需求的配电分析方法，其特征在于，所述根据抽出的样本，获得对应的估计值包括：获取样本的出行数据，所述出行数据包括通勤类型、出行时长和运行状态，所述运行状态包括充电状态和停驻状态；将抽出的样本作为集合，根据所述概率分布类型确定所述集合与所述估计值的映射关系。6.根据权利要求1-5任一项所述的基于电动汽车用电需求的配电分析方法，其特征在于，所述利用所述频率变化曲线确定与用户出行计划相应的用户充电行为包括：获取述频率变化曲线中的预测出行数据，所述预测出行数据包括预测通勤类型、预测出行时间和预测运行状态；根据所述预测充电时间进行单位时段划分；根据所述预测通勤类型预测所述单位时段中的所述用户充电行为。7.根据权利要求6所述的基于电动汽车用电需求的配电分析方法，其特征在于，所述根据所述预测充电时间进行单位时段划分包括：设定电量上限阈值和电量下限阈值；计算从所述电量下限阈值充电至所述电量上限阈值的充电时长；以所述充电时长为单位，将自然日划分为若干区间，将每个区间作为所述单位时段。
8.根据权利要求7所述的基于电动汽车用电需求的配电分析方法，其特征在于，所述根据所述预测通勤类型预测所述单位时段中的所述用户充电行为包括：当所述预测通勤类型为通勤型时，判断当前单位时段中，目标是否处于通勤状态；当在所述当前单位时段中，所述目标处于所述通勤状态时，判断在所述当前时段中，所述目标是否结束所述通勤状态，若是，则判断所述通勤状态结束时，电池电量是否低于所述电量下限阈值，若是，则预测所述目标将在所述当前单位时段充电；当在所述当前单位时段中，所述目标不处于所述通勤状态时，判断所述电池电量是否低于所述电量下限值，若是，则预测所述目标将在所述当前单位时段充电。9.根据权利要求8所述的基于电动汽车用电需求的配电分析方法，其特征在于，所述根据所述预测通勤类型预测所述单位时段中的所述用户充电行为还包括：当所述预测通勤类型为非通勤型时，获取目标在所述当前单位时段前至少一天的所述用户充电行为；根据所述用户充电行为、所述目标的所述预测运行状态确定所述当前单位时段所处的使用场景；根据所述使用场景预测所述目标是否在所述当前单位时段充电。10.一种基于电动汽车用电需求的配电分析装置，其特征在于，包括：历史数据获取模块，其用于获取电动汽车的使用历史数据，其中，所述使用历史数据包括出行信息数据和与所述出行信息数据对应的充电行为数据、充电功率和电池容量数据；频率变化曲线生成模块，其用于对所述使用历史数据进行分类，确定不同使用场景和需求下的频率变化曲线；用户充电行为确定模块，其用于利用所述频率变化曲线确定与用户出行计划相应的用户充电行为；配电方案确定模块，其用于根据所述用户充电行为确定配电方案。

技术总结
本发明提供了一种基于电动汽车用电需求的配电分析方法，包括：获取电动汽车的使用历史数据，其中，所述使用历史数据包括出行信息数据和与所述出行信息数据对应的充电行为数据、充电功率和电池容量数据；对所述使用历史数据进行分类，确定不同使用场景和需求下的频率变化曲线；利用所述频率变化曲线确定与用户出行计划相应的用户充电行为；根据所述用户充电行为确定配电方案；即可获得对大规模电动汽车出行和充电需求的精确预测结果，根据预测的所述用户充电行为确定配电方案。所述用户充电行为确定配电方案。所述用户充电行为确定配电方案。


技术研发人员：洪潇 夏霖 祝春捷 龚成尧 马笛 张伟峰 金正军 王丰 陆雯 张杨 武宽 李莹莹 方轶 李豪帅 吴舜裕 孙微庭 申鹂 李雅 周艳 吴琼 岑致稼 尹宏源
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
技术研发日：2022.10.28
技术公布日：2023/2/6